O Grok 4.5 custa US$2 por milhão de tokens de entrada e US$6 por milhão de tokens de saída. Esses são os números anunciados em 8 de julho pela xAI, e eles subcotam todos os modelos em sua suposta classe de capacidade.
Mas o preço de tabela é a parte menos interessante deste lançamento. A economia do Grok 4.5 baseia-se em um número diferente: tokens de saída por tarefa resolvida, onde a xAI reivindica uma vantagem de 4.2x sobre o Claude Opus 4.8. Esta análise cobre a tabela de preços completa, as partes que ainda não foram confirmadas, a estranha troca em relação ao modelo mais barato da própria xAI e o custo das cargas de trabalho reais.
A tabela de preços completa
Da página de preços da xAI docs, em 9 de julho de 2026:
| Item | Preço |
|---|---|
| Entrada | US$2.00 por 1M tokens |
| Saída | US$6.00 por 1M tokens |
| Janela de contexto | 500k tokens |
| Chamadas de ferramenta de busca Web / X | US$5.00 por 1.000 chamadas |
| Processamento prioritário | 2x taxas padrão |
| Desconto por lote | Nenhum listado para grok-4.5 |
Observe a última linha. A xAI oferece descontos de 20% por lote no grok-4.3 e na família grok-4.20, mas nenhuma taxa por lote é listada para o grok-4.5. Se sua carga de trabalho for processamento em massa durante a noite, isso muda a comparação em relação ao catálogo da própria xAI.
O preço da chamada de ferramenta é importante para o uso agêntico: um agente de pesquisa que faz uso intensivo de busca na web e no X paga US$5 por mil invocações além dos custos de tokens.
A questão da entrada em cache
Várias publicações no dia do lançamento citaram uma taxa de US$0.50 por milhão de entradas em cache, e a lista do OpenRouter apresentou números semelhantes. Em 9 de julho, nem a página de lançamento nem a página de preços dos documentos da xAI confirmam um desconto para entrada em cache para o grok-4.5.
Até que o console ou a documentação o declarem claramente, não construa um modelo de custo baseado em cache pesado com esse número. O cache de prompts rotineiramente reduz os custos do agente pela metade ou mais quando é real, então vale a pena verificar isso semanalmente; atualizaremos quando a xAI o documentar.
A estranheza: Grok 4.5 custa mais que Grok 4.3
O catálogo da própria xAI apresenta uma forma incomum. O modelo mais recente é 60% mais caro na entrada, 140% mais caro na saída e possui metade do contexto:
| grok-4.5 | grok-4.3 | |
|---|---|---|
| Entrada / saída por 1M | US$2.00 / US$6.00 | US$1.25 / US$2.50 |
| Contexto | 500k | 1M |
| Lote | Nenhum desconto listado | 20% de desconto |
Portanto, "atualizar para o novo" não é automático. Recuperação de contexto longo, análise de documentos e trabalhos em lote em massa pertencem ao grok-4.3. O caso do Grok 4.5 é a capacidade por token em trabalhos agênticos e de codificação. Nosso guia de API inclui uma tabela de seleção de modelos para essa decisão exata.
Custo efetivo: por que a eficiência de tokens supera o preço de tabela
Este é o número que muda a matemática. No SWE Bench Pro, a xAI relata:
- Grok 4.5: 15.954 tokens de saída por tarefa resolvida, em média
- Opus 4.8 (máximo): 67.020 tokens de saída por tarefa resolvida
Precifique isso por tarefa:
| Tokens de saída/tarefa | Preço de saída | Custo de saída/tarefa | |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 15.954 | US$6/M | ~US$0.10 |
| Opus 4.8 (máximo) | 67.020 | US$25/M | ~US$1.68 |
Uma diferença de 4.2x no preço de tabela na saída torna-se aproximadamente 17x por tarefa concluída, porque você está multiplicando uma taxa mais barata por menos tokens. Essa é a proposta: "a maior inteligência por unidade de tempo e custo", nas palavras da xAI.
Lide com isso com o ceticismo apropriado. A contagem de tokens é informada pelo fornecedor, a partir de um benchmark, e o modo de esforço "máximo" do Opus é deliberadamente prolixo porque o raciocínio estendido é como ele obtém suas pontuações mais altas nas avaliações mais difíceis; ele vence o SWE Bench Pro por 69.2% a 64.7%. Você não está comparando um trabalho idêntico. Mas mesmo com grandes descontos, a economia de ser conciso e barato se acumula: saídas mais curtas custam menos, são transmitidas mais rapidamente a 80 tokens por segundo do Grok, e encurtam cada loop em uma sessão de agente.
O quadro de capacidade frente a frente está em Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Quanto custam as cargas de trabalho reais
Cenários aproximados a preços de tabela, assumindo formatos típicos de prompt/resposta:
Um chatbot de suporte (500 tokens de entrada + 300 tokens de saída por troca, 100 mil trocas/mês): 50M de entrada + 30M de saída = US$100 + US$180 = US$280/mês.
Um pipeline de codificação agêntico (200 tarefas/dia em formatos semelhantes ao SWE-Bench, ~30k de entrada + ~16k de saída por tarefa): cerca de 180M de entrada + 96M de saída por mês = US$360 + US$576 ≈ US$936/mês. O mesmo volume com a verbosidade de saída e taxas do Opus 4.8 chega a cinco dígitos.
Um serviço RAG pesado em documentos preenchendo contextos de 100k tokens: a entrada domina a US$2/M, e é aqui que o grok-4.3 a US$1.25/M com uma janela de 1M, ou rivais de código aberto mais baratos, merecem a comparação em vez disso.
Como o preço do Grok 4.5 se compara ao mercado
| Modelo | Entrada / saída por 1M |
|---|---|
| Grok 4.5 | US$2 / US$6 |
| Claude Opus 4.8 | US$5 / US$25 |
| Claude Fable 5 | US$10 / US$50 |
| Grok 4.3 | US$1.25 / US$2.50 |
Em comparação com o preço do Opus 4.8, o Grok 4.5 custa 40% na entrada e 24% na saída, dividindo os benchmarks publicados da xAI 2-2. Contra o Fable 5, o modelo que lidera todas essas quatro tabelas, é um desconto de mais de 80% para uma real diferença de capacidade. Essa é a honesta realidade: você está comprando uma capacidade próxima à do Opus com um grande desconto, não a fronteira.
Vale lembrar: os preços de lançamento são marketing. A xAI quer que os desenvolvedores mudem, e os preços da primeira semana refletem isso. Decisões de bloqueio merecem uma margem de segurança para futuros aumentos.
Mantendo sua conta do Grok 4.5 sob controle
- Meça antes de migrar. No Apidog, execute seus prompts reais contra o
grok-4.5e seu modelo atual, e verifique o objetousagenas respostas. Se as saídas do Grok em seus prompts não forem mais curtas, o argumento da eficiência não se aplica à sua carga de trabalho. - Observe as chamadas de ferramenta. US$5 por 1.000 invocações de busca são invisíveis nos painéis de tokens. Registre-as separadamente.
- Simule durante o desenvolvimento. Cada iteração da interface do usuário contra um endpoint ativo é dinheiro. Gere um servidor de simulação a partir do esquema de resposta no Apidog e aponte seu ambiente de desenvolvimento para lá; gaste tokens apenas no trabalho de prompt. Baixe o Apidog gratuitamente para configurar ambos em uma tarde.
- Use as janelas gratuitas enquanto durarem. Grok Build e Cursor incluem uso gratuito do Grok 4.5 agora; aqui estão todos os caminhos atuais.
Para o modelo em si, benchmarks e tudo mais, comece em o que é Grok 4.5.
FAQ
Quanto custa a API do Grok 4.5? US$2 por milhão de tokens de entrada, US$6 por milhão de tokens de saída, com chamadas de ferramenta de busca web/X a US$5 por 1.000 e processamento prioritário a 2x as taxas.
O Grok 4.5 tem preço para entrada em cache? Não confirmado. Fontes secundárias relatam US$0.50/M, mas a própria página de preços da xAI não lista uma taxa em cache para o grok-4.5 em 9 de julho de 2026. Verifique o console.
O Grok 4.5 é mais barato que o Claude Opus 4.8? Sim, tanto no nível de preço de tabela (US$2/US$6 vs US$5/US$25) quanto mais por tarefa concluída, uma vez que a eficiência de tokens é considerada.
Por que o Grok 4.5 é mais caro que o Grok 4.3? A xAI o precifica como o modelo de capacidade premium. Você paga mais por token por pontuações de benchmark mais altas e 2x a eficiência de tokens, mas você perde metade da janela de contexto e o desconto por lote.