การจำลอง API: แนวคิด เครื่องมือฟรี และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

APIs (Application Programming Interfaces) ได้กลายเป็นกระดูกสันหลังของการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ ทำให้แอปพลิเคชันสามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น ด้วยความต้องการรอบการพัฒนาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักพัฒนาจึงหันมาใช้ API mocking เพื่อปรับปรุงกระบวนการให้คล่องตัวยิ่งขึ้น บล็อกนี้จะสำรวจแนวคิดของ API mocking ประโยชน์ เครื่องมือฟรี แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

API Mocking คืออะไร?

API mocking เกี่ยวข้องกับการสร้าง API จำลองที่เลียนแบบพฤติกรรมของ API จริง API จำลองนี้สามารถให้การตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าต่อคำขอต่างๆ ทำให้ผู้พัฒนาและผู้ทดสอบสามารถทำงานกับ API ได้ แม้ว่าการใช้งานจริงจะไม่พร้อมใช้งานหรือไม่สมบูรณ์ก็ตาม ด้วยการใช้ mock API ทีมงานสามารถเร่งรอบการพัฒนา ปรับปรุงกระบวนการทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Mock API และ Real API?

นักพัฒนาและผู้ทดสอบมักจะทำงานกับ API สองประเภทหลัก: Mock API และ Real API การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาและการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ

Mock API

คำจำกัดความ: Mock API คือ API เวอร์ชันจำลองของ API จริง มันเลียนแบบพฤติกรรมและการตอบสนองของ API จริง แต่ไม่ได้ดำเนินการประมวลผลข้อมูลหรือการดำเนินการใดๆ Mock API ใช้เป็นหลักเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบและการพัฒนา

ลักษณะเฉพาะ:

1. การตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: Mock API จะส่งคืนการตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามพารามิเตอร์คำขอ การตอบสนองเหล่านี้มักจะถูกตั้งค่าระหว่างการสร้าง Mock API
2. ไม่มีการประมวลผลแบ็กเอนด์: เนื่องจาก Mock API เป็นการจำลอง พวกมันจึงไม่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลหรือดำเนินการประมวลผลแบ็กเอนด์ใดๆ การตอบสนองเป็นแบบคงที่และขึ้นอยู่กับกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
3. ใช้สำหรับการทดสอบและการพัฒนา: Mock API ถูกใช้เมื่อ API จริงไม่พร้อมใช้งาน ไม่สมบูรณ์ หรือไม่เสถียร พวกมันช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานต่อไปได้โดยไม่ต้องพึ่งพา API จริง
4. สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม: Mock API มอบสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมสำหรับการทดสอบสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงกรณีขอบเขตและเงื่อนไขข้อผิดพลาด ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำซ้ำด้วย API จริง
5. รอบการพัฒนาที่เร็วขึ้น: ด้วยการใช้ Mock API นักพัฒนาส่วนหน้าและส่วนหลังสามารถทำงานพร้อมกันได้ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถทดสอบและตรวจสอบสัญญา API ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

Real API

คำจำกัดความ: Real API คือการใช้งานจริงของ API ที่ดำเนินการ ประมวลผลข้อมูล และโต้ตอบกับระบบหรือฐานข้อมูลอื่นๆ มันให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์และไดนามิกตามตรรกะและข้อมูลที่กำหนดไว้ในแบ็กเอนด์

ลักษณะเฉพาะ:

1. การตอบสนองแบบไดนามิก: Real API ให้การตอบสนองแบบไดนามิกตามการประมวลผลคำขอจริง การตอบสนองเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสถานะปัจจุบันของข้อมูลและตรรกะที่นำไปใช้ใน API
2. การประมวลผลแบ็กเอนด์: Real API เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล บริการ และระบบอื่นๆ เพื่อประมวลผลคำขอและสร้างการตอบสนอง ซึ่งรวมถึงการดำเนินการ CRUD (Create, Read, Update, Delete) การเรียกใช้ตรรกะทางธุรกิจ และการผสานรวมกับ API อื่นๆ
3. ใช้ในการผลิต: Real API ถูกใช้ในสภาพแวดล้อมจริงที่จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลจริง พวกมันเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของแอปพลิเคชันที่ปรับใช้ จัดการคำขอของผู้ใช้จริง และให้ฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็น
4. เงื่อนไขในโลกแห่งความเป็นจริง: Real API ทำงานภายใต้เงื่อนไขในโลกแห่งความเป็นจริง จัดการกับข้อมูลจริง ภาระงาน และเงื่อนไขเครือข่าย ทำให้เหมาะสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพ การทดสอบภาระงาน และการทดสอบแบบ end-to-end
5. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เนื่องจาก Real API โต้ตอบกับข้อมูลจริง พวกเขาจึงต้องได้รับการรักษาความปลอดภัยและเป็นไปตามข้อบังคับและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงการใช้กลไกการตรวจสอบสิทธิ์ การอนุญาต และการเข้ารหัสข้อมูล

ความแตกต่างที่สำคัญ

วัตถุประสงค์:

• Mock API: ใช้สำหรับการทดสอบและการพัฒนา
• Real API: ใช้ในการผลิตและสภาพแวดล้อมจริง

การตอบสนอง:

• Mock API: ส่งคืนการตอบสนองแบบคงที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• Real API: ส่งคืนการตอบสนองแบบไดนามิกตามการประมวลผลข้อมูลจริง

การโต้ตอบแบ็กเอนด์:

• Mock API: ไม่ดำเนินการแบ็กเอนด์ใดๆ
• Real API: เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและบริการเพื่อประมวลผลคำขอ

สถานการณ์การใช้งาน:

• Mock API: เหมาะสำหรับขั้นตอนการพัฒนาช่วงแรก การพัฒนาแบบขนาน และการทดสอบกรณีขอบเขต
• Real API: เหมาะสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพ การทดสอบแบบ end-to-end และการใช้งานจริง

การควบคุม:

• Mock API: มอบสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมสำหรับการทดสอบ
• Real API: ทำงานภายใต้เงื่อนไขในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยข้อมูลและภาระงานจริง

ทั้ง Mock API และ Real API มีบทบาทสำคัญในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ Mock API ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้นและการทดสอบอย่างละเอียดโดยการจำลองพฤติกรรมของ API จริง ในทางกลับกัน Real API ให้ฟังก์ชันการทำงานจริงและการประมวลผลข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันจริง

ประโยชน์ของการทำ API Mocking

1. การพัฒนาแบบขนาน: นักพัฒนาส่วนหน้าและส่วนหลังสามารถทำงานพร้อมกันได้ นักพัฒนาส่วนหน้าสามารถใช้ Mock API เพื่อสร้างและทดสอบส่วนต่อประสานผู้ใช้ ในขณะที่ทีมส่วนหลังพัฒนา API จริง
2. การทดสอบที่ดีขึ้น: ผู้ทดสอบสามารถจำลองสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงกรณีขอบเขตและเงื่อนไขข้อผิดพลาด เพื่อให้มั่นใจว่ามีการทดสอบแอปพลิเคชันอย่างละเอียด
3. ลดการพึ่งพา: การพัฒนาและการทดสอบสามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องรอให้ API จริงพร้อมหรือเสถียร ลดคอขวดในเวิร์กโฟลว์
4. การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น: ข้อมูลจำเพาะ API ที่ชัดเจนและการใช้งาน Mock ช่วยส่งเสริมการสื่อสารและความเข้าใจที่ดีขึ้นในหมู่สมาชิกในทีม

เครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดสำหรับการทำ API Mocking– Apidog

Apidog คืออะไร?

Apidog เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา API ที่ครอบคลุมและฟรี ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต API ตั้งแต่การออกแบบและการแก้ไขข้อบกพร่องไปจนถึงการทดสอบและการทำ Mocking ในบรรดาคุณสมบัติที่โดดเด่นคือ API mocking ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถจำลองบริการแบ็กเอนด์ได้อย่างง่ายดายและ Mock ข้อมูลประเภทต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าหรือการเขียนโค้ดมากนัก

คุณสมบัติหลักของ API Mocking ของ Apidog พร้อมกรณีการใช้งาน

1. ใช้ smart API mocking rules ในตัวเพื่อดึงข้อมูลการตอบสนองที่สมจริง: Apidog ใช้ smart mocking rules ในตัวเพื่อสร้างข้อมูลจำลองโดยอัตโนมัติแต่สมเหตุสมผลตามข้อมูลจำเพาะ API ที่สร้างขึ้นที่ Apidog นักพัฒนาสามารถสร้าง Mock API ด้วยการกำหนดค่าเพียงเล็กน้อย—เพียงสร้างจุดสิ้นสุด กำหนดพารามิเตอร์คำขอและการตอบสนอง แล้วคลิก "ส่ง" เพื่อรับข้อมูลการตอบสนองและรายงานการทดสอบ Apidog เข้าใจและจำลองข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างสังหรณ์ใจ

กรณีการใช้งาน: หากชื่อฟิลด์มีคำว่า "image", "time" หรือ "city" เซิร์ฟเวอร์ Mocking ของ Apidog จะสร้างข้อมูลจำลองที่สมจริง เช่น URL รูปภาพ, การประทับเวลา หรือชื่อเมือง

2. ปรับแต่ง API mocking rules: ในขณะที่ Apidog มีฟิลด์ทั่วไปมากมายพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างกฎข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับการทำ API mocking ตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณได้

กรณีการใช้งาน: หากคุณต้องการ Mock Order ID ที่เริ่มต้นด้วย "DD" เสมอ และกฎนี้ไม่มีอยู่ในตัวเลือกเริ่มต้นของ Apidog คุณสามารถปรับแต่งกฎ Mocking ของคุณเองได้โดยใช้ตัวสร้างกฎข้อมูลภาพในตัว ไปที่ "Settings" ค้นหา "Mock Setting" แล้วคลิก "+New" ในส่วน "Custom Matching" แก้ไขประเภทข้อมูลและเขียนนิพจน์ทั่วไปเพื่อกำหนดข้อมูล Mocking

3. ปรับแต่ง mocking data API ที่ endpoint level: Apidog ช่วยให้คุณกำหนดประเภทข้อมูลการตอบสนองในระดับจุดสิ้นสุดได้ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่ไม่ธรรมดาที่ระบุสำหรับจุดสิ้นสุดเฉพาะ

กรณี การใช้งาน: หากผู้ใช้แอปพลิเคชันของคุณมีเพียงสองบทบาท—ผู้อ่านและผู้สร้าง—คุณสามารถกำหนดค่าข้อมูล Mocking ให้รวมเฉพาะบทบาทเหล่านี้ได้โดยตั้งค่าใน advanced settings ซึ่งรองรับ JSON Schema

4. กำหนดประเภทการตอบสนองข้อมูล API ที่ต้องการโดยใช้ mocking rules ในตัว: Apidog ดึงข้อมูล Mocking ตามฟิลด์ที่คุณกำหนดโดยอัตโนมัติ คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าดึงข้อมูลประเภทที่คุณต้องการได้โดยการตั้งค่าในส่วน "Mock" สำหรับฟิลด์นั้น

กรณีการใช้งาน: สำหรับฟิลด์ชื่อ "name" ที่คุณต้องการชื่อบริษัท ให้เลือก "company.name" จากรายการ mocking rules เพื่อรับชื่อบริษัทจำลองในการตอบสนอง API

5. ตั้งค่าการตอบสนองแบบมีเงื่อนไข API โดยใช้ Advanced Mocking: Advanced Mocking ของ Apidog ช่วยให้คุณกำหนดค่าการตอบสนองแบบมีเงื่อนไขตามพารามิเตอร์คำขอได้

กรณีการใช้งาน: หากผู้ใช้ต้องการโปรไฟล์สำหรับผู้สร้าง API สามารถตอบสนองด้วยโปรไฟล์ของผู้สร้างได้ ตั้งค่ากฎความคาดหวังในคุณสมบัติ Advanced Mock ของ Apidog จากนั้นปรับแต่งข้อมูลการตอบสนอง API ด้วยตนเองหรือโดยใช้คุณสมบัติ "Generate Automatically"

6. ใช้สคริปต์แบบกำหนดเองเพื่อกำหนด mocking rules: เมื่อการตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไม่เพียงพอสำหรับความต้องการของคุณ คุณสามารถใช้สคริปต์แบบกำหนดเองใน Advanced Mock เพื่อกำหนดกฎเฉพาะได้

กรณีการใช้งาน: เพื่อให้แน่ใจว่าการตอบสนอง API มีเฉพาะหมายเลขหน้าเว็บที่ถูกต้อง ให้สร้างสคริปต์แบบกำหนดเองเพื่อป้องกันการดึงข้อมูลที่ไม่สมเหตุสมผล เช่น การขอหน้า 4 เมื่อมีเพียง 3 หน้าทั้งหมด

ตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำ Advanced Mocking ได้ที่นี่:

ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของการทำ API Mocking

1. การพัฒนาอีคอมเมิร์ซ

ในโครงการอีคอมเมิร์ซ ทีมส่วนหน้าสามารถใช้ Mock API เพื่อจำลองรายการผลิตภัณฑ์ บัญชีผู้ใช้ และฟังก์ชันการทำงานของรถเข็น ในขณะที่ทีมส่วนหลังทำงานบน API จริง ซึ่งช่วยให้ทีมส่วนหน้าสามารถพัฒนาและทดสอบส่วนต่อประสานผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องรอให้บริการส่วนหลังเสร็จสมบูรณ์

2. การพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มักจะพึ่งพา Mock API เพื่อจำลองการตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์สำหรับการดำเนินการของผู้ใช้ต่างๆ เช่น การเข้าสู่ระบบ การดึงข้อมูล และการโพสต์การอัปเดต ซึ่งช่วยให้พวกเขาทดสอบพฤติกรรมของแอปในสถานการณ์ต่างๆ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปจัดการการตอบสนองอย่างถูกต้อง แม้ว่า API จริงจะยังไม่พร้อมใช้งานก็ตาม

3. การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง/การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD)

ในไปป์ไลน์ CI/CD Mock API ถูกใช้เพื่อเรียกใช้การทดสอบอัตโนมัติอย่างสม่ำเสมอ เนื่องจาก Mock API ให้การตอบสนองที่คาดการณ์ได้ พวกเขาจึงช่วยในการตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการระบุและแก้ไขปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการพัฒนา

4. สถาปัตยกรรม Microservices

ในสถาปัตยกรรม Microservices บริการต่างๆ จะสื่อสารผ่าน API Mock API สามารถจำลองพฤติกรรมของบริการที่ขึ้นต่อกันได้ ทำให้ผู้พัฒนาสามารถทดสอบ Microservices ของตนแยกกันได้ ซึ่งช่วยในการระบุปัญหาและการพึ่งพาโดยไม่ต้องให้ทั้งระบบทำงาน

บทสรุป

API mocking เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจำลอง API ด้วยการตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แนวทางปฏิบัตินี้ช่วยเร่งการพัฒนา ปรับปรุงการทดสอบ และลดการพึ่งพา API จริง ส่งเสริมการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและการส่งมอบที่รวดเร็ว

Apidog โดดเด่นในฐานะเครื่องมือฟรีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำ API mocking โดยนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น smart mocking rules, กฎข้อมูลที่ปรับแต่งได้ และการกำหนดค่าเฉพาะจุดสิ้นสุด ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจำลองพฤติกรรม API ที่สมจริง ทำให้มั่นใจได้ถึงการทดสอบที่ครอบคลุมและรอบการพัฒนาที่ราบรื่น