소프트웨어 테스팅 생명 주기 (STLC)란?

Ashley Goolam

Ashley Goolam

16 December 2025

소프트웨어 테스팅 생명 주기 (STLC)란?

소프트웨어 테스트 작업이 혼란에 빠지는 상황을 상상해 봅시다. 개발이 끝난 후에야 테스트 케이스가 작성되고, 프로덕션 환경과 일치하지 않는 환경에서 테스트하며, 테스터 대신 고객이 버그를 발견하는 경우죠. 팀이 소프트웨어 테스팅 수명 주기(Software Testing Life Cycle)를 무시할 때 어떤 일이 발생하는지 목격하셨을 겁니다. 테스트는 단순히 스프린트 끝에 덧붙이는 것이 아닙니다. 오히려 개발과 병행하여 진행되는 체계적인 프로세스이며, 이를 올바르게 따르면 릴리스는 예측 가능해지고 결함은 조기에 발견됩니다. 본질적으로 귀하와 귀하의 팀은 대규모 긴급 상황을 막을 수 있었을 것입니다.

이 가이드는 소프트웨어 테스팅 수명 주기(Software Testing Life Cycle)를 즉시 구현할 수 있는 실질적인 단계로 나눕니다. 처음부터 테스트 프로세스를 구축하든 기존 프로세스를 개선하든 관계없이, 각 단계에서 무엇을 해야 하고 언제 해야 하는지, 그리고 Apidog와 같은 최신 도구가 팀의 속도를 전통적으로 늦추는 병목 현상을 어떻게 제거할 수 있는지 배우게 될 것입니다.

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소프트웨어 테스팅 수명 주기(STLC)란 무엇인가요?

소프트웨어 테스팅 수명 주기(STLC)는 소프트웨어 품질을 보장하기 위해 테스트 프로세스 중에 수행되는 체계적인 활동 순서입니다. 애드혹(ad-hoc) 테스트와 달리 STLC는 무엇을 테스트할지, 어떻게 테스트할지, 누가 테스트해야 하는지, 언제 테스트가 이루어져야 하는지에 대한 명확한 로드맵을 제공합니다.

STLC는 요구사항이 정의되는 순간부터 시작하여 제품이 출시될 때까지, 그리고 유지보수 단계까지 계속됩니다. 각 단계에는 특정 진입 및 종료 기준, 산출물, 목표가 있습니다. 이러한 구조는 테스트가 서두르거나 불완전하거나 비즈니스 목표와 어긋나는 흔한 시나리오를 방지합니다.

잘 정립된 소프트웨어 테스팅 수명 주기를 따르는 것의 가치는 측정 가능합니다. 적은 결함 유출, 빠른 회귀 주기, 명확한 팀 책임, 그리고 제품의 살아있는 문서 역할을 하는 테스트 산출물 등이 그것입니다.

소프트웨어 테스팅 수명 주기의 6가지 단계

조직마다 STLC를 자체 상황에 맞게 커스터마이징하지만, 6가지 핵심 단계가 보편적인 기반을 형성합니다. 각 단계를 살펴보겠습니다.

STLC의 6가지 단계

1단계: 요구사항 분석

테스트는 코드가 작성된 후가 아니라 여기서 시작됩니다. 요구사항 분석 단계에서 테스트 팀은 비즈니스 요구사항, 기능 명세, 사용자 스토리를 검토하여 테스트 가능한 내용을 식별합니다.

주요 활동:

산출물: 각 요구사항을 테스트 케이스에 연결하는 요구사항 추적성 매트릭스(RTM)

진입 기준: 승인된 비즈니스 요구사항 문서(BRD) 또는 사용자 스토리 백로그

종료 기준: 모든 요구사항 검토 완료, RTM 생성, 테스트 범위 승인

여기에서 Apidog가 처음으로 가치를 더합니다. 요구사항에 API 사양이 포함된 경우, Apidog는 OpenAPI 또는 Swagger 파일을 가져와 API 테스트 케이스를 자동으로 생성합니다. 요구사항 검토 중에 개발이 시작되기 전에 API 계약이 완전하고 테스트 가능한지 확인하고, 누락된 엔드포인트나 불분명한 응답 코드를 식별할 수 있습니다.

데이터 가져오기

2단계: 테스트 계획

테스트 계획은 전략 문서입니다. 어떻게 테스트할지, 어떤 자원이 필요한지, 언제 테스트 활동이 일어날지에 대한 답을 제시합니다.

주요 활동:

산출물: 테스트 계획 문서, 도구 평가 보고서, 자원 할당 계획

진입 기준: 요구사항 분석 완료, 승인된 테스트 범위

종료 기준: 이해관계자가 테스트 계획 검토 및 승인

테스트 계획은 기대치를 설정합니다. API 테스트를 계획하는 경우, Apidog는 테스트 케이스 생성 및 실행을 위한 주요 도구로 지정될 수 있으며, 수동 작업 추정치를 최대 70%까지 줄일 수 있습니다.

3단계: 테스트 케이스 개발

이 단계에서 테스트 이론은 실행 가능한 현실이 됩니다. 테스트 케이스 개발에서는 요구사항과 테스트 계획을 기반으로 상세한 테스트 케이스와 스크립트를 작성합니다.

주요 활동:

산출물: 테스트 케이스, 테스트 데이터 세트, 자동화 스크립트, 테스트 케이스 검토 보고서

진입 기준: 승인된 테스트 계획, 안정된 요구사항

종료 기준: 모든 테스트 케이스 검토 및 승인, RTM 업데이트 완료

이 단계는 Apidog의 가장 강력한 강점입니다. API 테스트의 경우, Apidog는 번거로운 작업을 자동화합니다.

# Example: Apidog generates this test case automatically from API spec
Test Case: POST /api/users - Create User
Preconditions: Database initialized, no existing user with test@example.com
Test Data:
  - email: "test@example.com"
  - password: "ValidPass123"
  - role: "customer"
Steps:
  1. Send POST request to /api/users with JSON body
  2. Include valid authentication token in header
Expected Results:
  - Status code: 201 Created
  - Response contains userId and matches schema
  - Database contains new user record
Postconditions: Delete test user from database

Apidog는 긍정적, 부정적, 경계, 보안 시나리오 등 수십 개의 테스트 케이스를 즉시 생성합니다. 귀하의 팀은 처음부터 작성하는 대신 이를 검토하고 개선하여 이 단계를 획기적으로 가속화합니다.

테스트 케이스 자동 생성

4단계: 테스트 환경 설정

프로덕션 환경을 반영하지 않는 환경에서의 테스트는 희망 사항일 뿐입니다. 이 단계는 테스트 베드가 준비되었는지 확인합니다.

주요 활동:

산출물: 테스트 환경 구성 문서, 스모크 테스트 결과

진입 기준: 테스트 환경 하드웨어 준비

종료 기준: 환경이 프로덕션 사양과 일치, 스모크 테스트 통과

API 테스트의 경우, Apidog는 여러 환경(개발, 스테이징, 프로덕션)을 정의하고 그 사이를 원활하게 전환할 수 있도록 도와줍니다. 테스트 케이스는 동일하게 유지되며, 기본 URL과 자격 증명만 변경됩니다.

환경 선택

5단계: 테스트 실행

이 단계에서 테스트가 실제로 수행됩니다. 테스트 케이스를 실행하고, 결함을 기록하며, 계획에 대한 진행 상황을 추적합니다.

주요 활동:

산출물: 테스트 실행 보고서, 결함 보고서, 업데이트된 RTM, 테스트 메트릭

진입 기준: 테스트 케이스 승인, 환경 준비 완료, 빌드 배포

종료 기준: 모든 테스트 케이스 실행 완료 (또는 의도적으로 연기), 치명적인 결함 수정 완료, 종료 기준 충족

Apidog는 API 테스트 케이스를 자동으로 실행하고 실시간 대시보드를 제공함으로써 이 단계에서 빛을 발합니다. 수백 개의 API 테스트를 병렬로 실행하고, 통과/실패 상태를 즉시 확인하며, 요청/응답 페이로드를 포함한 실패 세부 정보를 자세히 살펴볼 수 있습니다. CI/CD와의 통합은 모든 빌드에서 테스트가 실행되어 지속적인 피드백을 제공한다는 것을 의미합니다.

생성된 테스트 케이스 실행

6단계: 테스트 주기 종료

테스트는 단순히 멈추는 것이 아닙니다. 공식적으로 주기를 종료하고, 배운 점을 문서화하며, 다음 릴리스를 준비합니다.

주요 활동:

산출물: 테스트 요약 보고서, 교훈 문서, 프로세스 개선 권장 사항

진입 기준: 테스트 실행 완료, 모든 치명적인 결함 해결

종료 기준: 테스트 요약 보고서 승인, 유지보수 팀에 지식 전달

진입 및 종료 기준: STLC의 문지기

모든 단계는 혼란을 방지하기 위해 명확한 진입 및 종료 기준을 필요로 합니다. 진입 기준은 단계가 시작되기 전에 충족되어야 하는 사전 조건입니다. 종료 기준은 단계를 완료하는 데 필요한 산출물 및 조건입니다.

단계 진입 기준 종료 기준
요구사항 분석 비즈니스 요구사항 문서 사용 가능, 이해관계자 식별 RTM 생성, 요구사항 검토, 범위 승인
테스트 계획 요구사항 분석 완료, 테스트 범위 정의 테스트 계획 승인, 자원 할당
테스트 케이스 개발 승인된 테스트 계획, 안정된 요구사항 모든 테스트 케이스 검토 및 승인
테스트 환경 설정 하드웨어/소프트웨어 준비, 네트워크 접근 권한 부여 환경이 프로덕션과 일치, 스모크 테스트 통과
테스트 실행 승인된 테스트 케이스, 안정된 환경, 빌드 배포 모든 테스트 실행 완료, 결함 보고서 전달
테스트 주기 종료 테스트 실행 완료, 메트릭 수집 테스트 요약 보고서 승인, 회고 수행

진입 기준을 건너뛰면 재작업으로 이어집니다. 종료 기준을 건너뛰면 품질 격차가 발생합니다. 이를 협상 불가능한 품질 게이트로 간주하십시오.

Apidog가 소프트웨어 테스팅 수명 주기 전반에 걸쳐 통합되는 방법

Apidog는 단일 단계를 위한 도구가 아니라 소프트웨어 테스팅 수명 주기의 여러 단계를 지원합니다.

  1. 요구사항 분석: API 사양을 가져와 완전성과 테스트 가능성을 검증합니다. 개발 전에 누락된 엔드포인트나 불분명한 응답 스키마를 식별합니다.
  2. 테스트 케이스 개발: 긍정적, 부정적, 경계, 보안 시나리오를 포함한 포괄적인 API 테스트 케이스를 자동으로 생성합니다. 수동 테스트 설계 노력을 70% 절감합니다.
  3. 테스트 실행: 자동화된 API 테스트를 병렬로 실행하고, CI/CD와 통합하며, 실시간 대시보드를 얻습니다. 수천 개의 테스트를 몇 시간이 아닌 몇 분 안에 실행합니다.
  4. 테스트 환경 설정: 환경 구성(개발, 스테이징, 프로덕션)을 정의하고 동일한 테스트 스위트 내에서 컨텍스트를 원활하게 전환합니다.
  5. 테스트 주기 종료: 테스트 요약 보고서를 위한 실행 보고서 및 메트릭을 내보냅니다. API 테스트 커버리지 및 결함 추세를 시간에 따라 추적합니다.
Apidog 다운로드
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API 테스트에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 자동화함으로써 Apidog는 팀이 전략적인 테스트 활동(요구사항 분석, 위험 평가, 탐색적 테스트)에 집중할 수 있도록 하면서 포괄적인 API 커버리지를 유지합니다.

애자일 팀에서 STLC 구현을 위한 모범 사례

전통적인 STLC는 애자일에게는 부담스러울 수 있지만, 원칙은 잘 적용됩니다.

자주 묻는 질문

Q1: 각 STLC 단계는 개발에 비해 얼마나 시간이 걸려야 하나요?

답변: 일반적으로 프로젝트 시간의 30-40%를 테스트 활동에 할당합니다. 요구사항 분석은 요구사항 수집과 병행되며, 테스트 계획은 전체 일정의 5-10%, 테스트 케이스 개발은 15-20%, 환경 설정은 5%, 테스트 실행은 10-15%, 종료는 2-3%를 차지합니다. 애자일에서는 이러한 단계가 스프린트 내로 압축됩니다.

Q2: STLC는 지속적인 배포를 하는 DevOps 환경에서 작동할 수 있나요?

답변: 물론입니다. DevOps에서 STLC 단계는 지속적인 활동이 됩니다. 요구사항 분석은 스토리 생성 시 이루어지고, 테스트 계획은 파이프라인 정의에 포함되며, 테스트 실행은 모든 커밋에서 이루어집니다. 주기 시간은 몇 주에서 몇 시간으로 단축되지만, 동일한 원칙이 적용됩니다.

Q3: 공식적인 테스트 계획 단계를 위한 시간이 없다면 어떻게 해야 하나요?

답변: 테스트 계획을 건너뛰는 것은 잘못된 절약입니다. 목표, 범위, 도구 선택을 정의하는 한 페이지짜리 계획만으로도 불일치를 방지할 수 있습니다. 시간이 제한된 프로젝트에서는 계획 시간을 2-4시간으로 제한하되, 완전히 없애지는 마십시오. 불분명한 테스트 전략으로 인한 재작업 비용은 절약된 계획 시간을 훨씬 초과합니다.

Q4: Apidog는 STLC 단계 전반에 걸쳐 테스트 데이터 관리를 어떻게 처리하나요?

답변: Apidog를 사용하면 프로젝트 수준에서 테스트 데이터 세트를 정의하고 테스트 케이스 전반에 걸쳐 참조할 수 있습니다. 테스트 케이스 개발 중에는 데이터 프로필(유효 사용자, 유효하지 않은 사용자, 관리자 사용자)을 생성합니다. 테스트 실행 중에는 사용할 프로필을 선택하고 Apidog가 적절한 데이터를 삽입합니다. 테스트 논리에서 데이터를 분리하는 이 방식은 유지보수성을 향상시킵니다.

Q5: 기능 테스트와 비기능 테스트를 위해 별도의 테스트 케이스를 생성해야 하나요?

답변: 네. 기능 테스트 케이스는 정확성을 검증합니다. "API가 올바른 데이터를 반환하는가?" 비기능 테스트 케이스는 품질을 검증합니다. "API가 부하 상황에서 200ms 이내에 데이터를 반환하는가?" Apidog는 동일한 API 사양에서 두 가지 유형을 모두 생성하여 이를 돕습니다. 기능 테스트는 응답을 검증하고, 성능 테스트는 동일한 엔드포인트를 사용하여 속도와 확장성을 측정합니다.

결론

소프트웨어 테스팅 수명 주기는 관료적인 오버헤드가 아니라, 혼란스러운 긴급 상황 해결에서 예측 가능한 품질 보증으로 테스트를 전환시키는 프레임워크입니다. 명확한 진입 및 종료 기준을 가진 6가지 단계를 따름으로써, 오늘날의 팀과 미래의 팀 모두에게 도움이 되는 테스트 산출물을 생성하게 됩니다.

Apidog와 같은 최신 도구는 전통적으로 STLC, 특히 API 테스트를 지연시키는 지루한 수동 작업을 제거합니다. 자동화된 테스트 생성, 병렬 실행 및 통합된 보고는 문서 작업 대신 전략적인 품질 결정에 집중할 수 있도록 합니다.

다음 스프린트에서 STLC를 구현하기 시작하십시오. 현재 활동을 이 여섯 가지 단계에 매핑하고 닫아야 할 하나의 격차를 식별하십시오. 시간이 지남에 따라 이러한 규율은 더 빠른 릴리스, 더 적은 프로덕션 결함, 그리고 제품과 함께 확장되는 테스트 관행으로 축적됩니다. 품질은 우연이 아닙니다. 입증된 수명 주기를 따른 결과입니다.

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Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

API를 더 쉽게 구축하고 사용하는 방법을 발견하세요