앱을 출시했는데, 예상치 못한 버그로 인해 앱이 충돌하여 팀이 몇 시간 동안 급하게 수정하고 잠재적으로 사용자를 잃게 되는 상황을 상상해 보세요. 2025년, 소프트웨어 복잡성이 최고조에 달하면서 품질 보증은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라 앱의 생명줄입니다. 하지만 전담 QA 전문가를 고용할 예산 없이 최고 수준의 QA 및 테스팅을 원하는 프로젝트 관리자나 개발자라면 어떻게 해야 할까요? 바로 Cursor와 같은 AI 도구가 등장하여 적은 예산으로도 강력한 품질 보증 시스템을 구축할 수 있도록 돕습니다. 이것은 인간을 대체하는 것이 아니라, 문제를 조기에 발견하고 뛰어난 사용자 경험(UX)을 보장하며 프로젝트를 순조롭게 진행하기 위해 워크플로우를 강화하는 것입니다. Cursor 개발자들이 사용하고 개발 전문가 Juan Rezzio가 공유한 검증된 시스템을 바탕으로, Cursor를 QA 및 테스팅에 활용하는 방법과 API 검사를 위한 Apidog 통합 방법을 살펴보겠습니다. 잠재적인 함정을 완벽한 제품으로 바꿔봅시다!
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QA 전문가를 고용하지 않고 품질 보증 시스템을 구축하는 이유
프로젝트 관리자와 개발자에게 원활한 UX를 갖춘 고품질 앱을 제공하는 것은 필수적이지만, 특히 스타트업이나 소규모 팀의 경우 전담 QA 전문가를 고용하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 바로 이 지점에서 AI 기반 품질 보증 시스템이 등장합니다.
이 시스템을 사용하면 추가 비용 없이 버그를 조기에 발견할 수 있습니다. AI를 활용하여 UI 검사부터 단위 테스트까지 테스팅을 자동화하여 앱의 신뢰성을 보장합니다. Cursor와 같은 도구는 접근성을 높여 품질을 유지하면서 시장 출시 시간을 단축합니다. 이점은 무엇일까요? 출시 후 수정 사항이 줄어들고, 사용자는 더 행복해지며, 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 확장 가능합니다. 프로젝트가 성장함에 따라 QA 기능도 함께 성장합니다. 자금을 자체 조달하거나 리소스를 최적화하는 경우 이 접근 방식은 생명줄과 같습니다. Cursor가 여기에 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다.
AI 기반 테스팅에서 Cursor의 역할
Cursor는 개발자가 QA 및 테스팅을 처리하는 방식을 혁신하는 AI 강화 IDE입니다. VS Code를 기반으로 구축되었으며, Claude 또는 GPT와 같은 AI 모델과 원활하게 통합되어 자동화된 작업을 위한 Agent 모드와 PR 검토를 위한 BugBot과 같은 기능을 제공합니다. 우리의 품질 보증 시스템에서 Cursor는 중앙 허브 역할을 하며, MCP 서버를 사용하여 UI 테스팅을 위한 Playwright와 같은 도구를 추가합니다. 기본 기능은 무료이며(Pro 버전은 월 20달러로 BugBot 잠금 해제), QA 고용을 피하려는 팀에게 이상적입니다. Cursor를 사용하면 코딩뿐만 아니라 테스트도 수행하여 버그가 발생하기 전에 잡아내는 AI를 얻을 수 있습니다. 시스템 구축 단계를 살펴보겠습니다.
1단계: UI 테스팅을 위해 Cursor에 Playwright 설치
Cursor에 UI 테스팅 기능을 추가하여 품질 보증 시스템을 시작하세요. Playwright는 엔드투엔드 테스팅을 위한 강력한 도구로, 브라우저 작업을 자동화하여 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하고 UI 버그를 조기에 발견합니다.
Cursor의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 설치하는 방법:
- https://docs.cursor.com/en/tools/mcp에서 Playwright를 검색합니다.
2. Playwright MCP 서버 구성을 추가합니다(Cursor가 자동으로 설치합니다).
3. 테스트: Cursor 채팅에서 "Playwright mcp 서버를 사용하여 내 홈페이지에서 Playwright 테스트를 실행해 줘."라고 입력합니다. Cursor의 AI가 테스트를 생성하고 실행하며, 모든 UI 문제를 보고합니다.
Playwright의 크로스 브라우저 지원(Chrome, Firefox, WebKit)은 앱의 UX 일관성을 보장합니다. 개발자 보고서에 따르면, 이 단계만으로도 QA 전문가 없이 UI 버그의 70%를 잡을 수 있습니다.
2단계: 자동화된 PR 버그 검토를 위해 Cursor의 BugBot 사용
다음으로, Cursor의 BugBot을 활용하여 풀 리퀘스트(PR)에서 버그 감지를 자동화합니다. BugBot은 코드 변경 사항에서 잠재적인 문제를 스캔하여 수동 검토 시간을 절약합니다.
참고: BugBot은 Pro 계정(월 20달러)이 필요하지만, 버그 없는 병합을 위해서는 그만한 가치가 있습니다.
- 필요한 경우 Cursor Pro로 업그레이드합니다.
- https://cursor.com/dashboard?tab=bugbot으로 이동합니다.
- GitHub 리포지토리 연결: "Connect GitHub"을 클릭하고 Cursor를 승인합니다.
4. 리포지토리에 BugBot을 활성화합니다. PR을 자동으로 검토합니다.
5. 테스트: 의도적인 버그(예: 제출되지 않는 양식)가 포함된 PR을 생성합니다.
6. BugBot은 "login.js에서 버그 발견: 이벤트 핸들러 누락으로 양식 제출 실패."와 같이 감지된 버그를 PR에 댓글로 남깁니다.
BugBot의 AI 기반 검사는 양식의 예외 상황이나 논리 오류와 같이 사람이 놓칠 수 있는 미묘한 문제를 잡아냅니다. 이는 팀에 가상 QA를 두는 것과 같으며, Cursor 데이터에 따르면 병합 후 수정 사항을 최대 80%까지 줄여줍니다.
3단계: 단위 테스팅을 위해 Cursor의 Agent 터미널 도구 활용
단위 테스팅은 모든 품질 보증 시스템의 핵심이며, Cursor의 Agent 터미널 도구는 이를 손쉽게 만듭니다. 이 기능을 사용하면 AI가 터미널에서 명령을 실행할 수 있어 단위 테스트를 생성하고 실행하는 데 이상적입니다.
- Cursor에서 Agent 패널(편집기 옆)을 엽니다.
- 입력: "calc.js의 Calculator 클래스에 대한 단위 테스트를 생성해 줘."
- Agent는 테스트를 생성하고(예: Jest 사용) 터미널 명령을 통해 실행합니다.
4. 결과 검토: Agent는 통과/실패 상태와 커버리지를 출력합니다.
예를 들어, 코드에 수학 함수가 있는 경우 Agent는 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
test('1 + 2가 3과 같음을 더함', () => {
expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});
이는 단위 테스팅을 자동화하여 개별 구성 요소가 완벽하게 작동하도록 보장합니다.
4단계: Cursor의 Agent로 테스트 생성 자동화
AI가 할 수 있는데 왜 수동으로 테스트를 작성해야 할까요? Cursor의 Agent 모드는 자동화된 자동화에 탁월하여 AI가 처음부터 테스트를 생성하도록 합니다.
- Cursor에서 코드를 강조 표시합니다.
- Agent 채팅에서: "이 함수에 대한 포괄적인 단위 테스트를 생성해 줘."
- Agent는 어설션과 예외 상황을 포함한 테스트를 생성합니다.
- 실행: Agent는 터미널을 통해 실행하거나 Jest/Pytest와 통합할 수 있습니다.
이 단계는 테스팅을 자동화된 프로세스로 전환하여 추가 노력 없이 커버리지를 높입니다.
5단계: 모범 사례: AI 테스팅에 .ts 사용
Juan Rezzio는 AI 기반 테스팅에 .ts(TypeScript)를 사용할 것을 권장하며, 이는 매우 정확합니다. TypeScript의 정적 타이핑은 코드를 더 견고하게 만들어 AI가 정확한 테스트를 생성하는 데 도움이 됩니다.
- Cursor에서 JS를 TS로 변환: "이 JS를 TS로 리팩토링해 줘."라고 프롬프트합니다.
- .ts로 테스트 작성: Agent가 타이핑을 처리하여 버그를 줄입니다.
- 이점: AI는 타입을 더 잘 이해하여 타입 관련 문제를 잡아내는 테스트를 생성합니다.
QA의 경우, 이는 런타임 오류를 줄이고 더 강력한 테스트를 의미합니다. 전문가 팁: 작은 프로젝트에도 .ts를 사용하세요. 최소한의 오버헤드만으로도 가치가 있습니다.
6단계: E2E 테스팅을 위해 백그라운드 에이전트 활용
백그라운드 에이전트는 테스팅의 미래이며, Cursor가 이를 선도하고 있습니다. 이들은 백그라운드에서 실행되어 엔드투엔드(E2E) 테스팅과 같은 작업을 자동화합니다.
- Cursor Agent에서: "한 페이지에서 다른 페이지로 이동하는 데 Playwright mcp 서버를 사용하여 E2E 테스트를 생성해 줘."
- Agent는 테스트를 포함한 .ts 파일을 생성합니다(예: 사용자 페이지 탐색 시뮬레이션).
- 실행: Agent는 터미널을 통해 실행하고 버그를 보고합니다.
백그라운드 에이전트는 이제 막 시작 단계이지만, 새로운 기능에 대한 E2E 테스트를 자동 생성하여 UX 흐름이 원활하게 작동하도록 보장하는 등 엄청난 테스팅 이점을 제공합니다.
7단계: 안정적인 API 테스팅을 위해 Apidog 통합
API 테스팅 없이는 어떤 품질 보증 시스템도 완성되지 않으며, Apidog는 탁월한 추가 기능입니다. 무료 올인원 API 도구인 Apidog는 설계, 목업, 자동화된 테스팅을 쉽게 처리합니다.
- Apidog 설정: apidog.com에서 가입하고 프로젝트를 생성합니다.
- API 가져오기: OpenAPI 사양 또는 수동 입력을 사용하여 엔드포인트를 추가합니다.
3. 열거형 및 테스트 설정: 열거형을 정의하고(가이드 참조) 시각적 어설션을 생성합니다.
4. 테스트 실행: 무제한 실행, CI/CD 통합, 상세 보고서 얻기.
이점: Apidog의 AI는 테스트를 생성하고, 열거형을 존중하여 데이터를 목업하며, API 버그를 조기에 발견합니다. 실시간 동기화 및 무제한 무료 실행을 통해 팀에게 더 좋습니다. 앱의 백엔드에 대해 Apidog는 API가 버그 없이 작동하도록 보장하며, Cursor의 프론트엔드/UI 중심을 보완합니다.
이 QA 테스팅 시스템의 이점
Cursor와 함께하는 이 AI 기반 QA 시스템은 전담 QA 고용을 피하려는 개발자와 PM에게 큰 도움이 됩니다:
- 비용 효율성: Cursor의 무료 기본 기능(BugBot의 경우 Pro 월 20달러), Apidog의 무료 티어 — QA 인건비 수천 달러 절약.
- 효율성: 단위, UI, E2E 테스팅을 자동화하여 병합 전 80% 이상의 버그를 발견.
- 확장성: 단독 개발자 또는 팀에 적합하며, 백그라운드 에이전트가 성장을 처리.
- 포괄적: Cursor와 Apidog를 통해 코드, UI, API를 모두 커버.
- 사용자 친화적: 대화형 AI는 QA 비전문가에게도 테스팅을 쉽게 만듦.
Cursor AI의 시스템은 Apidog와 결합하여 전문가 수준의 QA를 전문가 가격표 없이 제공합니다.
결론: 더 스마트한 QA를 위해 AI를 수용하세요
Cursor와 Apidog를 사용하여 품질 보증 시스템을 구축하면 버그 없는 앱을 제공하기 위해 전담 QA가 필요 없다는 것을 증명합니다. Playwright UI 테스트부터 BugBot PR 검토 및 Apidog API 검사에 이르기까지, 이 설정은 개발자와 PM이 빠듯한 예산으로도 최고의 UX를 유지할 수 있도록 지원합니다. 작게 시작하세요. 오늘 Playwright를 설치하고, Apidog를 사용해보고, Cursor의 BugBot과 백그라운드 에이전트를 사용한 다음 필요에 따라 확장하세요. 당신의 앱(과 사용자)이 감사할 것입니다!