AI 기반 도구를 사용하여 데이터베이스 상호 작용을 간소화하려는 경우, 이 가이드는 Supabase 데이터베이스를 Model Context Protocol (MCP) 서버를 통해 Cursor에 연결하는 방법을 깊이 있게 설명합니다. 기술적인 프로세스를 단계별로 안내하여 Supabase의 Postgres 데이터베이스, API 및 Cursor의 고급 LLM 기능을 활용하여 효율적인 쿼리 및 개발을 할 수 있도록 합니다. 시작하기 전에 API 테스트 및 통합 작업 흐름을 향상시키기 위해 무료로 Apidog를 가져가세요. Supabase와 Cursor 설정에 완벽하게 보완됩니다!
MCP 서버를 통해 Supabase를 Cursor에 연결하는 이유는 무엇인가요?
Supabase는 오픈 소스 Firebase 대안으로, 확장 가능한 Postgres 데이터베이스, 실시간 구독, 인증 및 강력한 API를 제공합니다. Model Context Protocol (MCP) 서버는 Cursor와 같은 AI 도구가 자연어 쿼리를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이 통합은 Supabase API에 의해 지원되어 개발자가 모든 쿼리를 수동으로 작성하지 않고(SQL 작업 실행: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등) 복잡한 프로젝트의 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
MCP 서버는 미들웨어 계층 역할을 하여 Cursor의 LLM 생성 자연어 프롬프트를 Supabase 데이터베이스가 이해할 수 있는 SQL 명령으로 변환합니다. 이 설정은 빠른 프로토타입 제작, 데이터 탐색 및 반복적인 데이터베이스 작업 자동화에 특히 가치가 있습니다.
통합을 위한 전제 조건
진행하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:
- Supabase 계정 및 프로젝트: supabase.com에서 가입하고 새 프로젝트를 생성하세요. Supabase는 무료 요금을 제공하지만, Postgres 데이터베이스를 활성화하고 프로젝트 URL, API 키 및 연결 문자열(예:
postgresql://user:password@host:port/dbname)을 기록해야 합니다. - Cursor 설치됨: Cursor 를 다운로드 및 설치하세요. 활성 LLM 모델(예: Grok, Claude 또는 Cursor의 기본 모델)이 설정되어 자연어 처리를 처리할 수 있도록 합니다.
- Node.js 및 npm: MCP 서버를 로컬 또는 서버에서 실행하기 위해 Node.js(v16 이상) 및 npm을 설치하세요.
- Postgres 및 API에 대한 기본 이해: SQL, Supabase의 RESTful API(포스트그레스트로 구동됨) 및 API 인증에 대한 친숙성이 권장됩니다.
1단계: Supabase 프로젝트 설정하기
Supabase 프로젝트 생성: supabase.com에 로그인하고 새 프로젝트를 생성한 후 초기화될 때까지 기다립니다. 준비가 되면 "Database" 섹션으로 이동하여 Postgres 데이터베이스에 접근합니다.
연결 문자열 가져오기: Supabase 대시보드에서 "connect"를 클릭하세요.
그리고 연결 문자열을 복사하세요. 일반적으로 형식은 postgresql://<user>:<password>@<host>:<port>/<dbname>입니다. 이 문자열은 데이터베이스에 대한 전체 액세스를 제공하므로 안전하게 보관하세요.
API 접근 활성화: Supabase API가 활성화되어 있는지 확인하세요. 인증을 위해 API 키(익명 키 또는 서비스 역할 키)가 필요합니다. 이 키들은 "Settings" > "API"에서 확인할 수 있습니다.
이 연결 문자열과 API 키는 Supabase API를 통해 Supabase 데이터베이스와의 통신을 위해 MCP 서버를 구성하는 데 필수적입니다.
2단계: MCP 서버 설치 및 구성하기
MCP 서버는 Cursor와 Supabase 데이터베이스를 연결합니다. 다음 단계를 따라 설정하세요:
- MCP 서버 복제 또는 설치: Supabase는 오픈 소스 MCP 서버 구현을 제공합니다. GitHub에서 저장소를 복제하세요(예:
git clone https://github.com/supabase/mcp-server) 또는 npm을 통해 설치하세요:
npm install @supabase/mcp-server
- 연결 문자열 구성: Supabase 연결 문자열로 구성 파일(예:
config.json)을 만듭니다:
{
"connectionString": "postgresql://user:password@host:port/dbname",
"port": 5433
}
이 파일을 MCP 서버 디렉토리에 저장하세요.
- MCP 서버 시작: Node.js를 사용하여 서버를 실행하세요:
npx @supabase/mcp-server --config config.json
서버가 Cursor에서 접근 가능한 포트(기본값은 5433)에서 실행되는지 확인하세요. 서버 로그에서 정상 시작 메시지가 출력되는지 확인하여 연결을 듣고 있는지 확인합니다.
이 MCP 서버는 Supabase API를 사용하여 LLM 쿼리를 Postgres와 호환되는 SQL로 변환하며, RESTful 데이터베이스 접근을 위해 PostgREST를 활용합니다.
3단계: MCP 통합을 위해 Cursor 구성하기
Cursor의 AI 기능은 MCP 서버를 통해 Supabase와 같은 외부 데이터베이스와 상호 작용하는 데 의존합니다. 설정 방법은 다음과 같습니다:
Cursor 설정 열기: Cursor를 실행하고 Settings로 이동합니다.
MCP 서버 추가하기: MCP 구성에서 MCP 서버의
프로젝트 디렉토리에 .cursor/mcp.json 파일을 생성하거나 편집해야 할 수 있습니다:
{
"servers": [
{
"name": "Supabase MCP",
"url": "http://localhost:5433"
}
]
}
연결 확인하기: 구성을 저장하고 Cursor를 다시 시작합니다. MCP 설정에서 Supabase API를 통해 Supabase MCP 서버에 대한 연결을 확인하는 녹색 "활성" 상태가 표시되어야 합니다.
문제가 발생하는 경우(예: 연결 시간 초과), MCP 서버가 실행 중인지와 방화벽이 지정된 포트에서 트래픽을 허용하는지 확인하세요. Windows 사용자는 Cursor 또는 MCP 서버 스크립트를 실행할 때 명령 앞에 cmd /k 또는 cmd /c를 붙여야 할 수 있습니다.
4단계: Cursor를 통해 Supabase 데이터베이스 쿼리하기
통합이 완료되면 이제 Cursor를 사용하여 자연어로 Supabase 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다.
Cursor의 문맥 인지 LLM은 쿼리가 Supabase 데이터베이스 스키마와 일치하도록 보장합니다. 복잡한 작업(예: 여러 테이블 간 JOIN)의 경우, 명확한 스키마 세부정보를 제공하거나 Cursor의 스키마 탐색 기능을 사용하여 정확성을 향상시킵니다.
일반 문제 해결
일부 개발자는 X에서 다음과 같은 문제를 보고했습니다:
- 연결 실패: Cursor가 MCP 서버에 연결할 수 없는 경우, 서버가 실행 중인지, 포트가 열려 있는지 및 연결 문자열이 올바른지 확인하세요.
curl또는 Apidog와 같은 도구를 사용하여 MCP 서버 엔드포인트를 테스트하세요(예:curl http://localhost:5433). - 쿼리 생성 오류: Cursor가 잘못된 SQL을 생성하는 경우, Supabase 스키마가 잘 문서화되어 있는지 확인하고 더 간단한 쿼리로 먼저 테스트하세요. Cursor의 LLM 모델을 업데이트하거나 프롬프트에 추가 컨텍스트를 제공하세요.
- Windows 호환성: Windows에서
npx명령을 실행할 때cmd /k또는cmd /c를 추가하세요.
최적화된 Supabase-Cursor 통합하기
이 설정의 효율성을 최대화하기 위해 다음 모범 사례를 고려하세요:
API 키 보안 강화: Supabase의 Row Level Security (RLS) 및 API 키 회전을 사용하여 데이터베이스를 보호하세요. 키를 하드코딩하는 대신 환경 변수(예: .env 파일)에 저장하세요.
스키마 정리하기: Supabase에서 명확하고 설명적인 테이블 및 열 이름을 사용하세요(예: users, products). Cursor의 쿼리 생성 정확도를 개선하기 위해 Supabase의 SQL 편집기에서 스키마를 문서화하세요.
API 테스트를 위한 Apidog 활용: Apidog를 사용하여 Supabase API 엔드포인트를 테스트하고 디버깅하여 Cursor, MCP 서버 및 데이터베이스 간의 원활한 통신을 보장하세요.
예를 들어 Apidog에서 자동화된 테스트를 실행하려면 다음을 수행할 수 있습니다:
1단계: API 문서 가져오기 또는 만들기
기존 Swagger 또는 OpenAPI 문서가 있는 경우, Apidog에 가져옵니다. 또는 Apidog의 인터페이스에서 직접 새 API 엔드포인트를 생성하세요. 관리가 용이하도록 API를 논리 그룹이나 프로젝트로 구성하세요.
2단계: 테스트 사례 설계하기/Apidog에서 새로운 테스트 시나리오 만들기
테스트 시나리오에 개별 API 요청을 추가하세요. 필요에 따라 요청 매개변수, 헤더 및 인증을 설정하세요. 예상 응답을 정의하고 API 동작을 검증하기 위한 검증을 추가하세요.
3단계: 데이터 기반 테스트 구현하기
여러 테스트 사례가 포함된 데이터 세트를 생성합니다(예: CSV 또는 JSON 파일). 데이터 세트를 Apidog의 테스트 시나리오에 연결합니다. 변수를 사용하여 요청에 테스트 데이터를 동적으로 주입하세요.
4단계: 환경 변수 설정하기
다양한 환경(예: 개발, 테스트 및 프로덕션)을 생성합니다. 환경별 변수를 정의합니다(예: 기본 URL, API 키). 테스트를 위해 환경 간 쉽게 전환하세요.
5단계: 테스트 흐름 제어 구현하기
Apidog의 흐름 제어 기능을 사용하여 현실적인 사용자 시나리오를 만듭니다. 조건, 루프 및 대기 시간을 추가하여 복잡한 작업 흐름을 시뮬레이션합니다. 더 나은 조직화 및 재사용성을 위해 관련 API 호출을 그룹화하세요.
6단계: API 테스트 실행하기
Apidog 인터페이스를 통해 테스트 시나리오를 수동으로 실행합니다. 자동화된 테스트 실행을 정기적으로 예약하세요. 지속적인 테스트를 위해 Apidog를 CI/CD 파이프라인과 통합하세요.
7단계: 테스트 결과 분석하기
Apidog에서 생성된 상세 테스트 보고서를 검토하세요. 실패한 테스트를 식별하고 근본 원인을 조사하세요. Apidog의 시각화 도구를 사용하여 API 성능의 경향과 패턴을 파악하세요.
성능 모니터링: MCP 서버 로그 및 Supabase API 사용량을 추적하여 병목 현상이나 오류를 식별하세요. Supabase의 대시보드 메트릭을 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화하세요.
이 통합은 수동 SQL 코딩을 줄이고, 실시간 데이터 액세스 및 AI 기반 작업 흐름이 필요한 프로젝트의 빠른 개발 사이클을 가능하게 합니다.
통합의 기술적 기초
Supabase-Cursor 연결은 MCP 서버를 통해 여러 핵심 기술에 의존합니다:
- Supabase API 및 PostgREST: Supabase의 RESTful API는 PostgREST로 구동되며, Postgres 데이터베이스를 HTTP 엔드포인트로 노출합니다. MCP 서버는 이러한 엔드포인트를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하며, Supabase의 인증 및 권한 부여 메커니즘을 활용합니다.
- MCP 서버: 이 서버는 AI 도구가 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 프로토콜을 구현합니다. Supabase의 MCP 서버는 Cursor의 자연어 쿼리를 구문 분석하고 이를 SQL로 변환하여 Supabase API에 요청을 전송합니다.
- Cursor의 LLM: Cursor의 대형 언어 모델은 자연어 입력을 처리하고 SQL 쿼리를 생성하여 피드백이나 스키마 문맥에 따라 개선하여 정확한 데이터베이스 상호 작용을 보장합니다.
이 아키텍처는 개발자가 Supabase 데이터베이스를 프로그래밍 방식으로 쿼리할 수 있도록 하여 SQL을 수동으로 작성하고 디버깅하는 인지 부담을 줄여줍니다.
결론
MCP 서버를 통해 Supabase 데이터베이스를 Cursor에 연결하는 것은 데이터베이스 관리를 위해 AI를 활용하는 강력한 방법입니다. Supabase 설정, MCP 서버 구성 및 Cursor와의 통합 단계를 따르면 이제 자연어로 Postgres 데이터베이스를 쿼리할 수 있으며, 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다. Apidog와 같은 도구를 사용하여 API 작업 흐름을 테스트하고 개선하여 강력한 개발 환경을 보장하세요.
