Melhores Práticas para Criar Casos de Teste Robustos para APIs
Pessoas são cautelosas ao tomar qualquer decisão. Elas pensam em vários cenários e preveem seus resultados de acordo com os parâmetros ao seu redor. Por exemplo, se optarem por comprar um telefone celular, querem olhar para seu orçamento, verificar avaliações online sobre testes físicos, olhar para os recursos, etc. Esses parâmetros ajudam-nas a decidir se devem avançar com a decisão escolhida. Todos esses são, na verdade, os parâmetros de teste definidos por nós para aquela situação específica. Isso nos faz perceber que só queremos consumir um produto minuciosamente testado.
Da mesma forma, o teste é uma parte fundamental do desenvolvimento moderno de software, e a criação de software hoje depende fortemente de APIs (Interfaces de Programação de Aplicações). Isso permite o compartilhamento de dados e a comunicação padronizados entre as aplicações. Como resultado, testar APIs também é um componente crucial do desenvolvimento de software para garantir a funcionalidade, confiabilidade e desempenho do sistema.
Neste artigo, vamos descobrir algumas das melhores práticas de teste usadas para testes de API e, em seguida, passaremos por alguns exemplos para mostrar sua aplicação prática usando ferramentas modernas de Teste de API.
Melhores Práticas para Criar Casos de Teste Eficazes para APIs
É importante que possamos definir os casos de teste mais eficazes possíveis para garantir que nosso software tenha um desempenho à altura das demandas do usuário ou cliente. Portanto, para garantir isso, vamos discutir algumas das melhores práticas necessárias para testar APIs.
Entendendo o Propósito e a Funcionalidade da API
Antes de desenvolver casos de teste, é crucial identificar o propósito e a funcionalidade da API, que podem ser melhor compreendidos pela documentação da API anexada a ela. Ao conhecer o uso pretendido da API, torna-se mais simples identificar as áreas cruciais que requerem testes. Além disso, ler a documentação da API permite que você entenda claramente seu funcionamento, o que ajuda a garantir que os casos de teste correspondam às especificações do sistema.
Identificando Cenários de Teste e Casos Limítrofes
Depois de determinar o propósito e a funcionalidade da API, é hora de especificar os cenários de teste e os casos limite. Casos limite são condições de fronteira que a API pode encontrar, enquanto cenários de teste são as várias maneiras que a API pode ser usada. Por exemplo, se sua API aceita um máximo de 1000 requisições por segundo, você pode testá-la enviando 1001 requisições por segundo para ver como ela responde. Você também pode definir uma condição de limite semelhante para um limite mínimo de requisições.
Por outro lado, os cenários de teste servem para testar as funcionalidades da API, como o cliente pode enviar uma solicitação de envio de arquivo ou o servidor pode receber uma solicitação de envio de arquivo, etc.
Casos de Teste para Diferentes Métodos HTTP
Métodos HTTP são mensagens enviadas a um servidor que especificam o tipo de ação a ser realizada. Esses métodos permitem uma comunicação mais abrangente entre o navegador e o servidor. Os métodos HTTP como GET, POST, PUT, DELETE e assim por diante são componentes críticos do teste de API. Cada método HTTP serve a um propósito específico, e é essencial testar a funcionalidade de cada método. Por exemplo, se você tem uma API que cria novas contas de usuário, pode testar o método POST para garantir que a API crie novas contas com sucesso. Alguns dos métodos estão listados abaixo:
● GET: Recupera um recurso do servidor.
● POST: Envia uma entidade ao servidor e cria um novo recurso.
● PUT: Atualiza um recurso existente no servidor.
● DELETE: Deleta um recurso do servidor.
● PATCH: Atualiza parcialmente um recurso existente no servidor.
● HEAD: Recupera os cabeçalhos de um recurso sem seu corpo.
● OPTIONS: Recupera os métodos HTTP suportados por um recurso.
● TRACE: Um teste de loop de mensagem é executado ao longo do caminho para o recurso alvo.
Testando as Respostas da API
É essencial testar as respostas da API para garantir sua funcionalidade. Um bom caso de teste deve verificar se a API retorna a resposta esperada, que inclui o código de status correto, os cabeçalhos de resposta e o corpo da resposta. Além disso, também é importante testar as respostas de erro da API e não apenas os exemplos de sucesso, para que você saiba que sua API não atenderá a uma solicitação de usuário que não corresponda às funcionalidades do sistema, como quando a API encontra uma solicitação inválida ou um erro interno do servidor.
Validando a Entrada da API
É essencial validar que os dados de entrada enviados para a API não afetam a funcionalidade geral do sistema. Por exemplo, um teste adequado para verificar a funcionalidade de entrada da API pode ser em que a API pode lidar com diferentes tipos de dados de entrada, como strings, inteiros, floats, etc. Da mesma forma, também é crítico testar como a API responde a entradas inválidas, como a API responsável por lidar com a entrada de senha deve responder quando o limite de caracteres da senha superior é excedido.
Casos de Teste para Autenticação e Autorização
Geralmente, onde os dados são críticos, a segurança é sempre uma preocupação. A autorização em APIs ajuda a garantir a segurança dos dados. Como resultado, desenvolver casos de teste de autenticação e autorização é fundamental para garantir a funcionalidade e a segurança da API. Um caso de teste apropriado deve verificar se a API pode lidar com autenticação e autorização corretamente. Por exemplo, a API deve retornar a resposta correta quando um cliente não autorizado tenta acessar um recurso protegido, para que o sistema possa tomar as ações apropriadas.
Vamos ver um exemplo de como você pode criar casos de teste usando um dos softwares modernos de teste de API.
Criando Casos de Teste Usando Apidog
Apidog é uma ferramenta de documentação e teste de API que ajuda desenvolvedores a criar, documentar, depurar, testar e simular suas APIs. Seu objetivo é facilitar a criação, gerenciamento e teste de APIs, fornecendo uma interface simples e fácil de usar. Ela oferece uma plataforma para criar e gerenciar casos de teste para APIs, suportando tanto testes automatizados quanto manuais. Além disso, está disponível em versões baseadas em nuvem e auto-hospedadas e suporta várias linguagens de programação e estruturas de API.
Vamos ver alguns passos que você pode seguir para criar um caso de teste personalizado para sua API usando Apidog:
1. Selecione a API para Teste
Para começar, devemos saber como a API funciona para que possamos identificar e criar casos de teste relevantes para ela. Como mencionado na primeira metade do artigo, para entender uma API, precisamos revisar sua documentação. Para simplificar, já criamos uma API do Tempo para teste, que ajuda a recuperar a temperatura e as condições atuais para uma localização específica. Sua documentação é a seguinte:
Além disso, ler a documentação nos ajuda a prever o resultado das respostas da API enquanto projetamos seus casos de teste específicos para sucesso e falha.
2. Crie uma Nova Suite de Testes
Para começar, crie uma nova suite de testes Apidog, onde uma suite de testes é um grupo de casos de teste que foca em um aspecto diferente da funcionalidade da API. Em seguida, navegue até a aba Testes, clique em + e selecione Novo Caso de Teste no menu suspenso, para projetar o caso de teste para cada tipo de entrada, como validar a entrada da API do Tempo sobre se aceita a localização como string ou as coordenadas como float.
3. Crie Casos de Teste
Após clicar em Novo Caso de Teste, você poderá inserir os detalhes do caso de teste conforme segue:
Como discutido acima, você precisa criar casos de teste para APIs para diferentes MÉTODOS HTTP, como GET, POST, DELETE, TRACE, etc., porque cada método serve a um propósito específico e é crítico testar sua funcionalidade. No entanto, como a API do Tempo está usando o método GET, projetaremos nosso caso de teste em torno dele para testar sua funcionalidade e inserir os detalhes como mostrado na imagem abaixo:
4. Configure o Ambiente de Teste
Antes de executar os casos de teste, é importante configurar o ambiente de teste. O Apidog permite que você escolha vários ambientes com base em sua preferência, como mostrado na imagem abaixo:
Usaremos Local Mock para nosso exemplo porque não precisamos testar nossa API para autenticação e autorização. Se você quiser testar uma API para isso, precisará mudar o ambiente para Ambiente de Teste e, em seguida, projetar um caso de teste para garantir que a segurança dos dados seja mantida através da API.
5. Defina Cenários de Teste
Agora, importe a solicitação da API do Tempo que criamos clicando em Adicionar Passo.
Selecionar Importar de Casos de API ajudará você a recuperar a solicitação automática da API do Tempo criada.
Por outro lado, você também pode criar uma nova solicitação personalizada selecionando Adicionar uma solicitação personalizada.
6. Execute o Caso de Teste
O Apidog criará automaticamente cenários de teste para você, e novamente você também tem a liberdade de criar seus próprios cenários de teste. Por agora, só criamos um caso de teste para nossa solicitação de clima GET. Agora, clique em Executar para receber o resultado do teste para nosso caso de teste desejado e ver se ele passa ou falha.
7. Analise os Resultados do Teste
Após executar o caso de teste, poderemos ver os resultados do teste como segue:
Você pode clicar em Mais para obter resultados detalhados do teste, incluindo o nome do caso de teste, status, tempo de resposta e detalhes. Você também pode visualizar os resultados do teste em formatos como HTML, JSON ou XML.
Parabéns! Sua API do Tempo funciona perfeitamente no caso de teste projetado.
Por outro lado, você também pode ver os casos de teste projetados nas APIs de Amostra já disponíveis no Apidog para diferentes métodos HTTP que não pudemos testar na API do Tempo, como PUT, POST e DELETE. Você só precisa selecioná-los e clicar em Executar.
Você poderá ver os seguintes resultados:
Além disso, você também pode ver o histórico de todos os relatórios de teste navegando até a aba Relatórios de Teste.
Considerações Finais
O teste de API é essencial para o desenvolvimento de software para garantir que as funcionalidades do sistema estejam funcionando. Para escrever casos de teste eficazes, você deve entender o propósito e a funcionalidade da API e identificar seus cenários de teste. Em seguida, teste as respostas da API com base nos parâmetros que você definiu nos casos de teste. Tudo isso é facilitado com a ajuda do Apidog. Ele permite que você crie casos de teste, configure o ambiente de teste, os execute e depois analise os resultados desses testes. Todas essas práticas são garantidas através do Apidog, que ajuda a verificar a funcionalidade, confiabilidade e desempenho da sua API.
