OpenClaw (이전 Moltbot/Clawdbot)는 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 속도는 기능 개발에는 좋지만, 다음과 같은 부분에서 잦은 변경을 의미하기도 합니다:
- 에이전트 오케스트레이션 동작
- 하트비트 로직 (저비용 검사 우선, 필요할 때만 모델 호출)
- 환경 변수 이름
- 지속성 스키마 및 마이그레이션 흐름
- 플러그인 및 도구 계약 가정
만약 캐주얼하게 업데이트한다면(git pull && restart), 조용한 오류가 발생할 위험이 있습니다: 작업자가 정상적으로 보이지만 작업을 완료하지 못하거나, 스키마 불일치로 인해 도구 어댑터가 실패하거나, 하트비트/모델 임계값이 변경되어 비용이 급증할 수 있습니다.
이 가이드는 구체적인 명령과 확인 단계를 포함하여 프로덕션 환경에 안전한 업데이트 전략을 제공합니다.
업데이트 전: 설치 토폴로지 식별
대부분의 실제 OpenClaw 배포는 다음 패턴 중 하나에 해당합니다:
- 단일 노드 Docker 실행 (빠른 자체 호스팅)
- Docker Compose 스택 (OpenClaw + DB + Redis + 사이드카)
- Systemd + venv (VPS에 소스 설치)
- 하이브리드 엣지 설정 (EC2 + Tailscale + 비공개 제어 플레인)
롤백 메커니즘이 다르기 때문에 업데이트 계획은 토폴로지와 일치해야 합니다.
- Docker/Compose: 이미지 태그 재고정을 통한 롤백.
- 소스 설치: Git 태그 + 의존성 잠금을 통한 롤백.
- 관리형 DB: 스키마 롤백이 간단하지 않을 수 있습니다.
현재 토폴로지를 문서화하지 않았다면 먼저 그렇게 하십시오.
1단계: 현재 버전 고정 및 런타임 상태 캡처
이 단계를 복원 지점으로 간주하십시오.
A. 버전/빌드 메타데이터 기록
컨테이너 이미지
docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Image}}'OpenClaw가 버전 엔드포인트를 노출하는 경우
curl -s http://localhost:8080/version | jqGit 기반 설치
cd /opt/openclaw git rev-parse --short HEAD git describe --tags --alwaysB. 환경 및 구성 스냅샷
cp /etc/openclaw/.env /backups/openclaw-env-$(date +%F).bak cp -r /etc/openclaw/config /backups/openclaw-config-$(date +%F)또한 비밀 참조(원시 비밀 아님)를 내보내고 토큰 공급자, 모델 라우팅 설정 및 하트비트 임계값을 확인하십시오.
C. 영구 데이터 백업
Postgres의 경우:
bash pg_dump -Fc -h -U > /backups/openclaw-$(date +%F).dump
Redis의 경우 (상태 저장 큐/체크포인트가 중요한 경우):
bash redis-cli -h BGSAVE이 단계를 건너뛰면 롤백 계획이 없습니다.
2단계: 마이그레이션 플래그 및 동작 변경에 대한 릴리스 노트 읽기
최근 OpenClaw의 발전(이름 변경 시기의 리팩토링 포함)을 고려할 때, 릴리스 노트에는 종종 다음과 같은 일회성 요구 사항이 포함됩니다:
- 환경 변수 이름 변경 (
CLAW_*에서OPENCLAW_*패턴으로) - 마이그레이션 명령 변경
- 하트비트 스케줄러 기본값
- 도구/플러그인 매니페스트 형식 업데이트
- 오래된 모델 어댑터 인터페이스의 사용 중단
릴리스 노트에서 짧은 체크리스트를 만드십시오:
- 필수 구성 이름 변경
- 마이그레이션 명령
- 큐/토픽 변경
- 새로운 상태 엔드포인트 의미론
- 기본 시간 초과/비용 보호 변경
3단계: 사전 프로덕션 환경에서 업데이트 준비
절대 프로덕션 환경에서 먼저 테스트하지 마십시오. 배포 형태를 복제하십시오.
최소 스테이징 충실도:
- 동일한 OpenClaw 버전 차이 (현재 -> 대상)
- 동일한 DB 엔진 주 버전
- 동일한 큐 백엔드
- 동일한 모델 제공자 어댑터
- 대표적인 실제 워크플로우 (최소 5~10개)
팀에 OpenClaw 관련 API(사용자 정의 도구, 웹훅, 작업 제어)가 있다면 Apidog가 즉시 도움이 됩니다.
Apidog를 사용하여 다음을 수행하십시오:
- OpenAPI 정의 가져오기/업데이트
- 도구 엔드포인트에 대한 요청/응답 계약 유효성 검사
- 롤아웃 전에 시나리오 기반 회귀 테스트 실행
- 변경 엔드포인트에 대한 대화형 문서 게시로 프런트엔드/QA 팀이 빠르게 조율
이는 "OpenClaw는 잘 업그레이드되었지만 통합이 깨졌다"는 사고를 방지합니다.
4단계: 배포 유형별 업데이트
옵션 A: Docker Compose
docker-compose.yml에서 명시적 태그를 고정하십시오 (프로덕션에서는 latest 사용을 피하십시오).
yaml services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 env_file: - .env depends_on: - postgres - redis
업데이트 프로세스:
bash docker compose pull openclaw docker compose up -d openclaw마이그레이션이 별도인 경우:
bash docker compose run --rm openclaw openclaw migrate그런 다음 작업자를 다시 시작하십시오:
bash docker compose up -d worker scheduler옵션 B: 일반 Docker
bash docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 docker stop openclaw docker rm openclawdocker run -d
--name openclaw
--env-file /etc/openclaw/.env
-p 8080:8080
ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2
필요한 경우 마이그레이션 명령을 실행하십시오.
옵션 C: 소스 + systemd
bash cd /opt/openclaw git fetch --tags git checkout v1.14.2환경 재구축
source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt마이그레이션
openclaw migrate재시작
sudo systemctl restart openclaw-api openclaw-worker openclaw-schedulersystemd 단위 재정의가 여전히 새 CLI 인수와 일치하는지 확인하십시오.
5단계: "프로세스 실행 중" 이상으로 상태 유효성 검사
실행 중인 프로세스가 건강한 에이전트 시스템을 의미하지는 않습니다.
즉시 실행할 상태 확인
API 활성/준비 상태bash curl -f http://localhost:8080/health/livecurl -f http://localhost:8080/health/ready
큐 처리량
- 테스트 작업 대기열에 추가
- 작업자 클레임 확인
- 완료 지연 시간 확인
- 하트비트 동작최근 하트비트 설계 트렌드(저비용 검사 우선)를 고려하여 다음을 확인하십시오:
- 저비용 프로브가 일정에 따라 실행되는지
- 모델 기반 검사가 예상 임계값에서만 트리거되는지
- 의도치 않은 항상 켜져 있는 LLM 호출이 없는지
비용 및 지연 시간 보호 장치동일한 테스트 워크로드에 대해 업데이트 전후 토큰/비용 원격 측정 데이터를 확인하십시오.
플러그인/도구 호출중요한 도구 어댑터당 최소 한 번의 호출을 실행하십시오.
6단계: Apidog로 API 계약 및 회귀 테스트 실행
여기서 많은 OpenClaw 운영자가 안정성을 빠르게 높일 수 있습니다.

OpenClaw가 내부 API(작업 API, 도구 API, 콜백 엔드포인트)와 상호 작용하는 경우 Apidog를 품질 게이트로 사용하십시오:
- 설계: OpenAPI 우선 워크플로우에서 엔드포인트 스키마를 정렬 상태로 유지합니다.
- 테스트: 성공, 시간 초과, 재시도, 잘못된 페이로드에 대한 자동화된 테스트 시나리오를 구축합니다.
- 모킹: 다운스트림 도구가 오프라인인 경우에도 OpenClaw 동작을 테스트하기 위해 스마트 모의 엔드포인트를 사용합니다.
- 문서화: 변경된 계약에 대한 문서를 자동 생성하여 팀이 오래된 예제를 사용하지 않도록 합니다.
- CI/CD: 배포 프로모션 전에 모든 버전 범프에서 회귀 스위트를 실행합니다.
실용적인 패턴:
- 현재 컬렉션/사양을 Apidog로 가져옵니다.
- OpenClaw가 의존하는 필드(
task_id,status,tool_result,correlation_id)에 대한 어설션을 추가합니다. - 부정적인 경우(429, 500, 시간 초과)를 추가합니다.
- 업그레이드 브랜치에서 CI를 실행합니다.
- 계약 위반 차이가 나타나면 릴리스를 차단합니다.
이는 재시작 후 두 엔드포인트를 수동으로 테스트하는 것보다 훨씬 안전합니다.
7단계: 프로덕션 환경을 위한 롤아웃 전략
단일 노드 설정의 경우 짧은 유지보수 기간을 계획하십시오.
다중 인스턴스 설정의 경우 롤링/카나리 롤아웃을 수행하십시오:
- 하나의 API 인스턴스 업데이트
- 하나의 작업자 풀 세그먼트 업데이트
- 15~30분 동안 오류율, 큐 지연, 토큰 사용량 관찰
- 안정적이면 롤아웃 계속
다음 메트릭을 주시하십시오:
- 작업 성공률
- 재시도 볼륨
- 데드 레터 큐 증가
- p95 작업 완료 시간
- LLM 요청 속도/토큰 사용량
미묘한 구성 변경은 상태 확인을 통과할 수 있지만 처리량을 저하시킬 수 있습니다.
일반적인 업그레이드 문제 및 해결 방법
1) API 시작 성공 후 작업자 유휴 상태
원인: 큐 네임스페이스/토픽 변경 또는 환경 변수 이름 변경 누락.
해결: 이전/새 환경 파일을 비교하고 큐 접두사 설정을 확인합니다.
2) 하트비트가 과도한 모델 호출을 트리거함
원인: 기본값 변경; 저비용 검사 임계값이 설정되지 않음.
해결: 구성에서 하트비트 계층 및 모델 에스컬레이션 제한을 명시적으로 설정합니다.
3) 스키마 오류와 함께 도구/플러그인 실패
원인: 업그레이드 후 페이로드 계약 불일치.
해결: Apidog 계약 테스트를 실행하고, 새 필수 필드에 맞게 도구 어댑터를 업데이트합니다.
4) 업그레이드 후 토큰 비용 급증
원인: 재시도 정책 + 하트비트 변경 + 더 긴 컨텍스트 창.
해결: 재시도 제한, 예산 정책 강제 적용, 이전 버전과 요청 추적 비교.
5) 이름 변경 혼란 (Moltbot/Clawdbot/OpenClaw)
원인: 혼합된 패키지 이름, 컨테이너 태그, 오래된 문서.
해결: 하나의 정식 아티팩트 소스 및 태그 규칙에 대한 내부 런북을 표준화합니다.
자체 호스팅 사용자를 위한 보안 및 네트워킹 참고 사항
많은 개발자가 비공개 메시 액세스(예: Tailscale과 같은 토폴로지)를 사용하여 EC2/VPS에 OpenClaw를 배포합니다. 업데이트 중 다음을 확인하십시오:
- 방화벽 규칙이 퇴보하지 않았는지 확인
- 관리자 엔드포인트가 비공개로 유지되는지 확인
- 업데이트에 비밀 처리 변경 사항이 포함된 경우 API 키 순환
- 컨테이너/이미지 교체 후 TLS 종료 유효성 검사
또한 웹훅 콜백 허용 목록이 여전히 송신 IP 또는 터널 ID와 일치하는지 확인하십시오.
권장 프로덕션 업데이트 체크리스트
매번 다음을 사용하십시오:
- 현재 버전/태그/커밋 식별
- DB + 구성 + 환경 참조 백업
- 릴리스 노트를 읽고 필수 마이그레이션 작업 추출
- 현실적인 사전 프로덕션 환경에서 업데이트 준비
- Apidog 회귀 및 계약 테스트 실행
- 제어된 프로덕션 롤아웃 수행 (카나리/롤링)
- 큐, 하트비트, 도구 실행 및 비용 메트릭 유효성 검사
- 테스트된 롤백 명령 시퀀스 준비
- 런북에 최종 버전 및 구성 차이 문서화
속도보다 일관성이 더 중요합니다.
마지막 생각
OpenClaw를 안전하게 업데이트하는 것은 단일 명령이 아닌 엔지니어링 규율입니다. Moltbot/Clawdbot에서 OpenClaw로의 이름 변경 여정은 빠르게 진화하는 프로젝트를 반영하며, 운영 프로세스도 보조를 맞춰야 합니다.
견고한 롤아웃/롤백 방법과 API 계약 테스트를 결합하면 대부분의 업그레이드 고통을 피할 수 있습니다. Apidog는 여기에 자연스럽게 적합합니다: API 계약을 설계하고 버전 관리하며, 스테이징 중에 종속성을 모의하고, OpenClaw가 접하는 모든 인터페이스에 대한 정확한 문서를 게시합니다.
현재 업데이트 워크플로우가 대부분 수동적이라면, 작게 시작하십시오: 이번 주에 하나의 스테이징 게이트와 하나의 자동화된 Apidog 테스트 스위트를 추가하십시오. 이 단 하나의 변화만으로도 다음 릴리스까지 충분한 효과를 볼 수 있습니다.
