A partir de 11 de novembro de 2026, o Gemini 4 Carbon da Google custa US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída na API Gemini, um preço introdutório que termina em 30 de novembro de 2026. A partir de 1º de dezembro, o preço do Gemini 4 Carbon da Google dobra para US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por 1 milhão de tokens, e os tokens de raciocínio (thinking) são cobrados pela tarifa de saída.
Sua fatura real depende de quantos tokens o Carbon gasta pensando — e o Carbon gasta muito. Abaixo: a tabela completa de preços, exemplos calculados nos dois preços, a diferença de custo em relação ao Argon e aos concorrentes, e uma forma de registrar seu custo real por requisição. Não conhece o modelo? Comece com o que é o Gemini 4 Carbon.
Quanto custa o Gemini 4 Carbon por 1 milhão de tokens?
O Gemini 4 Carbon (ID do modelo gemini-4-carbon) é um modelo de nível pago. A página de preços da Google lista quatro níveis, cada um com um preço introdutório válido até 30 de novembro de 2026 e um novo preço a partir de 1º de dezembro de 2026:
| Nível | Entrada (até 30/11) | Entrada (a partir de 01/12) | Saída incl. thinking (até 30/11) | Saída incl. thinking (a partir de 01/12) | Entrada em cache (até 30/11 / a partir de 01/12) | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard | US$ 2,00 | US$ 4,00 | US$ 10,00 | US$ 20,00 | US$ 0,10 / US$ 0,20 | |
| Batch | US$ 1,00 | US$ 2,00 | US$ 5,00 | US$ 10,00 | US$ 0,05 / US$ 0,10 | |
| Flex | US$ 1,00 | US$ 2,00 | US$ 5,00 | US$ 10,00 | US$ 0,05 / US$ 0,10 | |
| Priority | US$ 3,60 | US$ 7,20 | US$ 18,00 | US$ 36,00 | US$ 0,18 / US$ 0,36 |
Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Alguns detalhes na mesma página são importantes para o seu orçamento:
- Não há nível gratuito. A página da Google diz que “o Gemini 4 Carbon não está disponível no nível gratuito (Free tier)”.
- O raciocínio é cobrado. “Cada token que o modelo processa é contabilizado e cobrado, incluindo os tokens de thinking.”
- Apenas cache implícito. O cache explícito não é suportado, então você obtém a tarifa em cache quando o cache implícito da Google corresponde a um prefixo de prompt repetido.
A publicação de lançamento da Google indica a mudança em uma nota de rodapé: “Após o término do período introdutório em 30 de novembro de 2026, será aplicado o preço de US$ 4 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 20 por 1 milhão de tokens de saída. Aplica-se apenas ao modelo Carbon destinado ao acesso público.”
O que muda em 1º de dezembro de 2026?
Todas as tarifas dobram. A entrada Standard passa de US$ 2 para US$ 4, a saída de US$ 10 para US$ 20, e a tarifa em cache de US$ 0,10 para US$ 0,20. Batch e Flex também dobram, então o desconto de 50% do nível Batch se mantém.
A nota de rodapé não traz nenhuma exceção para quem já é usuário, e nada na página de preços sugere que projetos existentes mantenham a tarifa introdutória. Planeje todo token enviado em ou após 1º de dezembro ao preço de US$ 4/US$ 20.
O Gemini 4 Argon segue o mesmo cronograma; consulte nosso guia de preços do Gemini 4 Argon.
Como os tokens de thinking do Gemini 4 Carbon são cobrados?
Os tokens de thinking são cobrados pela tarifa de saída: US$ 10 por 1 milhão até 30 de novembro e US$ 20 depois. A API Interactions os informa em um campo separado, então o objeto usage de uma resposta fica assim, conforme este exemplo da documentação da Google:
"usage": {
"total_tokens": 530,
"total_input_tokens": 62,
"total_output_tokens": 171,
"total_thought_tokens": 297
}
O modelo pensou por 297 tokens para escrever 171, e você paga tarifa de saída por um texto que nunca vê. O Carbon usa por padrão o thinking_level “medium” e também aceita “low” e “high”, segundo o guia de thinking da Google.

A fórmula de uma requisição é:
cost = (uncached_input x input_rate)
+ (cached_input x cached_rate)
+ ((thought + output) x output_rate)
Quanto custa uma chamada ao Gemini 4 Carbon?
Os dois exemplos abaixo usam contagens de tokens ilustrativas, não medições reais. Substitua pelos números do seu próprio objeto usage.
Exemplo 1: uma única chamada de chat. 1.500 tokens de entrada, 2.500 tokens de thinking, 800 tokens de saída.
| Item | Até 30/11 | A partir de 01/12 |
|---|---|---|
| Entrada (1.500) | US$ 0,0030 | US$ 0,0060 |
| Thinking + saída (3.300) | US$ 0,0330 | US$ 0,0660 |
| Total por chamada | US$ 0,036 | US$ 0,072 |
| 10.000 chamadas por mês | US$ 360 | US$ 720 |
Exemplo 2: uma execução longa de agente com muito raciocínio. Um loop de agente leva 40 turnos. Como ele reenvia a conversa a cada turno, lê no total 1,2 milhão de tokens de entrada, dos quais 900 mil atingem o cache implícito. Ele pensa por 300 mil tokens e escreve 60 mil tokens de código e chamadas de ferramentas.
| Item | Até 30/11 | A partir de 01/12 |
|---|---|---|
| Entrada sem cache (300 mil) | US$ 0,60 | US$ 1,20 |
| Entrada em cache (900 mil) | US$ 0,09 | US$ 0,18 |
| Thinking + saída (360 mil) | US$ 3,60 | US$ 7,20 |
| Total por execução | US$ 4,29 | US$ 8,58 |
| Mesmos tokens nas tarifas Batch ou Flex | US$ 2,15 | US$ 4,29 |
Na execução do agente, 84% da fatura é thinking e saída, então reduzir o nível de thinking economiza mais do que encurtar o prompt. O código da requisição está no nosso guia da API Gemini 4 Carbon.
O Gemini 4 Carbon é mais caro que o Gemini 4 Argon?
Por token, não: ambos custam US$ 2/US$ 10 agora e US$ 4/US$ 20 a partir de 1º de dezembro. Por tarefa, sim, geralmente. A Google diz que o Carbon resolve tarefas mais difíceis “usando mais tokens que o Argon para explorar a fundo, raciocinar com profundidade e executar loops estendidos de verificação”, e que “o Argon continua sendo a escolha ideal para a maioria dos trabalhos de engenharia de software e de conhecimento”.
A Artificial Analysis coloca um número nisso. Ao rodar seu Intelligence Index, o Gemini 4 Carbon (high) produziu 205 milhões de tokens de saída, contra 113 milhões do Gemini 4 Argon. Isso é cerca de 1,8x os tokens de saída para o mesmo conjunto de tarefas, e rendeu uma pontuação mais alta: 60 para o Carbon contra 50 para o Argon.
Aplicando essa proporção a uma tarefa em que o Argon gasta 200 mil tokens de saída:
| Modelo | Tokens de saída | Custo até 30/11 | Custo a partir de 01/12 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 200.000 | US$ 2,00 | US$ 4,00 |
| Gemini 4 Carbon (cerca de 1,8x) | 360.000 | US$ 3,60 | US$ 7,20 |

Ou seja, faça o roteamento por dificuldade: depuração complexa, arquitetura e auditorias de segurança para o Carbon, codificação do dia a dia para o Argon. Nossa comparação entre Gemini 4 Carbon e Argon aborda quais tarefas justificam os tokens extras.
Como o preço do Gemini 4 Carbon se compara ao do Claude Fable 5.2, Opus 5.5 e GPT-6.1 Sol?
Aqui estão as tarifas padrão das APIs por 1 milhão de tokens, todas obtidas nas páginas de preços dos fornecedores em 11 de novembro de 2026:
| Modelo | Entrada | Saída | Entrada em cache | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (até 30/11) | US$ 2,00 | US$ 10,00 | US$ 0,10 | |
| Gemini 4 Carbon (a partir de 01/12) | US$ 4,00 | US$ 20,00 | US$ 0,20 | |
| Gemini 4 Argon (até 30/11) | US$ 2,00 | US$ 10,00 | US$ 0,10 | |
| Claude Fable 5.2 | US$ 8,00 | US$ 40,00 | US$ 0,20 (cache hit) | Anthropic |
| Claude Opus 5.5 | US$ 4,00 | US$ 20,00 | US$ 0,20 (cache hit) | Anthropic |
| GPT-6.1 Sol | US$ 2,00 | US$ 10,00 | US$ 0,10 | OpenAI |
| GPT-6 Astra | US$ 10,00 | US$ 50,00 | US$ 1,00 | OpenAI |
A partir de 1º de dezembro, o preço por token do Carbon passa a ser igual ao do Claude Opus 5.5 e permanece metade do preço do Claude Fable 5.2. A Anthropic cobra extra por gravações de cache; a Google não lista taxa de gravação para o cache implícito. O preço do Sol da OpenAI cobre prompts de até 272 mil tokens de entrada.
Os preços de tabela não decidem a questão, porque cada modelo raciocina em volume diferente. A Artificial Analysis publica um valor de custo para cada modelo em seu Intelligence Index: US$ 7,76 para o Gemini 4 Carbon (high), com pontuação 60, e US$ 26,54 para o Claude Fable 5.2 (max), com pontuação 65. O Fable 5.2 também produziu mais tokens de saída no índice (275 milhões contra os 205 milhões do Carbon). Trate esses números como a visão de um único benchmark; sua carga de trabalho será diferente. Para a comparação completa, veja Gemini 4 Carbon vs Claude Fable 5.2 e o guia da API Claude Fable 5.2 pelo lado da Anthropic.
Como reduzir sua fatura do Gemini 4 Carbon?
- Use Batch ou Flex para trabalho que pode esperar. Ambos custam metade do preço padrão.
- Reduza o nível de thinking. “low” em turnos rotineiros, “high” apenas onde a precisão compensa.
- Encaminhe turnos fáceis ao Argon. Mesmo preço por token, muito menos tokens de saída.
- Mantenha um prefixo de prompt estável para que o cache implícito cobre a entrada repetida a US$ 0,10 por 1 milhão (depois US$ 0,20).
- Conclua trabalhos grandes antes de 1º de dezembro, quando a mesma execução custará o dobro.
Registre seu custo real por requisição no Gemini 4 Carbon com o Apidog CLI
Sua fatura vem das contagens de tokens, e elas mudam toda vez que você edita um prompt ou um nível de thinking. A forma mais rápida de ver números reais é deixar seu agente de programação (Claude Code, Codex, Cursor) rodar seus prompts reais pelo Apidog CLI e registrar o objeto usage de cada um.
Configure uma única vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Coloque de 10 a 20 dos seus prompts reais em prompts.csv com as colunas prompt e thinking_level. Depois dê ao seu agente um único prompt:
In Apidog project <projectId>, create a test case for
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions
with the x-goog-api-key header read from GEMINI_API_KEY in environment
<envId>. Send model {{model}} (default "gemini-4-carbon"), input {{prompt}}
and generation_config.thinking_level {{thinking_level}}. In a post-processor,
read usage.total_input_tokens, total_thought_tokens and total_output_tokens,
compute cost at $2/$10 and at $4/$20 per 1M, and log both. Assert status is
"completed". Run it once per row of prompts.csv and give me a table of
tokens and cost per prompt, plus the totals.
O agente verifica o formato do payload antes de escrever qualquer coisa e, em seguida, executa cada linha:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case category --project <projectId>
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
-d prompts.csv -r cli,json --out-file carbon-cost-{GENERATE_TIME}
O relatório JSON mantém um registro datado dos tokens por prompt. Rode novamente com --env-var "model=gemini-4-argon" e você terá os números do Argon para os mesmos prompts, que é a forma mais limpa de decidir qual modelo merece cada tarefa. Adicione -r junit e o mesmo comando roda em CI, onde uma asserção de custo pode falhar o build; o guia de CI/CD do Apidog CLI mostra o pipeline, e Apidog CLI no Claude Code cobre a configuração do agente. O plano gratuito da Apidog cobre até 4 usuários.
Um atalho: diga ao seu agente “Leia https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md e configure o Apidog CLI.”
FAQ
O Gemini 4 Carbon é gratuito? Não pela API: o Carbon não está no nível gratuito, então você precisa de uma chave paga. Cientistas podem solicitar à Google seis meses de acesso gratuito no Antigravity. Nosso guia do Gemini 4 Carbon gratuito cobre todos os caminhos.
O Google AI Ultra inclui o Gemini 4 Carbon? A Google diz que o Carbon está sendo liberado para assinantes do AI Ultra no app Gemini, no AI Mode da Pesquisa e no Antigravity. Chamadas pela API são cobradas separadamente, por token, no nível pago.
O preço sobe para usuários existentes em 1º de dezembro? A nota de rodapé da Google não cita nenhuma exceção para usuários existentes. Planeje um custo de US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por 1 milhão de tokens em todo uso do Carbon a partir de 1º de dezembro de 2026.
O Gemini 4 Carbon é mais barato que o Claude Fable 5.2? Por token, sim: US$ 4/US$ 20 a partir de 1º de dezembro, contra US$ 8/US$ 40 do Fable 5.2. No Intelligence Index da Artificial Analysis, o valor de custo do Carbon foi de US$ 7,76 contra US$ 26,54 do Fable 5.2 (max), embora o Fable tenha pontuado mais alto: 65 a 60.
