วิธีใช้เครื่องมือ Claude Web Fetch API

Ashley Goolam

Ashley Goolam

13 September 2025

วิธีใช้เครื่องมือ Claude Web Fetch API

การให้ AI ของคุณมีความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ก็เหมือนกับการมอบพลังพิเศษให้มัน และนั่นคือสิ่งที่ Claude Web Fetch API Tool ทำเพื่อ Claude ซึ่งเป็น AI สนทนาของ Anthropic เปิดตัวในเวอร์ชันเบต้าในปี 2025 API นี้ช่วยให้ Claude สามารถดึงเนื้อหาทั้งหมดจากหน้าเว็บและไฟล์ PDF ได้ หลุดพ้นจากข้อจำกัดของข้อมูลการฝึกอบรมแบบคงที่ ไม่ว่าคุณจะสร้างแอปที่ต้องการข้อมูลแนวโน้มตลาดที่ทันสมัย หรือวิเคราะห์รายงาน PDF Web Fetch Tool ทำให้ Claude เป็นพันธมิตรที่มีประสิทธิภาพในการดึงและประมวลผลข้อมูลสด ในบทความเชิงลึกทางเทคนิคนี้ เราจะสำรวจว่า Claude Web Fetch API Tool คืออะไร แตกต่างจากเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างไร โมเดลที่รองรับ วิธีการทดสอบด้วยโค้ดและเครื่องมืออย่าง Apidog รวมถึงรายละเอียดการใช้งานและราคา มาเจาะลึกทางเทคนิคและปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของ API ที่พลิกโฉมวงการนี้กันเถอะ!

💡
ต้องการเครื่องมือทดสอบ API ที่ยอดเยี่ยมซึ่งสร้าง เอกสาร API ที่สวยงาม หรือไม่?

ต้องการแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับทีมพัฒนาของคุณเพื่อทำงานร่วมกันด้วย ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?

Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ มาแทนที่ Postman ในราคาที่ย่อมเยากว่ามาก!
button

Claude Web Fetch API Tool คืออะไร?

Claude Web Fetch API Tool เป็นคุณสมบัติเบต้าที่ช่วยให้ Claude สามารถดึงและประมวลผลเนื้อหาข้อความทั้งหมดจากหน้าเว็บและไฟล์ PDF ที่ระบุผ่านปลายทาง API เฉพาะ แตกต่างจาก LLM แบบดั้งเดิมที่ถูกจำกัดด้วยข้อมูลการฝึกอบรมที่ตัดออก เครื่องมือนี้ช่วยให้ Claude เข้าถึงเนื้อหาเว็บแบบสด ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ต้องการข้อมูลปัจจุบัน เช่น การวิเคราะห์บทความล่าสุด หรือการดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF ออนไลน์ สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Anthropic API ที่ /v1/messages ด้วยประเภทเครื่องมือ web_fetch_20250910 โดยต้องใช้ส่วนหัวเบต้า (web-fetch-2025-09-10) เพื่อเปิดใช้งาน

แตกต่างจากเซิร์ฟเวอร์ MCP (Model Context Protocol) อย่างไร? ในขณะที่เซิร์ฟเวอร์ MCP ให้วิธีการมาตรฐานสำหรับ Claude ในการเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกหรือแหล่งข้อมูล (เช่น ฐานข้อมูลที่กำหนดเองหรือ API) Web Fetch Tool เป็นคุณสมบัติพื้นฐานของ Anthropic ที่ออกแบบมาเพื่อดึงเนื้อหาเว็บและ PDF โดยเฉพาะ เซิร์ฟเวอร์ MCP มีความยืดหยุ่นมากกว่า ทำให้สามารถรวมระบบที่กำหนดเองได้ แต่ก็ต้องมีการตั้งค่าและการโฮสต์ ในทางตรงกันข้าม Web Fetch Tool เป็นโซลูชันแบบเสียบปลั๊กใช้งานได้ทันทีสำหรับเนื้อหาเว็บ พร้อมข้อจำกัดด้านความปลอดภัยในตัว เช่น การจำกัดการสร้าง URL เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ลองนึกภาพ MCP เป็นสะพานที่สร้างเอง และ Web Fetch Tool เป็นทางหลวงที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลเว็บ

Claude Web Fetch API Tool

โมเดลที่ Claude Web Fetch รองรับ

Claude Web Fetch API Tool รองรับโดยโมเดล Claude หลายรุ่น ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน ณ เดือนกันยายน 2025 โมเดลที่เข้ากันได้คือ:

โมเดลเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จาก Web Fetch Tool เพื่อดึงเนื้อหาเมื่อรวมอยู่ในคำขอ API พร้อมส่วนหัวเบต้าที่เหมาะสม ความเข้ากันได้ที่กว้างขวางนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการของตนได้ดีที่สุด ตั้งแต่ Opus ที่มีประสิทธิภาพสูง ไปจนถึง Haiku ที่คุ้มค่า

Supported Models

วิธีการทดสอบ Claude Web Fetch API Tool ด้วยโค้ด

การทดสอบ Claude Web Fetch API Tool นั้นตรงไปตรงมาโดยใช้ Anthropic API คุณจะต้องมีคีย์ API (สร้างใน Anthropic Console) และส่วนหัวเบต้า web-fetch-2025-09-10 นี่คือตัวอย่างคำสั่ง curl เพื่อดึงเนื้อหาจาก URL:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "anthropic-beta: web-fetch-2025-09-10" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5,
        "allowed_domains": ["example.com"],
        "citations": { "enabled": true },
        "max_content_tokens": 100000
      }
    ]
  }'

หากคุณต้องการ Python:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_fetch_20250910",
        "name": "web_fetch",
        "max_uses": 5
    }],
    extra_headers={
        "anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
    }
)
print(response)

คำขอนี้บอกให้ Claude ดึงและวิเคราะห์เนื้อหาจาก https://example.com/article พารามิเตอร์หลักได้แก่:

การตอบกลับจะรวมเนื้อหาที่ดึงมา ซึ่งวิเคราะห์โดย Claude พร้อมการอ้างอิงเสริมที่เชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งที่มา สำหรับไฟล์ PDF, Claude จะดึงข้อความออกมาโดยอัตโนมัติ ทำให้ง่ายต่อการประมวลผลรายงานหรือเอกสาร

การทดสอบด้วย Apidog

เพื่อให้แน่ใจว่าการรวม Claude Web Fetch API Tool ของคุณนั้นสมบูรณ์แบบ การทดสอบด้วยเครื่องมืออย่าง Apidog เป็นการเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาด Apidog แพลตฟอร์มทดสอบ API ที่ทรงพลัง ช่วยให้การตรวจสอบปลายทางและการตอบกลับเป็นเรื่องง่าย ตาม คู่มือของ Apidog เกี่ยวกับ Claude's Web Search API คุณสามารถทดสอบ Web Fetch Tool ได้ดังนี้:

  1. ตั้งค่า Apidog: ดาวน์โหลด Apidog จาก apidog.com/download หรือใช้เวอร์ชันเว็บ สร้างโปรเจกต์ใหม่
สร้างโปรเจกต์ใหม่ด้วย apidog

2. เพิ่มปลายทาง: ป้อนปลายทาง Anthropic API (https://api.anthropic.com/v1/messages) และกำหนดค่าส่วนหัว (x-api-key, anthropic-version, anthropic-beta)

เพิ่มปลายทาง Claude web fetch api

3. ทดสอบคำขอ: สร้างคำขอที่สะท้อนตัวอย่าง curl ด้านบน ระบุ URL สำหรับทดสอบ (เช่น https://example.com/article) และตรวจสอบโครงสร้างการตอบกลับ เพื่อให้แน่ใจว่าฟิลด์เช่น content และ citations ถูกต้อง

ทดสอบคำขอ

4. ดีบักข้อผิดพลาด: ใช้ส่วนต่อประสานของ Apidog เพื่อตรวจสอบปัญหาต่างๆ เช่น คีย์ API ไม่ถูกต้อง, โดเมนที่ถูกบล็อก หรือข้อจำกัดอัตราการใช้งาน ทดสอบกรณีขอบ เช่น การดึงไฟล์ PDF หรือการถึงขีดจำกัด max_uses

เครื่องมือภาพของ Apidog ทำให้การทำซ้ำเป็นเรื่องง่าย ทำให้มั่นใจว่าการรวม Web Fetch Tool ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริง มีประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจสอบว่า Claude ประมวลผลเนื้อหาที่ดึงมาได้อย่างถูกต้องโดยไม่มีข้อผิดพลาด

button

การใช้งานและราคา

การใช้ Claude Web Fetch API Tool เป็นเรื่องง่าย แต่ก็มีข้อควรพิจารณาเฉพาะ:

โปรดระมัดระวังการใช้โทเค็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหน้าเว็บหรือไฟล์ PDF ขนาดใหญ่ และใช้ max_content_tokens เพื่อจำกัดค่าใช้จ่าย สถานะเบต้าหมายความว่าคุณควรให้ข้อเสนอแนะผ่านแบบฟอร์มของ Anthropic เพื่อช่วยปรับปรุงเครื่องมือ

ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยเมื่อใช้ Claude Web Fetch API Tool

Claude Web Fetch API Tool ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัย แต่ก็ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล Claude ไม่สามารถสร้าง URL แบบไดนามิกได้ โดยจะดึงเฉพาะ URL ที่ผู้ใช้ให้มา หรือจากผลการค้นหา/ดึงข้อมูลเว็บก่อนหน้าเท่านั้น คุณสามารถรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมได้โดย:

อย่างไรก็ตาม การโจมตีแบบ prompt injection ยังคงเป็นข้อกังวล โดยเนื้อหาที่เป็นอันตรายในหน้าเว็บที่ดึงมาอาจมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของ Claude Anthropic แนะนำให้ใช้เครื่องมือนี้ในสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้ และตรวจสอบการตอบกลับเพื่อหาความผิดปกติ หากความปลอดภัยของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง ให้พิจารณาปิดใช้งาน Web Fetch Tool ทั้งหมด หรือจำกัดการใช้งานเฉพาะโดเมนที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยเมื่อใช้ Claude Web Fetch API Tool

สรุป

Claude Web Fetch API Tool เป็นก้าวสำคัญที่ทรงพลังสำหรับ Claude ทำให้สามารถเข้าถึงเนื้อหาเว็บและ PDF แบบสดได้อย่างง่ายดาย ด้วยการรวม API นี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มขีดความสามารถของ Claude ในการส่งมอบการตอบกลับที่ทันเวลาและมีบริบทที่สมบูรณ์ ตั้งแต่การทดสอบด้วย Apidog ไปจนถึงการกำหนดค่าการดึงข้อมูลที่ปลอดภัย เครื่องมือนี้เป็นความฝันของนักพัฒนาสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ แม้ว่าสถานะเบต้าและค่าใช้จ่ายโทเค็นจะต้องมีการจัดการอย่างรอบคอบ แต่ Web Fetch Tool ก็เปิดโอกาสที่ไม่สิ้นสุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้น คว้าคีย์ API ของคุณ เริ่มการทดสอบใน Apidog และให้ Claude สำรวจเว็บอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน!

button
ดาวน์โหลด Apidog วันนี้

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API