클로드 코드 필수 MCP 서버 Top 10 (2025 개발자 버전)

개발자들은 워크플로우를 간소화하고, 생산성을 높이며, AI 어시스턴트와 원활하게 통합되는 도구를 요구합니다. Anthropic의 명령줄 도구인 Claude Code는 개발자가 터미널에서 직접 코딩 작업을 위임할 수 있도록 지원합니다. 하지만 Model Context Protocol (MCP) 서버와 함께 사용할 때 진정한 잠재력이 발휘됩니다. 이 서버들은 Claude Code를 외부 도구, API 및 데이터 소스에 연결하는 다리 역할을 하여 GitHub, 데이터베이스, 웹 브라우저와 같은 시스템과의 실시간 상호 작용을 가능하게 합니다. MCP 서버를 활용함으로써 개발자들은 코딩 환경을 벗어나지 않고도 반복적인 작업을 자동화하고, 실시간 데이터에 액세스하며, 코드 효율성을 높일 수 있습니다.

💡

개발 워크플로우를 극대화할 준비가 되셨나요? Apidog을 무료로 다운로드하고 Claude Code 설정과 함께 원활한 API 개발을 경험해보세요. Apidog의 MCP 서버 통합은 AI 기반 개발 환경 내에서 API 테스트 및 문서화를 손쉽게 만듭니다.

앱 다운로드

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?

Anthropic이 개발한 Model Context Protocol (MCP)은 Claude와 같은 AI 모델과 외부 시스템 간의 통신을 표준화합니다. MCP를 범용 어댑터로 생각해보세요. 이는 Claude Code가 구조화된 인터페이스를 통해 도구, 데이터베이스 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 합니다. MCP 서버는 파일 작업, 웹 자동화 또는 API 호출과 같은 특정 기능을 Claude Code가 액세스할 수 있는 도구 또는 리소스로 노출합니다. 이러한 모듈성은 개발자가 광범위한 재구성 없이 AI 어시스턴트의 기능을 맞춤 설정할 수 있도록 합니다.

MCP는 세 가지 구성 요소를 통해 작동합니다:

호스트: 요청을 시작하는 애플리케이션 (예: Claude Code, Claude Desktop 또는 Cursor).
클라이언트: 호스트와 서버 간의 통신을 관리하는 중개자.
서버: GitHub 또는 로컬 파일 시스템과 같이 데이터 또는 기능을 제공하는 도구 또는 서비스.

MCP 서버를 통합함으로써 Claude Code는 텍스트 기반 어시스턴트의 역할을 넘어 자동화, 디버깅 및 프로젝트 관리를 위한 동적인 도구가 됩니다. 이제 Claude Code의 기능을 향상시키는 상위 10가지 MCP 서버를 살펴보겠습니다.

1. GitHub MCP 서버: 버전 제어 간소화

GitHub MCP 서버는 Claude Code를 GitHub의 REST API에 연결하여 저장소와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 합니다. 개발자는 터미널을 벗어나지 않고도 Claude Code에 이슈를 읽고, 풀 리퀘스트를 관리하고, CI/CD 워크플로우를 트리거하거나 커밋을 분석하도록 지시할 수 있습니다. 예를 들어, 개발자가 "인증과 관련된 이슈가 있는지 저장소를 확인해줘"라고 말하면 Claude Code는 즉시 관련 데이터를 검색합니다.

필수적인 이유

자동화: 이슈에 댓글 달기 또는 PR 병합과 같은 반복적인 GitHub 작업을 자동화합니다.
컨텍스트 인식: 디버깅을 위한 컨텍스트를 제공하기 위해 커밋 기록 또는 이슈 세부 정보를 가져옵니다.
효율성: Claude Code와 GitHub 웹 인터페이스 간의 컨텍스트 전환을 줄입니다.

설치 과정

Node.js를 설치하고 npm install @composio/mcp@latest를 실행합니다.
터미널에서 npx @composio/mcp@latest setup github --client claude를 실행합니다.
claude_desktop_config.json을 편집하여 Claude Code 설정에서 OAuth를 통해 인증합니다.
서버를 활성화하려면 Claude Code를 다시 시작합니다.

사용 사례

회귀 버그를 디버깅하는 개발자는 Claude Code에 "버그를 유발한 커밋을 가져와"라고 요청하여 정확한 변경 사항을 받아 수동으로 검색하는 시간을 몇 시간 절약할 수 있습니다.

2. Apidog MCP 서버: API 개발 간소화

Apidog MCP 서버는 Claude Code를 API 문서와 통합하여 개발자가 터미널에서 직접 API 사양을 쿼리하고, 엔드포인트를 테스트하며, 클라이언트 코드를 생성할 수 있도록 합니다. Apidog의 지능형 파싱은 Claude Code가 API 구조를 이해하도록 보장하여 API 기반 프로젝트를 작업하는 개발자에게 이상적입니다.

필수적인 이유

API 테스트: 외부 도구로 전환하지 않고 API 엔드포인트를 테스트합니다.
문서 액세스: 파라미터, 엔드포인트 및 응답에 대한 API 사양을 쿼리합니다.
코드 생성: 여러 언어로 API 클라이언트를 위한 상용구 코드를 생성합니다.

설치 과정

Claude Code 설정을 열고 MCP 탭으로 이동합니다.
mcp.json에 Apidog MCP 서버 구성을 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "apidog": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "url": "https://api.apidog.com/mcp"
    }
  }
}

플레이스홀더를 Apidog 액세스 토큰 및 프로젝트 ID로 바꿉니다.
Claude Code에 "Apidog API 사양을 가져와"라고 요청하여 연결을 테스트합니다.

사용 사례

RESTful 서비스를 구축할 때 개발자는 Claude Code에 "Apidog API를 위한 Python 클라이언트를 생성해줘"라고 요청하여 API 스키마를 준수하는 즉시 사용 가능한 코드를 받을 수 있습니다.

3. 파일 시스템 MCP 서버: 로컬 파일 관리

파일 시스템 MCP 서버는 Claude Code가 로컬 파일을 읽고, 쓰고, 편집할 수 있도록 하여 프로젝트 관리의 핵심적인 역할을 합니다. 개발자는 수동 개입 없이 Claude Code에 스크립트를 수정하고, 로그를 분석하거나, 디렉토리를 정리하도록 지시할 수 있습니다.

필수적인 이유

파일 작업: 로컬 파일에 대한 CRUD 작업을 수행합니다.
컨텍스트 유지: 관련 파일에 액세스하여 프로젝트 컨텍스트를 유지합니다.
자동화: 파일 정리 또는 리팩토링 작업을 자동화합니다.

설치 과정

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
src/filesystem 디렉토리로 이동하여 종속성을 설치합니다: npm install.
서버 경로로 claude_desktop_config.json을 구성합니다.
Claude Code를 다시 시작하고 "현재 디렉토리의 모든 Python 파일을 나열해줘"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "README.md에 새 섹션을 추가해줘"라고 요청할 수 있으며, 서버는 해당 내용을 파일에 직접 추가합니다.

4. 순차적 사고 MCP 서버: 문제 해결 능력 향상

순차적 사고 MCP 서버는 Claude Code에 구조화된 문제 해결 기능을 제공합니다. 복잡한 작업을 논리적인 단계로 분해하여 아키텍처 설계 또는 대규모 리팩토링에 이상적입니다.

필수적인 이유

구조화된 추론: Claude Code가 체계적으로 문제에 접근하도록 안내합니다.
복잡한 작업: 시스템 설계 또는 디버깅을 위한 다단계 계획을 처리합니다.
확장성: 명확하고 단계별 논리로 대규모 코드베이스를 지원합니다.

설치 과정

서버를 설치합니다: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.
claude_desktop_config.json에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["sequential-thinking.js"]
    }
  }
}

Claude Code를 다시 시작하고 "이 모듈을 리팩토링하는 단계를 분해해줘"라고 테스트합니다.

사용 사례

마이크로서비스 아키텍처를 재설계할 때 개발자는 Claude Code에 "이 서비스를 분리하는 단계를 개요해줘"라고 요청하여 실행 가능한 단계가 포함된 상세 계획을 받을 수 있습니다.

5. Puppeteer MCP 서버: 웹 상호 작용 자동화

Puppeteer MCP 서버는 Claude Code가 스크래핑, 테스트 또는 워크플로우 자동화와 같은 작업을 위해 웹 브라우저를 제어할 수 있도록 합니다. Puppeteer의 API를 활용하여 페이지를 탐색하고, 스크린샷을 찍거나, 요소와 상호 작용합니다.

필수적인 이유

웹 자동화: 반복적인 브라우저 작업을 자동화합니다.
테스트: Chrome 또는 Firefox와 같은 브라우저에서 UI 테스트를 실행합니다.
데이터 추출: 분석 또는 통합을 위해 웹 콘텐츠를 스크랩합니다.

설치 과정

Puppeteer를 설치합니다: npm install puppeteer.
Puppeteer MCP 저장소를 클론하고 종속성을 설치합니다.
서버 URL로 Claude Code를 구성하고 다시 시작합니다.
"이 웹페이지의 스크린샷을 찍어줘"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

웹 앱을 테스트하는 개발자는 Claude Code에 "로그인 버튼을 클릭하고 리다이렉트를 확인해줘"라고 요청하여 프로세스를 자동화하고 결과에 대한 보고서를 받을 수 있습니다.

6. PostgreSQL MCP 서버: 자연어로 데이터베이스 쿼리

PostgreSQL MCP 서버는 Claude Code가 자연어를 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 수 있도록 하여 SQL 구문에 익숙하지 않은 개발자를 위한 데이터 작업을 간소화합니다.

필수적인 이유

자연어 쿼리: 일반 영어를 SQL 쿼리로 번역합니다.
데이터 액세스: 데이터베이스 레코드를 원활하게 검색하고 조작합니다.
생산성: 수동 쿼리 작성의 필요성을 줄입니다.

설치 과정

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
src/postgres로 이동하여 종속성을 설치합니다.
claude_desktop_config.json에서 데이터베이스 자격 증명으로 서버를 구성합니다.
"데이터베이스에서 모든 사용자를 가져와"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "지난달 판매 데이터를 요약해줘"라고 요청하여 복잡한 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 형식화된 보고서를 받을 수 있습니다.

7. Notion MCP 서버: 생산성 향상

Notion MCP 서버는 Claude Code를 Notion에 연결하여 개발자가 문서를 가져오고, 작업을 업데이트하거나, 프로젝트 요구 사항을 코딩 워크플로우에 통합할 수 있도록 합니다.

필수적인 이유

작업 관리: Claude Code에서 Notion 작업을 직접 업데이트합니다.
문서 액세스: 컨텍스트를 위해 프로젝트 사양 또는 노트를 검색합니다.
협업: AI 기반 업데이트로 팀 워크플로우를 동기화합니다.

설치 과정

npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude를 실행합니다.
Claude Code 설정에서 OAuth 인증을 완료합니다.
"Notion에서 제품 요구 사항을 가져와"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "코드 검토를 위한 새 작업을 Notion에 추가해줘"라고 요청하여 터미널을 벗어나지 않고도 프로젝트 관리를 간소화할 수 있습니다.

8. 메모리 뱅크 MCP 서버: 컨텍스트 유지

메모리 뱅크 MCP 서버는 Claude Code에 영구적인 메모리를 제공하여 세션 간 컨텍스트 유지를 보장합니다. 대규모 코드베이스를 관리하거나 결정을 추적하는 데 이상적입니다.

필수적인 이유

컨텍스트 연속성: 이전 상호 작용 및 결정을 기억합니다.
대규모 프로젝트: 여러 파일 프로젝트에서 일관성을 유지합니다.
효율성: 긴 세션에서 중복 설명을 줄입니다.

설치 과정

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git.
종속성을 설치하고 서버를 구성합니다.
claude_desktop_config.json에 추가하고 Claude Code를 다시 시작합니다.
"마지막으로 편집한 파일을 기억해줘"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "마지막으로 편집한 모듈 작업을 재개해줘"라고 요청할 수 있으며, 서버는 관련 컨텍스트를 즉시 검색합니다.

9. Figma MCP 서버: 디자인-투-코드 워크플로우

Figma MCP 서버는 Claude Code와 Figma를 연결하여 개발자가 디자인 파일을 코드로 변환하거나 터미널에서 직접 UI 구성 요소를 생성할 수 있도록 합니다.

필수적인 이유

디자인 통합: Figma 디자인을 코드 스니펫으로 변환합니다.
프로토타이핑: 빠른 프로토타이핑을 위한 UI 구성 요소를 생성합니다.
협업: 개발자와 디자이너를 원활하게 조율합니다.

설치 과정

npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude를 실행합니다.
OAuth를 통해 인증하고 Claude Code에서 구성합니다.
"이 Figma 디자인에 대한 HTML을 생성해줘"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "이 Figma 레이아웃을 React 컴포넌트로 변환해줘"라고 요청하여 디자인에 맞춰진 프로덕션 준비 코드를 받을 수 있습니다.

10. Zapier MCP 서버: 앱 간 워크플로우 자동화

Zapier MCP 서버는 Claude Code를 Zapier에 연결하여 Slack, Gmail 또는 Trello와 같은 여러 앱에서 자동화를 가능하게 합니다. 복잡한 워크플로우를 관리하는 개발자에게 완벽합니다.

필수적인 이유

앱 간 자동화: 여러 플랫폼에서 작업을 트리거합니다.
생산성: 알림 또는 업데이트와 같은 반복적인 작업을 간소화합니다.
유연성: 광범위한 앱 통합을 지원합니다.

설치 과정

npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude를 실행합니다.
Zapier로 인증하고 Claude Code에서 구성합니다.
"새 GitHub 이슈에 대한 Slack 알림을 생성해줘"라고 요청하여 테스트합니다.

사용 사례

개발자는 Claude Code에 "새 PR이 열리면 Slack 메시지를 보내줘"라고 요청하여 팀 커뮤니케이션을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

워크플로우에 적합한 MCP 서버 선택

올바른 MCP 서버를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음 요소를 고려하세요:

작업 유형: 웹 자동화에는 Puppeteer와 같은 서버를, 데이터베이스 작업에는 PostgreSQL을 선택하세요.
설치 용이성: Apidog 또는 Notion과 같이 명확한 문서와 OAuth 지원이 있는 서버를 선택하세요.
확장성: 대규모 프로젝트에는 메모리 뱅크와 같은 서버를, 복잡한 작업에는 순차적 사고 서버를 우선적으로 고려하세요.
통합 필요성: 앱 간 워크플로우에는 Zapier를, 버전 제어에는 GitHub를 사용하세요.

간단한 프롬프트로 서버를 테스트하여 Claude Code와의 호환성을 확인하세요. 항상 특정 디렉토리 또는 API에 대한 서버 액세스를 제한하여 민감한 데이터를 보호하세요.

MCP 서버 성능 극대화를 위한 팁

Claude Code와 함께 MCP 서버를 최대한 활용하려면:

구성 파일 깔끔하게 유지: 연결 문제를 방지하려면 claude_desktop_config.json에서 오타를 피하세요.
디버그 플래그 사용: 구성을 문제 해결하려면 `--mcp-debug`와 함께 Claude Code를 실행하세요.
슬래시 명령어 활용: 재사용 가능한 워크플로우를 위해 `.claude/commands`에 프롬프트 템플릿을 저장하세요.
서버 결합: 포괄적인 워크플로우를 위해 여러 서버(예: GitHub 및 Apidog)를 통합하세요.
성능 모니터링: 특히 Puppeteer와 같이 리소스 집약적인 서버의 경우 시스템 속도 저하를 방지하기 위해 활성 서버 수를 제한하세요.

2025년 Claude Code에 MCP 서버가 중요한 이유

MCP 서버는 Claude Code를 실제 도구 및 데이터와 상호 작용할 수 있는 동적이고 컨텍스트를 인식하는 어시스턴트로 변모시킵니다. GitHub, Apidog, PostgreSQL과 같은 서버를 통합함으로써 개발자들은 작업을 자동화하고, 워크플로우를 간소화하며, 도구 간 전환 대신 구축에 집중할 수 있습니다. MCP의 모듈성은 새로운 서버가 지속적으로 개발되도록 보장하여 Claude Code가 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있도록 합니다.

저장소를 관리하든, 데이터베이스를 쿼리하든, 웹 작업을 자동화하든, 이 상위 10가지 MCP 서버는 Claude Code가 비할 데 없는 생산성을 제공하도록 지원합니다. 오늘부터 이 서버들을 실험해보고, API 기반 워크플로우를 향상시키기 위해 Apidog을 무료로 다운로드하는 것을 잊지 마세요.

앱 다운로드