Tutorial de MongoDB: O que é MongoDB?

MongoDB é um banco de dados NoSQL open-source popular que armazena dados em documentos semelhantes ao JSON com esquemas flexíveis. É utilizado por muitos sites e aplicativos para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados sem a necessidade de definir o esquema antecipadamente.

Neste tutorial de MongoDB para iniciantes, cobriremos a Arquitetura do MongoDB, e suas características, e apresentaremos a você a ferramenta Apidog.

O que é MongoDB e por que usá-lo?

MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que armazena dados em documentos flexíveis, semelhantes ao JSON, em vez de linhas e colunas, como bancos de dados SQL tradicionais. Aqui estão algumas vantagens chave de usar o MongoDB:

• Modelo de dados flexível - Os campos podem variar de documento para documento, permitindo armazenar diferentes tipos de dados na mesma coleção sem migrações de esquema dispendiosas.
• Alto desempenho - O MongoDB foi projetado para alta disponibilidade e escalabilidade. Ele usa indexação para suportar consultas rápidas e sharding para distribuir dados entre servidores.
• Consultas ricas - Suporta construções de consulta flexíveis e poderosas para pesquisar e agregar dados. As consultas podem retornar campos específicos e também incluir funções JavaScript.
• Alta disponibilidade - A replicação embutida fornece failover automático e redundância. Os dados são replicados em vários servidores.
• Escalável - A escalabilidade horizontal permite a fácil expansão da capacidade do banco de dados adicionando mais servidores.

O MongoDB é uma boa escolha quando você precisa armazenar grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados. É utilizado por muitos aplicativos web e móveis, bem como por sistemas IoT.

As principais características do MongoDB

Aqui estão algumas características chave do MongoDB:

• Banco de dados orientado a documentos - Armazena dados em documentos flexíveis semelhantes ao JSON em vez de linhas e colunas, como bancos de dados SQL. Isso permite estruturas de dados aninhadas e esquemas dinâmicos.
• Escalabilidade - O MongoDB é altamente escalável, tanto verticalmente quanto horizontalmente. Ele pode lidar com carga aumentada escalando para cima com mais RAM e CPU ou escalando para fora em clusters distribuídos.
• Alto desempenho - O MongoDB fornece alta taxa de transferência para operações de leitura/gravação ao usar índices e modelos de dados embutidos. Ele também usa um formato de armazenamento binário chamado BSON que melhora a velocidade de varredura.
• Alta disponibilidade - A replicação do MongoDB e o failover automatizado possibilitam alta disponibilidade e redundância. Os dados são automaticamente replicados entre nós. Se o nó primário falhar, um secundário elegível será automaticamente eleito como o novo primário.
• Consultas ricas - Suporta uma linguagem de consulta flexível e expressiva para filtrar e classificar por campos aninhados, elementos de array, realizar busca de texto etc. Índices suportam consultas mais rápidas.
• Modelo de dados flexível - Os documentos podem conter documentos embutidos, arrays e dados aninhados para representar dados complexos ou em constante mudança. Esquemas dinâmicos permitem a fácil evolução dos modelos de dados.
• Sharding automático - À medida que o tamanho dos dados aumenta, o MongoDB pode escalar horizontalmente, particionando dados entre shards. O roteador de consultas equilibra automaticamente a carga entre shards. A seguir, apresentaremos uma ferramenta de API avançada para você.

Apidog suporta MongoDB?

Certo. Apidog é um servidor de mock de API líder que torna o desenvolvimento de APIs mais rápido e fácil. O Apidog suporta totalmente o MongoDB como uma de suas opções de banco de dados embutidas.

Com o Apidog, você pode aproveitar o MongoDB como o armazenamento persistente para seus mocks e testes de API. As respostas de API servidas pelo Apidog podem ser alimentadas por um banco de dados MongoDB.

Benefícios chave de usar Apidog com MongoDB:

• Use o MongoDB real como o backend para APIs mockadas. Isso torna os mocks mais realistas.

• Gerencie dados de teste de forma mais eficiente. CRUD de dados de teste diretamente no MongoDB.

• Migre bancos de dados MongoDB existentes para o Apidog sem mudanças de código.
• Desenvolva e teste contra cenários do mundo real usando documentos MongoDB reais.
• Simule erros de conexão do MongoDB, latência e outros cenários.
• Visibilidade operacional sobre o desempenho do MongoDB por trás de suas APIs.

Ao combinar o poder e a flexibilidade do MongoDB com as robustas capacidades de mocking e teste de API do Apidog, você pode aumentar a produtividade do desenvolvedor, reduzir gargalos de teste e criar APIs prontas para empresas.

Como usar MongoDB?

Usar o MongoDB é simples. Uma vez instalado, você inicia o processo do servidor MongoDB e, em seguida, se conecta a ele a partir do Apidog. Aqui estão os passos básicos:

Passo 1. Como instalar o MongoDB?

Instalar o MongoDB é fácil. Você pode instalá-lo localmente ou usar um provedor de nuvem gerenciado. Aqui estão os passos simplificados para instalar o MongoDB localmente:

(1) Faça o download do pacote de instalação do MongoDB apropriado para o seu sistema operacional em https://www.mongodb.com/try/download/community.

(2) Crie o diretório de dados onde o MongoDB armazenará seus bancos de dados. Por exemplo, no Linux/Mac você pode usar /data/db.

(3) Instale o MongoDB. O pacote inclui o executável do servidor de banco de dados mongod.

(4) Execute mongod para iniciar o processo do servidor MongoDB e especifique o caminho para o seu diretório de dados.

Por exemplo:

mongod --dbpath=/data/db

O servidor MongoDB estará rodando localmente na porta 27017.

Você pode opcionalmente instalar o mongosh, o shell do MongoDB, para manipular dados diretamente.

Passo 2. Inicie o processo do servidor MongoDB.

Passo 3. Conecte-se ao servidor MongoDB a partir do seu código de aplicativo. Drivers MongoDB populares estão disponíveis para linguagens como Node.js, Java, Python, C# e PHP.

Passo 4. Crie um banco de dados e coleções para armazenar seus dados no Apidog.

Passo 5. Insira, consulte, atualize e exclua dados do MongoDB. A API é direta e intuitiva.

Objetos chave no MongoDB:

• Banco de dados - Contém coleções de documentos. Você pode ter múltiplos bancos de dados.
• Coleção - Equivalente a uma tabela em um banco de dados relacional. Armazena documentos.
• Documento - Um registro em uma coleção, análogo a uma linha em uma tabela. Armazenado em formato JSON com esquemas dinâmicos.

FAQs do Tutorial de MongoDB

O MongoDB é melhor que o SQL?

MongoDB e bancos de dados SQL têm prós e contras. O MongoDB é melhor para dados não estruturados e flexibilidade, enquanto o SQL se destaca em consultas complexas e transações. O MongoDB escala horizontalmente melhor enquanto o SQL torna a escalabilidade vertical mais fácil. Diferentes casos de uso são mais adequados para cada tipo de banco de dados.

Podemos usar o MongoDB no AWS?

Sim, o MongoDB funciona muito bem com o AWS. Opções populares incluem:

• MongoDB Atlas - MongoDB como serviço totalmente gerenciado por MongoDB. Usa a infraestrutura da AWS.
• MongoDB gerenciado por conta própria em instâncias EC2. Dá mais controle.
• DocumentDB - Banco de dados compatível com MongoDB totalmente gerenciado pela AWS.
• DynamoDB - Banco de dados NoSQL gerenciado pela AWS. Não é MongoDB, mas têm casos de uso semelhantes.

Conclusão

Este tutorial de MongoDB forneceu uma introdução amigável ao MongoDB, um banco de dados de documentos popular projetado para aplicações modernas. Cobrimos as principais capacidades do MongoDB, incluindo seu modelo de dados flexível, alto desempenho, escalabilidade e recursos de alta disponibilidade.

O MongoDB é fácil de começar a usar e pode ajudar a atender às necessidades de armazenamento e gerenciamento de dados dos aplicativos web e móveis de hoje, construídos utilizando metodologias ágeis. Para desenvolvedores que trabalham com dados JSON, o MongoDB definitivamente vale a pena explorar.