품질 보증(QA)은 소프트웨어 개발에서 항상 시간이 많이 소요되고 노동 집약적인 부분이었습니다. 테스트 케이스를 작성, 유지보수 및 실행하는 데 제품 자체를 구축하는 것만큼 많은 노력이 드는 경우가 많습니다. 소프트웨어 복잡성이 증가하고 배포 주기가 단축됨에 따라 QA 팀은 품질 저하 없이 더 빠르게 제공해야 하는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 바로 여기에 Testsigma Copilot이 등장합니다. QA 팀의 업무 방식을 혁신하기 위해 설계된 AI 기반 조수입니다. 하지만 과연 과장된 광고만큼 효과가 있을까요?
간단 참고:Apidog
이 글에서는 Testsigma Copilot이 제공하는 기능, 작동 방식, 그리고 더 빠르고 스마트하며 효율적인 QA 자동화라는 약속을 실제로 이행하는지 여부를 살펴보겠습니다.
Testsigma Copilot이란 무엇인가요?
Testsigma Copilot은 Testsigma 로우코드 테스트 자동화 플랫폼에 내장된 GenAI 기반 조수입니다. QA 엔지니어, 테스터 및 개발자가 최소한의 노력으로 테스트 케이스를 자동으로 생성, 유지보수 및 최적화할 수 있도록 설계되었습니다. 자연어 처리 및 지능형 자동화를 통합함으로써 Copilot은 전통적으로 테스트 자동화와 관련된 수동 스크립팅 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다.
Copilot을 통해 QA 팀은 다음을 수행할 수 있습니다:
- 다양한 소스(예: 사용자 스토리, Figma 디자인, 스크린샷)에서 즉시 테스트 케이스 생성
- JSON 입력을 사용하여 API 테스트 시나리오 생성
- 자연어를 사용하여 상호 작용하여 복잡한 검증 추가
- 엣지 케이스 시나리오에 대한 권장 사항 받기
- "자동 복구" 기능으로 테스트 자동 유지보수
- 실시간으로 테스트 데이터 생성 또는 제안
인상적으로 들리죠? 각 기능을 자세히 살펴보고 성능을 평가해 보겠습니다.
1. 즉각적인 테스트 케이스 생성: 아이디어에서 실행까지 몇 초 만에
Testsigma Copilot의 가장 매력적인 기능 중 하나는 최소한의 입력으로 테스트 케이스를 생성하는 능력입니다. 다음을 사용할 수 있습니다:
- 스크린샷
- Jira와 같은 도구의 사용자 스토리
- Figma와 같은 플랫폼의 디자인
- 수동 설명 또는 요구 사항
필요한 것은 클릭 한 번 또는 일반적인 영어 프롬프트뿐입니다.
사용 사례 예시:
테스터가 로그인 페이지의 Figma 디자인을 업로드합니다. Copilot은 즉시 디자인을 스캔하고 다음과 같은 테스트를 제안합니다:
- "로그인 버튼 클릭 가능한지 확인"
- "이메일 입력 형식 유효성 검사"
- "유효하지 않은 자격 증명에 대한 오류 표시"
이는 처음부터 테스트 케이스를 작성하는 데 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다. 팀은 더 이상 도구 간에 전환하거나 디자인 사양을 수동으로 번역할 필요가 없습니다.
평가: ✅ 테스트 생성 프로세스를 가속화하는 데 효율적이고 직관적이며 유용합니다.
2. 대화형 테스트 생성: 코드가 없어도 문제 없습니다
Testsigma Copilot을 사용하면 조수와 대화하여 테스트를 생성할 수 있습니다. 다음과 같은 프롬프트를 입력하기만 하면 됩니다:
"유효하지 않은 이메일 입력으로 사용자 등록 테스트 생성."
Copilot은 사용자의 요청을 해석하고 검증 및 예상 결과를 포함한 완전하고 실행 가능한 테스트 케이스를 생성합니다.
또한 테스터가 제안된 시나리오 중에서 선택할 수 있도록 하여, 코드를 작성하지 않고 QA 노력에 기여하고자 하는 제품 관리자나 수동 테스터와 같은 비기술적 이해 관계자에게 이상적입니다.
평가: ✅ 교차 기능 팀에게 훌륭한 접근성과 사용성을 제공합니다.
3. JSON 입력을 사용한 포괄적인 API 테스트
API 테스트는 현대 QA 프로세스의 중요한 부분입니다. 전통적으로 요청-응답 유효성 검사를 다루기 위해 복잡한 테스트 로직을 작성해야 합니다. Copilot을 사용하면 JSON 입력을 제공하기만 하면 됩니다.
Copilot은 스키마를 지능적으로 읽고 다음을 위한 테스트 케이스를 생성합니다:
- 응답 코드 유효성 검사
- 필드 수준 정확도 확인
- 성능 벤치마크 검증
- 부정 테스트 케이스 처리
예를 들어, OpenAPI 스키마 또는 샘플 API 요청을 입력하면 Copilot은 여러 API 테스트 시나리오를 생성하여 수동 작업을 몇 시간 절약할 수 있습니다.
평가: ✅ 시간을 절약하고 중요한 시나리오를 놓치지 않도록 보장합니다.
4. 갭 분석 및 지능형 테스트 커버리지 제안
눈에 띄는 기능 중 하나는 Copilot이 테스트 커버리지의 갭을 감지하는 능력입니다. 기존 테스트 스위트가 앱 흐름의 60%를 커버한다고 가정해 봅시다. Copilot은 입력 데이터를 검토하고 다음을 기반으로 엣지 케이스 권장 사항을 생성합니다:
- 누락된 UI 상태
- 문서화되지 않은 사용자 흐름
- 드문 API 조건
이는 특히 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션에서 존재조차 몰랐던 버그를 잡는 데 매우 유용합니다.
평가: ✅ 최소한의 사람 개입으로 테스트 커버리지를 향상시킵니다.
5. 자동 복구 테스트: 실패 대신 수정
자동화된 테스트에서 가장 큰 문제점 중 하나는 테스트 유지보수입니다. UI 요소가 변경되면 테스트가 종종 깨집니다. Copilot은 자동 복구로 이를 해결합니다:
- 요소가 누락되거나 업데이트되었을 때 감지합니다.
- 컨텍스트 및 최근 변경 사항을 기반으로 요소를 지능적으로 다시 매핑합니다.
- 수동 수정 없이 테스트가 원활하게 계속 실행됩니다.
이는 특히 빠르게 변화하는 환경에서 작업하는 애자일 팀에게 유용하며 테스트 유지보수 노력을 최대 90%까지 줄여줍니다.
평가: ✅ 불안정한 테스트를 제거하고 유지보수 부채를 최소화합니다.
6. 데이터 기반 테스트를 간단하게
여러 데이터 세트로 동일한 테스트를 실행해야 하나요? 다음과 같은 프롬프트를 입력하기만 하면 됩니다:
"이 테스트를 3개의 다른 사용자 이름과 비밀번호로 실행."
Copilot은 자동으로 더미 데이터를 생성하거나 데이터 세트를 업로드할 수 있도록 합니다. 자연어 프롬프트를 사용하여 사용자 정의 테스트 데이터 프로필을 생성할 수도 있습니다.
이 기능은 다음에게 매우 강력합니다:
- 경계 테스트
- 부정 테스트
- 가변 입력을 사용한 회귀 테스트
평가: ✅ 강력하면서도 간단한 데이터 기반 테스트 기능.
7. 기존 워크플로우와의 통합
Copilot은 인기 있는 도구 및 플랫폼과 원활하게 작동합니다:
- 사용자 스토리를 위한 Jira
- 디자인 유효성 검사를 위한 Figma
- API를 위한 Postman 컬렉션 및 Swagger 파일
- GitHub 및 CI/CD 파이프라인
이는 애자일, 데브옵스 또는 CI/CD 방법론을 사용하든 상관없이 AI 기반 테스트를 기존 개발 주기에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.
평가: ✅ 기존 생태계 도구와 잘 작동합니다.
제한 사항 및 고려 사항
완벽한 도구는 없으며, Testsigma Copilot도 예외는 아닙니다. 염두에 두어야 할 몇 가지 주의 사항은 다음과 같습니다:
- 학습 곡선: "코드 없음"이지만 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 이해하는 데는 연습이 필요합니다.
- 제한된 오프라인 사용: 대부분의 기능은 클라우드 연결에 의존합니다.
- 컨텍스트 인식: 때때로 Copilot은 충분한 컨텍스트 없이 모호한 프롬프트를 잘못 해석할 수 있습니다.
하지만 Testsigma의 개발 속도를 보면 이러한 갭은 향후 업데이트에서 해결될 가능성이 높습니다.
누가 Testsigma Copilot을 사용해야 하나요?
이상적인 사용자:
- 빠른 릴리스 주기를 가진 애자일 QA 팀
- 코딩 없이 기여하고자 하는 제품 관리자 및 수동 테스터
- 더 빠른 테스트 생성이 필요한 소규모 QA 팀을 가진 스타트업
- 대규모 자동화 팀 고용 없이 테스트 자동화를 확장하려는 기업
이상적이지 않은 사용자:
- 고도로 사용자 정의되고 복잡한 테스트 로직이 필요한 프로젝트(예: 복잡한 하드웨어 통합 관련)
- 엄격한 온프레미스 환경을 사용하고 클라우드 사용이 허용되지 않는 조직
최종 평가: 효과가 있나요?
분명히 있습니다. Testsigma Copilot은 QA 자동화에 AI 기반의 편리함과 속도를 제공한다는 약속을 이행합니다. 테스트 생성부터 유지보수, 심지어 개선 제안까지, Copilot은 반복적인 작업을 줄이고 QA 팀이 고수준 전략 및 커버리지에 집중할 수 있도록 합니다.
품질 좋은 소프트웨어를 빠르게 배포하는 것이 중요한 시대에 Copilot은 있으면 좋은 것에서 필수적인 것으로 바뀝니다.
요약
| 기능 | 평가 | 왜 중요한가 |
|---|---|---|
| 테스트 생성 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Figma, Jira, 프롬프트에서 즉시 테스트 생성 |
| 대화형 인터페이스 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 코드 없이 비엔지니어에게도 쉬움 |
| API 테스트 | ⭐⭐⭐⭐ | JSON 입력, 테스트 케이스 출력 |
| 자동 복구 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 불안정한 테스트 유지보수 90% 감소 |
| 엣지 케이스 제안 | ⭐⭐⭐⭐ | 테스트 커버리지의 갭 감지 |
| 테스트 데이터 | ⭐⭐⭐⭐ | AI 지원으로 데이터 기반 테스트 지원 |
결론:
AI의 힘으로 테스트 자동화를 확장하는 데 진지하다면, Testsigma Copilot은 시도해 볼 가치가 있습니다.