Grandes modelos de linguagem (LLMs) continuam a expandir os limites do que as máquinas podem alcançar. Entre essas inovações, destaca-se a série Qwen3, desenvolvida pela equipe Qwen da Alibaba Cloud. Especificamente, os modelos Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B oferecem capacidades impressionantes como arquiteturas Mixture-of-Experts (MoE). O Qwen3-30B-A3B possui 30 bilhões de parâmetros totais com 3 bilhões ativados, enquanto o Qwen3-235B-A22B escala para 235 bilhões de parâmetros totais com 22 bilhões ativados. Esses modelos se destacam em raciocínio, suporte multilíngue e seguimento de instruções, tornando-os ferramentas valiosas tanto para desenvolvedores quanto para pesquisadores.
Felizmente, você pode acessar esses poderosos modelos Qwen 3 gratuitamente através de APIs fornecidas pela OpenRouter.
Introdução ao Qwen3 e Seus Modelos
A série Qwen3 representa um salto no design de LLMs, combinando abordagens densas e MoE. Diferentemente dos modelos densos tradicionais que ativam todos os parâmetros para cada tarefa, modelos MoE como Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B ativam apenas um subconjunto, melhorando a eficiência computacional sem sacrificar o desempenho. Essa eficiência deriva de sua arquitetura baseada em especialistas, onde "especialistas" específicos lidam com diferentes aspectos de uma tarefa.
O Qwen3-30B-A3B, com seus 30 bilhões de parâmetros e 3 bilhões ativos, é adequado para aplicações de menor escala ou ambientes com recursos limitados.
Por outro lado, o Qwen3-235B-A22B, com 235 bilhões de parâmetros e 22 bilhões ativos, é direcionado a tarefas mais exigentes que requerem raciocínio mais profundo ou cobertura de linguagem mais ampla. Ambos os modelos suportam mais de 100 idiomas e oferecem recursos como modo de pensamento para resolução de problemas complexos, tornando-os versáteis para casos de uso globais.
Agora, vamos mergulhar no acesso gratuito às APIs desses modelos e testá-los com o Apidog.
Acessando APIs Qwen3 via OpenRouter
Para usar as APIs Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B sem gastar um centavo, o OpenRouter oferece uma solução conveniente. O OpenRouter hospeda esses modelos e oferece uma API compatível com OpenAI, simplificando a integração com ferramentas e bibliotecas existentes. Veja como começar.
Primeiro, inscreva-se para uma conta OpenRouter em seu site. Após fazer login, navegue até a seção de API para gerar uma chave de API.
Essa chave autentica suas requisições, então mantenha-a segura. O nível gratuito do OpenRouter inclui acesso ao Qwen3-30B-A3B e ao Qwen3-235B-A22B. No entanto, espere limitações como limites de taxa ou menor prioridade, o que pode retardar as respostas durante alto tráfego.
O endpoint da API que você usará é https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions. Este endpoint aceita requisições POST no formato OpenAI, exigindo um corpo JSON com o nome do modelo e detalhes da mensagem. Por exemplo, especifique "qwen/qwen3-30b-a3b:free" ou "qwen/qwen3-235b-a22b:free" como o modelo. Com o OpenRouter configurado, você está pronto para testar a API usando o Apidog.
Configurando o Apidog para Teste de API
O Apidog, uma robusta plataforma de teste de API, simplifica a interação com as APIs Qwen 3. Sua interface intuitiva permite enviar requisições, visualizar respostas e depurar problemas de forma eficiente. Siga estes passos para configurá-lo.
Comece baixando o Apidog e instalando-o em seu sistema. Inicie o aplicativo e crie um novo projeto chamado "Teste de API Qwen3".
Dentro deste projeto, adicione uma nova requisição. Defina o método como POST e insira o endpoint do OpenRouter: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions.
Em seguida, configure os cabeçalhos. Adicione um cabeçalho "Authorization" com o valor Bearer SUA_CHAVE_API, substituindo SUA_CHAVE_API pela chave do OpenRouter. Isso autentica sua requisição. Depois, mude para a aba do corpo, selecione o formato JSON e crie seu payload de requisição. Aqui está um exemplo para o Qwen3-30B-A3B:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}
]
}
Clique em "Send" (Enviar) no Apidog para executar a requisição. O painel de resposta exibirá a saída do modelo, geralmente incluindo texto gerado e metadados como uso de tokens. Recursos do Apidog, como salvar requisições ou organizá-las em coleções, aprimoram seu fluxo de trabalho. Com essa configuração, você agora pode explorar as capacidades dos modelos Qwen 3.
Enviando Requisições para Modelos Qwen3
Enviar requisições para os modelos Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B via OpenRouter é simples com o Apidog. Vamos detalhar o processo e destacar os principais recursos.
Cada requisição requer dois componentes principais: o campo model e o array messages. Defina model como "qwen/qwen3-30b-a3b:free" ou "qwen/qwen3-235b-a22b:free" com base na sua escolha. O array messages contém a conversa, com cada entrada contendo um role (por exemplo, "user" ou "assistant") e content (o texto). Para uma consulta básica, use:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Qual a capital do Brasil?"}
]
}
Os modelos Qwen 3 também suportam um recurso único: o modo de pensamento. Habilitado por padrão, este modo gera um bloco <think>...</think> para tarefas complexas, mostrando o raciocínio do modelo. Para desabilitá-lo para consultas mais simples, anexe /no_think ao seu prompt. Por exemplo:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Conte-me um fato divertido. /no_think"}
]
}
Isso retorna uma resposta direta sem raciocínio. Teste ambos os modos no Apidog para ver como os tempos de resposta e as saídas variam, especialmente no nível gratuito onde podem ocorrer atrasos.
Exemplos e Casos de Uso
Para demonstrar o potencial dos modelos Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B, vamos explorar exemplos práticos usando o Apidog. Esses cenários destacam seus pontos fortes em raciocínio, tarefas multilíngues e geração de código.
Exemplo 1: Resolvendo um Problema de Matemática
Para uma tarefa de raciocínio, peça ao Qwen3-235B-A22B para resolver uma equação quadrática:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Resolva x^2 - 5x + 6 = 0"}
]
}
A resposta pode incluir:
<think>
Usando a fórmula quadrática x = [-b ± sqrt(b^2 - 4ac)] / 2a, onde a = 1, b = -5, c = 6: x = [5 ± sqrt(25 - 24)] / 2 = [5 ± 1] / 2. Assim, x = 3 ou x = 2.
</think>
Soluções: x = 3, x = 2.
Isso demonstra a capacidade do modelo de raciocinar passo a passo.
Exemplo 2: Tradução Multilíngue
Teste as habilidades linguísticas dos modelos Qwen 3 traduzindo texto. Para o Qwen3-30B-A3B:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Traduza 'Good morning' para o espanhol. /no_think"}
]
}
Espere uma resposta rápida: "Buenos días". O comando /no_think garante eficiência para tarefas simples.
Exemplo 3: Geração de Código
Peça ao Qwen3-235B-A22B para escrever uma função Python:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Escreva uma função Python para encontrar o máximo de três números."}
]
}
A resposta poderia ser:
<think>
Vou usar comparações simples para encontrar o máximo de forma eficiente.
</think>
def find_max(a, b, c):
if a >= b and a >= c:
return a
elif b >= a and b >= c:
return b
else:
return c
Esses exemplos ilustram como os modelos Qwen 3 se adaptam a diversas tarefas, tornando-os ideais para aplicações como chatbots, ferramentas educacionais ou assistentes de codificação.
Conclusão e Próximos Passos
Usar as APIs Qwen3-30B-A3B e Qwen3-235B-A22B gratuitamente via OpenRouter, juntamente com o Apidog, abre um mundo de possibilidades. Desde resolver equações até gerar código, esses modelos entregam desempenho poderoso sem custo. O Apidog aprimora essa experiência fornecendo uma maneira perfeita de testar e refinar suas interações de API.
Ao experimentar, ajuste os prompts, alterne os modos de pensamento e monitore as respostas para otimizar seu caso de uso. Inscreva-se no OpenRouter, pegue sua chave de API e comece a enviar requisições hoje mesmo. Baixe o Apidog gratuitamente para elevar seu jogo de teste. Com o Qwen 3 e o Apidog, você está pronto para construir soluções inovadoras sem esforço.
