Como Usar a API Grok 4.5?

Chame a API Grok 4.5 em minutos: obtenha uma chave xAI, use o ID do modelo grok-4.5 (ponto, não traço), transmita respostas, escolha 4.5 ou 4.3, e teste tudo no Apidog.

Ashley Innocent

Ashley Innocent

9 julho 2026

Como Usar a API Grok 4.5?

Apidog para empresas

Implantação local

SSO & RBAC

Conforme SOC 2

Explorar Apidog Enterprise

O Grok 4.5 foi lançado em 8 de julho de 2026, e o caminho da API é a maneira mais rápida de colocá-lo para funcionar. O ID do modelo é grok-4.5, o preço é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de saída, e a janela de contexto é de 500 mil tokens. O anúncio da xAI o posiciona para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento com capacidade, nas palavras de Musk, "classe Opus".

Este guia o orienta sobre como obter uma chave, fazer sua primeira chamada, escolher entre grok-4.5 e o mais antigo grok-4.3, e testar o endpoint corretamente no Apidog antes de enviar qualquer coisa que dependa dele.

button

Uma nota sobre a disponibilidade antes de começar: o Grok 4.5 ainda não está disponível na UE, nem nos produtos nem no console da API. A xAI espera o acesso na UE em meados de julho de 2026.

Passo 1: Obtenha uma chave de API xAI

  1. Vá para o console da xAI e faça login.
  2. Abra a seção Chaves de API e crie uma nova chave.
  3. Armazene-a como uma variável de ambiente. Nunca a codifique diretamente:
export XAI_API_KEY="xai-..."

Contas de console novas receberam créditos de teste no passado (relatos variam de US$ 25 a US$ 150). Verifique sua página de cobrança em vez de contar com um valor específico. Se você quiser explorar sem créditos, veja como usar o Grok 4.5 gratuitamente.

Passo 2: Faça sua primeira requisição

O início rápido oficial da xAI usa o endpoint de Respostas. Este é o formato exato da página de lançamento:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

Dois detalhes confundem as pessoas:

Usando o SDK da OpenAI

Como a xAI mantém compatibilidade com as bibliotecas cliente da OpenAI, apontar um cliente existente para https://api.x.ai/v1 geralmente é uma mudança de uma única linha. Este é o mesmo padrão que abordamos para modelos anteriores em nosso guia de API do Grok 4.3:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a code review assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this handler for race conditions: ..."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Verifique a documentação da xAI para a superfície atual dos parâmetros. Os recursos se movem rapidamente nas primeiras semanas após um lançamento, e a documentação é a fonte da verdade para chamadas de ferramentas e saídas estruturadas.

Streaming

Para uso interativo, ative o streaming e consuma eventos enviados pelo servidor:

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function step by step: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

O Grok 4.5 entrega cerca de 80 tokens por segundo, território de modelos rápidos, então os streams parecem responsivos mesmo em saídas longas.

Passo 3: Escolha o ID do modelo correto

A xAI agora vende dois modelos de chat principais, e a troca entre eles é incomum:

grok-4.5 grok-4.3
Janela de contexto 500 mil tokens 1 milhão de tokens
Entrada / saída por 1M US$ 2,00 / US$ 6,00 US$ 1,25 / US$ 2,50
Desconto por lote Nenhum listado 20% de desconto
Velocidade ~80 TPS Mais lento segundo o posicionamento da xAI
Pontos fortes Codificação agente, eficiência de tokens Trabalho de contexto longo, preço

O novo modelo custa mais e possui metade do contexto. O que você ganha em troca é capacidade e eficiência: no SWE Bench Pro, o Grok 4.5 resolve tarefas com uma média de 15.954 tokens de saída, cerca de 4,2x menos que o Claude Opus 4.8 (máx) no mesmo benchmark. Para loops de agente, menos tokens de saída significam contas mais baixas e tempos de espera menores.

Regra geral: RAG de documentos longos e análise de contexto gigante permanecem no grok-4.3; codificação de várias etapas e uso de ferramentas de agente passam para o grok-4.5. A matemática completa dos custos, incluindo como a eficiência de tokens muda a comparação, está em Grok 4.5: preço explicado.

Se você preferir rotear através de um agregador para failover ou faturamento unificado, o Grok 4.5 também está listado no OpenRouter. Abordamos esse padrão de configuração em como usar modelos Grok via OpenRouter.

Passo 4: Teste o endpoint no Apidog

Antes que o Grok 4.5 chegue perto da produção, coloque o endpoint sob um sistema de teste adequado. Aqui está o fluxo de trabalho no Apidog:

  1. Crie uma requisição para POST https://api.x.ai/v1/responses (ou o caminho de completações de chat se você estiver usando a superfície compatível).
  2. Armazene a chave como uma variável de ambiente em um ambiente Apidog, para que o token Bearer nunca caia em uma coleção compartilhada.
  3. Envie e inspecione. O Apidog renderiza os streams SSE à medida que chegam, para que você possa observar os deltas e confirmar que o stream termina de forma limpa.
  4. Afirme sobre a resposta. Adicione asserções visuais nos campos dos quais seu aplicativo depende, como o nome do modelo ecoado de volta, motivo de conclusão e contagens de uso.
  5. A/B os dois modelos. Duplique a requisição, mude grok-4.5 para grok-4.3 e compare a qualidade da saída, latência e uso de tokens lado a lado em seus prompts reais, em vez de confiar nas médias de benchmark.
  6. Simule. Gere um servidor de simulação a partir do esquema de resposta para que suas equipes de frontend e QA construam contra um formato estável enquanto você ajusta os prompts. Nenhum crédito xAI queimado no desenvolvimento da UI.

O objeto de uso importa mais com este modelo do que com a maioria. A proposta do Grok 4.5 é a eficiência de tokens, então rastreie output_tokens por tarefa em suas asserções. Se seus prompts produzirem saídas com comprimento de Opus de qualquer forma, a vantagem de custo diminui.

Baixe o Apidog gratuitamente se quiser acompanhar; todo o fluxo acima funciona no plano gratuito.

Custos, limites e pegadinhas

Para ter uma visão mais ampla do que este modelo é e onde ele supera ou fica atrás do Opus 4.8, comece com o que é o Grok 4.5.

FAQ

Qual é o ID do modelo da API do Grok 4.5? grok-4.5. O ponto é obrigatório nas chamadas de API.

A API do Grok 4.5 funciona com o SDK da OpenAI? Sim. Defina base_url como https://api.x.ai/v1 e passe sua chave xAI. O código existente de completações de chat migra com alterações mínimas.

Quanto custa a API do Grok 4.5? US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída, sem desconto por lote listado. Veja a análise completa de preços para a matemática do custo efetivo.

Existe uma maneira gratuita de chamar o Grok 4.5? Grok Build e Cursor incluem uso gratuito do Grok 4.5 por um tempo limitado, e os créditos de teste do console cobriram testes leves de API. Detalhes em nosso guia de acesso gratuito.

Qual é a janela de contexto? 500 mil tokens. Se você precisar de 1 milhão, use grok-4.3 e aceite a troca de capacidade.

Pratique o design de API no Apidog

Descubra uma forma mais fácil de construir e usar APIs