O GLM-4.7 da Z.ai se destaca como um modelo de linguagem grande de ponta na série GLM. Desenvolvedores e engenheiros confiam nele por seu desempenho superior em programação, raciocínio multi-etapa e fluxos de trabalho agentivos. O modelo lida com tarefas complexas com estabilidade e produz resultados naturais e de alta qualidade, incluindo designs de front-end visualmente atraentes.
O GLM-4.7 se baseia em versões anteriores com aprimoramentos em benchmarks de codificação e uso de ferramentas. Ele suporta uma janela de contexto de 200 mil tokens, permitindo processar conversas ou bases de código extensas sem perder o controle. A Z.ai posiciona o GLM-4.7 como uma alternativa competitiva aos modelos proprietários da OpenAI e Anthropic, especialmente em cenários multi-idioma e agentivos.
O Que É GLM-4.7? Principais Recursos e Capacidades
O GLM-4.7 utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) com 358 bilhões de parâmetros. Ele se destaca em tarefas essenciais de codificação, alcançando altas pontuações em benchmarks como SWE-bench (73,8%) e Terminal Bench 2.0 (41%). O modelo suporta modos de pensamento que permitem profundidade de raciocínio controlada — ative-o para problemas complexos ou desative-o para respostas rápidas.
Principais recursos incluem:
- Capacidades agentivas aprimoradas com chamada de ferramentas nativas e navegação na web.
- Geração de UI aprimorada para interfaces modernas e limpas.
- Suporte bilíngue (inglês e chinês) com forte codificação multilíngue.
- Controle de pensamento por turno para tarefas de longo prazo estáveis.
A Z.ai libera os pesos do modelo no Hugging Face sob uma licença MIT, permitindo a implantação local. Para usuários de API, o foco permanece no acesso à nuvem para escalabilidade.
Plataforma Oficial Z.ai: Acesso Direto à API GLM-4.7
A Z.ai fornece o principal ponto de acesso para o GLM-4.7. Registre-se na plataforma de desenvolvedor da Z.ai para obter uma chave de API. Este processo leva minutos e desbloqueia todas as funcionalidades.
Configuração Passo a Passo na Z.ai
Visite o portal do desenvolvedor da Z.ai e crie uma conta.
Navegue até a seção de API e gere sua chave de API.
Use o endpoint oficial: https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions.
Autentique as requisições com o cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.
A API segue o formato compatível com OpenAI. Envie requisições POST com parâmetros como model: "glm-4.7", array messages e campos opcionais como temperature, max_tokens e modo thinking.
Exemplo de requisição Python usando o SDK oficial:
from zai import ZaiClient
client = ZaiClient(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Escreva um script Python para análise de dados."}],
thinking={"type": "enabled"},
max_tokens=4096,
temperature=1.0
)
print(response.choices[0].message.content)
A Z.ai suporta streaming para saída em tempo real e respostas estruturadas. A assinatura do GLM Coding Plan começa em US$ 3/mês, oferecendo 3× de uso a custos reduzidos (oferta por tempo limitado). Este plano se integra perfeitamente com ferramentas como Claude Code e Cline.
Acessando GLM-4.7 via OpenRouter: Flexível e Custo-Efetivo
O OpenRouter agrega o GLM-4.7 de múltiplos provedores, incluindo Z.ai, AtlasCloud e Parasail. Esta rota oferece opções de fallback para confiabilidade e preços competitivos.
Configuração Passo a Passo no OpenRouter
Cadastre-se no OpenRouter e adicione créditos.
Gere uma chave de API.
Use o identificador do modelo: z-ai/glm-4.7.
Envie requisições para o endpoint do OpenRouter (https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions).
O OpenRouter normaliza as respostas e suporta o modo de raciocínio. Ative-o com o parâmetro `reasoning` para acessar detalhes do pensamento passo a passo.
Exemplo de requisição curl:
curl -X POST "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OPENROUTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explique os fundamentos da computação quântica."}],
"reasoning": true
}'
Comparação de Preços: Z.ai vs. OpenRouter
O GLM Coding Plan da Z.ai oferece acesso acessível com benefícios incluídos para desenvolvedores. O OpenRouter oferece preços por token com variações por provedor.
| Plataforma/Provedor | Entrada ($/M tokens) | Saída ($/M tokens) | Observações |
|---|---|---|---|
| Z.ai (GLM Coding Plan) | ~$0.60 (efetivo com plano) | ~$2.20 (efetivo com plano) | Assinatura a partir de US$ 3/mês; 3× de uso |
| OpenRouter (AtlasCloud) | $0.44 | $1.74 | Menor taxa base; alta disponibilidade |
| OpenRouter (Z.ai) | $0.60 | $2.20 | Provedor Z.ai direto |
| OpenRouter (Parasail) | $0.45 | $2.10 | Preços equilibrados |
O OpenRouter atende usuários que precisam de flexibilidade, enquanto a Z.ai atrai aqueles comprometidos com o ecossistema. Ambos suportam mais de 200K de contexto.
Testando a API GLM-4.7 com Apidog: Dicas Práticas de Integração
O Apidog otimiza o trabalho com APIs com construtores visuais de requisições e testes automatizados. Importe a especificação OpenAPI do GLM-4.7 ou crie coleções manualmente.
O Apidog rastreia latência e erros, ajudando a otimizar prompts. Ele suporta APIs compatíveis com OpenAI, então a troca entre Z.ai e OpenRouter leva segundos.
Uso Avançado e Melhores Práticas
Ative o modo de pensamento para tarefas complexas para aumentar a precisão. Use temperatura mais baixa (0.7) para saídas determinísticas em codificação. Monitore o uso de tokens para permanecer dentro dos limites.
Para implantação local, baixe os pesos do Hugging Face e use vLLM ou SGLang. Esta opção elimina os custos de API para uso de alto volume.
Conclusão: Comece a Construir com GLM-4.7 Hoje
O GLM-4.7 oferece capacidades poderosas para aplicações modernas de IA. Acesse-o diretamente na Z.ai para recursos integrados ou através do OpenRouter para economia de custos. Experimente o Apidog para refinar suas integrações rapidamente.
Baixe o Apidog gratuitamente agora e teste as requisições do GLM-4.7 em minutos. As ferramentas certas tornam as APIs complexas gerenciáveis e aceleram o desenvolvimento.
