O GPT-6.1 Terra custa $1 por milhão de tokens de entrada, $0.05 por milhão de tokens de entrada em cache e $5 por milhão de tokens de saída na API da OpenAI. Batch e Flex reduzem essas tarifas pela metade, o modo Fast as dobra, e prompts com mais de 272K tokens de entrada custam mais. A OpenAI diz que isso é “50% menor” que o GPT-5.6 Terra. Para a saída, a linha que normalmente domina a conta de um agente, o corte real é de 58%, e em relação ao preço de lançamento do GPT-5.6 Terra é de 67%.
Este guia apresenta cada tarifa, o histórico de preços, quanto custa uma chamada típica no Terra e em seus vizinhos, e como reduzir ainda mais a conta. Para o modelo em si, veja o que é o GPT-6.1 Terra.
A tabela de preços completa do GPT-6.1 Terra
Por milhão de tokens, prompts de até 272K tokens de entrada:
| Nível | Entrada | Entrada em cache | Escrita de cache (30 min) | Escrita de cache (12 h) | Saída |
|---|---|---|---|---|---|
| Padrão | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5.00 |
| Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | n/a | n/a | $2.50 |
| Modo Fast (2x) | $2.00 | $0.10 | n/a | n/a | $10.00 |
Regras que alteram a conta, todas da página do modelo GPT-6.1 Terra e da página de preços da OpenAI:
- Acima de 272K tokens de entrada: a solicitação inteira é cobrada com 2x as tarifas de entrada e de cache e 1,5x a de saída. No Padrão, isso dá $2 de entrada, $0.10 de cache e $7.50 de saída.
- Processamento regional: um acréscimo de 10% onde a residência de dados está disponível.
- Tokens de raciocínio são cobrados como saída, então a configuração de esforço altera sua linha de saída.
- Batch e Flex têm 50% de desconto em relação ao Padrão. Batch é assíncrono; Flex executa solicitações normais mais lentamente e pode retornar erros 429.
Os endpoints openai/gpt-6.1-terra da OpenRouter seguem essas tarifas: flex $0.50/$2.50, padrão $1/$5 e fast $2/$10, com as mesmas tarifas mais altas acima de 272K. Não há endpoint gratuito nem nível de API gratuito. Nosso guia sobre se o GPT-6.1 Terra é gratuito cobre as rotas dos planos.
O corte real em relação ao GPT-5.6 Terra
O anúncio da OpenAI chama o Terra de “um avanço significativo em relação ao GPT-5.6 Terra, com preços de API padrão 50% menores”. Aqui está a linhagem por trás dessa frase:
| Entrada | Entrada em cache | Saída | |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra no lançamento (julho de 2026) | $2.50 | n/a | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra hoje | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| Corte vs preço atual | 50% | 75% | 58% |
| Corte vs preço de lançamento | 60% | n/a | 67% |
A entrada é exatamente a metade. Todo o resto caiu mais. Um agente que reutiliza um grande prefixo em cache e gera muita saída paga bem menos da metade do que pagava no GPT-5.6 Terra. A cobertura do lançamento do GPT-5.6 Terra traz as tarifas originais.
Terra vs o resto do mercado
| Modelo | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5 (até 100K) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
O Terra custa metade do GPT-6.1 Sol e do Claude Sonnet 5.5 em cada linha, e dez vezes o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5. Nada mais nesta tabela fica no ponto $1/$5. Sua concorrência é a decisão de descer para um modelo econômico ou subir para um de $2/$10.
Observe as diferentes regras para prompts longos: Terra e Luna ficam mais caros acima de 272K tokens de entrada, enquanto o Haiku 5.5 passa para $0.50/$2.50 acima de 100K.
Quanto custa uma chamada típica
Considere um passo de agente: um prefixo de 100.000 tokens em cache (prompt de sistema, esquemas de ferramentas, contexto do repositório), 8.000 novos tokens de entrada e 2.000 tokens de saída, raciocínio incluído.
No GPT-6.1 Terra Padrão:
- Entrada em cache: 100,000 x $0.05 / 1,000,000 = $0.0050
- Nova entrada: 8,000 x $1.00 / 1,000,000 = $0.0080
- Saída: 2,000 x $5.00 / 1,000,000 = $0.0100
- Total: $0.0230
A mesma chamada em diferentes modelos e níveis:
| Modelo e nível | Por chamada | Por 10.000 chamadas |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna, Padrão | $0.0028 | $28 |
| GPT-6.1 Terra, Batch / Flex | $0.0115 | $115 |
| GPT-6.1 Terra, Padrão | $0.0230 | $230 |
| GPT-6.1 Sol, Padrão | $0.0460 | $460 |
| GPT-5.6 Terra, Padrão (preço atual) | $0.0600 | $600 |
| GPT-6.1 Terra, Modo Fast | $0.0460 | $460 |
| GPT-6 Astra, Padrão | $0.2800 | $2,800 |
No GPT-5.6 Terra a chamada custa $0.020 de cache + $0.016 de nova entrada + $0.024 de saída = $0.060, então migrar para o 6.1 Terra economiza 62% nessa carga de trabalho. O modo Fast no Terra custa o mesmo que o Padrão no Sol, o que torna justa a pergunta se você quer o Terra mais rápido ou o Sol mais inteligente.
A tabela assume as mesmas contagens de tokens em todos os modelos. Na prática, elas diferem: um modelo que raciocina por mais tempo ou escreve mais gasta mais tokens de saída. A Artificial Analysis mediu o Terra em $0.40 por tarefa com esforço máximo em sua suíte de benchmarks, contra $1.40 do GPT-5.6 Terra, o que captura o uso de tokens e o preço em conjunto.
As duas alavancas que mais importam
Sua taxa de acerto de cache. Sem nenhum acerto de cache, a chamada acima cobra todos os 108.000 tokens de entrada a $1: $0.108 mais $0.010 de saída, $0.118 no total. Isso é cinco vezes o custo com cache. O cache é automático para prompts de pelo menos 1.024 tokens, mas apenas um prefixo estável é reutilizado. Coloque o prompt de sistema e os esquemas de ferramentas primeiro e o conteúdo de cada solicitação por último. Nosso guia de cache de prompts do GPT-6 vai mais a fundo.
Ficar abaixo de 272K. Com 280.000 tokens de entrada, a solicitação inteira salta para as tarifas de contexto longo. Uma chamada com 280K de entrada nova e 2K de saída custa $0.56 + $0.015 = $0.575 em vez dos $0.29 que as tarifas base sugeririam. Se a recuperação te empurrar para perto da linha, corte trechos antes de cruzá-la.
Depois, use Batch ou Flex para tudo o que puder esperar (avaliações, backfills, resumos noturnos) para reduzir o restante pela metade. O guia da API Batch da OpenAI explica isso passo a passo.
Preços dos planos do ChatGPT
No ChatGPT, o Terra não é cobrado por token. Ele está incluído para usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, e a OpenAI diz que sua cota de uso “vai mais longe” com o Terra do que com o GPT-5.6 Terra, e muito mais longe do que com o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra. Usuários Free e Go recebem o GPT-6 Luna no aplicativo de desktop. Nenhum desses planos vem com uma chave de API.
Deixe seu agente de código rastrear o custo real com o Apidog CLI
A matemática acima usa contagens de tokens de exemplo. Seus prompts decidem a conta real, e seu agente de código pode medi-los a cada alteração com o Apidog CLI.
Configure uma vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Depois dê ao seu agente um prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.
O agente verifica o esquema, cria o caso e o executa:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
As duas asserções protegem as duas alavancas: um prompt que ultrapassa 272K ou que deixa de acertar o cache falha no teste. Adicione a execução ao CI com -r junit (veja nosso guia de CI/CD do Apidog CLI) e uma alteração cara de prompt aparece no pull request, não na fatura. Para configuração em um agente específico, leia Apidog CLI no Claude Code.
Perguntas frequentes
Quanto custa o GPT-6.1 Terra? $1 por milhão de tokens de entrada, $0.05 de entrada em cache e $5 de saída no Padrão, para prompts de até 272K tokens de entrada.
O GPT-6.1 Terra é mais barato que o GPT-5.6 Terra? Sim. A entrada é 50% menor ($1 vs $2), a entrada em cache 75% menor ($0.05 vs $0.20) e a saída 58% menor ($5 vs $12) que o preço atual do GPT-5.6 Terra.
Como o preço do Terra se compara com o do GPT-6.1 Sol? Exatamente metade em cada linha. O Sol é $2 de entrada, $0.10 de cache e $10 de saída.
Quanto custa o modo Fast? O dobro do Padrão: $2 de entrada e $10 de saída por milhão de tokens.
O que acontece acima de 272K tokens de entrada? A solicitação inteira é cobrada com 2x as tarifas de entrada e de cache e 1,5x a de saída: $2, $0.10 e $7.50 por milhão no Padrão.
Conclusão
O GPT-6.1 Terra é o modelo capaz mais barato que a OpenAI vende: metade do Sol e do Sonnet 5.5, e menos da metade do Terra que ele substitui quando saída e cache entram na conta. As duas coisas que mais mexem na sua fatura são a taxa de acerto de cache e a linha de 272K, então mantenha um teste sobre ambas. Comece com o guia da API do GPT-6.1 Terra, e se você está escolhendo entre níveis, leia GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.