คุณได้สร้างฟีเจอร์ใหม่ที่ยอดเยี่ยม โค้ดสะอาด ยูนิตเทสผ่านหมด และคุณพร้อมที่จะรวมโค้ดแล้ว คุณกดปุ่ม Deploy ด้วยความมั่นใจ แต่แล้วไม่กี่ชั่วโมงต่อมา คุณก็ได้รับข้อความ Slack ที่น่ากลัวว่า: "การเข้าสู่ระบบเสียสำหรับผู้ใช้เดิม" ใจคุณหล่นไปที่ตาตุ่ม คุณไม่ได้แตะบริการยืนยันตัวตนเลย! เกิดอะไรขึ้น?
ฟังดูคุ้นๆ ไหม? นี่คือเรื่องราวของการเปลี่ยนแปลง API ที่ไม่ถูกตรวจพบ บางทีอาจเป็นการอัปเดต Dependency ที่เปลี่ยนรูปแบบการตอบกลับ หรือการปรับโครงสร้างเล็กๆ น้อยๆ ที่ดู "ไม่เป็นอันตราย" กลับไปเปลี่ยน Payload ที่สำคัญ ในโลกของไมโครเซอร์วิสที่เชื่อมต่อกัน ผลกระทบแบบลูกโซ่เหล่านี้ไม่ใช่ข้อยกเว้น แต่เป็นเรื่องปกติ
นี่คือจุดที่ความมหัศจรรย์ของการทดสอบ API แบบอัตโนมัติใน CI/CD Pipeline ของคุณเข้ามามีบทบาท มันคือตาข่ายนิรภัย ประตูคุณภาพ และตัวเสริมความมั่นใจของคุณในสิ่งเดียว มันคือแนวทางปฏิบัติที่ช่วยให้มั่นใจว่าสัญญา API ของคุณจะได้รับการปฏิบัติตามทุกครั้งที่มีการคอมมิต ป้องกันไม่ให้บั๊กไปถึง staging หรือแม้แต่ production และส่วนที่ดีที่สุดคือ? มันไม่ได้ซับซ้อนอย่างที่คิด
มาพับแขนเสื้อแล้วดำดิ่งสู่โลกของคุณภาพ API อย่างต่อเนื่องกันเถอะ เมื่อจบคู่มือนี้ คุณจะรู้วิธีเปลี่ยนการทดสอบ API ของคุณจากรายการตรวจสอบด้วยมือ ให้กลายเป็นผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย Pipeline แบบอัตโนมัติ
รากฐาน: การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับงาน
ในการทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ คุณต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสม ไคลเอนต์ API แบบ GUI เหมาะสำหรับการทดสอบแบบสำรวจ แต่สำหรับการทำงานอัตโนมัติ คุณต้องมีบางอย่างที่สามารถทำงานแบบ Headless จาก Command Line และผสานรวมกับระบบต่างๆ เช่น Jenkins, GitHub Actions หรือ GitLab CI ได้อย่างราบรื่น
นี่คือจุดที่ Apidog โดดเด่น แม้ว่าจะมอบอินเทอร์เฟซที่สวยงามและใช้งานง่ายสำหรับการออกแบบและดีบัก API ของคุณ แต่ก็ยังถูกสร้างขึ้นโดยมีระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก ช่วยให้คุณสามารถสร้างสถานการณ์ทดสอบที่ซับซ้อนด้วยภาพ จากนั้นดำเนินการในสภาพแวดล้อม CI/CD ใดก็ได้ด้วยคำสั่งเดียว มันเชื่อมช่องว่างระหว่างความง่ายของ GUI และพลังของเครื่องมือ Command Line
ทำไมทีมถึงชอบใช้ Apidog สำหรับการทดสอบ API อัตโนมัติ
นี่คือสิ่งที่ทำให้ Apidog เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ทีมพัฒนา:
- โซลูชันแบบครบวงจร: การออกแบบ API, การจำลอง (mocking), การทดสอบ, การดีบัก และ เอกสารประกอบ ในแอปเดียว
- อินเทอร์เฟซแบบภาพ: ตั้งค่าและดีบักได้ง่ายกว่าเมื่อเทียบกับเครื่องมือ CLI แบบแมนนวลเท่านั้น
- การผสานรวม CI/CD ที่ราบรื่น: ใช้งานได้กับ Jenkins, GitHub, GitLab และอื่นๆ
- การจัดการสภาพแวดล้อม: ทดสอบสถานการณ์เดียวกันในหลายการตั้งค่า
- เป็นมิตรกับการทำงานร่วมกัน: แชร์สถานการณ์ ติดตามรายงานการทดสอบ และจัดการการเข้าถึงในทีม
เมื่อรวมกันแล้ว ฟีเจอร์เหล่านี้จะเปลี่ยน Apidog ให้กลายเป็นไม่ใช่แค่เครื่องมือทดสอบ แต่เป็น แพลตฟอร์มอัตโนมัติสำหรับวงจรชีวิต API ที่สมบูรณ์แบบ
การสร้างชุดทดสอบ API อัตโนมัติใน Apidog (ทีละขั้นตอน)
ก่อนที่เราจะสามารถรันการทดสอบใน Pipeline ได้ เราต้องสร้างมันขึ้นมาก่อน Apidog ใช้แนวคิดของ "สถานการณ์ทดสอบ" เพื่อจัดกลุ่มและจัดลำดับการทดสอบ API ของคุณ ซึ่งเหมาะสำหรับการจำลองขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้
ขั้นตอนที่ 1: สร้างสถานการณ์ทดสอบใหม่
ภายในโปรเจกต์ Apidog ของคุณ คุณจะพบตัวเลือกในการสร้าง "สถานการณ์ทดสอบ" นี่คือชุดทดสอบหรือคอลเลกชันของคุณ ตั้งชื่อที่ชัดเจนและอธิบายได้ดี เช่น "ขั้นตอนการยืนยันตัวตนผู้ใช้" หรือ "การทดสอบ E2E การประมวลผลคำสั่งซื้อ"
ขั้นตอนที่ 2: ออกแบบและเพิ่มคำขอ API ลงในขั้นตอนการทดสอบ
นี่คือจุดที่คุณสร้างขั้นตอนการทดสอบแต่ละรายการ คุณสามารถเพิ่มคำขอใหม่ได้โดยตรงภายในสถานการณ์ หรือที่ดียิ่งกว่านั้นคือ นำเข้าจากส่วน "การออกแบบ API" ที่มีอยู่ของคุณใน Apidog สิ่งนี้ส่งเสริมการนำกลับมาใช้ใหม่ คำขอเดียวกับที่คุณใช้ในการดีบักสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบอัตโนมัติได้
ขั้นตอนทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:
- POST /api/v1/login: ยืนยันตัวตนผู้ใช้และบันทึกโทเค็นที่ได้รับ
- GET /api/v1/users/me: ดึงโปรไฟล์ผู้ใช้โดยใช้โทเค็นที่บันทึกไว้
- POST /api/v1/orders: สร้างคำสั่งซื้อใหม่สำหรับผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนแล้ว
- GET /api/v1/orders/{order_id}: ตรวจสอบว่าคำสั่งซื้อถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้อง
ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มการยืนยันที่ทรงพลัง
การส่งคำขออย่างเดียวไม่พอ คุณต้องตรวจสอบการตอบกลับ Apidog รองรับการยืนยันที่ใช้ JavaScript เช่น:
- รหัสสถานะ:
pm.response.to.have.status(200); - เนื้อหาการตอบกลับ:
pm.expect(pm.response.json().data.email).to.eql("test@example.com"); - ส่วนหัวการตอบกลับ:
pm.response.to.have.header("Content-Type", "application/json"); - ประสิทธิภาพ:
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500); // 500ms
การตรวจสอบเหล่านี้สามารถกำหนดได้ว่าการทดสอบของคุณผ่านหรือไม่ผ่าน
ขั้นตอนที่ 4: เชื่อมโยงคำขอด้วยตัวแปร
การเชื่อมโยงคือสิ่งที่ทำให้เวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนเป็นไปได้
คุณสามารถดึงข้อมูลจากการตอบกลับหนึ่งและนำไปใช้ซ้ำในคำขอถัดไปได้
ตัวอย่างเช่น หลังจากเข้าสู่ระบบ ให้บันทึกโทเค็นการยืนยันตัวตน:
const jsonData = pm.response.json();
pm.collectionVariables.set("auth_token", jsonData.access_token);
จากนั้นใช้ {{auth_token}} ในส่วนหัว Authorization ของคำขอถัดไป
สิ่งนี้สร้างขั้นตอนการทดสอบที่ไดนามิกและสมจริง ซึ่งสะท้อนพฤติกรรมของผู้ใช้จริง
ขั้นตอนที่ 5: กำหนดค่าสภาพแวดล้อมการรันสำหรับการทดสอบ API
Pipeline ของคุณจะรันการทดสอบกับสภาพแวดล้อมเฉพาะ เช่น Staging, CI หรือ Testing
สภาพแวดล้อมเหล่านี้มีตัวแปรเช่น:
base_url- คีย์ API
- โทเค็น
- ข้อมูล Seed ของฐานข้อมูล
สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการทดสอบอัตโนมัติของคุณจะชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ถูกต้องเสมอโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดใดๆ
การผสานรวมการทดสอบ API เข้ากับ CI/CD
มาถึงส่วนสำคัญ: การทำให้การทดสอบเหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติ Apidog มีเครื่องมือ CLI (Command Line Interface) สำหรับวัตถุประสงค์นี้โดยเฉพาะ
ขั้นตอนที่ 1: จัดเตรียมสถานการณ์ทดสอบ และดีบักจนกว่าจะผ่าน
ขั้นตอนที่ 2: เปลี่ยนไปที่แท็บ CI/CD ตั้งค่าพารามิเตอร์สภาพแวดล้อม ข้อมูลทดสอบ และการกำหนดค่าอื่นๆ ที่จำเป็น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการ กำหนดค่าของ Apidog CLI
ขั้นตอนที่ 3: เลือกแพลตฟอร์ม CI/CD ของคุณ และคัดลอกคำสั่งที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดค่าในแพลตฟอร์ม CI/CD ของคุณ
ขั้นตอนที่ 4: รัน Pipeline และรับผลลัพธ์ในแพลตฟอร์ม CI/CD ของคุณ
ดูวิดีโอสอนทีละขั้นตอนนี้เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม:
ทำไมการทำให้การทดสอบ API เป็นอัตโนมัติใน CI/CD จึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ก่อนอื่น มายืนยันกันว่าทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญมาก แน่นอนว่าการรันคอลเลกชัน Postman ด้วยมือสองสามครั้งก่อนการเผยแพร่นั้นดีกว่าไม่มีอะไรเลย แต่ในสภาพแวดล้อม Agile หรือ DevOps ที่รวดเร็ว มันไม่เพียงพออย่างแน่นอน
- ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ระบบล่มได้ทันที: การอัปเดตแบ็กเอนด์ที่ทำให้แอปมือถือพังอย่างกะทันหัน? ชุดทดสอบ API อัตโนมัติจะแจ้งเตือนทันทีที่ Pull Request ถูกเปิดขึ้น นานก่อนที่มันจะไปถึง Main Branch
- เปิดใช้งานการส่งมอบอย่างต่อเนื่องอย่างแท้จริง: คุณไม่สามารถมีการส่งมอบ "อย่างต่อเนื่อง" ได้หากคุณพึ่งพาการทดสอบด้วยมือ การทดสอบ API อัตโนมัติให้ผลตอบรับที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ ซึ่งจำเป็นสำหรับการ Deploy บ่อยครั้งและปลอดภัย
- ทดสอบสิ่งที่ผู้ใช้ทำจริง: ยูนิตเทสเหมาะสำหรับการทดสอบฟังก์ชันแยกต่างหาก แต่การทดสอบ API จะตรวจสอบ Endpoint จริงที่ส่วนหน้า แอปมือถือ และบริการอื่นๆ ของคุณใช้งาน พวกมันคือการทดสอบการผสานรวมที่สะท้อนการใช้งานจริง
- ประหยัดเวลาได้อย่างมหาศาล: วงจรการทดสอบ Regression ด้วยมือก่อนการเผยแพร่นั้นเป็นการเสียเวลาอย่างมากสำหรับทั้งนักพัฒนาและ QA การทำให้สิ่งนี้เป็นอัตโนมัติจะช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาไปมุ่งเน้นการทดสอบเชิงสำรวจที่ซับซ้อนมากขึ้นและการพัฒนาฟีเจอร์
- จัดทำเอกสาร API ของคุณผ่านพฤติกรรม: ชุดทดสอบ API อัตโนมัติที่เขียนมาอย่างดีทำหน้าที่เป็นเอกสารที่มีชีวิต แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า API ของคุณคาดว่าจะทำงานอย่างไรภายใต้เงื่อนไขต่างๆ
กล่าวโดยสรุป การทำให้การทดสอบ API ของคุณเป็นอัตโนมัติจะเปลี่ยนพวกมันจากสิ่งประดิษฐ์ที่อยู่เฉยๆ ให้กลายเป็นส่วนหนึ่งที่กระตือรือร้นและบังคับใช้ของกระบวนการพัฒนาของคุณ
สรุป: ทำงานอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด ไม่ใช่ทำงานหนักขึ้น
การเดินทางจากการรันการทดสอบ API ด้วยมือ ไปสู่การให้มันทำงานโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ด เป็นหนึ่งในการอัปเกรดด้านประสิทธิภาพและคุณภาพที่สำคัญที่สุดที่ทีมพัฒนาสามารถทำได้ มันเปลี่ยนความคิดของทีมคุณจาก "การหาบั๊ก" ไปสู่ "การป้องกันบั๊ก"
Apidog ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมที่สมบูรณ์แบบในการเดินทางครั้งนี้ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยลดอุปสรรคในการสร้างการทดสอบ API ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ในขณะที่ CLI ที่ทรงพลังและการผสานรวม CI/CD ทำให้ระบบอัตโนมัติเป็นจริงได้ คุณไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างประสบการณ์นักพัฒนาที่ยอดเยี่ยมกับระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่ง คุณจะได้รับทั้งสองอย่างในแพลตฟอร์มเดียว
ดังนั้น หยุดหวังว่าการทดสอบด้วยมือของคุณจะจับทุกอย่างได้ หยุดดับไฟที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลง API ที่ไม่ถูกตรวจพบ เริ่มสร้างชุดทดสอบ API อัตโนมัติของคุณวันนี้ และเปลี่ยน CI/CD Pipeline ของคุณให้เป็นระบบที่เชื่อถือได้ ควบคุมตัวเองได้ ซึ่งปกป้องคุณภาพผลิตภัณฑ์ของคุณตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ผู้ใช้ ทีมของคุณ และตัวคุณเองในอนาคตจะนอนหลับสบายขึ้นในตอนกลางคืนเพราะสิ่งนี้