새 모바일 앱 프로젝트를 시작하고 있습니다. 디자인 시스템은 준비되었고, 상태 관리는 선택되었으며, 아키텍처는 설정되었습니다. 하지만 한 가지 큰 질문이 남아 있습니다: 앱이 백엔드와 어떻게 통신할까요?
익숙하고 신뢰할 수 있는 REST API를 선택하시겠습니까, 아니면 현대적이고 유연한 GraphQL을 선택하시겠습니까?
이 결정은 이론적인 것이 아닙니다. 앱의 성능, 개발 속도, 심지어 사용자 데이터 사용량에도 영향을 미칠 것입니다. 모바일 개발자는 불안정한 네트워크, 제한된 대역폭, 배터리 제약과 같은 고유한 문제에 직면합니다. API 선택은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되거나 더 어렵게 만들 수 있습니다.
간단한 진실은 다음과 같습니다: REST와 GraphQL 모두 훌륭하지만, 서로 다른 상황에서 빛을 발합니다.
REST가 미리 정해진 접시를 받는 뷔페와 같다면, GraphQL은 원하는 것을 정확하게 주문할 수 있는 맞춤형 주방과 같습니다.
모바일 현실: 이 선택이 중요한 이유
기술을 비교하기 전에, 이 결정을 매우 중요하게 만드는 모바일 고유의 제약 사항들을 살펴보겠습니다:
- 네트워크 안정성: 사용자는 기차, 엘리베이터 안에서 Wi-Fi와 셀룰러 네트워크를 오갑니다. 모든 요청이 중요합니다.
- 데이터 사용량: 전 세계 많은 지역에서 사용자는 메가바이트당 비용을 지불합니다. 데이터를 낭비하는 것은 사용자를 잃는 것을 의미합니다.
- 배터리 수명: 과도한 네트워크 호출은 배터리를 더 빨리 소모시킵니다.
- 앱 크기: 더 복잡한 네트워킹 로직은 앱 번들 크기를 증가시킬 수 있습니다.
- 개발 속도: 모바일 팀은 빠르게 움직이고 신속하게 반복해야 합니다.
귀하의 API 전략은 이 모든 요소에 직접적인 영향을 미칩니다. 각 접근 방식이 이를 어떻게 처리하는지 살펴보겠습니다.
REST: 신뢰할 수 있는 견고한 일꾼
REST(Representational State Transfer)는 수십 년 동안 웹 API의 중추 역할을 해왔습니다. 이는 간단한 원칙을 따릅니다: 리소스는 URL로 표현되며, HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 사용하여 리소스와 상호 작용합니다.
모바일에서 REST가 작동하는 방식
소셜 미디어 앱을 만든다고 상상해 보세요. REST를 사용하면 다음과 같은 엔드포인트를 가질 수 있습니다:
GET /users/123
GET /users/123/posts
GET /posts/456/comments
GET /users/123/followers
각 엔드포인트는 고정된 데이터 집합을 반환합니다. 최신 게시물과 함께 사용자 프로필을 표시하려면 두 개 이상의 요청이 필요할 수 있습니다.
// Swift 예시 - 여러 REST 호출
func loadUserProfile(userId: String) async throws -> UserProfile {
let user = try await fetchUser(userId: userId)
let posts = try await fetchUserPosts(userId: userId)
let followers = try await fetchUserFollowers(userId: userId)
return UserProfile(user: user, posts: posts, followers: followers)
}
모바일 개발을 위한 REST의 장점
- 단순성 및 예측 가능성: 보는 것이 얻는 것입니다. 각 엔드포인트는 명확한 목적과 예측 가능한 응답을 가집니다.
- 뛰어난 캐싱: HTTP 캐싱은 REST와 완벽하게 작동합니다. 기본적으로 작동하는 표준 캐시 헤더를 활용할 수 있습니다.
- 성숙한 생태계: 모든 모바일 네트워킹 라이브러리(예: Android용 Retrofit 또는 iOS용 URLSession)는 REST를 염두에 두고 구축되었습니다.
- 쉬운 디버깅: 브라우저에서 직접 또는 curl과 같은 간단한 도구를 사용하여 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다.
모바일 개발을 위한 REST의 단점
- 과도한 데이터 가져오기(Over-fetching): 필요한 것보다 더 많은 데이터를 얻는 경우가 많습니다.
/users/123엔드포인트는 UI에 3개의 필드만 필요한데도 50개의 필드를 반환할 수 있습니다. - 부족한 데이터 가져오기(Under-fetching): 단일 화면에 필요한 모든 데이터를 얻기 위해 여러 번의 왕복 통신이 필요합니다.
- 경직된 응답: 백엔드가 응답 구조를 제어합니다. 추가 필드가 하나 필요하면 백엔드 배포를 기다려야 할 수도 있습니다.
- 버전 관리 문제: 새로운 데이터가 필요할 때 종종 새로운 엔드포인트(
/v2/users/123)가 필요합니다.
GraphQL: 정밀한 데이터 패처
Facebook이 개발한 GraphQL은 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. 여러 엔드포인트 대신 단일 엔드포인트를 사용하며, 쿼리에서 필요한 데이터를 정확하게 기술합니다.
모바일에서 GraphQL이 작동하는 방식
동일한 소셜 미디어 앱 예시를 사용하여, GraphQL로 사용자 프로필을 가져오는 방법은 다음과 같습니다:
query UserProfile($userId: ID!) {
user(id: $userId) {
name
profilePicture(size: 100)
posts(limit: 5) {
title
imageUrl
likeCount
}
followers(limit: 3) {
name
avatarUrl
}
}
}
모바일 코드는 훨씬 간단해집니다:
// Kotlin 예시 - 단일 GraphQL 호출
suspend fun loadUserProfile(userId: String): UserProfile {
val query = """
query UserProfile(${'$'}userId: ID!) {
user(id: ${'$'}userId) {
name
profilePicture(size: 100)
posts(limit: 5) {
title
imageUrl
likeCount
}
}
}
"""return apolloClient.query(query, userId).execute()
}
모바일 개발을 위한 GraphQL의 장점
- 과도한 데이터 가져오기 없음(No Over-fetching): 요청한 필드만 정확히 얻을 수 있습니다. 이는 대역폭과 파싱 시간을 절약합니다.
- 화면당 단일 요청: 복잡한 UI는 여러 번의 네트워크 호출 대신 한 번의 호출로 채워질 수 있습니다.
- 프런트엔드 제어: 모바일 개발자는 백엔드 변경을 기다리지 않고도 새로운 필드를 요청할 수 있습니다(필드가 스키마에 존재하는 한).
- 강력한 타입 지정: GraphQL 스키마는 프런트엔드와 백엔드 간의 계약 역할을 하여 런타임 오류를 줄입니다.
- 빠른 반복에 탁월: 신속하게 움직여야 하는 스타트업 및 팀에 완벽합니다.
모바일 개발을 위한 GraphQL의 단점
- 복잡한 캐싱: 모든 요청이 POST와 함께 동일한 엔드포인트로 이동하므로 HTTP 캐싱이 기본적으로 작동하지 않습니다.
- 학습 곡선: GraphQL 개념(쿼리, 뮤테이션, 프래그먼트)과 새로운 도구를 배워야 합니다.
- 파일 업로드 복잡성: 가능하지만, 파일 업로드는 REST의 간단한 멀티파트 형식보다 더 복잡합니다.
- N+1 쿼리 문제: 잘못 설계된 스키마는 모바일 성능에 영향을 미치는 백엔드 성능 문제로 이어질 수 있습니다.
- 더 큰 초기 페이로드: 쿼리 텍스트로 인해 첫 번째 요청이 더 커질 수 있습니다.
모바일 앱에 REST를 선택해야 할 때
다음과 같은 경우 REST를 선택하세요:
- 데이터 요구 사항이 간단하고 대부분의 화면이 단일 리소스에 깔끔하게 매핑될 때.
- 대부분 정적인 데이터에 대해 강력한 캐싱이 필요할 때.
- 팀이 REST에 익숙하고 빠르게 움직여야 할 때.
- 레거시 시스템 또는 REST만 제공하는 타사 API와 작업할 때.
- 파일 업로드가 앱의 핵심 기능일 때.
모바일 앱에 GraphQL을 선택해야 할 때
다음과 같은 경우 GraphQL을 선택하세요:
- 여러 소스에서 데이터를 필요로 하는 데이터가 풍부한 UI를 구축할 때.
- 대역폭이 비싸고 네트워크가 느린 신흥 시장을 대상으로 하는 앱일 때.
- 약간 다른 데이터 요구 사항을 가진 여러 모바일 플랫폼(iOS, Android)을 지원해야 할 때.
- 백엔드 및 모바일 팀이 스키마에 대해 긴밀하게 협력할 수 있을 때.
- 스타트업을 구축 중이며 기능에 대해 빠르게 반복해야 할 때.
REST vs GraphQL: 정면 비교
더 명확하게 하기 위해 나란히 비교해 봅시다.
| 기준 | REST | GraphQL |
|---|---|---|
| 데이터 가져오기 | 각 엔드포인트에서 고정된 응답. | 유연함, 클라이언트가 필드를 지정. |
| 성능 | 과도/부족한 데이터 가져오기로 인해 성능 저하 가능. | 최적화됨, 쿼리당 단일 요청. |
| 설정 용이성 | 더 간단함, HTTP 메서드 사용. | 스키마 설정 및 리졸버 필요. |
| 캐싱 | HTTP를 통한 네이티브 캐싱. | 더 복잡함; 사용자 지정 처리 필요. |
| 오류 처리 | 표준 HTTP 상태 코드. | 구조화된 오류 객체. |
| 도구 | 성숙한 생태계. | 빠르게 성장하는 도구 및 클라이언트. |
| 학습 곡선 | 낮음. | 보통에서 가파름. |
| 버전 관리 | 자주 필요. | 유연한 쿼리로 인해 거의 필요 없음. |
그래서… 둘 다 장단점이 있습니다. 하지만 모바일 개발자에게 있어 선택은 종종 성능과 유연성에 달려 있습니다.
Apidog로 REST & GraphQL API 테스트하기

어떤 것을 선택하든, 적절한 API 테스트는 필수적입니다.
Apidog는 REST와 GraphQL을 모두 지원하므로 모바일 개발자에게 이상적입니다.
Apidog를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- REST 엔드포인트 테스트: REST API에 대한 요청 설정, 헤더 및 인증을 쉽게 할 수 있습니다.
- GraphQL 쿼리 구축: 구문 강조 및 자동 완성 기능이 있는 내장 GraphQL 편집기를 사용하세요.
- 성능 비교: REST와 GraphQL 모두에서 동일한 작업을 테스트하여 실제 성능 차이를 확인하세요.
- 클라이언트 코드 생성: Apidog는 Android(Kotlin) 및 iOS(Swift) 모두를 위한 네트워킹 코드를 생성하여 개발 시간을 절약할 수 있습니다.
- 백엔드 팀과 협업: 한 번의 클릭으로 API 설계 및 테스트 케이스를 백엔드 동료와 공유하세요.
기본적으로 Apidog는 신뢰할 수 있고 빠르며 개발자 친화적인 모바일 API 개발 동반자가 됩니다.
하이브리드 접근 방식: 두 가지 장점 모두
많은 성공적인 모바일 앱이 하이브리드 접근 방식을 사용합니다:
- 복잡하고 데이터가 많은 화면(사용자 프로필, 피드, 대시보드)에는 GraphQL을 사용합니다.
- 간단한 작업(파일 업로드, 결제, 인증)에는 REST를 사용합니다.
이는 가장 중요한 곳에서 GraphQL의 효율성을 제공하면서도 간단한 작업에는 REST의 단순성을 유지하게 합니다.
결론: 앱의 DNA에 관한 것입니다
만능 해결책은 없습니다. 올바른 선택은 앱의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다:
- 풍부한 피드를 가진 소셜 미디어 앱? GraphQL은 사용자 데이터를 절약하고 성능을 향상시킬 것입니다.
- 간단한 제품 페이지를 가진 전자상거래 앱? REST가 더 간단하고 충분할 수 있습니다.
- 대용량 파일 다운로드가 있는 지도 앱? REST의 캐싱이 더 중요할 수 있습니다.
좋은 소식은 두 기술 모두 모바일 생태계에서 성숙하고 잘 지원된다는 것입니다. 어떤 것을 선택하든 Apidog와 같은 도구는 API 통합을 효율적으로 구축, 테스트 및 유지 관리하는 데 도움이 될 것입니다.
