완벽한 AI 비디오 프롬프트를 작성했습니다. 장면은 영화 같고, 카메라 워크는 의도적이며, 시각적 디테일은 정확합니다. 이를 Seedance 2 API에 제출했지만 거부당했습니다. 명확한 설명도, 특정 정책 위반도 없습니다. 그저 일반적인 "콘텐츠 정책" 오류일 뿐입니다.
주요 서비스 호스팅 플랫폼의 사용 데이터에 따르면, Seedance 2 API 요청의 37%에서 이러한 일이 발생합니다. 답답한 점은 무엇일까요? 이 거부된 프롬프트 대부분은 실제로 ByteDance의 콘텐츠 정책을 위반하지 않습니다. 비디오 생성 전에 모든 요청을 평가하는 LLM 기반 콘텐츠 필터에서 오탐(false positive)이 발생한 것입니다.
기존 키워드 기반 필터와 달리, Seedance 2는 언어 모델을 사용하여 전체 프롬프트의 *의도*와 *맥락*을 해석합니다. 이는 API 위에 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 새로운 과제를 안겨줍니다. 단순히 금지된 단어의 블랙리스트를 유지할 수는 없습니다. 필터가 장면으로서 프롬프트를 *어떻게 읽는지* 이해해야 합니다.
이 가이드는 37%의 거부율 뒤에 숨겨진 패턴을 분석하고, 콘텐츠 검사를 한 번에 통과하는 프롬프트를 설계하는 방법을 보여줍니다. 필터 시스템의 기술 아키텍처, 안전한 맥락을 구축하기 위한 검증된 전략, 그리고 API 개발 도구를 사용하여 프롬프트를 체계적으로 테스트하는 방법을 다룰 것입니다.
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Seedance 2의 콘텐츠 필터 시스템 이해하기
필터는 실제로 어떻게 작동하는가
Seedance 2의 콘텐츠 검사는 키워드를 스캔하지 않습니다. 대규모 언어 모델을 사용하여 프롬프트를 읽고 묘사하는 장면의 *맥락*을 평가합니다.
ByteDance의 최신 모델 "Seedance 2.0"이 해외에서 "미쳤다"는 화제를 불러일으키고 있습니다.
무엇이든 할 수 있습니다... 여러모로 혼돈입니다.
프롬프트 예시:
「그림 1의 캐릭터가 세계 무술 대회에서 그림 2의 캐릭터와 대결한다.」
※저작권 위반이 될 수 있으므로, 공개되더라도 다음과 같은 동영상은 만들어서는 안 됩니다pic.twitter.com/zkdsNUdSgvFebruary 10, 2026
이것이 프롬프트 엔지니어링의 모든 것을 바꿉니다.
필터는 다음을 해석합니다:
- 의도: 장면이 무엇을 묘사하려고 하는가?
- 맥락: 액션을 둘러싸고 있는 창의적이거나 서사적인 틀은 무엇인가?
- 모호성: 이 프롬프트를 해석하는 여러 가지 방법이 있는가?
"소총"과 같은 단어만으로는 프롬프트에 자동으로 플래그가 지정되지 않습니다. 하지만 주변 맥락 없이 "한 사람이 소총을 발사한다"는 *경우*에는 플래그가 지정됩니다. 왜냐하면 필터가 고립된 폭력적인 행동 외에는 평가할 것이 없기 때문입니다.
목표는 단어를 제거하는 것이 아닙니다. 목표는 명확하게 해롭지 않은 것으로 읽히는 맥락을 구축하는 것입니다.
LLM 평가 프로세스
Seedance 2 API를 통해 프롬프트를 제출하면 다음과 같은 과정이 진행됩니다:
- 이미지 분석 (이미지 입력이 제공된 경우): 얼굴 감지가 먼저 실행되며, 사진 속 얼굴은 즉시 거부됩니다
- 프롬프트 구문 분석: LLM이 전체 텍스트 프롬프트를 단일 장면으로 읽습니다
- 의도 분류: 모델이 장면이 금지된 콘텐츠를 묘사하는지 평가합니다
- 맥락 평가: 모델이 영화적/창의적 프레이밍이 있는지 확인합니다
- 최종 결정: 통과 → 비디오 생성이 시작됩니다; 실패 → API는 400 오류를 반환합니다
이 다단계 프로세스는 여러 체크포인트에서 실패할 수 있음을 의미합니다. 프롬프트가 어디에서 실패하는지 이해하면 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
현재 금지된 콘텐츠 카테고리
ByteDance의 업데이트된 정책(2026년 2월)에 따르면:
| 카테고리 | 예시 | 상태 |
|---|---|---|
| 실제 인물 얼굴 | 식별 가능한 사람의 사진 | 엄격하게 차단 |
| 유명인 초상권 | 이름이 알려진 배우, 유명 인사 | 차단됨 |
| 저작권 있는 캐릭터 | 디즈니, 마블 등 | 차단됨 |
| 맥락 없는 폭력 | 고립된 폭력적 행위 | 고강도 검토 |
| 어떤 맥락에서든 미성년자 | 나이 관련 묘사 + 모든 행위 | 최대 민감도 |
| 정치적 콘텐츠 | 이름이 알려진 정치인, 깃발 | 차단됨 |
| 노골적인 콘텐츠 | 성적이거나 노골적인 묘사 | 차단됨 |
핵심 통찰: *콘텐츠보다 맥락이 더 중요합니다*. 역사적으로 정확한 전쟁 영화 장면은 통과할 수 있지만, 맥락 없는 고립된 총은 통과할 수 없습니다.
Apidog로 Seedance 2 API 테스트하기
프롬프트 전략에 뛰어들기 전에 체계적인 테스트를 설정해봅시다. 콘텐츠 필터와 작업할 때는 대규모로 프롬프트 변형을 테스트하고 무엇이 통과하고 무엇이 실패하는지 추적해야 합니다.
Apidog에서 Seedance 2 API 설정하기
1단계: 새 프로젝트 생성
- Apidog를 열고 "Seedance 2 API Testing"이라는 이름의 프로젝트를 생성합니다
- 이렇게 하면 모든 비디오 생성 엔드포인트가 정리됩니다
2단계: 인증 구성
Seedance 2 API(WaveSpeed, fal.ai 또는 Replicate와 같은 플랫폼을 통해 액세스)는 일반적으로 Bearer 토큰 인증을 사용합니다:
- Apidog에서 환경 설정으로 이동합니다
- 환경 변수 추가:
- 이름:
SEEDANCE_API_KEY - 값: API 토큰
- "민감"으로 표시
3단계: 비디오 생성 엔드포인트 생성
다음 설정으로 새 POST 요청을 추가합니다:
- URL:
https://api.fal.ai/v1/seedance/video(또는 제공업체의 엔드포인트) - 헤더:
Authorization:Bearer {{SEEDANCE_API_KEY}}Content-Type:application/json
4단계: 테스트 프롬프트 컬렉션 구축
프롬프트 변형을 테스트하기 위해 여러 개의 저장된 요청을 생성합니다:
{
"prompt": "영화적 와이드 샷, 35mm 필름 그레인, 2.39:1 아나모픽, 광활한 눈 덮인 풍경 속 말을 탄 기수, 흐린 확산광, 채도 낮은 무거운 톤",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"quality": "high"
}
Apidog를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 변형을 나란히 테스트: 요청을 복제하고 한 번에 하나의 변수만 수정합니다
- 거부 패턴 추적: 오류 코드가 있는 실패한 요청을 저장합니다
- 회귀 테스트 자동화: API 업데이트 후에도 이전에 통과했던 프롬프트가 여전히 작동하는지 확인합니다
- 클라이언트 코드 생성: 작동하는 프롬프트를 Python, JavaScript 또는 cURL로 내보냅니다
Seedance 2 프롬프트 테스트 워크플로우를 구축하려면 Apidog를 무료로 사용해보세요.