O Que É o Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro é o mais novo modelo de ponta da Moonshot AI, lançado em 23 de outubro de 2026. É uma versão pós-treinada do Kimi K3 com o mesmo design MoE de 2,8T de parâmetros (cerca de 104B ativos), uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e um preço de API de US$ 2 de entrada e US$ 10 de saída por 1M tokens, um terço abaixo do K3. A Moonshot diz que os pesos completos serão liberados até 4 de novembro.

Então, o que é o Kimi K3.1 Pro na prática? É o K3 com muito mais pós-treinamento, voltado para codificação de longo horizonte, finanças, scripts de modelagem 3D e menos alucinações. Depois de escolhê-lo, nosso guia passo a passo sobre como usar o Kimi K3.1 Pro leva você da chave à primeira chamada, e como usar o Kimi K3.1 Pro gratuitamente lista as rotas de US$ 0.

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O que é o Kimi K3.1 Pro?

O Kimi K3.1 Pro é o primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI. A Moonshot o descreve como "uma versão pós-treinada do Kimi K3, com computação de pós-treinamento substancialmente maior". Ele lê texto, imagens e vídeo, escreve texto, sempre pensa antes de responder e está disponível nos aplicativos da Kimi, no Kimi Code e na API da Kimi.

A Moonshot o chama de "nosso modelo de pesos abertos mais capaz da classe 3T até hoje", o que é o enquadramento do fornecedor. A arquitetura não mudou, então, se você conhece o K3 pelo nosso explicativo do Kimi K3, você conhece a base. O pós-treinamento mudou o comportamento: planejamento de tarefas longas, uso de ferramentas e a frequência com que o modelo inventa coisas.

Especificações do Kimi K3.1 Pro em resumo

Especificação	Kimi K3.1 Pro
Desenvolvedor	Moonshot AI
Data de lançamento	23 de outubro de 2026
Arquitetura	Mesmo design MoE do K3: 2,8T no total, cerca de 104B ativos
Janela de contexto	1.048.576 tokens
Entrada	Texto, imagem, vídeo
Saída	Texto
Pensamento	Sempre ativado; `reasoning_effort` de `low`, `high` ou `max` (padrão `max`)
IDs de modelo da API	`kimi-k3.1-pro`, `kimi-k3.1-pro-highspeed`
Preço da API	US$ 2 de entrada / US$ 10 de saída por 1M tokens
Pesos abertos	Prometidos até 4 de novembro de 2026; licença não informada

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: o que mudou

O Kimi K3.1 Pro mantém a arquitetura do K3 e muda cinco coisas:

Mais computação de pós-treinamento. Mesma base, pós-treinamento mais pesado.
Preço menor. US$ 2/US$ 10 por 1M tokens contra US$ 3/US$ 15 do K3.
Menos alucinações. 8,3% contra 23,4% no teste de alucinação mais difícil da Moonshot com ferramentas.
Novas áreas de foco. Finanças, modelagem 3D e codificação de longo horizonte.
Dados cibernéticos removidos. Retirados do treinamento intermediário e do RL antes do lançamento dos pesos abertos.

Todas as tarifas por token caem em um terço, incluindo entrada em cache (de US$ 0,30 para US$ 0,20) e gravações de cache.

No Kimi Hallu Bench Hard, que pontua alucinação em nível de afirmação com ferramentas, o K3 atingiu 23,4% e o K3.1 Pro, 8,3%. A Moonshot o chama de teste de estresse, não de taxa de erro cotidiana.

No Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interno da Moonshot, o K3.1 Pro pontua 61,2% contra 55,95% do K3, com exemplos de builds em Unity, Unreal Engine e Godot.

Finanças foi o que mais mudou. Na suíte financeira interna da Moonshot, Financial Modeling foi de 50,4 para 57,6, Financial Research de 58,8 para 70,4, e Business Operation de 8,9 para 37, cerca de 4,2 vezes a pontuação do K3.

A mudança cibernética vai na direção oposta de propósito. No xdev-bench-hard (pass@3), o K3.1 Pro pontua 81,0%, enquanto um checkpoint interno sem essa remoção atingiu 90,5%. O K3 pontuou 33,3%. A Moonshot diz que a capacidade cibernética do K3.1 Pro fica atrás de modelos proprietários de ponta que estão públicos há três meses ou mais.

Para as pontuações do próprio K3, veja nossa análise dos benchmarks do Kimi K3.

Benchmarks do Kimi K3.1 Pro

Todos os números desta seção vêm do próprio anúncio da Moonshot. São executados pelo fornecedor e não foram reproduzidos de forma independente. Veja como o K3.1 Pro se compara com o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra onde a Moonshot reporta os três:

Nos números da Moonshot, o K3.1 Pro fica a um ponto do Opus 5.5 no Terminal-Bench 4.0 e no BenchCAD sem ferramentas, fica atrás de ambos os rivais no BenchCAD com ferramentas, e fica entre o GPT-6 Astra e o Opus 5.5 em alucinação.

A Moonshot reporta mais algumas pontuações sem um conjunto completo de rivais:

OfficeQA Pro v2: 64,4, que a Moonshot chama de estado da arte. Ela faz a mesma afirmação no SpreadsheetBench v2 sem imprimir um número.
Frontier Finance: 58,6.
BenchCAD com ferramentas: Claude Fable 5.1 pontua 92,6 e DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pontua 81,6, então o K3.1 Pro supera levemente o Fable aí.

O BenchCAD se liga a uma afirmação prática: o K3.1 Pro escreve scripts de Blender e CAD diretamente.

Para uma visão de terceiros, a página do modelo na Artificial Analysis dá ao K3.1 Pro um Intelligence Index de 55, posição 4 de 215. Ela mediu 77,1 tokens de saída por segundo e um tempo até o primeiro token de 2,89 segundos na API da Kimi. O artigo de Simon Willison observa que a Artificial Analysis coloca o Opus 5.5 em 58 e o Claude Fable 5.1, o GPT-6 Astra e o Gemini 4 Argon em 53. Se você está avaliando o modelo de ponta da Anthropic, nosso guia do Claude Opus 5.5 o cobre.

Preços do Kimi K3.1 Pro

O Kimi K3.1 Pro custa US$ 2 por 1M tokens de entrada e US$ 10 por 1M tokens de saída na API da Kimi, pague conforme o uso, antes de impostos. A entrada em cache custa US$ 0,20. Você o desbloqueia com uma recarga de pelo menos US$ 1. Aqui está a tabela completa da página oficial de preços, lida em 24 de outubro de 2026:

Três regras moldam sua conta:

O cache é automático para prefixos repetidos, com TTL padrão de 5 minutos. Os acertos de cache são cobrados apenas pela tarifa em cache.
Desbloqueio do modelo de ponta. O quickstart da Moonshot diz que o K3.1 Pro "é desbloqueado após uma recarga bem-sucedida (mínimo de US$ 1)". Sua recarga acumulada também define seu nível e limites de taxa.
Voucher. Quando a recarga acumulada atinge US$ 5, você ganha um voucher de US$ 5. Não está informado se os vouchers podem pagar pelo K3.1 Pro [VERIFY].

A US$ 2/US$ 10, uma recarga de US$ 1 compra cerca de 500K tokens de entrada ou 100K tokens de saída. A OpenRouter lista moonshotai/kimi-k3.1-pro pelo mesmo US$ 2/US$ 10 sem variante gratuita, e o Vercel AI Gateway iguala esse preço.

Nos aplicativos da Kimi, o plano gratuito Adagio mostra o K3.1 Pro como o modelo de chat padrão, e a cota de mensagens do plano gratuito não é publicada [VERIFY]. O Kimi Code exige uma assinatura paga; a página de preços da assinatura começa no Plus por US$ 15 por mês cobrados anualmente.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

O Kimi K3.1 Pro Highspeed é um modelo complementar mais rápido que, segundo a Moonshot, roda a "2 a 3 vezes a velocidade do K3.1 Pro". Ele custa o dobro na API: US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por 1M tokens, com a mesma entrada em cache de US$ 0,20. O ID de modelo da API é kimi-k3.1-pro-highspeed.

Escolha o Highspeed quando a latência for o gargalo, como em codificação interativa ou agentes que encadeiam muitas chamadas curtas. Use o modelo padrão para tarefas em lote e documentos longos.

No Kimi Code, o k3.1-pro-highspeed exige o plano Allegretto/Pro (US$ 31 por mês cobrados anualmente) ou superior e usa cerca de 2 vezes a cota. Nosso guia do Kimi Code CLI percorre a ferramenta em si.

Pesos abertos do Kimi K3.1 Pro

O Kimi K3.1 Pro ainda não tem pesos abertos. O anúncio da Moonshot diz que "os pesos completos do modelo serão liberados até 4 de novembro" de 2026. Ela não informou a licença, então você ainda não pode saber se a auto-hospedagem comercial é permitida.

Os pesos do K3 foram lançados com 594 GB em MXFP4, e o K3.1 Pro usa a mesma arquitetura, então espere uma pegada semelhante [VERIFY]. Nosso guia para executar o Kimi K3 localmente mostra o que isso exige na prática.

Quem deve escolher o Kimi K3.1 Pro?

O Kimi K3.1 Pro se encaixa melhor nestas equipes:

Equipes que já usam a API do K3. Mesma arquitetura, um terço mais barato, menos alucinações nos testes da Moonshot. A troca é uma mudança de ID de modelo.
Agentes de codificação de longo horizonte. Uma janela de contexto de 1M e Terminal-Bench 4.0 próximo do Opus 5.5 nos números do fornecedor.
Trabalho de finanças e planilhas. Os maiores ganhos internos e a afirmação do OfficeQA Pro v2 estão aqui.
Pipelines 3D e de jogos. Scripts de Blender e CAD, além de builds em Unity, Unreal Engine e Godot.
Equipes que querem auto-hospedagem depois. Os pesos estão prometidos para 4 de novembro.

Procure em outro lugar se você precisa da menor taxa de alucinação no próprio gráfico da Moonshot (o GPT-6 Astra pontuou mais baixo) ou se sua equipe de segurança precisa de ajuda forte em segurança ofensiva, que a Moonshot limitou de propósito. A Retenção Zero de Dados está disponível para clientes da API.

Teste a API do Kimi K3.1 Pro com o Apidog CLI e seu agente de codificação

A API da Kimi é compatível com OpenAI em https://api.moonshot.ai/v1, então é fácil fazer testes de regressão. Não verifique respostas à mão após cada mudança: deixe seu agente de codificação comandar o Apidog CLI.

Instale o CLI, faça login e adicione a skill do agente:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Ou diga ao seu agente: "Leia https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md e configure o Apidog CLI."

Depois, dê ao seu agente um único prompt:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

O agente cria o ambiente, lê o esquema do caso de teste, valida seu payload, escreve o caso e o executa:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

Os casos de teste precisam de uma categoria válida, e apidog test-case category --project <projectId> as lista. Adicione -n 5 para repetir a execução, ou -r junit --out-dir ./reports para alimentar o CI. Nosso guia do Apidog CLI no Claude Code cobre a configuração do agente, e o guia de pipeline de CI/CD conecta a mesma execução a cada pull request. O plano gratuito do Apidog cobre até 4 usuários.

Perguntas frequentes

O Kimi K3.1 Pro é gratuito?

Em parte. Os aplicativos web e mobile da Kimi mostram o K3.1 Pro como o modelo padrão para contas gratuitas, mas a cota de mensagens gratuitas não é publicada. A API não é gratuita: você desbloqueia o K3.1 Pro com uma recarga mínima de US$ 1. Veja como usar o Kimi K3.1 Pro gratuitamente para todas as rotas de US$ 0.

Qual é a janela de contexto do Kimi K3.1 Pro?

1.048.576 tokens, segundo a página de preços da Kimi. No Kimi Code, o contexto completo de 1M exige o plano Allegretto/Pro ou superior.

O Kimi K3.1 Pro é melhor que o Claude Opus 5.5?

Depende da tarefa. Nos números executados pelo fornecedor da Moonshot, o Opus 5.5 lidera ligeiramente no Terminal-Bench 4.0 (66,4% vs 65,7%) e no BenchCAD, enquanto o K3.1 Pro mostra menos alucinações no Kimi Hallu Bench Hard. O K3.1 Pro custa US$ 2/US$ 10 por 1M tokens.

Qual ID de modelo eu uso na API?

Use kimi-k3.1-pro, ou kimi-k3.1-pro-highspeed para a variante mais rápida, com a URL base https://api.moonshot.ai/v1. O quickstart oficial tem exemplos em Python e cURL, e reasoning_effort aceita low, high ou max.

Quando os pesos do Kimi K3.1 Pro serão liberados?

A Moonshot diz que até 4 de novembro de 2026. Ela ainda não anunciou a licença, então confira o anúncio oficial antes de planejar a auto-hospedagem comercial.