DeepSeek V4.1 Flash é grátis no OpenCode: configuração e limites

Em 15 de outubro de 2026, o OpenCode publicou no X: “O DeepSeek V4.1 Flash agora é gratuito no OpenCode.” O ID do modelo é opencode/deepseek-v4.1-flash-free, e a documentação do OpenCode Zen diz que ele “é gratuito no OpenCode por tempo limitado”. Instalamos uma cópia limpa do OpenCode em 16 de outubro, escolhemos o modelo sem fazer login e sem chave de API, e o vimos escrever e executar um pequeno script Node.js em 32 segundos.

Três limites vêm junto com a oferta. O modelo gratuito funciona apenas dentro do app OpenCode, não como API. Ele limita o contexto a 200K tokens, enquanto a versão paga aceita 1M. E o OpenCode não publicou uma data de encerramento. Este guia aborda a configuração, o que cada limite significa para o seu trabalho e quanto o mesmo modelo custa quando você precisar dele no seu próprio código. Para saber mais sobre o modelo em si, leia o que é o DeepSeek V4.1 Flash. Se esse código chama uma API, o Apidog CLI permite que o mesmo agente a teste pelo terminal.

O que o OpenCode está oferecendo de graça

O DeepSeek V4.1 Flash teve disponibilidade geral (GA) na API da DeepSeek em 10 de setembro de 2026, com pesos licenciados sob MIT. O OpenCode o serve por meio de seu próprio gateway de modelos, o OpenCode Zen, em uma versão gratuita e uma paga. Veja como elas se comparam com as outras rotas pagas para o mesmo modelo:

Os limites de contexto e de saída vêm dos metadados do modelo que o OpenCode distribui, que você pode exibir com opencode models opencode --verbose. Os preços vêm da documentação do Zen, da documentação do OpenCode Go e da página de preços da DeepSeek, verificados em 16 de outubro.

Como usar o DeepSeek V4.1 Flash gratuitamente no OpenCode

Novo na ferramenta? Nossa visão geral do OpenCode explica o que o agente faz. A configuração leva três passos.

1. Instale o OpenCode

O script de instalação oficial funciona no macOS e no Linux:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Você também pode usar npm install -g opencode-ai ou brew install anomalyco/tap/opencode. No Windows, o OpenCode recomenda o WSL; também existem pacotes para Chocolatey (choco install opencode) e Scoop (scoop install opencode).

2. Escolha o modelo gratuito

Abra um projeto e inicie o agente:

cd ~/code/orders-service
opencode

Digite /models e escolha DeepSeek V4.1 Flash Free. Para torná-lo o padrão de um projeto, adicione um arquivo opencode.json na raiz do projeto:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}

3. Execute uma tarefa

Trabalhe na sessão interativa ou envie uma tarefa única pelo shell:

opencode run -m opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
  "Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"

O que nosso teste mostrou

Executamos o OpenCode 1.19.2, a versão npm opencode-ai de 16 de outubro, com diretórios de configuração e de dados vazios. opencode models opencode listou deepseek-v4.1-flash-free entre dez modelos gratuitos. Uma pergunta de uma linha retornou em 5 segundos. A tarefa acima levou 32 segundos: o modelo escreveu status.js, executou-o com node e relatou all tests passed. Tanto a ferramenta de escrita de arquivos quanto a de shell funcionaram.

Nada nos pediu para fazer login. A documentação do Zen descreve o login no Console, a adição de cobrança e a cópia de uma chave de API, mas esses passos cobrem os modelos pagos do Zen; o gratuito funcionou sem eles.

Os metadados do OpenCode listam três variantes de esforço de raciocínio para o modelo (low, high e max) e habilitam entrada de imagem, então você pode anexar uma captura de tela de uma interface com falha. A entrada de PDF está desativada.

Os limites por trás de “gratuito”

Funciona apenas dentro do OpenCode

A documentação do Zen lista o modelo gratuito ao lado de um endpoint compatível com OpenAI, o que faz parecer que é uma API gratuita. Não é. Chame-o de qualquer coisa que não seja o OpenCode e o gateway recusa:

curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4.1-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}

Recebemos HTTP 403 em 16 de outubro, com e sem um cabeçalho Authorization. Então o nível gratuito cobre a programação no OpenCode. O backend do seu app, seus próprios scripts que chamam um LLM e outros agentes como Cursor ou Claude Code não podem usá-lo.

Alguns plugins da comunidade roteiam outras ferramentas por meio de um processo local opencode serve, para que a requisição venha do OpenCode. Eles dependem de um comportamento que o OpenCode não documentou, e a verificação do gateway pode mudar em qualquer versão.

O contexto é de 200K, não de 1M

O modelo pago aceita 1M de tokens de contexto e retorna até 384K. O gratuito para em 200K de entrada e 32K de saída. 200K cobre a maioria das sessões de programação. Ele se esgota mais cedo em um monorepo grande ou em uma sessão longa que lê muitos arquivos, e 32K limita quanto código uma resposta pode gerar. Quando uma tarefa precisar da janela completa, mude aquela sessão para o modelo pago com /models.

É gratuito por tempo limitado, sem data de encerramento

O OpenCode já fez esse tipo de promoção antes. Um modelo anterior, deepseek-v4-flash-free, ficou na lista de gratuitos do Zen até sua promoção terminar. Em 21 de agosto de 2026, ele já havia saído do seletor de modelos, e um bot do OpenCode confirmou na issue #43805 do GitHub que a remoção foi intencional, não um bug.

Espere o mesmo desfecho aqui. Mantenha o nome do modelo no opencode.json, não em scripts, para que a mudança para um modelo pago seja uma edição de uma linha.

A privacidade é melhor que a da maioria das opções gratuitas

Os modelos gratuitos na lista do OpenCode não tratam seu código todos da mesma forma. Para o DeepSeek V4.1 Flash Free, a documentação do Zen diz que o provedor “segue uma política de retenção zero e não usa seus dados para treinar modelos”.

Isso não vale para todos os modelos gratuitos de lá. Os modelos Big Pickle e MiMo observam que os dados coletados “podem ser usados para melhorar o modelo”, e os testes do Nemotron da NVIDIA avisam para não enviar dados pessoais ou confidenciais. Para um repositório privado, o modelo DeepSeek é uma das escolhas gratuitas mais seguras. O OpenCode diz que todos os modelos do Zen são hospedados nos EUA e na UE.

Nenhum limite de taxa publicado

Nem a documentação do Zen nem a do Console informam um limite de requisições para modelos gratuitos. O OpenCode não promete que o endpoint gratuito terá a mesma velocidade ou disponibilidade do pago, então espere lentidão quando a demanda aumentar.

Quanto custa o mesmo modelo quando você precisa da API

Quando o modelo tiver que rodar dentro do seu produto, escolha uma rota paga. A API própria da DeepSeek é a mais barata por token: US$ 0,15 por 1M de tokens de entrada e US$ 0,60 por 1M de tokens de saída fora do pico. Ambos dobram durante os horários de pico (de segunda a sexta, das 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC), e acertos de cache custam US$ 0,003 por 1M fora do pico. O deepseek-v4.1-flash pago do Zen cobra uma tarifa fixa de US$ 0,30 e US$ 1,20, a mesma tarifa de pico da DeepSeek, e uma única chave do Zen alcança todos os modelos no gateway.

Veja o cálculo para um turno de agente com 20.000 tokens de entrada e 2.000 tokens de saída:

• API da DeepSeek, fora do pico: 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.60 = $0.0042
• OpenCode Zen, pago: 0.02 x $0.30 + 0.002 x $1.20 = $0.0084

Mil desses turnos custam US$ 4,20 ou US$ 8,40 antes de qualquer desconto de cache. Se você programa no OpenCode todos os dias e a promoção gratuita terminar, o plano Go é a opção intermediária: US$ 10 por mês, um limite de uso mensal de US$ 80 para este modelo e a estimativa do OpenCode de cerca de 173.330 requisições por mês.

Para cálculos detalhados de pico e cache, veja nosso guia de preços do DeepSeek V4.1 Flash. Para código de requisição em várias linguagens, veja como usar a API do DeepSeek V4.1 Flash.

Deixe o OpenCode testar a API com o Apidog CLI

O modelo gratuito pode fazer mais do que escrever código. Ele pode testar os endpoints que o código chama, no mesmo terminal, para que ninguém precise abrir uma interface gráfica para clicar em Enviar. O Apidog CLI fornece a ele comandos para ler a especificação da sua API, escrever casos de teste e executá-los. Configure uma vez:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

O token vem do Apidog, em Configurações da Conta, Token de Acesso à API. A última linha instala as skills de agente do Apidog, que ensinam o OpenCode a operar o CLI. Depois, dê um prompt ao agente:

Use Apidog CLI on project <id>. Export the /orders endpoints as OpenAPI and write a
typed TypeScript client from them. Then create a test case for POST /orders that
asserts a 201 and an order id, run it against the dev environment, and summarize
any failures.

Estes são os comandos que ele executa, verificados com o Apidog CLI 2.2.7:

apidog export --project <id> --format openapi --output ./openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

Exportar a especificação primeiro faz com que o cliente corresponda à API que sua equipe projetou, e não a nomes de campos que o modelo adivinha. Todo comando retorna JSON, e muitos incluem agentHints.nextSteps, para que o agente saiba o que executar em seguida. Se o CLI recusar uma escrita na sua branch main, habilite External AI Edit Permissions nas configurações de recursos de IA do app, ou faça o agente trabalhar em uma branch de IA (apidog branch create --project--type ai --name ai/orders-tests --from main). A mesma linha apidog run com -r junit entra no CI; nosso pipeline de CI/CD do Apidog CLI tem uma versão pronta para copiar e colar.

Perguntas frequentes

O DeepSeek é gratuito no OpenCode? Sim. O DeepSeek V4.1 Flash (opencode/deepseek-v4.1-flash-free) é gratuito no OpenCode desde 15 de outubro de 2026. O OpenCode o chama de oferta por tempo limitado e não divulgou uma data de encerramento.

Preciso de uma conta OpenCode ou de uma chave de API? No nosso teste, não. Uma instalação nova do OpenCode 1.19.2 executou o modelo gratuito sem nenhuma das duas. Os modelos pagos do Zen precisam de uma chave de API do Console do OpenCode.

Posso chamar o modelo gratuito do meu próprio código? Não. Requisições de fora do OpenCode recebem um FreeTierError 403. Use a API da DeepSeek ou o deepseek-v4.1-flash pago do Zen.

É o DeepSeek V4.1 Flash completo? O OpenCode o lista na mesma família deepseek-flash do modelo pago, com limites menores: contexto de 200K e saída de 32K em vez de 1M e 384K. O OpenCode não disse se algo mais difere.

O OpenCode treina com meu código quando eu o uso? A documentação do Zen diz que o provedor deste modelo mantém zero dados e não treina com eles. Outros modelos gratuitos da lista têm termos diferentes, então verifique antes de trocar.

Existem outras formas de usar o V4.1 Flash gratuitamente? Sim: os pesos licenciados sob MIT e o app de chat da DeepSeek. Nosso guia com todas as opções gratuitas para o DeepSeek V4.1 Flash as classifica, e O DeepSeek é gratuito? cobre toda a linha de modelos.

Use enquanto durar

O modelo gratuito passou no nosso teste de arquivos e shell em 32 segundos, e custa US$ 0 desde que você permaneça dentro do OpenCode e abaixo de 200K tokens. Instale o OpenCode, defina opencode/deepseek-v4.1-flash-free como seu modelo e adicione o Apidog CLI para que o mesmo agente teste o que constrói. Mantenha o nome do modelo no opencode.json, e o fim da promoção se torna uma mudança de configuração. Baixe o Apidog para abrir os relatórios de teste que seu agente envia com --upload-report.