Flasgger로 Flask API 개발을 향상시키세요.

Flasgger는 Flask API 개발을 간소화하여 포괄적인 API 문서(OpenAPI)를 자동화하고 인터랙티브 Swagger UI를 통합합니다. 이를 통해 개발자는 핵심 기능에 집중할 수 있어 개발 속도가 빨라지고 API 품질이 향상되며 협업이 개선됩니다.

Young-jae

Young-jae

8 June 2025

Flasgger로 Flask API 개발을 향상시키세요.

Flasgger는 Flask API 개발 프로세스를 간소화하는 데 유용한 도구입니다. 이 Python 라이브러리는 API 문서를 작성하고 API와 상호 작용하기 위한 사용자 인터페이스(UI)를 제작하는 두 가지 중요한 작업을 단순화합니다. 이러한 프로세스를 자동화함으로써 Flasgger는 개발자가 상당한 시간과 노력을 절약하면서 자신의 API가 잘 문서화되고 사용자 친화적임을 보장할 수 있도록 합니다.

💡
Flasgger로 만든 Flask API도 API 테스트에 대해 예외는 아닙니다. API가 의도한 대로 실행되도록 필요한 사전 및 게시 후 테스트를 실행해야 합니다.

이제 이는 더 이상 걱정할 문제가 아닙니다! 올인원 API 도구인 Apidog는 API를 구축, 테스트, 모킹 및 문서화하기 위한 간단하고 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다.

새로운 Flask API를 시험해볼 API 도구를 찾고 계신다면 아래 버튼을 클릭하여 시작하세요! 👇 
버튼

Flasgger란?

Flasgger는 Flask API의 개발 경험을 향상시키도록 특별히 설계된 강력한 Python 라이브러리입니다. 개발자에게 API 문서를 생성하고 더 나은 Flask API 개발 경험을 위한 다른 필요한 도구를 제공하는 사용자 인터페이스를 제공합니다.

Flasgger 주요 구성 요소

자동 OpenAPI 문서 생성

이 구성 요소는 Flask 애플리케이션 코드를 분석하여 API 엔드포인트, 데이터 형식, 매개변수 및 응답에 대한 정보를 추출합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 OpenAPI 사양(OAS) 형식의 포괄적인 문서를 생성합니다. OAS는 개발자와 도구가 API의 작동 방식을 쉽게 이해할 수 있게 해주는 산업 표준입니다.

Swagger UI 통합

Flasgger는 API를 탐색하고 테스트하기 위한 인기 있는 인터랙티브 인터페이스인 Swagger UI를 통합합니다. 이 UI는 생성된 OAS 문서를 활용하여 다음을 표시합니다:

Flasgger 사용의 이점

Flasgger 설치 방법

Flasgger를 사용하여 Flask API 개발을 시작하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.

설치

먼저 터미널(또는 Bash)을 사용하여 Flasgger를 설치하세요.

pip install flasgger

초기화

Flask 애플리케이션 내에서 app 객체로 Flasgger를 초기화합니다.

from flasgger import Swagger

app = Flask(__name__)
Swagger(app)

API 사양 정의

API 사양을 정의하는 방법은 몇 가지가 있습니다:

Docstrings

@app.route("/users/<int:user_id>")
def get_user(user_id):
    """특정 사용자를 ID로 가져오기.

    인수:
        user_id (int): 검색할 사용자의 ID.

    반환:
        JSON: JSON 형식의 사용자 세부 정보.
    """
    # 사용자 데이터 검색 로직
    return jsonify(user_data)

코어 함수 내에서 docstrings를 사용하여 API 엔드포인트를 즉시 문서화할 수 있습니다. Flasgger는 이러한 docstrings를 자동으로 가져와 사양을 생성합니다.

YAML 파일

더 복잡한 사양의 경우 @swag_from 데코레이터를 사용하여 특정 엔드포인트에 대한 YAML 파일을 참조하여 별도의 YAML 파일에 정의할 수 있습니다.

Marshmallow 스키마

데이터 검증을 위해 Marshmallow를 사용하고 기존 스키마를 API 사양에 활용할 수 있습니다.

Swagger UI 실행

API 사양을 정의한 후 웹 브라우저에서 Flask 앱이 localhost에서 이미 실행되고 있다고 가정할 때 아래 URL로 Swagger UI에 접속할 수 있습니다:

https://localhost:5000/apidocs

Flasgger는 무료로 사용할 수 있나요?

네! Flasgger는 GitHub에서 찾을 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다.

Flask API 개발을 시작하기 위해서는 위의 섹션을 따르면 됩니다!

Apidog - 당신의 Flask API를 자신 있게 테스트하세요!

Flasgger로 Flask API 설계를 마친 후에는 의도대로 작동하는지 확인해야 합니다. 이를 위해 API와 상호작용하고 수정할 수 있는 API 도구가 필요합니다. 이 특정 경우에는 API 도구 Apidog를 고려할 수 있습니다.

apidog 인터페이스
버튼

이 기사에서는 Apidog의 다양한 기능을 사용하여 개별적으로 또는 집단적으로 Flask API를 테스트하는 방법을 설명합니다!

Apidog를 사용하여 개별 API 엔드포인트 테스트하기

모든 API 엔드포인트를 테스트하는 것은 결함이 있는 엔드포인트를 확인하는 데 유용할 수 있습니다. 이는 소비자가 API와 상호작용할 때 문제를 겪지 않도록 보장합니다.

정확한 API 엔드포인트를 목표로 하려면 먼저 테스트하려는 API 엔드포인트를 입력해야 합니다. 의도한 API URL을 포함한 후, 해당 엔드포인트에 사용할 매개변수(관련이 있는 경우)를 포함하세요.

API URL에서 여러 매개변수를 전달하는 것에 익숙하지 않다면 이 기사를 참조하여 다양한 데이터 모음 내에서 특정 리소스를 목표로 삼는 방법을 알아보세요!

Apidog를 사용하여 Flask API에 대한 여러 단계 테스트 시나리오 만들기

Flask API가 다양한 시나리오를 통해 실행될 수 있는지 확인하세요! API는 다양한 조건에 직면할 수 있으며, 개발자가 이를 모두 생각하는 것은 불가능할 수 있습니다. 따라서 Apidog가 테스트 단계에서 도움을 줄 수 있습니다!

새 테스트 시나리오 초기화

먼저 테스트 버튼을 클릭한 다음 + 새 테스트 시나리오 버튼을 클릭하세요.

새 테스트 시나리오 추가 세부정보

Apidog가 새 테스트 시나리오에 대한 세부정보를 입력하라는 메시지를 표시합니다. 기능이 예측 가능하도록 적절한 이름을 부여하세요.

새 테스트 시나리오 단계 추가

단계 추가 섹션을 클릭하여 테스트 시나리오에 단계(또는 더 많은 단)를 추가하세요. 아래 이미지를 볼 수 있어야 합니다.

API에서 가져오기 선택

드롭다운 메뉴에서 "API에서 가져오기"를 선택합니다.

테스트 사례 시나리오 단계 추가

다음으로 테스트 시나리오에 포함할 모든 API를 선택하세요. 위의 예시에서는 NumberConversionSOAP라는 API가 포함되었습니다.

테스트 환경 변경

테스트 시나리오를 시작하기 위해 실행 버튼을 클릭하기 전에, 테스트 시나리오 환경을 테스트 환경으로 변경해야 합니다. 이는 화살표 1에 의해 지적되었습니다.

Apidog 테스트 시나리오 결과

API의 성능에 대한 자세한 분석을 얻을 수 있으며, 부족한 점이나 뛰어난 점을 볼 수 있습니다. API에 대한 이해를 통해 다음 단계에서 무엇을 해야 할지 평가할 수 있습니다.

결론

Flasgger는 Flask API 개발을 간소화하기 위한 강력한 도구로 부상하고 있습니다. API 문서 생성을 자동화하고 사용자 친화적인 Swagger UI를 통합함으로써 Flasgger는 개발자가 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있도록 합니다. 이는 개발 주기를 단축하고, API 품질을 개선하며, 개발자와 API 소비자 간의 협업을 강화하는 결과로 이어집니다.

Flask 개발자는 간소화된 워크플로를 통해 잘 문서화된 인터랙티브 API를 만들기 위해 Flasgger를 소중한 자산으로 삼을 수 있습니다. 그 오픈 소스 특성과 성장하는 커뮤니티는 Flasgger를 Flask API 개발 툴킷의 필수 도구로 더욱 확고히 합니다.

Flask API가 산업 수준이며 발행 준비가 되었는지 확인하려면 Apidog를 통해 실행하세요. Apidog는 API에 대한 필수 통계를 제공할 수 있으므로 소비자에게 최상의 Flask API를 제공하기 위해 Flask API를 철저히 이해하는 것이 중요합니다!

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