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2026년 최고의 Claude 코드 대체 오픈소스 5가지

Herve Kom

29 January 2026

2026년 최고의 Claude 코드 대체 오픈소스 5가지

Claude Code는 개발자가 터미널에서 직접 AI 기반 코딩 지원을 받을 수 있도록 하는 주요 CLI 도구가 되었습니다. 코드 생성부터 디버깅, 파일 편집, Git 작업까지 모든 것을 처리합니다. 하지만 Claude Code는 Anthropic 구독이 필요하며, 일부 개발자는 데이터와 모델에 대한 완전한 제어권을 가진 자체 호스팅 솔루션을 선호합니다.

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훌륭한 오픈 소스 Claude Code 대안이란?

오픈 소스 Claude Code 도우미에서 다음 기능을 찾아보세요:

기능중요성
다중 파일 편집실제 프로젝트는 많은 파일에 걸쳐 있으므로 도구가 이를 처리해야 합니다.
터미널 통합터미널에서 작업하는 개발자를 위한 CLI 우선 워크플로우
모델 유연성여러 LLM 공급자 및 로컬 모델 지원
컨텍스트 인식코드베이스 구조 및 종속성에 대한 이해
자율 실행명령, 테스트를 실행하고 솔루션을 반복할 수 있는 능력
개인 정보 보호 옵션민감한 코드베이스를 위한 자체 호스팅 또는 로컬 모델 지원

아래 오픈 소스 Claude Code 대안들은 각기 다른 영역에서 뛰어납니다.

1. Aider - 터미널 워크플로우를 위한 최고의 오픈 소스 Claude Code

Aider는 가장 성숙한 오픈 소스 Claude Code 대안입니다. 터미널에서 실행되며, Git 저장소를 이해하고, 파일에 직접 변경 사항을 적용합니다.

Aider 웹사이트 인터페이스

오픈 소스 Claude Code 도구 Aider의 주요 기능

설치

# pip을 통해 설치
pip install aider-chat

# 또는 격리된 환경을 위한 pipx
pipx install aider-chat

기본 사용법

# Claude로 aider 시작
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key
aider --model claude-3-5-sonnet-20241022

# GPT-4로 시작
export OPENAI_API_KEY=your_key
aider --model gpt-4o

# Ollama를 통해 로컬 모델 사용
aider --model ollama/deepseek-coder:33b

가장 적합한 경우

터미널 기반 워크플로우를 선호하고 긴밀한 Git 통합을 원하는 개발자. Aider는 원자적 커밋이 필요한 리팩토링 작업 및 다중 파일 변경에 탁월합니다.

2. Continue - IDE를 위한 오픈 소스 AI 코드 어시스턴트

Continue는 AI 코딩 지원을 VS Code 및 JetBrains IDE에 직접 통합합니다. CLI 도구와 달리 편집기의 UI와 통합되어 인라인 제안, 채팅 패널 및 컨텍스트 인식 완료를 제공합니다.

Continue 웹사이트 인터페이스

오픈 소스 Claude Code 솔루션 Continue의 주요 기능

설치

VS Code:

1. 확장 열기 (Ctrl+Shift+X)
2. "Continue" 검색
3. 설치 클릭

JetBrains:

1. 설정 > 플러그인 열기
2. "Continue" 검색
3. 설치 클릭

오픈 소스 Claude Code 확장 구성

Continue는 config.json 파일을 사용하여 모델을 구성합니다:

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude 3.5 Sonnet",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
      "apiKey": "your_anthropic_key"
    },
    {
      "title": "Local Llama",
      "provider": "ollama",
      "model": "codellama:34b"
    },
    {
      "title": "GPT-4o",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4o",
      "apiKey": "your_openai_key"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Starcoder",
    "provider": "ollama",
    "model": "starcoder2:7b"
  }
}

사용 예시

인라인 편집:

1. 편집기에서 코드 선택
2. Ctrl+I (Mac에서는 Cmd+I) 누르기
3. 지시사항 입력: "오류 처리 추가"
4. 변경 사항 검토 및 수락

컨텍스트로 채팅:

@file:src/api/users.py 이 엔드포인트는 유효하지 않은 입력에 대해 무엇을 반환하나요?

사용자 정의 슬래시 명령:

{
  "customCommands": [
    {
      "name": "test",
      "prompt": "pytest를 사용하여 선택한 코드에 대한 단위 테스트 작성",
      "description": "pytest 테스트 생성"
    }
  ]
}

가장 적합한 경우

GUI 기반 워크플로우를 선호하고 대부분의 시간을 VS Code 또는 JetBrains IDE에서 보내는 개발자. Continue는 시각적 피드백이 필요한 대화형 코딩 세션에 적합합니다.

3. OpenHands (이전 OpenDevin) - 오픈 소스 Claude Code 자율 AI 엔지니어

OpenHands는 다른 접근 방식을 취합니다. 코딩을 돕는 대신, 독립적으로 코드를 계획, 작성, 테스트 및 디버깅할 수 있는 자율 소프트웨어 엔지니어 역할을 합니다. 작업을 부여하면 문제 해결을 단계별로 진행합니다.

OpenHands 웹사이트 인터페이스

오픈 소스 Claude Code 자동화의 주요 기능

설치

# 저장소 복제
git clone https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
cd OpenHands

# Docker로 시작 (권장)
docker compose up -d

# 또는 로컬 설치
pip install openhands

오픈 소스 Claude Code 플랫폼 구성

config.toml 파일 생성:

[core]
workspace_base = "./workspace"

[llm]
model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key = "your_anthropic_key"

# 또는 로컬 모델 사용
# model = "ollama/deepseek-coder:33b"
# base_url = "http://localhost:11434"

사용법

웹 인터페이스:

# 서버 시작
openhands serve

# http://localhost:3000 열기

CLI 모드:

openhands run "사용자 인증이 있는 투두 앱을 위한 REST API 생성"

가장 적합한 경우

전체 기능 또는 프로토타입을 위임하려는 개발자. OpenHands는 명확한 사양이 있고 AI가 구현 세부 사항을 자율적으로 처리하도록 할 때 탁월합니다.

4. Tabby - 오픈 소스 Claude Code 자체 호스팅 솔루션

Tabby는 인프라에서 자체 호스팅을 가능하게 합니다. 완전한 데이터 프라이버시를 갖춘 자체 오픈 소스 Claude Code 솔루션을 실행하여 모든 코드 쿼리를 비공개로 유지합니다. 민감한 코드베이스를 가진 기업에 이상적입니다.

Tabby 웹사이트 인터페이스

오픈 소스 Claude Code 자체 호스팅 도구의 주요 기능

설치

Docker (가장 간단):

docker run -it \
  --gpus all \
  -p 8080:8080 \
  -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model StarCoder-1B --device cuda

소스에서:

# 먼저 Rust 설치
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

# 복제 및 빌드
git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
cd tabby
cargo build --release

# 실행
./target/release/tabby serve --model StarCoder-1B

지원되는 모델

모델필요 VRAM속도품질
StarCoder-1B4GB빠름간단한 완성에 좋음
StarCoder-7B16GB보통더 나은 코드 이해
CodeLlama-13B24GB보통높은 품질의 제안
DeepSeek-Coder-33B48GB느림최고 품질

IDE 구성

VS Code:

{
  "tabby.api.endpoint": "http://localhost:8080",
  "tabby.api.token": "your_admin_token"
}

Neovim (nvim-cmp 포함):

require('tabby').setup({
  endpoint = "http://localhost:8080",
  token = "your_admin_token"
})

저장소 컨텍스트

컨텍스트 인식 완성을 위해 코드베이스를 색인화합니다:

# 저장소를 색인에 추가
tabby scheduler --repository https://github.com/your-org/your-repo

# 또는 로컬 경로
tabby scheduler --repository file:///path/to/repo

가장 적합한 경우

엄격한 데이터 프라이버시 요구 사항이 있는 조직 또는 API 비용을 없애고 싶은 개발자. Tabby는 전용 하드웨어가 있고 완전한 제어를 원할 때 잘 작동합니다.

5. Goose - 오픈 소스 Claude Code 프로젝트 생성기

Goose는 자연어 설명에서 전체 코드베이스를 생성하는 데 특화되어 있습니다. 이 오픈 소스 Claude Code 도구는 기존 코드를 편집하는 대신 처음부터 새로운 프로젝트를 생성합니다.

오픈 소스 Claude Code 생성 도구의 주요 기능

오픈 소스 Claude Code 도구 Goose 설치 가이드

# pip을 통해 설치
pip install goose

# 또는 pipx
pipx install goose

오픈 소스 Claude Code 플랫폼 Goose 구성

API 키 설정:

export OPENAI_API_KEY=your_key

# 또는 Anthropic용
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key

이 오픈 소스 Claude Code 생성기 사용 예시

오픈 소스 Claude Code를 사용하여 새 프로젝트 생성:

# 프로젝트 디렉터리 생성
mkdir my-new-app
cd my-new-app

# 프롬프트 파일 생성
echo "다음 기능을 가진 서점용 REST API를 생성해주세요:
- 책에 대한 CRUD 작업
- JWT를 사용한 사용자 인증
- PostgreSQL 데이터베이스
- Docker 설정
- 단위 테스트" > prompt

# 프로젝트 생성
goose .

오픈 소스 Claude Code 프로젝트 생성을 위한 대화형 모드:

$ goose . --clarify

Goose: 서점 REST API를 생성하겠습니다. 몇 가지 질문이 있습니다:

1. 어떤 웹 프레임워크를 선호하시나요? (Flask, FastAPI, Django)
> FastAPI

2. Swagger UI로 API 문서를 포함해야 하나요?
> 예

3. 속도 제한이나 캐싱이 필요한가요?
> 책 목록을 위해 Redis 캐싱 추가

프로젝트 생성 중...

가장 적합한 경우: 이 오픈 소스 Claude Code 대안을 선택해야 할 때

빠른 프로토타이핑 및 새 프로젝트 시작. Goose는 명확한 아이디어가 있고 작동하는 코드베이스를 빠르게 얻고자 할 때 훌륭하지만, 오픈 소스 Claude Code 솔루션을 사용하여 기존 프로젝트를 수정하는 데는 덜 유용합니다.

기능 비교: 오픈 소스 Claude Code 대안

다음은 다섯 가지 대안의 비교입니다:

기능AiderContinueOpenHandsTabbyGoose
인터페이스CLIIDE웹/CLIIDECLI
다중 파일 편집✅✅✅❌✅
Git 통합✅부분적✅❌❌
로컬 모델✅✅✅✅부분적
자율적❌❌✅❌부분적
자체 호스팅 가능✅✅✅✅✅
IDE 플러그인❌✅❌✅❌

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Apidog로 AI 코딩 도구 테스트하기

어떤 도구를 선택하든, 특정 시점에서는 LLM API와 직접 작업할 가능성이 높습니다. 공급자를 구성하거나, 사용자 정의 통합을 구축하거나, 문제를 디버깅하는 경우 등입니다. Apidog는 이 과정을 간소화합니다.

일반적인 사용 사례

POST https://api.anthropic.com/v1/messages

{
  "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "JSON을 파싱하는 Python 함수를 작성해주세요"}
  ]
}

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결론: 2026년에 당신의 오픈 소스 Claude Code 솔루션 선택하기

오픈 소스 Claude Code 생태계는 빠르게 발전했습니다. 이 포괄적인 오픈 소스 Claude Code 가이드의 각 도구는 Claude Code에 대한 실행 가능한 대안을 제공하며, 다음과 같은 다양한 장단점을 가지고 있습니다:

Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

API를 더 쉽게 구축하고 사용하는 방법을 발견하세요

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