O que é GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol explicado: ID do modelo gpt-6.1-sol, precificação de $2/$10 com $0,10 de entrada em cache, 922K de entrada máxima, níveis de esforço e os benchmarks da OpenAI vs Astra.

Ashley Innocent

Ashley Innocent

30 setembro 2026

O que é GPT-6.1 Sol

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GPT-6.1 Sol é o mais novo modelo Sol da OpenAI, lançado no DevDay em 29 de setembro de 2026, com o ID do modelo da API gpt-6.1-sol. Ele custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, o mesmo preço de tabela do GPT-6 Sol, mas a entrada em cache cai de US$ 0,20 para US$ 0,10. Ele aceita até 922.000 tokens de entrada em uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, gera até 128.000 tokens e tem um corte de conhecimento em 30 de abril de 2026. A OpenAI o apresenta como "inteligência quase Astra" a um quinto dos preços de token padrão do GPT-6 Astra.

Este explicativo abrange a disponibilidade, preços, especificações, reivindicações de benchmark da OpenAI e quando o GPT-6 Astra ainda é a melhor escolha. Para tudo o mais que a OpenAI lançou naquele dia, consulte o resumo do DevDay 2026; para o modelo que ele sucede, leia o que é o GPT-6 Sol. Você pode enviar sua primeira solicitação gpt-6.1-sol do Apidog e mantê-la como um teste salvo.

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GPT-6.1 Sol em resumo

Especificação GPT-6.1 Sol
ID do Modelo gpt-6.1-sol (snapshot único); OpenRouter: openai/gpt-6.1-sol
Janela de contexto 1.050.000 tokens
Entrada / saída máxima 922.000 / 128.000 tokens
Corte de conhecimento 30 de abril de 2026
Esforço de raciocínio low, medium (padrão), high, xhigh, max; não none ou minimal
Modalidades Texto e imagem de entrada, texto de saída
Endpoints Chat Completions, Responses, Batch (não Realtime, Live, Assistants ou fine-tuning)
Ferramentas integradas web_search, file_search, code_interpreter, computer_use, apply_patch, hosted_shell, mcp, tool_search, image_generation, skills
Limites de taxa Camada 1: 500 RPM, 500K TPM; Camada 5: 15.000 RPM, 40M TPM

Fonte: a página do modelo GPT-6.1 Sol. A janela e o limite de entrada correspondem ao que a página do modelo GPT-6 Sol lista hoje, então o tamanho do contexto não é a atualização.

Onde você pode usar o GPT-6.1 Sol

A publicação de lançamento da OpenAI o disponibiliza “para todos os usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e Codex”, e acrescenta que “ainda não está disponível no Chat”. As versões Free e Go não estão na lista, e a documentação de modelos da OpenAI diz que Enterprise e Edu o mantêm desativado até que um administrador o ative. Na API, é gpt-6.1-sol em Chat Completions, Responses e Batch, cobrado por token, e o OpenRouter o serve como openai/gpt-6.1-sol com as mesmas taxas de tabela em seu endpoint OpenAI.

Não há camada de API gratuita. O guia gratuito do GPT-6.1 Sol classifica as rotas mais baratas e nomeia uma alternativa gratuita (um modelo diferente).

Preços do GPT-6.1 Sol

Todos os preços são por milhão de tokens, da página de preços da OpenAI, para prompts de até 272K tokens de entrada:

Modelo e camada Entrada Entrada em cache Escrita de cache Saída
GPT-6.1 Sol, Padrão US$ 2,00 US$ 0,10 US$ 2,50 US$ 10,00
GPT-6.1 Sol, Batch ou Flex US$ 1,00 US$ 0,05 US$ 1,25 US$ 5,00
GPT-6.1 Sol, Rápido US$ 4,00 US$ 0,20 US$ 5,00 US$ 20,00
GPT-6 Sol, Padrão US$ 2,00 US$ 0,20 US$ 2,50 US$ 10,00
GPT-6 Astra, Padrão US$ 10,00 US$ 1,00 US$ 12,50 US$ 50,00
GPT-6 Astra, Ultrafast US$ 60,00 US$ 6,00 US$ 75,00 US$ 300,00
GPT-6 Luna, Padrão US$ 0,10 US$ 0,01 US$ 0,125 US$ 0,50

O Ultrafast para GPT-6.1 Sol está “chegando em breve”, sem preço ainda. Três coisas se destacam na tabela.

Por token, a atualização é gratuita. Os preços de tabela de entrada e saída correspondem exatamente ao GPT-6 Sol. A única taxa que mudou é a entrada em cache, que a OpenAI precifica em “US$ 0,10 por milhão de tokens, 95% menos do que o preço de entrada padrão e 50% menos do que o preço de entrada em cache do GPT-6 Sol”. Reutilize um prompt de sistema longo, esquemas de ferramentas ou contexto de repositório, e essa linha da sua conta cai pela metade. A contagem de tokens de saída pode mudar com um novo modelo, então meça antes de prometer economias. O guia de cache de prompt do GPT-6 mostra como estruturar prompts que atingem o cache.

Prompts longos custam mais. Após 272K tokens de entrada, a página do modelo diz que a requisição inteira é cobrada a 2x as taxas de entrada e cache e 1,5x a taxa de saída: US$ 4 de entrada, US$ 0,20 em cache e US$ 15 de saída no Padrão. Você pode enviar 922K tokens, mas paga o dobro na entrada para fazer isso.

Astra custa cinco vezes mais. O GPT-6 Astra custa US$ 10/US$ 50, cinco vezes as taxas padrão do 6.1 Sol, de onde vem a formulação “um quinto” da OpenAI. Astra também é o único modelo com Ultrafast amplamente disponível hoje, a 6x seu preço Padrão.

O que mudou do GPT-6 Sol

GPT-6 Sol GPT-6.1 Sol
ID do Modelo gpt-6-sol gpt-6.1-sol
Entrada / saída por 1M US$ 2 / US$ 10 US$ 2 / US$ 10
Entrada em cache por 1M US$ 0,20 US$ 0,10
Níveis de esforço none até max low até max
Corte de conhecimento 20 de abril de 2026 30 de abril de 2026

A página do modelo GPT-6 Sol agora diz “Veja GPT-6.1 Sol para o modelo Sol mais recente”. A mudança custa duas coisas. Qualquer solicitação que envie reasoning: {"effort": "none"} precisa de um novo valor: mova-o para low, o nível mais baixo que o 6.1 Sol aceita, e execute novamente suas avaliações, porque low ainda raciocina e os tokens de raciocínio são cobrados como saída. O corte de conhecimento também avança dez dias. O guia da API GPT-6.1 Sol descreve a migração com exemplos de solicitação.

Benchmarks do GPT-6.1 Sol: o que a OpenAI afirma

Cada número nesta seção vem da publicação de lançamento da OpenAI: a OpenAI executou seus próprios modelos e diz que os resultados dos concorrentes vêm de relatórios publicamente disponíveis. A OpenAI publica as pontuações brutas como gráficos; os deltas abaixo são os que ela afirma no texto. Os custos são o custo por tarefa no esforço declarado.

Benchmark O que a OpenAI diz sobre o GPT-6.1 Sol
DeepSWE v1.1 Corresponde ao Astra “a aproximadamente um quinto do custo”; supera a melhor pontuação do GPT-6 Sol em 6,4 pp com menor esforço e custo
GDP.pdf Maior que Opus 5.5 “com fallbacks a menos da metade do custo por tarefa”; aproxima-se do Astra a cerca de um quinto do custo por tarefa
AutomationBench 1.0.6 +2,2 pp sobre Opus 5.5 com esforço médio por aproximadamente um terço do custo; +4,8 pp sobre GPT-6 Sol na mesma configuração
OSWorld 2.0 offline (recompensa parcial) +7 pp sobre GPT-6 Sol com esforço máximo por menos da metade do custo; dentro de 2,1 pp do Astra no máximo por cerca de um sétimo do custo por tarefa
Terminal-Bench Science 0.1 Mais que o dobro do GPT-6 Sol com esforço máximo; US$ 5,47 por tarefa vs US$ 23,21 para Opus 5.5 e US$ 23,80 para Astra
Factualidade (conversas com erros sinalizados) Com baixo esforço, a parcela de respostas com erros cai de 11,4% (GPT-6 Sol) para 7,7%, cerca de 32% menos; dentro de 1,9 pp do Astra a menos de um quinto do custo por tarefa

Leia a tabela com três ressalvas:

Astra ainda vence um teste principal. No Terminal-Bench Science, a OpenAI diz que Astra ainda pontua mais alto, com 68,1%, e recomenda Astra para o trabalho científico mais difícil.

Quando o GPT-6 Astra ainda é a melhor opção

Para a maioria das cargas de trabalho de codificação e agentes que rodavam no GPT-6 Sol, o 6.1 Sol é uma troca direta pelo mesmo preço. Mantenha o Astra quando:

Na outra direção, o GPT-6 Luna a US$ 0,10/US$ 0,50 cobre classificação e extração de alto volume onde o raciocínio de nível Sol é excessivo. A comparação Luna vs Sol vs Astra detalha o custo por tarefa por camada, e o guia da API GPT-6 Astra aborda os parâmetros do Astra.

Chame o GPT-6.1 Sol e verifique os custos

Aqui está uma primeira solicitação na API Responses, com a chave lida de uma variável de ambiente:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
  }'

A resposta contém um objeto usage com input_tokens, output_tokens e output_tokens_details.reasoning_tokens. O guia de raciocínio da OpenAI diz que os tokens de raciocínio são cobrados como saída, então o esforço altera sua conta mesmo quando a resposta visível tem o mesmo comprimento. Acertos de cache aparecem em input_tokens_details.cached_tokens.

Para transformar isso em uma verificação repetível no Apidog:

  1. Crie um ambiente com OPENAI_API_KEY e MODEL_ID definidos como gpt-6.1-sol. Envie Bearer {{OPENAI_API_KEY}} no cabeçalho Authorization e "model": "{{MODEL_ID}}" no corpo.
  2. Salve a solicitação como um POST para https://api.openai.com/v1/responses.
  3. Adicione asserções: status é 200, $.usage.output_tokens é maior que 0, e $.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens permanece abaixo de um limite que você escolher para este prompt.
  4. Coloque um prefixo fixo de pelo menos 1.024 tokens (o comprimento mínimo armazenável em cache no guia de cache de prompt) no início de input, envie duas vezes e afirme que $.usage.input_tokens_details.cached_tokens é maior que 0 na segunda execução.
  5. Clone o ambiente com MODEL_ID definido como gpt-6-sol e execute a mesma solicitação em ambos. Mesmo prompt, dois modelos, usage lado a lado.

FAQ

O GPT-6.1 Sol é gratuito? Não. Ele está disponível no ChatGPT Work e Codex para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, e a API não possui uma camada gratuita. O guia gratuito do GPT-6.1 Sol abrange as rotas de menor custo.

Qual é o ID do modelo GPT-6.1 Sol? gpt-6.1-sol, um único snapshot. No OpenRouter é openai/gpt-6.1-sol.

O GPT-6.1 Sol suporta esforço de raciocínio none? Não. Ele aceita low, medium (o padrão), high, xhigh e max. As solicitações que enviavam none para o GPT-6 Sol precisam de um novo valor.

O GPT-6.1 Sol é melhor que o GPT-6 Astra? Não em todos os aspectos. A OpenAI diz que ele corresponde ou se aproxima do Astra em vários benchmarks com um quinto a um sétimo do custo por tarefa, mas o Astra ainda lidera o Terminal-Bench Science com 68,1%.

Próximo passo

Se você usa o GPT-6 Sol hoje, altere o ID do modelo, substitua qualquer esforço none por low, e compare o usage em alguns prompts reais antes de mudar o tráfego de produção. Baixe o Apidog para manter ambas as execuções como solicitações salvas com asserções, então siga o guia da API GPT-6.1 Sol para a lista de verificação completa da migração.

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