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REST API 페이지네이션: 심층 가이드

Rebecca Kovács

Rebecca Kovács

7 June 2025

REST API 페이지네이션: 심층 가이드

최신 애플리케이션 개발 세계에서 REST API는 이기종 시스템이 데이터를 원활하게 교환할 수 있도록 하는 기본적인 통신 계층 역할을 합니다. 애플리케이션의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 처리하는 데이터의 양도 증가합니다. 단일 API 호출로 수백만, 심지어 수십억 개의 레코드를 포함할 수 있는 전체 데이터 세트를 요청하는 것은 비효율적이고 신뢰할 수 없으며 심각한 성능 병목 현상입니다. 여기서 API 설계 및 개발의 중요한 기술인 REST API 페이지네이션(pagination)이 등장합니다. 이 가이드에서는 REST API에서 페이지네이션을 구현하는 방법에 대한 깊이 있고 포괄적인 개요를 제공하며, 기본적인 개념부터 Node.js, Python, .NET과 같은 다양한 기술 스택을 사용한 고급 실제 구현까지 모든 것을 다룹니다.

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REST API 페이지네이션의 기본

복잡한 코드 예제와 디자인 패턴을 살펴보기 전에 페이지네이션이 무엇이며 전문적인 API 설계에서 왜 필수적인 요소인지 확실히 이해하는 것이 중요합니다.

REST API에서 페이지네이션이란 무엇입니까?

핵심적으로 REST API 페이지네이션은 REST API 엔드포인트의 응답을 "페이지"라고 하는 더 작고 관리하기 쉬운 단위로 분할하는 데 사용되는 기술입니다. 잠재적으로 방대한 데이터 세트를 한 번에 전달하는 대신, API는 작고 예측 가능한 데이터 청크를 반환합니다. 중요하게도, API 응답에는 클라이언트가 더 많은 데이터가 필요한 경우 후속 청크를 점진적으로 가져올 수 있도록 하는 메타데이터도 포함됩니다.

이 과정은 책의 페이지나 Google 검색 결과와 유사합니다. 첫 페이지의 결과와 함께 두 번째, 세 번째 등으로 이동할 수 있는 컨트롤이 제공됩니다. DEV Community와 같은 개발자 커뮤니티 및 Merge.dev와 같은 플랫폼에서 지적했듯이, 이것은 대규모 데이터 세트를 더 작은 청크로 분할하는 프로세스이며, 클라이언트가 해당 데이터를 모두 원할 경우 점진적으로 가져올 수 있습니다. 이는 견고하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위한 기본적인 개념입니다.

페이지네이션이 최신 API 설계의 핵심 요구 사항인 이유는 무엇입니까?

페이지네이션의 주된 동기는 서버와 클라이언트 모두에서 API 응답을 더 쉽게 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 페이지네이션이 없으면 애플리케이션은 심각한 제한과 열악한 사용자 경험에 직면하게 됩니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

일반적인 페이지네이션 전략 및 기술

페이지네이션을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 두 가지 주요 전략이 업계의 사실상 표준이 되었습니다. 이 둘 중 하나를 선택하는 것은 성능, 데이터 일관성 및 사용자 경험에 상당한 영향을 미칩니다.

오프셋 기반 페이지네이션: 기본적인 접근 방식

종종 "페이지 번호 페이지네이션"이라고 불리는 오프셋 기반 페이지네이션은 개발자가 가장 먼저 배우는 접근 방식입니다. 개념적으로 간단하며 많은 웹 애플리케이션에서 볼 수 있습니다. 이는 두 가지 주요 매개변수를 사용하여 작동합니다.

일반적인 요청은 다음과 같습니다: GET /api/products?limit=25&offset=50

이는 다음과 같은 SQL 쿼리로 변환됩니다:SQL

SELECT * FROM products ORDER BY created_at DESC LIMIT 25 OFFSET 50;

이 쿼리는 처음 50개의 제품을 건너뛰고 다음 25개(즉, 제품 51-75)를 검색합니다.

장점:

단점 및 제한 사항:

커서 기반 (키셋) 페이지네이션: 확장 가능한 솔루션

키셋 또는 시크 페이지네이션으로도 알려진 커서 기반 페이지네이션은 오프셋 방법의 성능 및 일관성 문제를 해결합니다. 페이지 번호 대신 데이터 세트의 특정 레코드를 가리키는 안정적이고 불투명한 포인터인 "커서"를 사용합니다.

흐름은 다음과 같습니다.

  1. 클라이언트는 데이터 페이지에 대한 초기 요청을 합니다.
  2. 서버는 데이터 페이지와 함께 해당 세트의 마지막 항목을 가리키는 커서를 반환합니다.
  3. 다음 페이지를 위해 클라이언트는 해당 커서를 서버로 다시 보냅니다.
  4. 서버는 해당 특정 커서 이후의 레코드를 검색하여 데이터 세트의 해당 지점으로 효과적으로 "시크"합니다.

커서는 일반적으로 정렬되는 열에서 파생된 인코딩된 값입니다. 예를 들어 created_at(타임스탬프)으로 정렬하는 경우 커서는 마지막 레코드의 타임스탬프일 수 있습니다. 동점 처리를 위해 두 번째 고유 열(레코드의 id와 같은)이 종종 포함됩니다.

커서를 사용하는 요청은 다음과 같습니다: GET /api/products?limit=25&after_cursor=eyJjcmVhdGVkX2F0IjoiMjAyNS0wNi0wN1QxODowMDowMC4wMDBaIiwiaWQiOjg0N30=

이는 훨씬 더 성능이 뛰어난 SQL 쿼리로 변환됩니다:SQL

SELECT * FROM products
WHERE (created_at, id) < ('2025-06-07T18:00:00.000Z', 847)
ORDER BY created_at DESC, id DESC
LIMIT 25;

이 쿼리는 (created_at, id)의 인덱스를 사용하여 올바른 시작 지점으로 즉시 "시크"하여 전체 테이블 스캔을 방지하고 사용자가 얼마나 깊이 페이지네이션하든 관계없이 일관되게 빠르게 만듭니다.

장점:

단점:

두 가지 주요 페이지네이션 유형 비교

오프셋과 커서 페이지네이션 중 하나를 선택하는 것은 전적으로 사용 사례에 따라 달라집니다.

기능오프셋 페이지네이션커서 페이지네이션
성능대규모 데이터 세트의 깊은 페이지에서 성능 저하.어떤 깊이에서도 우수하고 일관적입니다.
데이터 일관성데이터 누락/반복(페이지 드리프트) 발생 가능성이 높습니다.높음; 새 데이터는 페이지네이션에 영향을 미치지 않습니다.
탐색어떤 페이지로든 이동할 수 있습니다.다음/이전 페이지로 제한됩니다.
구현간단하고 직관적입니다.더 복잡함; 커서 논리 필요.
이상적인 사용 사례작고 정적인 데이터 세트; 관리자 UI.무한 스크롤 피드; 대규모 동적 데이터 세트.

서버 측 페이지네이션 구현 모범 사례

선택한 전략에 관계없이 일련의 모범 사례를 준수하면 깔끔하고 예측 가능하며 사용하기 쉬운 API가 만들어집니다. 이는 종종 "서버 측 페이지네이션의 모범 사례는 무엇입니까?"라는 질문에 대한 핵심 답변이 됩니다.

페이지네이션 응답 페이로드 설계

흔한 실수 중 하나는 결과 배열만 반환하는 것입니다. 잘 설계된 페이지네이션 응답 페이로드는 데이터를 "감싸고" 명확한 페이지네이션 메타데이터를 포함하는 객체여야 합니다.JSON

{
  "data": [
    { "id": 101, "name": "Product A" },
    { "id": 102, "name": "Product B" }
  ],
  "pagination": {
    "next_cursor": "eJjcmVhdGVkX2F0Ij...",
    "has_next_page": true
  }
}

오프셋 페이지네이션의 경우 메타데이터는 다르게 보일 수 있습니다:JSON

{
  "data": [
    // ... results
  ],
  "metadata": {
    "total_results": 8452,
    "total_pages": 339,
    "current_page": 3,
    "per_page": 25
  }
}

이 구조를 통해 클라이언트는 가져올 데이터가 더 있는지 또는 UI 컨트롤을 렌더링할지 여부를 쉽게 알 수 있습니다.

탐색을 위한 하이퍼미디어 링크 사용 (HATEOAS)

REST의 핵심 원칙 중 하나는 HATEOAS(Hypermedia as the Engine of Application State)입니다. 이는 API가 클라이언트에게 다른 리소스나 작업으로 이동할 수 있는 링크를 제공해야 함을 의미합니다. 페이지네이션의 경우 이는 매우 강력합니다. GitHub Docs에서 보여주듯이, 이를 수행하는 표준화된 방법은 Link HTTP 헤더를 사용하는 것입니다.

Link: <https://api.example.com/items?page=3>; rel="next", <https://api.example.com/items?page=1>; rel="prev"

또는 이러한 링크는 JSON 응답 본문에 직접 배치할 수 있으며, 이는 JavaScript 클라이언트가 사용하기 더 쉽습니다:JSON

"pagination": {
  "links": {
    "next": "https://api.example.com/items?limit=25&offset=75",
    "previous": "https://api.example.com/items?limit=25&offset=25"
  }
}

이렇게 하면 클라이언트가 수동으로 URL을 구성할 필요가 없습니다.

클라이언트가 페이지 크기를 제어하도록 허용

클라이언트가 페이지네이션된 응답에 대해 추가 페이지를 요청하고 각 페이지에 반환되는 결과 수를 변경할 수 있도록 허용하는 것이 좋은 관행입니다. 이는 일반적으로 limit 또는 per_page 쿼리 매개변수를 사용하여 수행됩니다. 그러나 서버는 클라이언트가 한 번에 너무 많은 데이터를 요청하여 시스템에 과부하가 걸리는 것을 방지하기 위해 항상 합리적인 최대 제한(예: 100)을 적용해야 합니다.

필터링 및 정렬과 페이지네이션 결합

실제 API는 단순히 페이지네이션만 하는 경우가 거의 없습니다. 필터링 및 정렬도 지원해야 합니다. .NET과 같은 기술을 다루는 튜토리얼에서 보여주듯이, 이러한 기능을 추가하는 것은 일반적인 요구 사항입니다.

복잡한 요청은 다음과 같을 수 있습니다: GET /api/products?status=published&sort=-created_at&limit=50&page=2

이를 구현할 때 필터링 및 정렬 매개변수가 페이지네이션 논리의 일부로 간주되는 것이 중요합니다. 페이지네이션이 올바르게 작동하려면 sort 순서가 안정적이고 결정적이어야 합니다. 정렬 순서가 고유하지 않은 경우 페이지 간 일관된 순서를 보장하기 위해 두 번째 고유 열(id와 같은)을 추가해야 합니다.

실제 구현 예제

다양한 인기 프레임워크에서 이러한 개념을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

Django REST Framework를 사용한 Python에서의 REST API 페이지네이션

API 구축에 가장 인기 있는 조합 중 하나는 Python과 Django REST Framework (DRF)입니다. DRF는 페이지네이션에 대한 강력한 내장 지원을 제공하여 시작하기 매우 쉽게 만듭니다. 다양한 전략을 위한 클래스를 제공합니다.

전역적으로 기본 페이지네이션 스타일을 구성한 다음 일반 ListAPIView를 사용하기만 하면 DRF가 나머지를 처리합니다. 이것은 Rest api pagination python의 대표적인 예입니다.Python

# In your settings.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
    'PAGE_SIZE': 50
}

# In your views.py
class ProductListView(generics.ListAPIView):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer
    # DRF handles the entire pagination logic automatically!

Node.js, Express 및 TypeScript를 사용한 페이지네이션 REST API 구축

Node.js 에코시스템에서는 페이지네이션 논리를 수동으로 구축하는 경우가 많으며, 이는 완전한 제어 권한을 제공합니다. 이 가이드 섹션에서는 Node.js, Express 및 TypeScript를 사용한 페이지네이션 구축에 대한 개념적 개요를 제공합니다.

커서 페이지네이션 구현의 간단한 예는 다음과 같습니다:TypeScript

// In your Express controller
app.get('/products', async (req: Request, res: Response) => {
  const limit = parseInt(req.query.limit as string) || 25;
  const cursor = req.query.cursor as string;

  let query = db.selectFrom('products').orderBy('createdAt', 'desc').orderBy('id', 'desc').limit(limit);

  if (cursor) {
    const { createdAt, id } = JSON.parse(Buffer.from(cursor, 'base64').toString('ascii'));
    // Add the WHERE clause for the cursor
    query = query.where('createdAt', '<=', createdAt).where('id', '<', id);
  }

  const products = await query.execute();

  const nextCursor = products.length > 0
    ? Buffer.from(JSON.stringify({
        createdAt: products[products.length - 1].createdAt,
        id: products[products.length - 1].id
      })).toString('base64')
    : null;

  res.json({
    data: products,
    pagination: { next_cursor: nextCursor }
  });
});

Java 또는 .NET 에코시스템에서의 페이지네이션

다른 에코시스템의 프레임워크도 강력한 페이지네이션 지원을 제공합니다.

### 실제 사용 사례: 제품 카탈로그 API 페이지네이션

"제품 카탈로그 API"가 있는 전자상거래 웹사이트를 생각해 보세요. 이는 완벽한 실제 사용 사례입니다. 카탈로그는 크고 동적이며 새로운 제품이 자주 추가됩니다.

고급 주제 및 일반적인 문제

Stack Overflow 및 Reddit의 개발자들이 종종 발견하듯이, 진정으로 견고한 페이지네이션 시스템을 구축하려면 많은 세부 사항과 엣지 케이스를 처리해야 합니다.

페이지네이션된 API에서 데이터 일관성을 보장하는 방법

이는 가장 중요한 고급 주제 중 하나입니다. 논의한 바와 같이, 자주 쓰기가 발생하는 시스템에서 데이터 일관성을 보장하는 유일한 신뢰할 수 있는 방법은 키셋/커서 페이지네이션을 사용하는 것입니다. 이 설계는 본질적으로 페이지 드리프트를 방지합니다. 어떤 이유로 오프셋 페이지네이션에 고착되어 있다면, 전체 결과 세트에 대한 임시의 불변 스냅샷 ID를 생성하고 해당 목록을 통해 페이지네이션하는 것과 같은 몇 가지 복잡한 해결 방법이 존재하지만, 이는 매우 상태 의존적이며 일반적으로 REST API에는 권장되지 않습니다.

이상한 엣지 케이스 처리

프로덕션 준비가 된 API는 잘못된 입력을 우아하게 처리해야 합니다. 다음과 같은 일반적인 엣지 케이스를 고려하십시오.

클라이언트 측 구현

클라이언트 측은 페이지네이션 논리가 사용되는 곳입니다. JavaScript를 사용하여 전문가처럼 REST API에서 페이지네이션된 데이터를 가져오는 것은 페이지네이션 메타데이터를 읽고 이를 사용하여 후속 요청을 하는 것을 포함합니다.

커서 페이지네이션을 사용하는 "더 보기" 버튼에 대한 간단한 fetch 예제는 다음과 같습니다:JavaScript

const loadMoreButton = document.getElementById('load-more');
let nextCursor = null; // Store the cursor globally or in component state

async function fetchProducts(cursor) {
  const url = cursor ? `/api/products?cursor=${cursor}` : '/api/products';
  const response = await fetch(url);
  const data = await response.json();

  // ... render the new products ...
  nextCursor = data.pagination.next_cursor;

  if (!nextCursor) {
    loadMoreButton.disabled = true; // No more pages
  }
}

loadMoreButton.addEventListener('click', () => fetchProducts(nextCursor));

// Initial load
fetchProducts(null);

API 데이터 검색 및 페이지네이션 표준의 미래

REST가 수년 동안 지배적이었지만, 환경은 항상 진화하고 있습니다.

진화하는 REST API 페이지네이션 표준

REST API 페이지네이션 표준을 정의하는 단일의 공식적인 RFC는 없습니다. 그러나 GitHub, Stripe, Atlassian과 같은 주요 기술 기업의 공개 API에 의해 주도되는 강력한 규칙 세트가 등장했습니다. Link 헤더 사용 및 명확한 메타데이터 제공과 같은 이러한 규칙은 사실상의 표준이 되었습니다. 일관성이 핵심입니다. 잘 설계된 API 플랫폼은 모든 목록 기반 엔드포인트에서 동일한 페이지네이션 전략을 사용합니다.

GraphQL이 페이지네이션에 미치는 영향

GraphQL은 다른 패러다임을 제시합니다. 여러 엔드포인트 대신 클라이언트가 필요한 정확한 데이터를 지정하는 복잡한 쿼리를 보내는 단일 엔드포인트가 있습니다. 그러나 대규모 데이터 목록을 페이지네이션해야 하는 필요성은 사라지지 않습니다. GraphQL 커뮤니티는 Relay Cursor Connections Spec이라는 공식 사양을 통해 커서 기반 페이지네이션을 표준화했습니다. 이는 first, after, last, before와 같은 개념을 사용하여 견고한 전방 및 후방 페이지네이션을 제공하는 데이터 페이지네이션을 위한 정확한 구조를 정의합니다.

결론: 페이지네이션 모범 사례 요약

REST API 페이지네이션을 숙달하는 것은 모든 백엔드 개발자에게 중요한 기술입니다. 이는 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축하는 데 필수적인 기술입니다.

REST API 페이지네이션 모범 사례를 요약하면 다음과 같습니다.

  1. 항상 페이지네이션 사용: API 엔드포인트에서 무제한 목록 결과를 절대 반환하지 마십시오.
  2. 올바른 전략 선택: 작고 중요하지 않거나 정적인 데이터 세트에는 간단한 오프셋 페이지네이션을 사용하십시오. 크고 동적이거나 사용자 대면 데이터의 경우 뛰어난 성능과 데이터 일관성을 위해 커서 기반 페이지네이션을 강력히 선호하십시오.
  3. 명확한 메타데이터 제공: 응답 페이로드에는 항상 클라이언트가 다음 데이터 페이지를 가져오는 방법을 알려주는 정보(next_cursor 또는 페이지 번호 및 링크)가 포함되어야 합니다.
  4. 하이퍼미디어 사용: Link 헤더 또는 JSON 본문 내의 링크를 사용하여 API를 더 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 만드십시오.
  5. 오류를 우아하게 처리: 모든 페이지네이션 매개변수를 검증하고 잘못된 입력에 대해 명확한 400 Bad Request 오류를 반환하십시오.

이 가이드를 따르고 이러한 원칙을 내면화함으로써 모든 요구 사항을 효과적으로 확장할 수 있는 전문적이고 프로덕션 준비가 된 REST API를 설계하고 구축할 수 있습니다.

REST API 페이지네이션 FAQ

1. 오프셋 페이지네이션과 커서 페이지네이션의 주요 차이점은 무엇입니까?

주요 차이점은 검색할 데이터 세트를 결정하는 방식에 있습니다. 오프셋 페이지네이션은 다음 페이지를 찾기 위해 숫자 오프셋(예: "처음 50개 항목 건너뛰기")을 사용합니다. 이는 데이터베이스가 건너뛰는 항목을 계산해야 하므로 대규모 데이터 세트에서는 느릴 수 있습니다. 커서 페이지네이션은 특정 레코드를 가리키는 안정적인 포인터 또는 "커서"(예: "제품 ID 857 이후 항목 가져오기")를 사용합니다. 데이터베이스가 인덱스를 사용하여 해당 레코드로 직접 이동할 수 있으므로 훨씬 더 효율적입니다.

2. 커서 페이지네이션 대신 오프셋 페이지네이션을 사용하는 것이 적절한 경우는 언제입니까?

오프셋 페이지네이션은 작거나 성능이 중요하지 않거나 자주 변경되지 않는 데이터 세트에 적합합니다. 주요 장점은 단순성과 사용자가 특정 페이지 번호(예: "10페이지로 이동")로 이동할 수 있다는 것입니다. 이는 실시간 데이터 변경 처리보다 페이지 간 이동 사용자 경험이 더 중요한 관리 대시보드 또는 내부 도구에 적합합니다.

3. 커서 기반 페이지네이션은 항목 건너뛰기 또는 반복 문제를 어떻게 방지합니까?

커서 기반 페이지네이션은 다음 요청을 숫자 위치가 아닌 특정 항목에 고정하기 때문에 데이터 불일치를 방지합니다. 예를 들어, ID=100인 항목 이후 페이지를 요청하는 경우 그 앞에 새 항목이 추가되더라도 상관없습니다. 쿼리는 항상 올바른 위치에서 가져오기를 시작합니다. 오프셋 페이지네이션에서는 페이지 1을 보는 동안 새 항목이 추가되면 페이지 2를 요청할 때 페이지 1의 마지막 항목이 페이지 2의 첫 번째 항목이 되어 반복이 발생합니다.

4. REST API 페이지네이션 응답에 대한 공식 표준이 있습니까?

모든 REST API 페이지네이션이 구현되어야 하는 방식을 규정하는 단일의 공식 RFC 또는 공식 표준은 없습니다. 그러나 GitHub 및 Stripe와 같은 주요 공개 API에 의해 주도되는 강력한 규칙과 모범 사례가 업계에서 등장했습니다. 이러한 규칙에는 rel="next" 및 rel="prev" 속성이 있는 Link HTTP 헤더를 사용하거나 JSON 응답 본문에 명확한 메타데이터 및 링크가 포함된 pagination 객체를 포함하는 것이 포함됩니다.

5. 페이지네이션된 엔드포인트에서 정렬 및 필터링을 어떻게 처리해야 합니까?

정렬 및 필터링은 페이지네이션 전에 적용해야 합니다. 페이지네이션된 결과는 이미 정렬되고 필터링된 데이터 세트에 대한 "뷰"여야 합니다. 정렬 순서가 안정적이고 결정적이어야 합니다. 사용자가 고유하지 않은 필드(날짜와 같은)로 정렬하는 경우, 동점 처리 역할을 하는 고유한 보조 정렬 키(레코드의 id와 같은)를 추가해야 합니다. 이렇게 하면 항목 순서가 항상 동일하게 유지되어 오프셋 및 커서 페이지네이션이 올바르게 작동하는 데 필수적입니다.

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