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OpenAPI 스펙 검증 방법

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

24 December 2025

OpenAPI 스펙 검증 방법

방금 OpenAPI 사양 초안 작성을 마쳤습니다. 모든 엔드포인트, 매개변수 및 응답을 문서화했으니 기념비적인 성과처럼 느껴집니다. 하지만 이제 마음 한구석에 이런 질문이 스며듭니다: "이 사양이 정확한가? 모범 사례를 따르는가? 개발자가 사용하려고 할 때 실제로 작동할까?"

이러한 불확실성의 순간에 많은 API 프로젝트가 삐걱거립니다. 유효하지 않거나 제대로 구조화되지 않은 OpenAPI 사양은 측정값이 일치하지 않는 건축 설계도와 같습니다. 물론 인상적으로 보일 수는 있지만, 그것으로 안정적인 구조를 구축하는 것은 행운에 맡겨야 할 것입니다.

OpenAPI 사양을 검증하는 것은 단순한 기술적 형식 절차가 아니라, 전문가 수준의 사용 가능한 API와 답답하고 버그투성이인 API를 구분하는 중요한 품질 검사입니다. 좋은 소식은? 올바른 접근 방식과 도구를 사용하면 생각보다 쉽다는 것입니다.

이제 기본적인 구문 검사부터 고급 모범 사례 검증에 이르기까지 OpenAPI 사양 검증의 전체 과정을 살펴보겠습니다.

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OpenAPI 검증이 그 어느 때보다 중요한 이유

API는 더 이상 내부 전용 도구가 아닙니다.

API는 다음과 같습니다:

그리고 OpenAPI 사양이 잘못되면 그 결과는 빠르게 증폭됩니다.

적절한 검증이 없을 때 발생하는 문제

검증이 없으면:

결과적으로 팀은 자체 API 계약에 대한 신뢰를 잃게 됩니다.

그것이 바로 검증이 API 워크플로에서 최우선 단계가 되어야 하는 이유입니다.

OpenAPI 사양을 검증하는 방법

도구와 자동화에 대해 알아보기 전에, OpenAPI 맥락에서 검증이 실제로 무엇을 의미하는지 이해하는 것이 중요합니다. 검증은 여러 수준에서 이루어지며, 각 수준은 점점 더 정교해집니다.

레벨 1: 구문 검증 "이것이 유효한 YAML/JSON인가?"

이것은 가장 기본적인 검사입니다. 사양이 어떤 의미를 가지려면 먼저 구문적으로 정확해야 합니다. YAML에서 콜론 누락, 불필요한 괄호, 잘못된 들여쓰기는 모든 것을 망가뜨릴 수 있습니다.

확인 방법: 다음을 사용할 수 있습니다:

여기서 사양이 실패하면 다른 어떤 것도 중요하지 않습니다. 먼저 구문 오류를 수정하세요.

레벨 2: 스키마 검증 "이것이 OpenAPI 규칙을 따르는가?"

구문이 올바르면 다음 질문은 "이 문서가 실제로 OpenAPI 사양을 준수하는가?"입니다. 이는 다음을 확인하는 것을 의미합니다:

이를 위한 도구: OpenAPI 이니셔티브는 각 버전(3.0, 3.1)에 대한 공식 JSON 스키마를 제공합니다. `swagger-cli validate`와 같은 도구나 온라인 유효성 검사기는 문서와 이러한 스키마를 비교합니다.

레벨 3: 의미 검증 "이것이 말이 되는가?"

여기서부터 흥미로워집니다. 사양은 구문적으로 완벽하고 스키마적으로 유효하더라도 여전히 논리적 오류를 포함할 수 있습니다. 예를 들어:

의미 검증은 더 정교한 분석을 필요로 하며 종종 사용자 정의 규칙이나 린터를 포함합니다.

레벨 4: OpenAPI 설계 모범 사례 검증 "이것이 잘 설계된 API인가?"

이것은 가장 높은 수준의 검증입니다. 사양이 *정확한지* 여부가 아니라 *좋은지* 여부에 관한 것입니다. 이러한 검사는 다음을 포함합니다:

이 수준의 검증은 기술적 정확성과 개발자 경험 사이의 간극을 메웁니다.

수동 OpenAPI 사양 검증 프로세스

자동화된 도구가 있더라도 수동 검증 프로세스를 이해하면 더 나은 API 설계자가 될 수 있습니다. 다음은 체크리스트입니다:

1단계: 기본부터 시작하기

좋은 편집기에서 사양을 열고 다음을 질문하세요:

2단계: 각 경로 개별적으로 확인하기

모든 엔드포인트(예: `/users`, `/products/{id}` 등)에 대해:

3단계: 요청/응답 스키마 검증

사양이 종종 무너지는 지점은 다음과 같습니다:

4단계: 보안 스키마 확인

5단계: 문서 출력 테스트

문서를 생성하고 (Swagger UI 또는 유사한 도구를 사용하여) 다음을 질문하세요:

수동 검증의 문제점

냉혹한 진실은 이렇습니다: 수동 검증은 시간이 많이 걸리고, 오류 발생 가능성이 높으며, 확장성이 떨어집니다. API가 성장함에 따라 모든 것을 일관되게 유지하는 것은 악몽이 됩니다. 구문 오류는 잡을 수 있겠지만, 다음을 알아차릴 수 있을까요?

이것이 자동화된 검증 도구가 필수적이 되고, Apidog와 같은 현대적인 플랫폼이 판도를 바꾸는 지점입니다.

Apidog 등장: AI를 사용하여 OpenAPI 사양 검증

Apidog-New-UI-16.png

기존 검증 도구는 "이 사양이 유효한가?"라는 질문에 답합니다. Apidog의 AI 기반 엔드포인트 규정 준수 검사는 훨씬 더 가치 있는 질문에 답합니다: "이 API가 업계 모범 사례에 따라 잘 설계되었는가?"

이 기능은 API 검증의 패러다임 전환을 나타냅니다. 단순히 구문을 확인하는 대신, 검증된 설계 원칙에 따라 API를 평가합니다.

엔드포인트 규정 준수 검사란 무엇인가?

Apidog의 엔드포인트 규정 준수 검사:

간단히 말해, **지칠 줄 모르는 API 검토자** 역할을 합니다.

AI 기반 규정 준수 검사 작동 방식

Apidog의 규정 준수 검사는 포괄적인 설계 가이드라인 세트에 따라 API 엔드포인트를 분석합니다.

  1. **명명 규칙 일관성:** 엔드포인트, 매개변수 및 스키마가 일관된 명명 패턴을 따르는지 확인합니다.
  2. **HTTP 메서드 적절성:** 각 작업에 올바른 HTTP 메서드(조회는 GET, 생성은 POST 등)를 사용하고 있는지 검증합니다.
  3. **응답 설계:** 응답이 RESTful 원칙을 따르고 적절한 상태 코드를 포함하는지 평가합니다.
  4. **오류 처리:** 오류 응답의 일관성과 유용성을 분석합니다.
  5. **보안 구현:** 엔드포인트 전체에 보안이 올바르게 구현되었는지 확인합니다.

AI는 개선을 위한 구체적이고 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 예를 들어, 단순히 "매개변수 이름이 일관되지 않습니다"라고 말하는 대신, "다른 매개변수에 사용된 camelCase 패턴과 일치하도록 `user_id`를 `userId`로 변경하는 것을 고려하세요"라고 제안할 수 있습니다.

API 검증에서 AI의 힘

이 AI 기반 접근 방식이 강력한 이유는 맥락과 의도를 이해하는 능력에 있습니다. 기존 린터는 엄격한 규칙에 따라 작동하지만, Apidog의 AI는 다음을 이해할 수 있습니다:

이것은 단순히 구문 규칙을 따르는 사람이 아니라, 실제로 더 나은 API 설계자가 되도록 돕는 검증입니다.

결론: 설계 파트너로서의 검증

OpenAPI 사양 검증은 기술적 검사 지점에서 설계 프로세스의 필수적인 부분으로 발전했습니다. Apidog와 같은 도구를 사용하면 검증은 무엇이 잘못되었는지 찾는 것보다 API를 더 좋게 만드는 방법을 발견하는 것에 더 중점을 두게 됩니다.

전통적인 구문 검증과 AI 기반 모범 사례 분석의 조합은 API 설계의 미래를 나타냅니다. API 사양이 기술적으로 올바운 것만으로는 충분하지 않습니다. 잘 설계되고 일관되며 개발자 친화적이어야 합니다.

이러한 포괄적인 검증 접근 방식을 채택함으로써, 당신은 단순히 자동화된 검사를 통과하는 사양을 만드는 것이 아닙니다. 당신은 개발자들이 사용하기를 좋아하고, 일관되고 예측 가능하며, 서비스가 발전함에 따라 시간의 시험을 견딜 수 있는 API를 설계하고 있는 것입니다.

그러니 OpenAPI 사양을 단순히 검증하는 것을 넘어 향상시키세요. 처음부터 더 나은 설계를 돕고, 문제를 조기에 발견하며, 현대 API 설계가 보여줄 수 있는 최고의 모습을 나타내는 API를 구축하는 도구를 사용하세요. Apidog의 무료 제안을 통해 오늘 바로 이 여정을 시작하여 검증을 단순한 작업에서 API 우수성을 위한 비밀 병기로 전환할 수 있습니다.

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Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

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