Nano Banana 2.1 Lançado: Metade do Preço do Nano Banana 2 e o Texto Finalmente Funciona

O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026, e o fez discretamente. Não houve um post de blog de lançamento nem um gráfico de benchmark. O modelo apareceu no seletor de modelos do Google Flow em 5 de outubro, desapareceu e depois voltou no dia seguinte com um breve post de @GoogleAIStudio dizendo que ele "supera nossos modelos anteriores em todos os aspectos."

A parte que importa para quem paga pela geração de imagens está na página de preços. O Nano Banana 2.1 custa a metade do preço por imagem que o Nano Banana 2 em todas as resoluções que os dois compartilham, e a documentação do Google lista "renderização precisa de texto" entre suas melhorias. Aqui está o que mudou, quanto custa e as pegadinhas que o post de lançamento omite.

Em Resumo (TL;DR)

• O que é: Gemini Nano Banana 2.1, ID do modelo gemini-nano-banana-2.1, uma atualização do Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). A documentação do Google o descreve como "o principal modelo de trabalho de alta eficiência" para geração e edição de imagens.
• O que o Google diz que melhorou: melhor design visual, edição baseada em máscara, consistência do assunto e imagens com aparência mais natural (o post de lançamento), além de renderização de texto, consistência de caracteres em múltiplas interações e "search grounding" (a documentação).
• Preço: $0.0336 por imagem de 1K, $0.0504 por imagem de 2K e $0.0756 por imagem de 4K. Isso é metade do preço do Nano Banana 2 em cada tamanho.
• As pegadinhas: os tokens de entrada custam 3x mais que os do Nano Banana 2, não há camada de 512px, não há camada gratuita na API Gemini, e o Google não publicou benchmarks para a versão 2.1.
• Onde experimentar: Google AI Studio, a API Gemini (Interactions API) e Vertex AI. Também apareceu primeiro no Google Flow.

O que é o Nano Banana 2.1

Nano Banana é o nome do Google para os modelos de imagem da família Gemini. O Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image) agora é legado. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) tornou-se o padrão rápido, Nano Banana 2 Lite assumiu a posição de modelo econômico, e Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) cobre trabalhos de ativos profissionais.

O Nano Banana 2.1 se encaixa como uma atualização do Nano Banana 2. A documentação de geração de imagem do Google o descreve como "construído para geração de imagem de alta eficiência e edição conversacional com qualidade visual aprimorada, consistência de caracteres em múltiplas interações, renderização precisa de texto e geração com base em busca nas resoluções de 1K, 2K e 4K."

As principais especificações:

O que o Google diz que melhorou

O post de lançamento lista melhor design visual, edição baseada em máscara, consistência do assunto e imagens com aparência mais natural. A documentação adiciona consistência de caracteres em múltiplas interações, renderização precisa de texto e "search grounding" do Google Image Search.

Renderização de texto

Letras distorcidas têm sido a marca registrada de imagens de IA por anos. A documentação descreve a família Nano Banana como "capaz de gerar texto legível e estilizado para infográficos, menus, diagramas e ativos de marketing", e lista a renderização precisa de texto como uma melhoria específica da versão 2.1.

Essa é a alegação do Google, não um resultado medido: não há um benchmark de precisão de texto publicado para a versão 2.1. Se você renderiza menus, pôsteres ou mockups de interface com texto real, teste seus próprios prompts antes de mudar o tráfego de produção.

Edição baseada em máscara

O Google chama isso de "mascaramento semântico". Você não desenha uma máscara. Você a descreve no prompt, algo como "Usando a imagem fornecida, mude apenas o [elemento] para [novo]. Mantenha todo o resto exatamente igual." O modelo infere qual região tocar e deixa o resto intocado.

Consistência de assunto e personagem

Um personagem, produto ou mascote deve permanecer o mesmo ao longo de uma sequência de edições. Na API, você encadeia edições com previous_interaction_id e pode misturar até 14 imagens de referência.

Search grounding

O Nano Banana 2.1 e o 3.1 Flash Image podem ser baseados no Google Image Search, bem como na pesquisa na web, o que ajuda com eventos recentes, mapas meteorológicos ou gráficos de ações. Um limite: o "grounding" não pode usar imagens reais de pessoas retiradas da pesquisa na web.

Preço: metade do Nano Banana 2 por imagem

Preços da API Gemini (camada paga) da página de preços do Google, 7 de outubro de 2026 (padrão, não em lote):

Alguns pontos se destacam:

• Metade do preço por imagem. Os tokens de saída de imagem caíram de $60 para $30 por milhão, e a contagem de tokens por imagem é a mesma para ambos os modelos (1.120 em 1K, 1.680 em 2K, 2.520 em 4K). Assim, 1.000 imagens em 1K custam $33.60 no 2.1 versus $67 no Nano Banana 2.
• Preço Lite, conjunto completo de recursos. Em 1K, o 2.1 custa o mesmo que o Nano Banana 2 Lite, mas o Lite oferece apenas 1K. O 2.1 oferece 2K e 4K também.
• Cerca de um quarto do Pro em 1K. $0.0336 contra $0.134.
• O processamento em lote reduz pela metade novamente. O preço em lote para o 2.1 é de $0.0168 em 1K, $0.0252 em 2K e $0.0378 em 4K.

O "Search grounding" é cobrado separadamente: 5.000 solicitações de pesquisa gratuitas por mês compartilhadas entre os modelos Gemini 3.x, depois $14 por 1.000. Para a análise completa do Nano Banana 2, consulte nosso guia de preços do Nano Banana 2.

As pegadinhas

Os custos de entrada são 3x maiores

Os tokens de entrada subiram de $0.50 para $1.50 por milhão, e a saída de texto e "thinking" subiu de $3 para $7.50 por milhão. Os prompts de texto para imagem mal percebem isso. As solicitações de edição que carregam várias imagens de referência, sim.

Um cálculo rápido usando os preços do Google: apenas na entrada, o 2.1 custa $1 a mais por milhão de tokens que o Nano Banana 2. Em 1K, economiza cerca de $0.033 por imagem. Então o 2.1 permanece mais barato até que uma única solicitação carregue aproximadamente 33.000 tokens de entrada. Em 4K, a economia por imagem é maior (cerca de $0.075), e o ponto de equilíbrio muda para cerca de 75.000 tokens de entrada. O texto de "thinking" cobrado estreita essa margem, então verifique seus próprios números de usage.

Sem camada de 512px

O Nano Banana 2 oferece um tamanho de 0.5K (512px) por $0.045. A documentação afirma que esse tamanho "não é suportado no Gemini Nano Banana 2.1." Para miniaturas, o preço de 1K do 2.1 ($0.0336) ainda supera o preço de 512px do Nano Banana 2, mas você obtém arquivos maiores.

Sem camada gratuita na API

A página de preços do Google lista a camada gratuita da API Gemini como "Não disponível" para o 2.1, assim como para o Nano Banana 2, Lite e Pro. Seu cartão de modelo aponta para o playground do Google AI Studio, mas o Google não diz quanto uma conta gratuita pode gerar lá. O código que chama a API precisa de uma chave paga. Cobrimos as opções em como usar o Nano Banana 2.1 gratuitamente.

Sem benchmarks ainda

"Supera nossos modelos anteriores em todos os aspectos" vem sem números publicados e sem um post de blog oficial. Trate a melhoria de qualidade como plausível, mas não comprovada.

Um lançamento discreto

O modelo surgiu no Google Flow antes do anúncio da API. Relatórios de terceiros dizem que ele está no Flow (usando créditos de assinatura) e começou a aparecer em aplicativos Gemini, mas o Google não confirmou o lançamento em aplicativos Gemini.

Quem deve mudar

Mude agora se:

• Você usa o Nano Banana 2 em 1K, 2K ou 4K para geração de texto para imagem. Você corta o custo por imagem pela metade para um modelo que o Google chama de atualização.
• Você usa o Nano Banana 2 Lite, mas quer saída de 2K ou 4K pelo mesmo preço de 1K.
• Suas imagens contêm texto real: etiquetas de produtos, menus, gráficos de slides. Teste-o, pois é onde o Google afirma o maior ganho.

Espere se:

• Seu pipeline depende de saída de 512px.
• Suas solicitações têm muitos dados de entrada, com muitas imagens de referência por chamada. Calcule o ponto de equilíbrio com suas próprias contagens de tokens.
• Você precisa de qualidade de nível Pro para ativos de marketing finais. Nossa comparação entre Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro acompanha as diferenças.

Experimente o Nano Banana 2.1 via API

O Nano Banana 2.1 funciona na API Gemini Interactions. Uma solicitação mínima se parece com isto:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "Uma banana madura usando óculos de sol minúsculos em uma toalha de praia, letreiro em negrito que diz ABERTO"}
    ]
  }'

A imagem retorna como dados base64. Em Python:

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="Uma banana madura usando óculos de sol minúsculos em uma toalha de praia",
    response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
                     "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Definir type como image retorna apenas imagens e omite texto. Para uma edição de acompanhamento, chame create novamente com nova input e previous_interaction_id=interaction.id. Para basear em pesquisa ("ground on search"), adicione tools=[{"type": "google_search"}].

Se você preferir comparar modelos sem escrever um script, o Apidog funciona bem para esse tipo de teste lado a lado:

1. Salve a solicitação. Crie um POST para o endpoint Interactions e armazene sua chave como uma variável de ambiente, para que o cabeçalho leia x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}.
2. Clone-o por modelo. Duplique a solicitação e mude apenas model para gemini-3.1-flash-image. Envie ambos com o mesmo prompt e compare as respostas, latência e uso de tokens.
3. Adicione asserções. Verifique se o status é 200 e se a resposta contém um bloco de saída de imagem. Salvo como um cenário de teste, o par se torna uma verificação de regressão que você pode executar novamente sempre que o Google atualizar o modelo.

A versão passo a passo, com edição de imagem, cadeias multi-interações e rastreamento de custos, está em nosso guia da API Nano Banana 2.1. Se você ainda precisa de uma chave, obtenha uma chave de API Gemini primeiro.

FAQ

Qual é o ID do modelo Nano Banana 2.1? gemini-nano-banana-2.1. O nome oficial é Gemini Nano Banana 2.1.

O Nano Banana 2.1 é mais barato que o Nano Banana 2? Por imagem, sim: metade do preço em 1K, 2K e 4K. Os tokens de entrada custam três vezes mais, então solicitações de edição com muitas entradas podem reduzir ou eliminar a diferença.

O Nano Banana 2.1 renderiza texto corretamente? O Google diz que oferece "renderização precisa de texto". O Google ainda não publicou benchmarks para comprovar isso, então teste-o com seus próprios prompts que contenham muito texto.

O Nano Banana 2.1 é gratuito? Não na API Gemini: a camada gratuita é listada como não disponível. O Google o vincula ao playground do AI Studio, mas não publicou um limite gratuito para o 2.1 lá.

Conclusão

O Nano Banana 2.1 é um corte de preço direto para desenvolvedores de imagem: a mesma contagem de tokens por imagem que o Nano Banana 2, metade do preço de saída por token, e saída de 2K e 4K pelo preço de 1K do Nano Banana 2 Lite. O Google diz que a renderização de texto, edição e consistência melhoraram, mas essas são as alegações do Google até que os benchmarks apareçam. Atente para o preço 3x maior da entrada se você enviar muitas imagens de referência, e planeje considerando a ausência da camada de 512px. Depois, execute seus próprios prompts contra ambos os modelos no Apidog, meça os resultados e alterne o tráfego que apresentar melhor desempenho.