Cursor로 바이브 코딩을 해본 사람이라면 Cursor가 비쌀 수 있다는 것을 알 것입니다. AI 지원에 크게 의존하는 개발자로서 저는 Cursor의 내장 AI 가격에 함정이 있다는 것을 금방 알게 되었습니다. 바로 API 비용에 20%의 추가 요금이 붙는다는 것입니다. 가끔 사용하는 경우라면 크게 중요하지 않을 수 있습니다. 하지만 개발에 깊이 몰입하여 매일 수백 건의 AI 요청을 보내는 경우, 그 추가 요금은 빠르게 불어납니다. 알아야 할 내용은 다음과 같습니다.
Cursor의 AI 가격 구조 이해
내장 AI 사용:
- 표준 API 가격 + 20% 추가 요금
- Cursor Pro를 사용하더라도 500건의 "빠른" 요청을 금방 초과하게 됩니다.
- 추가 요청에도 추가 요금이 발생합니다.
직접 API 통합:
- 공급업체 요금을 직접 지불합니다 (예: Claude의 경우 Anthropic).
- 중개 추가 요금이 없습니다.
- AI 비용을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
Claude 코드 통합으로 Cursor AI 비용 절감하기
좋아하는 모든 기능을 유지하면서 Cursor AI 비용을 절감하는 단계별 가이드입니다.
1단계: 직접 API 액세스 설정
2단계: 직접 API 사용을 위한 Cursor 구성
- Cursor 설정 열기
- AI 또는 모델 섹션으로 이동
- API 구성 옵션 찾기
- Anthropic API 키 입력
3단계: 절약 시작
- 평소처럼 Cursor의 채팅 기능 또는 인라인 제안 사용
- 모델 드롭다운에서 Claude Sonnet 4 선택
- Anthropic 대시보드를 통해 실제 사용량 모니터링
프로 팁: 집중 개발 기간 동안 사용량을 추적하기 위해 Anthropic 콘솔에 청구 알림을 설정하세요.
비용 절감 이해:
직접 Claude 통합으로 인한 실제 절감액을 살펴보겠습니다.
| 사용 시나리오 | Cursor 경유 | 직접 API |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | $3.60/M | $3.00/M |
| 출력 토큰 | $18.00/M | $15.00/M |
| 월별 추가 요금 | 20% | 0% |
*M = 백만 토큰
Apidog의 무료 MCP 서버를 사용하여 토큰 비용 절감하기
AI 비용을 최적화하는 동안, Apidog의 무료 MCP 서버를 사용하여 토큰 사용량을 줄이는 것을 고려해 보세요.
Apidog MCP 서버란 무엇인가요?
Apidog MCP 서버는 Apidog의 강력한 기능으로, API 사양을 Cursor와 같은 AI 기반 IDE에 직접 연결합니다. 가장 좋은 점은 완전히 무료라는 것입니다! 이 통합은 다음을 가능하게 합니다.
- 직접 API 사양 액세스: AI 비서가 API 구조를 읽고 이해할 수 있습니다.
- 자동 코드 생성: API 사양에 기반하여 정확한 코드를 생성합니다.
- 원활한 문서화: API 문서와 코드를 완벽하게 동기화합니다.
Apidog MCP 서버가 토큰(및 비용)을 절약하는 데 어떻게 도움이 되나요?
Cursor에서 Claude와 같은 AI 코딩 비서를 사용할 때, 모델에 보내는 모든 프롬프트와 컨텍스트는 토큰 사용량과 비용에 포함됩니다. 대규모 API 사양으로 작업하는 경우, 매번 전체 사양을 AI에 보내면 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.
Apidog MCP 서버는 이 문제를 해결합니다.
- API 사양을 로컬 머신에 캐시합니다.
- AI는 이 로컬 캐시를 참조할 수 있으므로, 모든 요청에 대해 전체 API 사양을 보낼 필요가 없습니다.
- 특히 반복적이거나 복잡한 API 관련 작업의 경우, 프롬프트당 사용되는 토큰 수를 극적으로 줄입니다.
장점:
- 낮은 토큰 사용량: 필요에 따라 API 사양의 관련 부분만 AI에 전송됩니다.
- 더 빠른 응답: 로컬 캐싱은 데이터 전송을 줄이고 액세스를 빠르게 합니다.
- 직접적인 비용 절감: 사용 토큰 수가 적으면 비용 지출도 적습니다. 특히 종량제 LLM API의 경우 더욱 그렇습니다.
Apidog MCP 서버를 IDE와 통합하는 방법
Apidog MCP 서버를 IDE와 통합하면 AI 비서가 API 사양에 직접 접근할 수 있습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.
사전 요구 사항:
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
✅ Node.js가 설치되어 있습니다 (버전 18+; 최신 LTS 권장)
✅ MCP를 지원하는 IDE를 사용하고 있습니다 (예: Cursor)
1단계: OpenAPI 파일 준비
API 정의에 액세스해야 합니다.
- URL (예:
https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json) - 또는 로컬 파일 경로 (예:
~/projects/api-docs/openapi.yaml) - 지원 형식:
.json또는.yaml(OpenAPI 3.x 권장)
2단계: Cursor에 MCP 구성 추가
이제 Cursor의 mcp.json 파일에 구성을 추가합니다.
<oas-url-or-path>를 실제 OpenAPI URL 또는 로컬 경로로 바꾸는 것을 잊지 마세요.
- MacOS/Linux의 경우:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}Windows의 경우:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}3단계: 연결 확인
구성을 저장한 후 에이전트 모드에서 다음 명령을 입력하여 IDE에서 테스트합니다.
Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.정상적으로 작동하면 엔드포인트와 세부 정보가 나열된 구조화된 응답을 볼 수 있습니다. 작동하지 않으면 OpenAPI 파일 경로를 다시 확인하고 Node.js가 올바르게 설치되었는지 확인하세요.
결론: 비용 최소화, 가치 극대화
직접 Claude 통합과 Apidog의 무료 MCP 서버를 결합함으로써 비용을 절감할 뿐만 아니라 더 효율적인 개발 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 직접 API 통합을 통한 20% 절감은 다른 도구 및 리소스에 더 많은 예산을 사용할 수 있음을 의미하며, Apidog의 MCP 서버는 추가 비용 없이 강력한 API 개발 기능을 추가합니다.
이 조합은 다음을 제공합니다.
- 직접 API 통합을 통한 AI 비용 절감
- Apidog을 통한 향상된 API 개발 기능
- 도구 간 원활한 통합
- 개발 환경에 대한 완벽한 제어
불필요한 추가 요금이 예산을 갉아먹게 두지 마세요. 직접 Claude 통합으로 AI 비용을 제어하고, Apidog의 무료 MCP 서버로 워크플로우를 강화하세요. 효율적이고 비용 효율적인 개발의 미래가 여기에 있으며, 생각보다 더 쉽게 접근할 수 있습니다.