เมื่อ AI ถูกรวมเข้ากับการพัฒนาและทดสอบ API มากขึ้นเรื่อยๆ อุปสรรคในการเริ่มต้นการทดสอบอัตโนมัติก็ลดลงอย่างต่อเนื่อง งานที่เคยต้องใช้การดำเนินการด้วยตนเองซ้ำๆ และการเตรียมข้อมูล ตอนนี้ AI สามารถจัดการได้ Apidog ก็สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ในการทดสอบ API เช่นกัน
ใน Apidog การทดสอบอัตโนมัติส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับสองแนวทางหลักคือ: การทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Tests) และ สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios)
หากคุณไม่เห็นโมดูล การทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Test) นั่นหมายความว่า Apidog เวอร์ชันของคุณล้าสมัยแล้ว เพียงแค่ อัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุด
โมดูล การทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Tests) จะแสดงเอนด์พอยต์ HTTP ทั้งหมดของ API ของคุณ ทำให้ผู้พัฒนา QA มีสมาธิมากขึ้น ซึ่งรวมถึงเฉพาะกรณีทดสอบ รายงานการทดสอบ และเอกสารประกอบ โดยไม่อนุญาตให้แก้ไขเอนด์พอยต์ การออกแบบนี้ช่วยให้ผู้ทดสอบสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างและเรียกใช้กรณีทดสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) ในทางตรงกันข้าม จะเชื่อมโยงเอนด์พอยต์หรือกรณีทดสอบหลายรายการเข้าด้วยกัน ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดลำดับการทำงานและความสัมพันธ์ในการส่งข้อมูลระหว่างเอนด์พอยต์ได้ โดยจำลองกระบวนการทางธุรกิจที่สมบูรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยการรวม AI เข้ากับการทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Tests) และสถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) ทั้งสองแบบ การทดสอบ API สามารถค่อยๆ เปลี่ยนไปสู่การดำเนินการที่เป็นอัตโนมัติมากขึ้น ใช้ซ้ำได้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต่อไป เราจะมาดูกันว่าวิธีการทดสอบทั้งสองนี้ช่วยแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร
การทดสอบเอนด์พอยต์ด้วยระบบอัตโนมัติ
การทดสอบเอนด์พอยต์มุ่งเน้นไปที่ว่าเอนด์พอยต์เองมีความเสถียรหรือไม่ และอินพุต/เอาต์พุตเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่ แต่ละกรณีทดสอบจะถูกดำเนินการอย่างอิสระ โดยเน้นการตรวจสอบเอนด์พอยต์เดียวอย่างละเอียดด้วยข้อมูลที่แตกต่างกัน
กรณีทดสอบที่สร้างโดย AI
เปิดเอนด์พอยต์ใดๆ ในโมดูล Endpoint Test และคลิก Generate with AI AI จะสร้างชุดกรณีทดสอบโดยอัตโนมัติตามพารามิเตอร์ของเอนด์พอยต์และโครงสร้างการตอบกลับ
หากคุณต้องการแค่กรณีทดสอบเฉพาะ ไม่จำเป็นต้องเลือกประเภทเริ่มต้น เพียงแค่บอกความต้องการของคุณโดยตรงกับ AI และมันจะสร้างกรณีทดสอบที่เกี่ยวข้องให้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ AI:
- สร้างกรณีทดสอบสำหรับการ "เข้าสู่ระบบสำเร็จและดึงโทเค็น".
- สร้างกรณีทดสอบเพื่อ "สร้างฟิลด์ลายเซ็น
signโดยอิงตามพารามิเตอร์ที่มีอยู่แล้วส่งไป".
เพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถระบุเงื่อนไขและกฎเกณฑ์โดยละเอียด เช่น:
สร้างกรณีทดสอบแบบ Positive สำหรับเอนด์พอยต์นี้
เอนด์พอยต์นี้ต้องการพารามิเตอร์ลายเซ็น sign โดยมีกฎการสร้างลายเซ็นดังนี้:
1. รวบรวมพารามิเตอร์คำขอที่ไม่ว่างทั้งหมด (ยกเว้น sign) จัดเรียงตามชื่อพารามิเตอร์ตามลำดับ ASCII เชื่อมต่อกันในรูปแบบ key=value โดยมี & คั่น และเพิ่มคีย์ลับ SECRET_KEY ที่ท้าย
2. ใช้การแฮช MD5 กับสตริงที่ได้ และแปลงแฮชเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ผลลัพธ์สุดท้ายจะใช้เป็นค่าของ sign
ข้อกำหนดของกรณีทดสอบ:
1. ก่อนส่งคำขอ ให้ใช้สคริปต์ Pre-request เพื่อสร้าง sign โดยมีคอมเมนต์ที่ชัดเจน
2. เพิ่ม sign ที่สร้างขึ้นลงในพารามิเตอร์คำขอและส่งคำขอด้วยวิธีนี้ AI จะสร้างกรณีทดสอบตามกฎของคุณอย่างเคร่งครัด โดยไม่มีการละเว้นหรือความเข้าใจผิด
การสร้างข้อมูลทดสอบ
ในขณะที่สร้างกรณีทดสอบ AI ยังเตรียมชุดข้อมูลทดสอบที่เกี่ยวข้องสำหรับกรณีประเภทต่างๆ เพื่อครอบคลุมสถานการณ์อินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลาย
ในกรณีสถานการณ์ทางธุรกิจมาตรฐาน ข้อมูลทดสอบมักจะประกอบด้วยชุดของค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องตามความหมายหลายชุด ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบเอนด์พอยต์การเข้าสู่ระบบ แม้ว่าอีเมลและรหัสผ่านทั้งหมดจะถูกต้อง แต่ชุดข้อมูลจะรวมรูปแบบอีเมลทั่วไปต่างๆ เช่น ที่มีจุด เครื่องหมายบวก อีเมลที่เป็นตัวเลข หรืออีเมลองค์กร เพื่อตรวจสอบความเข้ากันได้และความเสถียรของเอนด์พอยต์ภายใต้สถานการณ์การใช้งานปกติ
ในกรณีทดสอบที่ผิดปกติหรือที่ขอบเขต (abnormal or boundary test cases) ข้อมูลทดสอบได้รับการออกแบบมาโดยเจตนาให้มีอินพุตที่ละเมิดกฎการตรวจสอบความถูกต้อง
ตัวอย่างเช่น ในกรณีทดสอบที่ว่า "เข้าสู่ระบบด้วยรูปแบบอีเมลที่ไม่ถูกต้องและคาดหวังข้อผิดพลาด 400" ชุดข้อมูลจะประกอบด้วยที่อยู่อีเมลที่ไม่ถูกต้องประเภทต่างๆ เช่น อีเมลที่ไม่มีสัญลักษณ์ @ ไม่มีชื่อโดเมน หรือมีช่องว่าง เป้าหมายคือการตรวจสอบว่าเอนด์พอยต์ API สามารถตรวจจับอินพุตที่ไม่ถูกต้องเหล่านี้ได้อย่างถูกต้องและปฏิเสธคำขอได้อย่างเหมาะสมหรือไม่
การอ้างอิงข้อมูลทดสอบ
ในกรณีทดสอบ คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ {{variable_name}} เพื่ออ้างอิงข้อมูลทดสอบและแทรกตัวแปรลงในพารามิเตอร์คำขอ เนื้อหาคำขอ และฟิลด์อื่นๆ
เมื่อทำการทดสอบ Apidog จะดึงค่าจากชุดข้อมูลทีละค่าโดยอัตโนมัติและส่งคำขอโดยใช้แต่ละค่า ซึ่งช่วยให้คุณสามารถทดสอบเอนด์พอยต์เดียวกันได้หลายครั้งด้วยข้อมูลที่แตกต่างกัน โดยไม่ต้องเขียนกรณีทดสอบใหม่
การรันแบบแบตช์และรายงานผลการทดสอบ
เมื่อกรณีทดสอบและข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมแล้ว คุณสามารถเลือกกรณีทดสอบหลายรายการและรันพร้อมกันได้ แต่ละกรณีทดสอบจะทำงานอย่างอิสระตามการกำหนดค่าของตนเอง และผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกรวบรวมไว้ในรายงานการทดสอบเดียวเพื่อให้ตรวจสอบได้ง่าย
ในแอปพลิเคชันจริง เอนด์พอยต์ไม่ค่อยทำงานอย่างโดดเดี่ยว เมื่อการตอบกลับจากคำขอหนึ่งถูกใช้เป็นอินพุตสำหรับคำขอถัดไป การทดสอบจะไม่ใช่แค่เอนด์พอยต์เดียวอีกต่อไป แต่เป็นห่วงโซ่การเรียกใช้ทั้งหมด
นี่คือจุดที่สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) เข้ามามีบทบาท
สถานการณ์การทดสอบ
โดยปกติแล้ว เอนด์พอยต์เดียวไม่เพียงพอที่จะทำงานทางธุรกิจให้สำเร็จ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบก่อนจึงจะสั่งซื้อได้ และหลังจากสร้างคำสั่งซื้อสำเร็จเท่านั้นจึงจะสามารถสอบถามรายละเอียดคำสั่งซื้อได้ การตอบกลับจากเอนด์พอยต์หนึ่งมักจะกลายเป็นอินพุตสำหรับเอนด์พอยต์ถัดไป
การพึ่งพากันเหล่านี้ยากที่จะตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ด้วยการทดสอบเอนด์พอยต์เดียว
สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) เปลี่ยนจุดสนใจจากการตรวจสอบว่าเอนด์พอยต์ทำงานถูกต้องหรือไม่ ไปเป็นการตรวจสอบว่าห่วงโซ่การเรียกใช้ทั้งหมดทำงานได้อย่างราบรื่นและเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่
การจัดเรียงเอนด์พอยต์ให้เป็นเวิร์กโฟลว์
ใน Apidog หลังจากสร้างสถานการณ์การทดสอบใหม่ คุณสามารถ เพิ่มเอนด์พอยต์หลายรายการหรือกรณีทดสอบที่มีอยู่แล้วตามลำดับที่กำหนด กำหนดลำดับการทำงานสำหรับแต่ละขั้นตอนได้อย่างชัดเจน
การส่งข้อมูลระหว่างขั้นตอนการทดสอบ
เมื่อเอนด์พอยต์ขึ้นอยู่กับกันและกัน สถานการณ์การทดสอบช่วยให้คุณ ส่งข้อมูลจากขั้นตอนหนึ่งไปยังอีกขั้นตอนหนึ่งในรูปแบบของตัวแปร ตัวอย่างเช่น id ที่ส่งคืนโดยเอนด์พอยต์ สร้างคำสั่งซื้อ (Create Order) สามารถนำกลับมาใช้โดยตรงในขั้นตอนถัดไป เช่น การสอบถามหรืออัปเดตคำสั่งซื้อ
การส่งข้อมูลนี้ไม่จำเป็นต้องใช้โค้ดเพิ่มเติม แต่จะอาศัยการอ้างอิงตัวแปรเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ต้นน้ำและปลายน้ำระหว่างเอนด์พอยต์ได้อย่างชัดเจน
จะเกิดอะไรขึ้นหากกรณีทดสอบหายไป?
เมื่อจัดเรียงสถานการณ์การทดสอบ เป้าหมายแรกมักจะเป็นการทำให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์หลักทำงานได้อย่างราบรื่น—ตัวอย่างเช่น เข้าสู่ระบบ (Login) → สร้างคำสั่งซื้อ (Create Order) → สอบถามคำสั่งซื้อ (Query Order) โดยแต่ละขั้นตอนสอดคล้องกับกรณีทดสอบที่มีอยู่
อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ คุณอาจพบกับความท้าทายทั่วไป: บางขั้นตอนในเวิร์กโฟลว์อาจไม่มีกรณีทดสอบที่พร้อมใช้งาน หรือกรณีที่มีอยู่แล้วอาจไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของเวิร์กโฟลว์อย่างสมบูรณ์
ตัวอย่างเช่น ในขั้นตอนการเข้าสู่ระบบ คุณอาจไม่เพียงแค่ต้องยืนยันการเข้าสู่ระบบที่สำเร็จเท่านั้น แต่ยังต้องดึงโทเค็นที่ส่งกลับมาเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับคำขอถัดไปด้วย กรณีทดสอบเอนด์พอยต์เดียวที่มีอยู่แล้วอาจทำการตรวจสอบการเข้าสู่ระบบพื้นฐานเท่านั้น โดยไม่ได้จัดการการดึงโทเค็น
หากคุณไม่แน่ใจว่าจะดึงฟิลด์ที่ส่งกลับมาเป็นตัวแปรได้อย่างไร หรือไม่คุ้นเคยกับการเขียนสคริปต์ คุณสามารถหยุดการจัดเรียงสถานการณ์ชั่วคราวได้ จากนั้น ไปที่หน้า การทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Test) สำหรับเอนด์พอยต์นั้น และใช้ AI เพื่อจัดการกับความต้องการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุ:
"สร้างกรณีทดสอบที่ดึงโทเค็นและบันทึกเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมหลังจากการเข้าสู่ระบบสำเร็จ รวมถึงการยืนยันที่จำเป็น"
หากคุณต้องการควบคุมกรณีทดสอบของคุณได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถเปิดใช้งาน การสร้างทีละขั้นตอน (Step-by-Step generation) ใน การตั้งค่าขั้นสูง (Advanced Settings)
เมื่อเปิดใช้งานแล้ว Apidog จะสร้างรายการกรณีทดสอบก่อน โดยรวมชื่อและคำอธิบายไว้ด้วย จากนั้น คุณสามารถตรวจสอบ แก้ไข และยืนยันด้วยตนเอง ก่อนที่จะสร้างข้อมูลกรณีทดสอบฉบับเต็มและละเอียด
หลังจากสร้างกรณีทดสอบแล้ว ให้กลับไปที่สถานการณ์การทดสอบ คุณสามารถใช้กรณีนี้โดยตรงเป็นขั้นตอนการเข้าสู่ระบบ และเอนด์พอยต์ถัดไปสามารถอ้างอิงโทเค็นผ่าน Dynamic Values ทำให้เวิร์กโฟลว์ดำเนินต่อไปได้อย่างราบรื่น
หากคุณต้องการข้อมูลทดสอบในสถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) ของคุณ คุณสามารถให้ AI สร้างกรณีทดสอบพร้อมข้อมูลทดสอบ (Test Data) ในการทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Test) ก่อนได้ จากนั้น คัดลอกชุดข้อมูลในรูปแบบ CSV เข้าสู่สถานการณ์การทดสอบโดยใช้ การแก้ไขจำนวนมาก (Bulk Edit) ซึ่งทำให้การตั้งค่าข้อมูลเร็วขึ้นและสะดวกสบายยิ่งขึ้น
แนวทางนี้ทำให้มั่นใจว่าสถานการณ์การทดสอบจะเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์หลักเสมอ ในขณะที่ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยแบบเติมเต็มตามต้องการ เมื่อใดก็ตามที่ขั้นตอนใดหายไป เพียงแค่ใช้ AI สร้างกรณีทดสอบที่เกี่ยวข้องสำหรับเอนด์พอยต์นั้น จากนั้นเชื่อมโยงกลับเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ได้ทันที
สรุป
AI ไม่ได้เปลี่ยนสิ่งที่การทดสอบ API ต้องตรวจสอบ แต่ได้ลดความพยายามที่ต้องใช้ในการเริ่มต้นและทำการทดสอบให้เสร็จสิ้นลงอย่างมาก
ในระหว่างการทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Tests) AI จะช่วยแก้ไขปัญหาหลักๆ ของการสร้างกรณีทดสอบที่ช้าและการครอบคลุมที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยให้การทดสอบสามารถก้าวไปสู่ขั้นตอนการตรวจสอบได้เร็วขึ้น แทนที่จะติดอยู่กับการเตรียมข้อมูลและเขียนกรณีทดสอบด้วยตนเอง
เมื่อการทดสอบก้าวหน้าไปสู่สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) จุดสนใจจะเปลี่ยนจากการตรวจสอบเอนด์พอยต์เดียว ไปเป็นการทำให้แน่ใจว่าเอนด์พอยต์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างถูกต้องภายในลำดับการเรียกใช้จริง
ในเวิร์กโฟลว์นี้ คุณไม่จำเป็นต้องเตรียมกรณีทดสอบทั้งหมดล่วงหน้า เมื่อสถานการณ์ค่อยๆ ถูกสร้างขึ้น คุณสามารถกลับไปที่การทดสอบเอนด์พอยต์เดี่ยวเมื่อใดก็ได้ เพื่อให้ AI สร้างกรณีเฉพาะที่จำเป็นสำหรับเวิร์กโฟลว์ปัจจุบัน จากนั้นดำเนินการจัดเรียงขั้นตอนต่อไป ซึ่งช่วยลดความพยายามที่ไม่จำเป็นในตอนต้นและประหยัดการใช้งานเครดิต
โดยรวมแล้ว Apidog ได้รวม การทดสอบเอนด์พอยต์ (Endpoint Test), สถานการณ์การทดสอบ (Test Scenarios) และความสามารถของ AI เข้าไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียว เปลี่ยนอุปสรรคทั่วไปของการทดสอบ API—การเขียนกรณีทดสอบ การเตรียมข้อมูล และการเชื่อมโยงกระบวนการ—ให้เป็นงานที่จัดการได้
หากคุณยังคงคิดว่าการทดสอบอัตโนมัติหมายถึง "การตั้งค่าที่ซับซ้อนและมีช่วงการเรียนรู้ที่สูง" ให้เริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ: เลือกเอนด์พอยต์เดียวใน Apidog สร้างกรณีทดสอบไม่กี่รายการ และรันสถานการณ์การทดสอบ คุณจะสัมผัสได้ทันทีว่ากระบวนการนี้จะราบรื่นและเร็วขึ้นเพียงใดในการปฏิบัติจริง