สงสัยเกี่ยวกับ Agent Zero เฟรมเวิร์ก AI โอเพนซอร์สที่กำลังเป็นที่พูดถึงอย่างมากใช่ไหม? ผมได้ทดสอบเจ้าตัวนี้บนเครื่อง Windows ของผม และบอกเลยว่ามันสุดยอดมาก! ทำงานใน Docker container ที่ปลอดภัย Agent Zero ให้คุณสร้าง AI agent สำหรับการเขียนโค้ด, การท่องเว็บ, และแม้แต่การวางแผนการเดินทาง ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับ Web UI ที่ใช้งานง่าย ในรีวิวนี้ ผมจะแชร์ประสบการณ์การตั้งค่า, การปรับแต่งด้วยโมเดล Qwen3 ของ Ollama, และการทดสอบด้วยพร้อมท์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบราคา S&P 500 และการสร้างเกม Flappy Bird มันเจ๋งอย่างที่ได้ยินมาจริงไหม? มาเจาะลึกและค้นหาคำตอบกัน!
ต้องการแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียวสำหรับทีมพัฒนาของคุณ เพื่อทำงานร่วมกันอย่างมี ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?
Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ มาแทนที่ Postman ในราคาที่เข้าถึงได้มากกว่ามาก!
Agent Zero คืออะไร? ผู้ช่วย AI คู่ใจของคุณ
Agent Zero เปรียบเสมือนผู้ช่วยอัจฉริยะที่อาศัยอยู่ใน Docker container เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ Python ในการสร้าง AI agent อิสระที่สามารถเขียนโค้ด, ค้นหาเว็บ, และจัดการหลายงานพร้อมกันได้ นี่คือเหตุผลที่มันน่าสนใจ:
- ยืดหยุ่นสุดๆ: ปรับแต่ง agent ได้ด้วยพร้อมท์, เครื่องมือ, หรือโมเดลต่างๆ เช่น OpenAI หรือ Ollama
- การตั้งค่าที่ปลอดภัย: Docker แยกทุกอย่างออกจากกัน จึงไม่ต้องกังวลเรื่องคำสั่งที่ไม่พึงประสงค์
- ผู้เชี่ยวชาญด้านหลายงาน: รันงานต่างๆ ในแชทแยกกันได้—เช่น การเขียนโค้ดเกมและการวางแผนการเดินทาง
- ฟรีและโอเพนซอร์ส: ด้วย GitHub 3.4K+ ดาว, ขับเคลื่อนโดยชุมชนและไม่มีค่าใช้จ่าย
- ความมหัศจรรย์ของ Web UI: อินเทอร์เฟซสีสันสดใสทำให้การโต้ตอบกับ agent เป็นเรื่องง่าย
ผมตั้งค่าให้มันทำงานได้ใน 20 นาที และความเป็นไปได้ต่างๆ ทำให้ผมทึ่งมาก พร้อมลองหรือยัง? มาตั้งค่ากันเลย!
วิธีติดตั้ง Agent Zero: คู่มือทีละขั้นตอน
การติดตั้ง Agent Zero เป็นเรื่องง่ายมากด้วย Docker ผมใช้ Windows แต่ขั้นตอนเหล่านี้ใช้ได้กับ macOS และ Linux ด้วย นี่คือวิธีเริ่มต้นใช้งานในเวลาประมาณ 15 นาที
1. ข้อกำหนดเบื้องต้น
คุณจะต้องมี:
- ติดตั้ง Docker Desktop แล้ว (เราจะกล่าวถึงในหัวข้อถัดไป)
- ทักษะพื้นฐานในการใช้ terminal หรือ command prompt
- ทางเลือก: คีย์ API สำหรับผู้ให้บริการ AI (เช่น OpenAI) หรือ Ollama สำหรับโมเดลท้องถิ่น
2. ติดตั้ง Docker Desktop
Docker คือที่อยู่ของ Agent Zero เพื่อความสอดคล้องและความปลอดภัย
- ไปที่ หน้าดาวน์โหลดของ Docker
- ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ
- รันโดยใช้การตั้งค่าเริ่มต้น บน macOS ให้ลาก Docker ไปที่ Applications
- ผู้ใช้ Linux: เลือก Docker Desktop หรือ Docker CE สำหรับ Docker CE ให้เพิ่มผู้ใช้ของคุณเข้าในกลุ่ม Docker:
sudo usermod -aG docker $USER
ออกจากระบบแล้วเข้าสู่ระบบใหม่
- เปิด Docker Desktop และตรวจสอบให้แน่ใจว่ากำลังทำงานอยู่
3. ดึงและรัน Agent Zero Docker Image
ถึงเวลาดึง Agent Zero!
- เปิด terminal ของคุณ (Command Prompt บน Windows)
- ดึงอิมเมจล่าสุด:
docker pull frdel/agent-zero-run
หรือใน Docker Desktop:
- ไปที่แท็บ Images, ค้นหา “frdel/agent-zero-run,” และคลิก Pull
- สร้างไดเร็กทอรีในเครื่องสำหรับข้อมูลของ Agent Zero (พร้อมท์, หน่วยความจำ, ฯลฯ):
- Windows:
C:\agent-zero-data - macOS/Linux:
~/agent-zero-data - รัน container:
docker run -p 50080:80 -v /path/to/agent-zero-data:/a0 frdel/agent-zero-run
แทนที่ /path/to/agent-zero-data ด้วยพาธของคุณ (เช่น C:\agent-zero-data)
หรือใน Docker Desktop:
- คลิก Run บนอิมเมจที่ดึงมา, ตั้งค่าพอร์ต (50080), และแมปไดเร็กทอรีข้อมูลของคุณ
- Docker จะเริ่มทำงาน และคุณจะได้ลิงก์เช่น
http://localhost:32768หรือhttp://localhost:50080
4. เข้าถึง Agent Zero Web UI
- เปิดเบราว์เซอร์ของคุณและไปที่ลิงก์ที่ให้มา (เช่น
http://localhost:50080) - Web UI จะปรากฏขึ้น พร้อมให้คุณสำรวจ
5. กำหนดค่า Agent Zero
คลิกไอคอนฟันเฟือง Settings เพื่อตั้งค่าของคุณ:
- พฤติกรรม Agent: เลือกไดเร็กทอรีย่อยของพร้อมท์สำหรับงานต่างๆ (เช่น การเขียนโค้ด, การท่องเว็บ)
- หน่วยความจำ: ตั้งค่าโฟลเดอร์สำหรับจัดเก็บความรู้ของ agent
- ผู้ให้บริการ LLM: เลือก OpenAI, Ollama, หรืออื่นๆ เพิ่มคีย์ API หากจำเป็น
- การยืนยันตัวตน: ตั้งรหัสผ่าน UI และ Docker root เพื่อความปลอดภัย
- การแปลงเสียงเป็นข้อความ: เปิดใช้งานการป้อนข้อมูลด้วยเสียงสำหรับการแชทแบบแฮนด์ฟรีสุดเจ๋ง
ผมปรับแต่งเสร็จใน 5 นาที—ง่ายมากๆ!
6. เริ่มใช้งาน Agent Zero
- แชทกับ agent ในอินเทอร์เฟซแชทของ Web UI
- รันหลายงานในแชทแยกกันได้ (เช่น การเขียนโค้ด และแม้แต่การวางแผนการเดินทาง)
- ตรวจสอบบันทึกในโฟลเดอร์
logs/(รูปแบบ HTML) สำหรับการดีบัก
7. อัปเดต Agent Zero ให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
เพื่อรับสิ่งใหม่ๆ ล่าสุด:
- หยุดและลบ container:
docker stop agent-zero
docker rm agent-zero
- ลบอิมเมจเก่า:
docker rmi frdel/agent-zero-run
- ดึงและรันใหม่:
docker pull frdel/agent-zero-run
docker run -p 50080:80 -v /path/to/agent-zero-data:/a0 frdel/agent-zero-run
8. ทางเลือก: รัน LLM ท้องถิ่นด้วย Ollama
ต้องการโมเดลท้องถิ่นใช่ไหม? Ollama จัดให้
- ดาวน์โหลด Ollama จาก ollama.ai สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ
- ตรวจสอบการติดตั้ง:
ollama
- ดึงโมเดล (เช่น Qwen3 หรือ Deepseek):
ollama run qwen3
- แสดงรายการโมเดล:
ollama list
- ในการตั้งค่าของ Agent Zero เลือก Ollama เป็นผู้ให้บริการและเลือก Qwen3
ผมใช้ Qwen3 และมันก็ทำงานได้ค่อนข้างดี!
การตั้งค่า Ollama กับ Agent Zero: ประสบการณ์ของผม
หลังจากติดตั้ง Agent Zero ผมก็ลองใช้ Ollama เพื่อรันโมเดลท้องถิ่น ผมดาวน์โหลด Ollama จากเว็บไซต์ของพวกเขา ติดตั้งบน Windows และตรวจสอบด้วยคำสั่ง ollama ใน terminal จากนั้น ผมก็ดึง Qwen3 ด้วยคำสั่ง ollama run qwen3—โมเดลล่าสุดของพวกเขานี่สุดยอดจริงๆ! ผมยืนยันว่าพร้อมใช้งานแล้วด้วยคำสั่ง ollama list ในการตั้งค่าของ Agent Zero ผมเลือก Ollama, เลือก Qwen3, และปรับแต่งบางตัวเลือก:
- การตั้งค่า Agent: เลือกโมเดลเบราว์เซอร์, การแปลงเสียงเป็นข้อความ, และโมเดลแชทของผม
- บริการภายนอก: เพิ่มคีย์ Google API เพื่อทดสอบฟรี (ไม่มีค่าใช้จ่าย เย้!)
- การกำหนดค่า: ปรับโฟลเดอร์หน่วยความจำและพร้อมท์สำหรับงานของผม
การตั้งค่าเป็นไปอย่างราบรื่น และผมก็พร้อมที่จะทดสอบความสามารถของ Agent Zero แล้ว!
การทดสอบ Agent Zero: ขุมพลังแห่งพร้อมท์
ผมลองใช้พร้อมท์หลายอย่างกับ Agent Zero เพื่อดูว่ามันทำอะไรได้บ้าง และมันก็ไม่ทำให้ผิดหวัง ส่วนที่ดีที่สุด? ผมสามารถรันงานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสองงานในแชทแยกกันได้—เช่น การเขียนโค้ดเกมและการตรวจสอบราคาหุ้น นี่คือสิ่งที่ผมได้ลอง:
พร้อมท์ 1: การวางแผนทางการเงินและการเดินทาง
- “ราคา S&P 500 วันนี้เท่าไหร่?” มันตรวจสอบเว็บและให้ราคาแก่ผม (ดูการ์ดการเงินด้านบนสำหรับราคา SPY วันนี้ที่ $593.05 USD) ตรงเป๊ะ!
- “วางแผนการเดินทางไปโตเกียว” มันร่างแผนการเดินทาง 7 วัน พร้อมระบุสถานที่อย่างชิบูย่า, อากิฮาบาระ, และร้านราเม็ง—ละเอียดสุดๆ!
ข้อมูลจริง (ณ วันที่ 6 มิถุนายน):
การตอบสนองจาก Agent Zero (ข้อมูล ณ วันที่ 5 มิถุนายน):
พร้อมท์ 2: การเขียนโค้ดเกมและเครื่องมือ HTML
- “สร้างเกม Flappy Bird ง่ายๆ โดยใช้ HTML” Agent Zero สร้างเกมที่ใช้งานได้พร้อม canvas และ JavaScript สำหรับฟิสิกส์ของนก ผมเล่นในเบราว์เซอร์แล้ว—ติดหนึบเลย!
- “สร้างเกม Whack-a-Mole ด้วย HTML” มันสร้างเกมแบบตารางที่มีตัวตุ่นให้คลิกและตัวนับคะแนน สนุกมาก!
- “สร้างเครื่องมือสร้างชุดสีด้วย HTML” ผมได้เครื่องมือที่ดูดีพร้อมตัวอย่างสีแบบสุ่มและรหัส hex—เหมาะสำหรับโปรเจกต์ออกแบบ
พร้อมท์ 3: การท่องเว็บ
- “ท่องเว็บและจับภาพหน้าจอของ Google และราคา S&P 500” มันนำทางไปยัง Google, จับภาพหน้าจอ, และดึงราคาหุ้นจากเว็บไซต์การเงิน
- รูปภาพถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ข้อมูลของผม—น่าประทับใจ!
การรันงานเหล่านี้ควบคู่กันไปรู้สึกเหมือนมี AI สองตัวทำงานให้ผม โมเดล Qwen3 ของ Agent Zero รวดเร็ว และ Web UI ทำให้ใช้งานได้อย่างเพลิดเพลิน
รีวิว Agent Zero: ข้อดีและข้อเสีย
หลังจากใช้งาน Agent Zero มาหนึ่งสัปดาห์ นี่คือความคิดเห็นของผมเกี่ยวกับข้อดีข้อเสีย
ข้อดี: ทำไมผมถึงติดใจ
- การตั้งค่าที่ง่ายดาย: Docker Desktop และ Web UI ทำให้มันง่ายมาก ผมเริ่มเขียนโค้ดเกมได้ใน 20 นาที!
- ความมหัศจรรย์ของการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน: รันการเขียนโค้ด Flappy Bird และการวางแผนการเดินทางไปโตเกียวพร้อมกันได้เหรอ? ใช่เลย!
- พลังงานท้องถิ่นด้วย Ollama: Qwen3 ทำงานได้อย่างราบรื่นบนเครื่องของผม ไม่มีค่าใช้จ่ายคลาวด์
- สวรรค์ของการปรับแต่ง: ตั้งแต่คีย์ Google API ไปจนถึงการแปลงเสียงเป็นข้อความ ผมปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการของผมได้
- บรรยากาศของชุมชน: GitHub 3.4K ดาว และ Discord ที่มีการใช้งานอย่างต่อเนื่อง ทำให้มันสดใหม่อยู่เสมอ
ข้อเสีย: ปัญหาเล็กน้อยบางประการ
- ต้องใช้ความละเอียดในการเขียนพร้อมท์: การได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ (เช่น รูปแบบ S&P 500 ที่ถูกต้อง) ต้องมีการปรับแต่งพร้อมท์
- ความต้องการฮาร์ดแวร์: โมเดลท้องถิ่นเช่น Qwen3 ต้องการ RAM 8GB+ แล็ปท็อปของผมทำงานช้าลงเล็กน้อย
- เอกสารประกอบน่าจะปรับปรุงได้: การตั้งค่าบางอย่าง (เช่น embedding models) ต้องการคำแนะนำที่ชัดเจนกว่านี้ docs/ ใน GitHub ช่วยได้
- บั๊กเล็กน้อย: คุณสมบัติการจับภาพหน้าจอมีปัญหาครั้งหนึ่ง แต่บันทึกช่วยให้ผมดีบักได้
คำตัดสินสุดท้าย: Agent Zero คุ้มค่าหรือไม่?
Agent Zero เป็นเฟรมเวิร์ก AI ฟรีที่ยอดเยี่ยมซึ่งมีประสิทธิภาพเกินตัว การตั้งค่า Docker นั้นง่ายมาก Web UI ใช้งานง่าย และการรัน Qwen3 ผ่าน Ollama ทำให้มันทำงานในเครื่องและรวดเร็ว การทำงานหลายอย่างพร้อมกันในแชทต่างๆ (เขียนโค้ดเกมพร้อมวางแผนการเดินทาง) รู้สึกเหมือนมาจากอนาคต และตัวเลือกการปรับแต่งก็มีไม่จำกัด แน่นอนว่าคุณจะต้องเชี่ยวชาญในการเขียนพร้อมท์และมีฮาร์ดแวร์ที่ดีพอสำหรับโมเดลท้องถิ่น แต่ชุมชนก็พร้อมช่วยเหลือคุณ เมื่อเทียบกับเครื่องมือ AI ที่มีราคาสูง Agent Zero ก็ตอบโจทย์ทั้งนักพัฒนาและผู้ที่สนใจทั่วไป
ลองใช้ Agent Zero ดูสิ—มันฟรี, ทรงพลัง, และสนุกไม่รู้จบ แชร์โปรเจกต์ของคุณบน X หรือ GitHub—ผมตื่นเต้นที่จะได้เห็นสิ่งที่คุณสร้างสรรค์!
ต้องการแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียวสำหรับทีมพัฒนาของคุณ เพื่อทำงานร่วมกันอย่างมี ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?
Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ มาแทนที่ Postman ในราคาที่เข้าถึงได้มากกว่ามาก!