OpenClaw (anteriormente Moltbot/Clawdbot) está se movendo rapidamente. Essa velocidade é ótima para recursos, mas também significa mudanças frequentes em:
- comportamento de orquestração de agentes
- lógica de heartbeat (verificações baratas primeiro, chamadas de modelo apenas quando necessário)
- nomes de variáveis de ambiente
- esquema de persistência e fluxo de migração
- premissas de contrato de plugins e ferramentas
Se você atualizar casualmente (git pull && restart), você corre o risco de quebras silenciosas: workers parecem saudáveis mas param de concluir tarefas, adaptadores de ferramentas falham devido a desvio de esquema, ou picos de custo aparecem porque os limites de heartbeat/modelo mudaram.
Este guia oferece uma estratégia de atualização segura para produção com comandos concretos e etapas de verificação.
Antes de atualizar: identifique sua topologia de instalação
A maioria das implementações reais do OpenClaw se encaixa em um destes padrões:
- Execução Docker de nó único (auto-hospedagem rápida)
- Pilha Docker Compose (OpenClaw + DB + Redis + sidecars)
- Systemd + venv (instalação via código-fonte em VPS)
- Configuração de borda híbrida (EC2 + Tailscale + plano de controle privado)
Seu plano de atualização deve corresponder à sua topologia, pois os mecanismos de rollback são diferentes.
- Docker/Compose: rollback via re-fixação de tag da imagem.
- Instalação via código-fonte: rollback via tag git + bloqueio de dependências.
- DB Gerenciado: rollback de esquema pode não ser trivial.
Se você ainda não documentou sua topologia atual, faça isso primeiro.
Passo 1: fixe sua versão atual e capture o estado de execução
Trate isso como seu ponto de restauração.
A. Registre metadados de versão/compilação
Imagem do contêiner
docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Image}}'Se o OpenClaw expõe um endpoint de versão
curl -s http://localhost:8080/version | jqInstalação baseada em Git
cd /opt/openclaw git rev-parse --short HEAD git describe --tags --alwaysB. Capture o ambiente e a configuração
cp /etc/openclaw/.env /backups/openclaw-env-$(date +%F).bak cp -r /etc/openclaw/config /backups/openclaw-config-$(date +%F)Exporte também referências de segredos (não os segredos brutos) e confirme os provedores de token, configurações de roteamento de modelo e limites de heartbeat.
C. Faça backup dos dados persistentes
Para Postgres:
bash pg_dump -Fc -h -U > /backups/openclaw-$(date +%F).dump
Para Redis (se filas/pontos de verificação com estado forem importantes):
bash redis-cli -h BGSAVESe você pular esta etapa, você não terá um plano de rollback.
Passo 2: leia as notas de lançamento para flags de migração e mudanças de comportamento
Dada a evolução recente do OpenClaw (incluindo refatorações da era da renomeação), as notas de lançamento frequentemente incluem requisitos únicos como:
- renomeação de var de ambiente (padrões de
CLAW_*paraOPENCLAW_*) - mudanças no comando de migração
- padrões do agendador de heartbeat
- atualizações de formato de manifesto de ferramenta/plugin
- depreciações de interfaces de adaptador de modelo mais antigas
Crie uma pequena lista de verificação a partir das notas de lançamento:
- renomeações de configuração necessárias
- comando de migração
- mudanças em fila/tópico
- nova semântica de endpoint de saúde
- mudanças nos guardas de timeout/custo padrão
Passo 3: prepare a atualização em um ambiente de pré-produção
Nunca teste primeiro em produção. Clone a forma da sua implantação.
Fidelidade mínima de staging:
- mesma diferença de versão do OpenClaw (atual -> alvo)
- mesma versão principal do motor do DB
- mesmo backend de fila
- mesmos adaptadores de provedor de modelo
- fluxos de trabalho reais representativos (pelo menos 5 a 10)
Se sua equipe possui APIs em torno do OpenClaw (ferramentas personalizadas, webhooks, controle de jobs), é aqui que o Apidog ajuda imediatamente.
Use o Apidog para:
- importar/atualizar suas definições OpenAPI
- validar contratos de requisição/resposta para seus endpoints de ferramentas
- executar testes de regressão baseados em cenários antes da implantação
- publicar documentação interativa para endpoints alterados para que as equipes de frontend/QA se alinhem rapidamente
Isso evita incidentes de "OpenClaw atualizou bem, mas as integrações quebraram".
Passo 4: atualizar por tipo de implantação
Opção A: Docker Compose
Fixe tags explícitas em docker-compose.yml (evite latest em produção).
yaml services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 env_file: - .env depends_on: - postgres - redis
Processo de atualização:
bash docker compose pull openclaw docker compose up -d openclawSe as migrações forem separadas:
bash docker compose run --rm openclaw openclaw migrateEm seguida, reinicie os workers:
bash docker compose up -d worker schedulerOpção B: Docker Simples
bash docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 docker stop openclaw docker rm openclawdocker run -d
--name openclaw
--env-file /etc/openclaw/.env
-p 8080:8080
ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2
Execute o comando de migração, se necessário.
Opção C: Código-fonte + systemd
bash cd /opt/openclaw git fetch --tags git checkout v1.14.2Reconstrua o ambiente
source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txtMigre
openclaw migrateReinicie
sudo systemctl restart openclaw-api openclaw-worker openclaw-schedulerVerifique se as substituições da unidade systemd ainda correspondem aos novos argumentos da CLI.
Passo 5: valide a saúde além de "o processo está ativo"
Um processo em execução não é um sistema de agente saudável.
Verificações de saúde para executar imediatamente
API liveness/readinessbash curl -f http://localhost:8080/health/livecurl -f http://localhost:8080/health/ready
Vazão da fila
- enfileirar job de teste
- confirmar reivindicação do worker
- confirmar latência de conclusão
- Comportamento do HeartbeatDadas as tendências recentes de design de heartbeat (verificações baratas primeiro), garanta:
- sondas baratas são executadas no cronograma
- verificações baseadas em modelo são acionadas apenas nos limites esperados
- nenhuma chamada LLM acidentalmente sempre ativa
Guardiões de custo e latênciaVerifique a telemetria de token/custo pré/pós atualização para a mesma carga de trabalho de teste.
Invocação de plugin/ferramentaExecute pelo menos uma chamada por adaptador de ferramenta crítico.
Passo 6: execute testes de contrato de API e regressão com Apidog
É aqui que muitos operadores do OpenClaw podem aumentar a confiabilidade rapidamente.

Se o OpenClaw interage com APIs internas (APIs de tarefas, APIs de ferramentas, endpoints de callback), use o Apidog como um portão de qualidade:
- Design: mantenha os esquemas de endpoint alinhados em um fluxo de trabalho OpenAPI-first.
- Testes: construa cenários de teste automatizados para sucesso, timeout, retry e payloads malformados.
- Mocking: use endpoints de mock inteligentes para testar o comportamento do OpenClaw mesmo quando as ferramentas downstream estão offline.
- Documentação: gere automaticamente documentação para contratos alterados para que as equipes parem de usar exemplos desatualizados.
- CI/CD: execute a suíte de regressão em cada aumento de versão antes da promoção da implantação.
Padrão prático:
- Importe a coleção/especificação atual para o Apidog.
- Adicione asserções para campos dos quais o OpenClaw depende (
task_id,status,tool_result,correlation_id). - Adicione casos negativos (429, 500, timeout).
- Execute na CI no branch de atualização.
- Bloqueie o lançamento se aparecerem diferenças que quebram o contrato.
Isso é muito mais seguro do que testar manualmente dois endpoints após a reinicialização.
Passo 7: estratégia de rollout para produção
Para configurações de nó único, planeje uma pequena janela de manutenção.
Para configurações multi-instância, faça um rollout rolling/canary:
- atualize uma instância da API
- atualize um segmento do pool de workers
- observe a taxa de erros, o atraso da fila, o gasto de tokens por 15 a 30 minutos
- continue o rollout se estiver estável
Monitore estas métricas:
- taxa de sucesso de tarefas
- volume de retries
- crescimento da fila de mensagens mortas (dead-letter queue)
- tempo de conclusão de tarefa p95
- taxa de requisição/uso de tokens do LLM
Uma mudança sutil na configuração pode passar nas verificações de saúde, mas degradar a vazão.
Problemas comuns de atualização e correções
1) Workers ociosos após inicialização bem-sucedida da API
Causa: namespace/tópico da fila mudou ou renomeação de var de ambiente foi perdida.
Correção: compare arquivos de ambiente antigos/novos e verifique as configurações de prefixo da fila.
2) Heartbeats acionam chamadas excessivas de modelo
Causa: padrões alterados; limite de verificação barata não configurado.
Correção: defina explicitamente os níveis de heartbeat e os limites de escalonamento do modelo na configuração.
3) Falhas de ferramenta/plugin com erros de esquema
Causa: desvio no contrato de payload após a atualização.
Correção: execute testes de contrato do Apidog; atualize os adaptadores de ferramenta para os novos campos obrigatórios.
4) Picos de custo de token pós-atualização
Causa: política de retry + mudanças no heartbeat + janelas de contexto mais longas.
Correção: limite os retries, aplique a política de orçamento, compare os rastros de requisição com a versão anterior.
5) Confusão de renomeação (Moltbot/Clawdbot/OpenClaw)
Causa: nomes de pacotes misturados, tags de contêiner, documentação antiga.
Correção: padronize os runbooks internos em uma única fonte de artefato canônica e convenção de tags.
Notas de segurança e rede para auto-hospedadores
Muitos desenvolvedores implantam o OpenClaw em EC2/VPS com acesso de malha privada (ex: topologia tipo Tailscale). Durante as atualizações:
- verifique se as regras do firewall não regrediram
- garanta que os endpoints de administração permaneçam privados
- gire as chaves da API se a atualização envolveu mudanças no tratamento de segredos
- valide a terminação TLS após a troca de contêiner/imagem
Confirme também se as listas de permissão de callback de webhook ainda correspondem ao IP de saída ou à identidade do túnel.
Lista de verificação de atualização de produção recomendada
Use esta lista sempre:
- Identifique a versão/tag/commit atual
- Faça backup do DB + config + referências de ambiente
- Leia as notas de lançamento e extraia as ações de migração obrigatórias
- Prepare a atualização em um ambiente de pré-produção realista
- Execute testes de regressão e contrato do Apidog
- Realize um rollout de produção controlado (canary/rolling)
- Valide métricas de fila, heartbeat, execução de ferramentas e custo
- Mantenha a sequência de comandos de rollback testada pronta
- Documente a versão final e as diferenças de configuração no runbook
A consistência importa mais do que a velocidade.
Considerações finais
Atualizar o OpenClaw com segurança é uma disciplina de engenharia, não um único comando. A jornada de renomeação de Moltbot/Clawdbot para OpenClaw reflete um projeto que evolui rapidamente, e seu processo operacional precisa acompanhar o ritmo.
Se você combinar um método sólido de rollout/rollback com testes de contrato de API, evitará a maioria das dores de cabeça nas atualizações. O Apidog se encaixa naturalmente aqui: projete e versionamento contratos de API, execute verificações de regressão automatizadas, simule dependências durante o staging e publique documentação precisa para cada interface que o OpenClaw toca.
Se seu fluxo de trabalho de atualização atual é principalmente manual, comece pequeno: adicione um portão de staging e uma suíte de testes Apidog automatizada esta semana. Essa única mudança geralmente compensa na próxima versão.
