A Cognition acaba de renomear seu editor Windsurf para Devin Desktop e lançou uma pilha de novos recursos com ele. A página de download do Devin agora chama o Devin de “o centro de comando para gerenciar todos os seus agentes”, e o anúncio oficial enquadra o Devin Desktop como “uma IDE completa com um gerenciador de agentes integrado, e não o contrário.”
Essa última frase é toda a história. Devin costumava ser uma coisa: um agente autônomo na nuvem para o qual você delegava tarefas. Agora é uma marca em quatro superfícies; Devin Desktop (o editor), Devin Cloud (o agente autônomo), Devin CLI e Devin Review. Este post apresenta todos os novos recursos e depois mostra como o novo Devin se compara ao Cursor. Qualquer ferramenta de codificação que você utilize, as APIs que ela escreve ainda precisam ser testadas; é aí que o Apidog se encaixa, abordado no final. Se você quiser o contexto do lado do editor primeiro, nosso guia para construir APIs com Cursor Composer 2.5 combina bem aqui.
A grande mudança: Windsurf agora é Devin Desktop
Se você usava o Windsurf, você já tem o Devin Desktop. A Cognition o lançou como uma atualização padrão over-the-air, e planos, preços, configurações e extensões são mantidos sem alterações. Não há migração a ser executada.
O que mudou é a abordagem. Windsurf era um editor com IA acoplada. Devin Desktop é um gerenciador de agentes envolto em uma IDE completa, e a nova tela padrão deixa isso óbvio.
O Centro de Comando de Agentes
Abra o Devin Desktop e a primeira coisa que você vê é o Centro de Comando de Agentes. É um quadro Kanban de cada agente que você está executando, local e na nuvem, classificado por status: em progresso, bloqueado, pronto para revisão. Você pode ter um agente refatorando uma API, outro escrevendo testes de unidade e um terceiro prototipando a UI, tudo visível de uma vez.
A própria linha da Cognition para isso é direta: o trabalho do engenheiro muda de escrever código para direcionar o trabalho. O Centro de Comando é o cockpit para essa mudança. Se você leu nossas notas sobre padrões e armadilhas de ligação de ferramentas de fluxo de trabalho de agentes, este é o mesmo problema, resolvido no nível do produto; manter muitos agentes em vista para que nenhum deles pare silenciosamente.
Espaços
Espaços são como você organiza o trabalho no Centro de Comando. Um Espaço agrupa tudo relacionado a uma tarefa ou projeto em uma única visualização: sessões de agentes, pull requests, arquivos e contexto. Inicie uma nova sessão dentro de um Espaço e ela herda tudo o que o Espaço já sabe. Saia e volte, e a visualização será exatamente como você a deixou.
A vantagem prática é o contexto compartilhado entre os agentes. Em vez de reexplicar a base de código para cada nova sessão, você aponta os agentes para um Espaço e eles absorvem o contexto do projeto automaticamente.
Agentes paralelos
O Centro de Comando e os Espaços existem por causa de como a Cognition espera que você trabalhe agora: dezenas de agentes em paralelo, em ambientes locais e na nuvem, em diferentes partes do mesmo projeto. Um engenheiro pode distribuir o trabalho que antes precisava de uma equipe e, em seguida, revisar os resultados à medida que eles chegam. Esta é a aposta central por trás de toda a reformulação.
Devin Local substitui Cascade
Cascade, o agente interativo local que o Windsurf trazia, agora é legado. Seu sucessor é o Devin Local, reescrito do zero em Rust. A Cognition diz que ele é até 30% mais eficiente em termos de tokens e adiciona suporte para subagentes, de modo que um único agente local pode criar ajudantes para subtarefas.
A eficiência de tokens não é um detalhe cosmético. As execuções de agentes são faturadas por tokens, e um corte de 30% se acumula rapidamente ao longo de um dia de trabalho; nosso guia sobre como reduzir os custos de tokens de agentes a partir da CLI explica por que essa matemática importa. Você pode continuar usando o agente Cascade legado até 1º de julho, após o qual o Devin Local será o padrão.
Devin Cloud
Devin Cloud é o agente autônomo, agora conectado diretamente ao editor. Entregue-lhe uma tarefa e ele inicia sua própria VM isolada com um navegador, shell e editor, e então lida com o trabalho de ponta a ponta; depuração, implantação e testes incluídos. Ele é executado de forma independente enquanto você faz outra coisa e retorna um pull request quando termina.
A entrega é o ponto. Você planeja uma mudança localmente, despacha a implementação para o Devin Cloud com um clique e pega o resultado mais tarde como um PR revisável.
Devin Review
Devin Review fecha o ciclo. Você revisa os pull requests do agente na nuvem dentro do Devin, os passa para o seu agente local para retoques e aprova. A fusão automática do GitHub é integrada, então, uma vez que as verificações são aprovadas, um PR aprovado é aplicado sem uma viagem separada ao GitHub. Revisar, corrigir e mesclar acontecem em um só lugar.
Protocolo de Cliente de Agente: execute Codex, Claude ou OpenCode dentro do Devin
Este é o recurso que a maioria das pessoas perde, e ele mata a antiga crítica de que "Devin te prende a um único fornecedor". Devin Desktop vem com o Protocolo de Cliente de Agente (ACP), um padrão de código aberto que permite que qualquer agente compatível seja executado dentro de qualquer editor compatível com ACP. Devin é lançado com suporte para Codex, Claude Agent, OpenCode e agentes internos personalizados.
Então, Devin não é mais apenas o agente da Cognition. Você pode executar o Codex da OpenAI ou o Claude Agent da Anthropic no mesmo editor, lado a lado no Command Center. Para entender como esses tempos de execução de agentes são construídos, nossa análise da arquitetura de arneses de agentes de codificação é uma boa leitura complementar.
SWE-1.6, o modelo interno da Cognition
Devin ainda oferece modelos de ponta da OpenAI, Anthropic e Google, mas também vem com o SWE-1.6 da própria Cognition, de uso gratuito em planos pagos. A família SWE é construída para velocidade; o SWE-1.5 anterior rodava a aproximadamente 950 tokens por segundo, o que faz com que edições inline rápidas e o preenchimento de Tab pareçam instantâneos. Para edições diárias com agentes, um modelo interno rápido que não queima sua cota de modelos de ponta é uma verdadeira alavanca de custo.
DeepWiki e busca de código
Devin autoindexa seus repositórios e gera um wiki para cada um através do DeepWiki: diagramas de arquitetura, resumos da base de código e links de volta para a fonte. Novos agentes leem esse índice em vez de rastrear o repositório a frio, o que é parte do motivo pelo qual as sessões em um Espaço começam com contexto útil em vez de uma tela em branco.
Integrações, a API de Sessões e o Auto-Triage
Devin agora começa o trabalho de onde sua equipe já está. Você pode iniciar sessões do Slack, Jira, Linear, GitHub e Teams, e Devin rastreia de qual superfície cada sessão se originou. Alguns pontos específicos que valem a pena destacar:
- API de Sessões: buscar uma sessão por ID, enviar mensagens para uma sessão ativa e filtrar sessões por origem (aplicativo web, Slack, Teams, API, Linear, Jira). Você pode passar segredos com escopo de sessão ao criar uma sessão, para que as execuções automatizadas obtenham credenciais sem que ninguém cole chaves em um prompt. Nosso guia sobre acesso a segredos com escopo para agentes de codificação aborda por que isso importa.
- Suporte MCP: Devin respeita sua plataforma padrão em todos os métodos de criação de sessão, e seu fluxo OAuth MCP agora encaminha o parâmetro de recurso RFC 8707, que corrige a autenticação para servidores como o Snowflake que exigem indicadores de recurso.
- Auto-Triage: Devin pode captar problemas de entrada e triá-los automaticamente, transformando um ticket de rastreador em uma sessão iniciada sem a intervenção humana.
- Controle do Slack: digite
!channel #nomepara redirecionar para onde Devin posta seu thread de resposta para uma sessão.
Devin CLI, JetBrains e aplicativos de desktop
Além do editor, Devin alcança o restante da sua configuração:
- Devin CLI: acesso ao terminal, instalado com
curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash. - Plugin JetBrains: leva a edição de agentes para IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, RubyMine, Rider e outras IDEs JetBrains.
- Aplicativos de desktop: builds nativas para macOS (Apple Silicon e Intel), Windows 10 64-bit e Linux.
- Devin Next (Beta): um programa de acesso antecipado se você quiser as últimas mudanças primeiro.
Como o novo Devin se compara ao Cursor
É aqui que a reformulação da marca importa para a questão Devin vs Cursor. A antiga divisão era clara: Cursor era o editor que você dirigia, Devin era o agente para quem você delegava. Agora, ambos são editores, e ambos executam vários fornecedores de modelos. Então, a comparação se resume à postura e ao alcance.
| Cursor | Devin | |
|---|---|---|
| Postura padrão | Você dirige; IA auxilia em linha | Você dirige localmente, depois delega para a nuvem |
| Humano no circuito | Contínuo | Intermitente; pontos de verificação e revisão de PR |
| Visão multiagente | Limitado | Centro de Comando de Agentes, dezenas em paralelo |
| Agente autônomo na nuvem | Não incluído | Devin Cloud, VM isolada, retorna PRs |
| Protocolo de agente aberto | Nativo do Cursor | ACP; Codex, Claude Agent, OpenCode, personalizado |
| Melhor para | Exploração, iteração de UI, tarefas em evolução | Trabalho bem definido, paralelizado, de longa duração |
Seus níveis de preço agora também parecem quase idênticos:
| Nível | Devin | Cursor |
|---|---|---|
| Grátis | Grátis; Tab ilimitado e edições inline | Hobby; grátis, uso limitado |
| Pago inicial | Pro, $20/mês; acesso a agentes na nuvem | Pro, $20/mês |
| Usuário avançado | Max, $200/mês | Ultra, $200/mês |
| Equipes | $80/mês + $40/assento | $40/usuário/mês |
| Empresa | Personalizado | Personalizado |
Uma ressalva: ambos cobram pelo uso intenso. As execuções autônomas do Devin Cloud são a parte cara, então modele seu consumo antes de se comprometer; verifique os preços do Devin e os documentos de preços do Cursor para os números atuais.
Em benchmarks brutos, tenha cuidado com alegações diretas. Cursor relata Composer 2.5 em 79,8% no SWE-bench Multilingual, enquanto o modo autônomo de Devin foi medido em cerca de 45,8% no mais rigoroso SWE-bench Verified. São suítes diferentes com regras diferentes, então não é um placar limpo; veja SWE-bench para o que cada um testa. Como ambos os editores executam os mesmos modelos de ponta de qualquer forma, o fator decisivo é o fluxo de trabalho, não a pontuação. Para uma leitura pura do modelo, nossa comparação Composer 2.5 vs Opus 4.7 vs GPT-5.5 e o guia Composer 2.5 cobrem o lado do editor.
O resumo honesto: Cursor é mais compacto e focado para um desenvolvedor que quer ficar no editor e dirigir. Devin agora cobre mais terreno; a mesma experiência de editor, mais uma camada autônoma na nuvem, um cockpit multiagente e um protocolo aberto para executar agentes de outros fornecedores.
Onde Apidog se encaixa
Nenhum desses recursos projeta seu contrato de API ou testa os endpoints que seus agentes enviam. Devin Cloud pode abrir um PR cheio de novas rotas durante a noite, e Devin Local pode construir um serviço em minutos, mas nenhum deles valida as respostas, simula as dependências que seu frontend precisa, ou depura a chamada que retorna um 500 no staging.
Apidog lida com essa camada. Projete o contrato primeiro no designer visual, entregue ao agente uma especificação OpenAPI inequívoca para construir, e então teste e simule os endpoints que ele produz. O "spec-first" combina especialmente bem com agentes autônomos, porque um contrato claro é um alvo preciso e especificações vagas são exatamente onde os agentes falham. Nosso guia de modo spec-first do Apidog mostra essa entrega, e o que um design.md faz para agentes de codificação explica por que um contrato escrito muda a saída do agente. Quando você precisa ver o que as chamadas de um agente realmente enviam e recebem, o depurador de agentes de IA do Apidog inspeciona o tráfego.
FAQ
Windsurf foi descontinuado? Não. Windsurf agora é Devin Desktop. Você o recebe como uma atualização over-the-air, e seu plano, configurações e extensões são mantidos sem alterações.
O que aconteceu com o Cascade? Cascade agora é legado. Seu sucessor, Devin Local, foi reescrito em Rust, é até 30% mais eficiente em tokens e suporta subagentes. Você pode continuar usando o Cascade até 1º de julho.
Devin pode executar Claude ou Codex em vez de seu próprio modelo? Sim. Através do Protocolo de Cliente de Agente, Devin Desktop executa Codex, Claude Agent, OpenCode e agentes personalizados, ao lado do SWE-1.6 da Cognition e outros modelos de ponta.
Devin é grátis? Existe um nível gratuito com preenchimentos de Tab ilimitados e edições inline. O acesso aos agentes autônomos do Devin Cloud começa no plano Pro de US$ 20.
Devin é melhor que Cursor? São diferentes. Cursor é mais compacto para trabalho prático e no editor. Devin abrange mais: a mesma experiência de editor mais um agente autônomo na nuvem, um Centro de Comando multiagente e o protocolo aberto ACP. Escolha com base em quanto você deseja delegar.
Como instalo o Devin? Baixe a versão para desktop na página de download, adicione o plugin do JetBrains ou instale a CLI com curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash.
Conclusão
A mudança de marca do Windsurf não é apenas cosmética. Devin agora é uma IDE completa, um agente autônomo na nuvem, uma CLI e uma superfície de revisão, tudo interligado pelo Centro de Comando de Agentes e um protocolo aberto que também executa agentes de outros fornecedores. O trabalho para o qual ele foi construído é direcionar o trabalho, não digitar cada linha.
Seja qual for o caminho que você siga, mantenha o contrato da API honesto. Projete-o, teste-o e simule-o no Apidog para que o código que seus agentes enviam realmente funcione em produção.