Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 ou Nano Banana Pro: Qual o Melhor?

O Google agora vende quatro modelos de imagem Nano Banana na API Gemini. O mais recente, Nano Banana 2.1, lançado em 6 de outubro de 2026, com metade do preço por imagem do modelo que ele substitui. Isso muda o padrão para a maioria das equipes, mas não para todas as cargas de trabalho.

Este guia compara o Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 e Nano Banana Pro lado a lado, com o Nano Banana 2 Lite como a opção econômica. Todos os preços e limites abaixo vêm dos documentos de geração de imagem e da página de preços do Google, conforme 7 de outubro de 2026.

Veredito rápido

• Padrão para Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) para novos projetos. O próprio Google afirma que é recomendado para todos os novos projetos, e sua saída custa metade do Nano Banana 2 em 1K, 2K e 4K.
• Mantenha o Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) se precisar de saída de 0.5K (512px). O 2.1 não oferece esse tamanho.
• Use Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) para imagens 1K de alto volume, sem aterramento e com poucas entradas de referência. Mesmo preço por imagem que o 2.1 em 1K, entrada mais barata.
• Escolha Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) quando precisar do que o Google posiciona como seu nível premium para produção profissional de ativos, e você pode pagar cerca de quatro vezes mais por imagem de 1K.

Uma ressalva: o Google não publicou nenhum benchmark para o 2.1. Seu anúncio de lançamento afirma que o 2.1 "supera nossos modelos anteriores em todos os aspectos", sem números lado a lado. Nada aqui afirma que um modelo parece melhor que outro; teste isso em seus próprios prompts, como mostrado abaixo.

Especificações lado a lado

O que a tabela resume:

• Matemática de tokens. Uma imagem de 1K são 1.120 tokens de saída, 2K são 1.680 e 4K são 2.520, tanto para 2.1 quanto para Nano Banana 2. Os mesmos tokens, metade da taxa, metade da conta.
• Lote. O 2.1 também lista preços de lote em 2K ($0.0252) e 4K ($0.0378).
• Pensamento. Os modelos de imagem Gemini 3 pensam por padrão, e você não pode desativar isso na API. Até duas "imagens de pensamento" provisórias são geradas e não são cobradas. A saída de texto e pensamento no 2.1 custa $7.50 por 1M de tokens, versus $3 no Nano Banana 2.
• Custo de aterramento. 5.000 solicitações de pesquisa gratuitas por mês são compartilhadas entre os modelos Gemini 3.x, depois $14 por 1.000.

Custo por 1.000 imagens

Apenas o custo de saída, API padrão (não em lote), camada paga:

Com a API Batch, o 2.1 cai para $16.80, $25.20 e $37.80 por 1.000 em 1K, 2K e 4K.

Dois números se destacam. Uma imagem 4K no 2.1 ($0.0756) custa menos que uma imagem 1K no Pro ($0.134). E o 2.1 em 1K ($0.0336) é mais barato que o nível de 512px do Nano Banana 2 ($0.045), então mantenha 0.5K apenas se você precisar desse tamanho exato.

Quando a edição pesada de entrada altera a matemática

A saída é apenas metade da conta. O 2.1 cobra $1.50 por 1M de tokens de entrada, três vezes mais que os $0.50 do Nano Banana 2, então cargas de trabalho de edição com muitas imagens de referência pagam mais na entrada.

Aqui está um exemplo trabalhado. Cada imagem de entrada custa 1.120 tokens, de acordo com a página do modelo Vertex AI do Google.

Cenário: um pipeline de fotografia de produtos que envia 14 imagens de referência mais um prompt de 500 tokens e recebe uma imagem de 1K de volta.

Mesmo no máximo de 14 imagens, o 2.1 ainda vence, mas a diferença diminui de 50% para cerca de 23%.

Onde está o ponto de virada? Cada token de entrada custa $0.000001 a mais no 2.1, e a economia de saída por imagem é de $0.0334 em 1K, $0.0506 em 2K e $0.0754 em 4K. Portanto, o 2.1 só custa mais quando uma solicitação carrega cerca de 33.400 tokens de entrada em 1K, 50.600 em 2K ou 75.400 em 4K. Catorze imagens de referência por si só não chegam lá.

Duas coisas podem aproximá-lo:

1. Sessões de edição longas e multi-turn. Se você encadear edições com previous_interaction_id, observe a contagem de tokens de entrada nos dados de uso de cada resposta, pois as turns anteriores podem adicionar ao contexto pelo qual você paga. Uma sessão de dez turns com referências completas pode ultrapassar o limite de 1K.
2. Tokens de pensamento e texto. O 2.1 os cobra a $7.50 por 1M, versus $3 no Nano Banana 2. O pensamento não pode ser desativado, então um prompt que dispara um raciocínio pesado diminui ainda mais a diferença.

Se você executar edições de 1K com históricos longos, meça ambos os modelos no tráfego real antes de mudar.

Onde o Nano Banana 2 Lite se encaixa

Lite é a opção econômica. O Google o descreve como "o modelo de imagem Gemini mais rápido e barato" e o lista a $0.25 por 1M de tokens de entrada com o mesmo $0.0336 por imagem de 1K do 2.1.

O Lite só gera imagens de 1K, não suporta aterramento de Pesquisa Google e o Google diz que não é "otimizado" para múltiplas entradas de referência ou edição multi-turn.

Para texto para imagem simples de 1K em volume, Lite e 2.1 custam o mesmo por imagem e a entrada do Lite é um sexto da do 2.1. Uma vez que você precisa de 2K, 4K, aterramento ou edição iterativa, passe para o 2.1.

O Google também recomenda o Lite como caminho de migração para o Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image), que agora é legado. Nossa comparação Nano Banana 1 vs Nano Banana 2 cobre esse salto anterior.

Onde o Nano Banana Pro ainda faz sentido

O Google descreve o Pro como "a escolha premium para as tarefas visuais mais complexas" e diz que é otimizado para produção profissional de ativos, com o mais alto nível de conhecimento mundial, localização avançada, consistência de marca precisa e controle criativo de precisão. Seu guia de prompting também recomenda o Pro para ativos profissionais com muito texto.

Essas são declarações de posicionamento, não resultados medidos. Sem uma comparação publicada Pro vs 2.1, trate-a como uma questão de orçamento que você valida por si mesmo:

• Escolha Pro se seus fluxos de trabalho Pro já atingem o nível, ou se você depende do seu limite de consistência de cinco caracteres.
• Teste o 2.1 primeiro se você usa o Pro para trabalho em volume. Em 4K, o 2.1 custa cerca de um terço do preço do Pro ($0.0756 vs $0.24). Em 1K, é cerca de um quarto.
• O Pro não consegue fazer aterramento de Pesquisa de Imagens ou entrada de vídeo.

Para o formato completo da solicitação Pro, veja nosso guia da API Nano Banana Pro.

Notas de migração

Mudar do Nano Banana 2 para o 2.1 é uma alteração de uma linha na string `model`. O endpoint, `response_format` e a ferramenta `google_search` permanecem os mesmos:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [{"type": "text", "text": "A studio product photo of a ceramic mug on a walnut desk"}],
    "response_format": {"type": "image", "mime_type": "image/png", "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

Verifique estes pontos antes de liberar o tráfego de produção:

• Tamanho da imagem. Se alguma chamada enviar "image_size": "512px" ou 0.5K, mantenha-a em gemini-3.1-flash-image. O 2.1 não suporta esse tamanho.
• K maiúsculo. "2K" funciona. "2k" é rejeitado em todos os modelos.
• Pesquisa de Imagens. Adicione "search_types": ["web_search", "image_search"] à ferramenta google_search e exiba as sugestões de pesquisa retornadas conforme exigido pelo Google.
• Orçamentos. Seu item de linha de entrada triplicará aproximadamente para o mesmo tráfego. Seu item de linha de imagem será reduzido pela metade.
• Camada gratuita. Nenhum desses modelos possui uma camada gratuita da API Gemini; veja como usar o Nano Banana 2.1 gratuitamente.

Para um passo a passo completo do código, incluindo edição multi-turn e aterramento, veja o guia da API Nano Banana 2.1 e a visão geral do Nano Banana 2.1 para o que mudou.

Como fazer A/B testing dos três modelos no Apidog

Sem benchmarks publicados, a comparação que importa é uma em seus próprios prompts. O Apidog a executa sem um conjunto de testes:

1. Salve uma solicitação. Crie POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions, armazene sua chave como uma variável de ambiente e defina o cabeçalho x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. Cole o corpo JSON acima, incluindo quaisquer imagens de referência como partes {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "<BASE64>"}.
2. Duplique duas vezes. Altere apenas o campo model: gemini-nano-banana-2.1, gemini-3.1-flash-image e gemini-3-pro-image. Mantenha o prompt, referências, proporção e image_size idênticos, para que o modelo seja a única variável.
3. Envie e compare. O Apidog mostra o status, latência e tamanho de cada resposta. Decodifique cada imagem base64 e revise-as lado a lado.
4. Transforme-o em uma verificação de regressão. Afirme um status 200 e uma imagem não vazia, agrupe as solicitações em um cenário de teste e execute-o novamente quando o Google atualizar um modelo.

Execute de 10 a 20 prompts reais, não apenas um, depois multiplique o preço por imagem de cada modelo pelo seu volume mensal. Baixe o Apidog gratuitamente para acompanhar.

FAQ

O Nano Banana 2.1 é melhor que o Nano Banana 2? O Google afirma que o 2.1 "supera nossos modelos anteriores em todos os aspectos", citando design visual, edição baseada em máscara, consistência de assunto e imagens com aparência mais natural. Ele não publicou benchmarks, então verifique com seus próprios prompts.

O Nano Banana 2.1 é mais barato que o Nano Banana 2? Por imagem, sim: metade do preço em 1K, 2K e 4K. Por token de entrada, não: $1.50 vs $0.50 por 1M. Para a maioria das cargas de trabalho, a economia na saída compensa.

Devo substituir o Nano Banana Pro pelo 2.1? Teste primeiro. O 2.1 custa cerca de um quarto do Pro em 1K, mas o Google ainda posiciona o Pro como seu modelo premium.

Posso usar o Nano Banana 2.1 gratuitamente? Não na API Gemini. A página de preços não lista nenhuma camada gratuita para nenhum modelo Nano Banana, mas você pode testar o 2.1 no Google AI Studio.

Quantas imagens de referência posso enviar? Até 14 em todos os três modelos. O 2.1 e o Nano Banana 2 mantêm até 10 objetos e 4 personagens consistentes. O Pro lida com até 6 objetos e 5 personagens.

Veredito

O Nano Banana 2.1 é o padrão sensato para novos trabalhos de imagem Gemini: metade do custo por imagem do Nano Banana 2 com os mesmos limites de aterramento, entrada de vídeo e imagens de referência. Mantenha-se no Nano Banana 2 apenas para saída de 512px ou edição de histórico longo que você mediu. Use o Lite para imagens simples de 1K em volume. Mantenha o Pro onde seu posicionamento premium corresponde às suas necessidades, e prove isso com um teste lado a lado antes de pagar quatro vezes mais.