```html
APIs (Application Programming Interfaces) จะต้องผ่านการทดสอบในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเสมอก่อนที่จะเปิดตัวให้ใช้งาน API ต้องสามารถทำงานตามฟังก์ชันที่ตั้งใจไว้ได้ มิฉะนั้นจะไร้ประโยชน์! หนึ่งในวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่า APIs ทำงานได้อย่างถูกต้องคือการทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API
เนื่องจาก Apidog นั้นฟรี ลองใช้แพลตฟอร์ม API โดยคลิกที่ปุ่มด้านล่าง! 👇 👇 👇
การทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API คืออะไร
การทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API เป็นการทดสอบเฉพาะกลุ่มที่ตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของ API เพื่อให้แน่ใจว่า API ทำงานตามที่ตั้งใจไว้ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ
การทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API อาจแตกต่างจากการทดสอบซอฟต์แวร์รูปแบบอื่นๆ เนื่องจากคุณสามารถเชื่อมต่อกับ API ได้ทันทีผ่านเครื่องมือ PAI หรือการเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์บริสุทธิ์
อะไรคือสิ่งที่ประกอบด้วยการทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API
1. Scenario: การทดสอบแต่ละครั้งจะเน้นไปที่สถานการณ์เฉพาะที่จำลองการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริงกับ API สถานการณ์นี้อาจเกี่ยวข้องกับ:
- Request Type: การระบุประเภทของคำขอ (GET, POST, PUT, DELETE) ที่ใช้ในการโต้ตอบกับ API endpoint
- Request Payload: การกำหนดข้อมูลที่ส่งไปยัง API พร้อมกับคำขอ ข้อมูลนี้อาจเป็นข้อมูลที่ถูกต้อง ข้อมูลเปล่า รูปแบบที่ไม่ถูกต้อง หรือกรณีขอบเขต
- Expected Response: การสรุปการตอบสนองที่คาดหวังจาก API สำหรับสถานการณ์ที่กำหนด ซึ่งรวมถึงรูปแบบที่คาดหวัง (JSON, XML), รหัสสถานะ (สำเร็จ, ข้อผิดพลาด) และข้อมูลเฉพาะที่ส่งคืน
2. Assertions: สิ่งเหล่านี้คือคำสั่งที่กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังของการทดสอบ หลังจากจำลองคำขอแล้ว การตอบสนองของ API จะถูกเปรียบเทียบกับข้อความยืนยันเหล่านี้ ข้อความยืนยันทั่วไป ได้แก่:
- Status Code: การตรวจสอบว่ารหัสการตอบสนองตรงกับรหัสความสำเร็จหรือข้อผิดพลาดที่คาดไว้
- Response Structure: การตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลการตอบสนองได้รับการจัดรูปแบบอย่างถูกต้องตามเอกสารประกอบของ API (เช่น การมีอยู่ของฟิลด์เฉพาะใน JSON)
- Data Validation: การตรวจสอบว่าข้อมูลที่ส่งคืนตรงกับค่าที่คาดไว้หรือเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนด
ประเภทของการทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API
1. Positive Tests
การทดสอบเชิงบวกจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้ในอุดมคติกับ API พวกเขาเน้นไปที่สถานการณ์ที่ทุกอย่างเป็นไปตามแผน เพื่อให้แน่ใจว่า API ประมวลผลข้อมูลที่ถูกต้องและส่งมอบผลลัพธ์ที่คาดหวัง นี่คือภาพรวมของสิ่งที่การทดสอบเชิงบวกครอบคลุม:
- Functionality Verification: การทดสอบเหล่านี้ยืนยันว่าฟังก์ชันการทำงานหลักทำงานตามที่ระบุไว้ในเอกสารประกอบ ตัวอย่างเช่น การทดสอบเชิงบวกอาจเกี่ยวข้องกับการส่งคำขอ GET ไปยัง endpoint เฉพาะ และตรวจสอบว่า API ส่งคืนรายการทรัพยากรตามที่คาดไว้
- Data Handling: การทดสอบเชิงบวกประเมินว่า API ประมวลผลข้อมูลที่ถูกต้องในรูปแบบต่างๆ (ข้อความ ตัวเลข ฯลฯ) อย่างไร การทดสอบอาจส่งคำขอ POST เพื่อสร้างผู้ใช้ใหม่ เพื่อให้แน่ใจว่า API จัดการข้อมูลที่ให้มาอย่างถูกต้องและสร้างผู้ใช้สำเร็จ
- Response Validation: การทดสอบเชิงบวกตรวจสอบว่าโครงสร้างและเนื้อหาของการตอบสนองของ API ตรงกับผลลัพธ์ที่คาดไว้หรือไม่ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบรูปแบบการตอบสนอง (JSON, XML), รหัสสถานะ (200 สำหรับความสำเร็จ) และการมีอยู่ของฟิลด์ข้อมูลเฉพาะภายใน การตอบสนอง
2. Negative Tests
การทดสอบเชิงลบ หรือที่เรียกว่าการทดสอบการจัดการข้อผิดพลาด จะสำรวจว่า API ตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ที่ไม่คาดคิดหรือไม่ถูกต้องอย่างไร พวกเขาตั้งใจที่จะให้ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือดำเนินการที่เบี่ยงเบนไปจากการใช้งานปกติเพื่อประเมินความแข็งแกร่งของ API นี่คือสิ่งที่การทดสอบเชิงลึกเชิงลบ:
- Error Handling Mechanisms: การทดสอบเหล่านี้ตรวจสอบว่า API จัดการข้อผิดพลาดอย่างสง่างามโดยส่งคืนรหัสข้อผิดพลาดที่เหมาะสม (เช่น 400 สำหรับคำขอที่ไม่ถูกต้อง) และข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ให้ข้อมูลซึ่งอธิบายปัญหา การทดสอบอาจส่งคำขอพร้อมข้อมูลที่จำเป็นหายไป และยืนยันว่า API ส่งคืนข้อผิดพลาด 400 พร้อมข้อความที่ระบุฟิลด์ที่หายไป
- Input Validation: การทดสอบเชิงลบตรวจสอบว่า API ตรวจสอบความถูกต้องของอินพุตของผู้ใช้อย่างที่ตั้งใจไว้ การทดสอบอาจเกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลในรูปแบบที่ไม่รองรับ (เช่น ข้อความแทน JSON) และตรวจสอบว่า API ปฏิเสธคำขอดังกล่าวพร้อมข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เหมาะสม
- Edge Case Exploration: การทดสอบเหล่านี้ผลักดันขอบเขตของการใช้งานปกติโดยการส่งข้อมูลที่มีค่ามากเกินไปหรือชุดค่าผสมที่ไม่คาดคิด สิ่งนี้ช่วยระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นหรือพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดในตรรกะของ API ตัวอย่างเช่น การทดสอบอาจส่งคำขอพร้อม payload ข้อมูลขนาดใหญ่เกินไปเพื่อดูว่า API สามารถจัดการได้อย่างสง่างามหรือไม่
ผลที่ตามมาของการข้ามการทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API
1. Integration Issues:
- Unexpected Breakages: หากไม่มีการทดสอบ คุณอาจปรับใช้ API ที่มีข้อบกพร่องซึ่งทำให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดเมื่อรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความล้มเหลวแบบเรียงซ้อนและการหยุดชะงักในระบบที่ขึ้นอยู่กับ
- Data Inconsistencies: APIs ที่ไม่ได้ทดสอบอาจจัดการข้อมูลผิดพลาด ซึ่งนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันหรือข้อมูลเสียหายที่แลกเปลี่ยนระหว่างแอปพลิเคชัน ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดและทำให้ผู้ใช้หงุดหงิด
2. Unreliable Functionality:
- Hidden Bugs: ข้อบกพร่องที่ไม่ระบุในตรรกะของ API อาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ไม่คาดคิดในการผลิต ซึ่งอาจทำให้คุณสมบัติทำงานผิดปกติหรือส่งผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้
- Error-Prone Performance: APIs ที่ไม่ได้ทดสอบอาจประสบปัญหาภายใต้ภาระงานหรือแสดงปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพในกรณีการใช้งานจริง ซึ่งอาจนำไปสู่เวลาตอบสนองที่ช้าลงและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลดลง
3. Security Risks:
- Unforeseen Vulnerabilities: หากไม่มีการทดสอบการจัดการข้อผิดพลาด ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอาจไม่ถูกสังเกตเห็น ผู้ประสงค์ร้ายอาจใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านี้เพื่อเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือขัดขวางการทำงานของ API
- Data Breaches: APIs มักจะจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน APIs ที่ไม่ได้ทดสอบอาจมีจุดอ่อนในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลหรือการจัดการข้อผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่การละเมิดข้อมูลหากถูกนำไปใช้ประโยชน์
4. Development Challenges:
- Time-Consuming Debugging: ปัญหาที่เกิดจาก APIs ที่ไม่ได้ทดสอบอาจวินิจฉัยและแก้ไขได้ยากหลังจากการปรับใช้ ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้า ต้นทุนการพัฒนาที่เพิ่มขึ้น และนักพัฒนาที่หงุดหงิด
- Regression Issues: การเปลี่ยนแปลงโค้ดในอนาคตอาจทำลายฟังก์ชันการทำงานโดยไม่ได้ตั้งใจซึ่งไม่ได้ทดสอบอย่างละเอียดในตอนแรก สิ่งนี้สามารถสร้างวงจรของการแก้ไขข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงก่อนหน้า
Apidog - การทดสอบ APIs ผ่าน Endpoints หรือ Testing Scenarios
การทดสอบ APIs เป็นส่วนหนึ่งของวงจรชีวิต API ทุกครั้ง ดังนั้นจึงเป็นกระบวนการที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่นักพัฒนา API ทุกคนต้องเผชิญ การทดสอบ APIs มักจะเป็นสิ่งที่น่าเบื่อที่สุด เนื่องจากมีสถานการณ์นับไม่ถ้วนที่ APIs สามารถตั้งอยู่ได้
ในการแก้ฝันร้าย API ของคุณ คุณสามารถพิจารณาใช้ Apidog Apidog มอบแพลตฟอร์ม API ที่เข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา API สำหรับการทดสอบ APIs เป็นรายบุคคลหรือจำนวนมาก
การทดสอบ API Endpoints เป็นรายบุคคลโดยใช้ Apidog
หากคุณต้องการทดสอบ API เดียวอย่างรวดเร็วด้วย Apidog คุณสามารถทำตามขั้นตอนด้านล่าง!
หากต้องการกำหนดเป้าหมาย API endpoint ที่ถูกต้อง ก่อนอื่นคุณต้องแทรก API endpoint ที่เกี่ยวข้องที่คุณต้องการทดสอบ เมื่อคุณรวม API URL ที่ต้องการแล้ว ให้รวมพารามิเตอร์ที่คุณต้องการใช้สำหรับ endpoint (ถ้าเกี่ยวข้อง)
ในกรณีที่คุณไม่คุ้นเคยกับการ ส่งผ่านพารามิเตอร์หลายตัว ใน API URL โปรดดูบทความนี้เพื่อดูวิธีที่คุณสามารถกำหนดเป้าหมายทรัพยากรภายในคอลเลกชันข้อมูลจำนวนมากได้อย่างเจาะจง!
สร้าง Testing Scenarios หลายขั้นตอนสำหรับ API ของคุณโดยใช้ Apidog
หากคุณต้องการจำลองสถานการณ์จริง หรือเพียงแค่มีเงื่อนไขหลายประการที่คุณต้องการทดสอบ API ของคุณ คุณสามารถลองใช้คุณสมบัติ testing scenario ของ Apidog ได้
ขั้นแรก ให้กดปุ่ม Testing ตามด้วยปุ่ม + New Test Scenario
Apidog จะแจ้งให้คุณกรอกรายละเอียดสำหรับ test scenario ใหม่ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งชื่อที่เหมาะสมเพื่อให้ฟังก์ชันนั้นคาดเดาได้
ดำเนินการต่อโดยเพิ่มขั้นตอน (หรือหลายขั้นตอน) ให้กับ test scenarios ของคุณโดยคลิกที่ส่วน Add Step คุณควรจะเห็นภาพด้านล่าง
เลือก "Import from API" จากเมนูแบบเลื่อนลง
ถัดไป เลือก APIs ทั้งหมดที่คุณต้องการรวมไว้ใน test scenario ของคุณ ในตัวอย่างด้านบน API ที่ชื่อว่า NumberConversionSOAP ได้ถูกรวมไว้
ก่อนที่จะกดปุ่ม Run เพื่อเริ่ม test scenario ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปลี่ยนสภาพแวดล้อม test scenario ซึ่งควรเป็น Testing Env ตามที่ลูกศร 1 ชี้
คุณสามารถรับการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการทำงานของ API ของคุณ โดยดูว่า API เหล่านั้นขาดหรือเก่งในด้านใด ด้วยการรู้จัก APIs ของคุณดีขึ้น คุณจึงสามารถประเมินสิ่งที่คุณต้องทำต่อไปในขั้นตอนต่อไปของการพัฒนา API ของคุณได้
บทสรุป
การทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการสร้าง APIs ที่เชื่อถือได้และมีการผสานรวมที่ดี การจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้ต่างๆ และการตรวจสอบการตอบสนองของ API ทำให้มั่นใจได้ว่า API ทำงานตามที่ตั้งใจไว้ภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย
แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยระบุและแก้ไขข้อบกพร่องในช่วงต้นของกระบวนการพัฒนา ป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในภายหลังและขัดขวางแอปพลิเคชันที่ขึ้นอยู่กับ ในบทสรุป การลงทุนในการทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ API อย่างละเอียดเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำให้มั่นใจว่าการดำเนินงานที่ราบรื่นและความสำเร็จในระยะยาวของระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย API
หากคุณต้องการค้นหาเครื่องมือ API ที่เข้ากันได้กับไฟล์ API หลายประเภท คุณควรพิจารณา Apidog อย่างจริงจัง ด้วยความสามารถในการทดสอบมากมายที่ Apidog อำนวยความสะดวก เครื่องมือ API สามารถรองรับการเดินทางของนักพัฒนา API เพื่อสร้าง API ที่ดีที่สุดได้อย่างน่าเชื่อถือ
```
