파이썬 요청: 2024년에 JSON 데이터를 쉽게 POST하는 방법

파이썬 Requests를 사용하여 서버에 JSON 데이터를 보내려고 하시나요? 그렇다면 올바른 장소에 오셨습니다! 이 블로그 게시물에서는 Python Requests를 사용하여 JSON 데이터를 POST하는 방법에 대해 설명하겠습니다. POST 요청을 보내는 기본부터 서버에서 받은 응답 처리 및 발생할 수 있는 오류 처리까지 모든 내용을 다룰 것입니다. 그럼 시작해볼까요!

Python Requests

Python Requests는 Python 3.7+ 라이브러리로, HTTP/1.1 요청을 보내는 과정을 간소화합니다. GET, POST, PUT, PATCH 등과 같은 HTTP 메소드와 상호작용하는 간단한 API를 제공합니다.

Python Requests: POST HTTP Method

다음 코드 스니펫은 requests 라이브러리를 사용하여 HTTP POST 요청을 보내는 방법을 보여줍니다:

import requests

url = 'https://www.example.com/api'
data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
response = requests.post(url, data=data)

print(response.status_code)
print(response.content)

이 예제에서는 사용자 이름과 비밀번호가 포함된 JSON 페이로드와 함께 https://www.example.com/api에 HTTP POST 요청을 보내고 있습니다. requests.post() 메소드를 사용하여 요청을 보내며, 응답 상태 코드와 내용을 콘솔에 출력합니다.

requests 라이브러리는 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

python -m pip install requests

이번 블로그 게시물에서는 Python Requests를 사용하여 JSON 데이터로 POST 요청을 보내는 방법에 중점을 두고 있습니다.

JSON이란 무엇인가요?

JSON은 JavaScript Object Notation의 약자입니다. 구조화된 데이터를 표현하기 위한 표준화된 형식입니다. 특성-값 쌍과 배열(또는 다른 직렬화 가능한 값)으로 구성된 데이터 객체를 저장하고 전송하기 위해 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하는 텍스트 기반 형식입니다. JSON은 서버에서 클라이언트로, 또는 그 반대의 경우와 같이 웹 애플리케이션에서 데이터를 전송하는 데 일반적으로 사용됩니다.

JSON은 기본적으로 문자열, 숫자, 불리언, null, 배열 및 객체의 여섯 가지 유형의 데이터를 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 게시물의 JSON 표현은 다음과 같습니다:

{
  "id": 1001,
  "title": "What is JSON?",
  "author": {
    "id": 1,
    "name": "James Walker"
  },
  "tags": [
    "api",
    "json",
    "programming"
  ],
  "published": false,
  "publishedTimestamp": null
}

이 예제는 모든 JSON 데이터 유형을 보여줍니다. 또한 API에서 사용하기에 매력적인 특성 중 하나인 JSON 형식의 데이터 간결성을 설명합니다.

다시 말해, JSON은 사람이 읽고 쓰기 쉬우며, 기계가 구문 분석하고 생성하기 쉬운 경량 데이터 교환 형식입니다. JSON은 완전히 언어 독립적인 텍스트 형식으로, 서로 다른 프로그래밍 언어 간의 데이터 교환에 이상적인 선택입니다.

POST 요청 방법 이해하기

POST 요청는 서버에 데이터를 보내어 리소스를 생성하거나 업데이트하는 데 사용되는 HTTP 요청 메소드의 한 유형입니다. 파일을 업로드하거나 완료된 웹 양식을 제출할 때 자주 사용됩니다. POST 요청 메소드는 웹 서버에 요청 메시지 본문에 포함된 데이터를 수용하도록 요청하며, 가장 가능성 높은 이유는 이를 저장하기 위함입니다.

JSON의 표준화된 형식은 객체와 데이터를 표현하는 데 있어 POST 요청에서 데이터를 보내는 인기 있는 선택이 되도록 합니다. JSON을 사용함으로써 개발자는 서버에 전송되는 데이터가 잘 정리되고 쉽게 이해할 수 있도록 보장하여 리소스 생성 및 업데이트의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

서버에서 정보를 검색하는 HTTP GET 요청 메소드와 대조적으로, POST 요청 메소드는 요청 메시지 본문에 포함된 데이터를 웹 서버에 수용하라고 요청하며, 가장 가능성 높은 이유는 이를 저장하기 위함입니다. 요청 메시지 본문에는 임의의 유형의 데이터를 任意の数量 보낼 수 있습니다.

다음은 requests 라이브러리를 사용하여 HTTP POST 요청을 보내는 방법의 예입니다:

import requests

url = 'https://www.example.com/api'
data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
response = requests.post(url, data=data)

print(response.status_code)
print(response.content)

Python Requests를 사용하여 JSON 데이터로 POST 요청을 보내는 방법은?

이제 Python Requests와 JSON이 무엇인지 기본적으로 이해했으니, Python Requests를 사용하여 JSON 데이터를 POST하는 방법에 대해 깊이 들어가 보겠습니다. 아래는 그것을 수행하는 방법의 예입니다:

import requests
import json

url = 'https://www.example.com/api'
data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
headers = {'Content-type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

print(response.status_code)
print(response.content)

이 예제에서는 사용자 이름과 비밀번호가 포함된 JSON 페이로드와 함께 https://www.example.com/api에 HTTP POST 요청을 보내고 있습니다. requests.post() 메소드를 사용하여 요청을 보내며, 응답 상태 코드와 내용을 콘솔에 출력합니다. 요청 본문에 데이터를 보내기 전에 json.dumps() 메소드를 사용하여 data 사전을 JSON 문자열로 변환하는 점에 유의하십시오.

requests 라이브러리는 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:

python -m pip install requests

응답 처리하기

POST 요청을 보낸 후, 서버로부터 응답을 받게 됩니다. 이전에 만든 response 객체를 사용하여 응답을 처리할 수 있습니다. 다음은 응답을 처리하는 방법의 예입니다:

import requests

url = 'https://www.example.com/api'
data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
headers = {'Content-type': 'application/json'}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print('성공!')
else:
    print('오류가 발생했습니다.')

이 예제에서는 요청이 성공했는지 확인하기 위해 응답의 상태 코드를 확인하고 있습니다. 상태 코드가 200이면 "성공!"을 출력하고, 그렇지 않으면 "오류가 발생했습니다."를 출력합니다.

오류 처리하기

가끔 모든 것이 계획대로 진행되지 않을 수 있습니다. POST 요청을 보내는 동안 오류가 발생하면 원활하게 처리하고 싶습니다. 다음은 오류를 처리하는 방법의 예입니다:

import requests

url = 'https://www.example.com/api'
data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
headers = {'Content-type': 'application/json'}

try:
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(err)

이 예제에서는 POST 요청을 보내는 동안 발생할 수 있는 오류를 잡기 위해 try/except 블록을 사용하고 있습니다. 오류가 발생하면 오류 메시지를 출력합니다.

Apidog에서 JSON 데이터로 Python POST 요청을 보내는 방법은?

Apidog는 개발자에게 보다 강력한 인터페이스 테스트 경험을 제공하는 강력한 테스트 솔루션입니다. 맞춤형 테스트 케이스 생성, 보고서 생성 및 부하 테스트와 같은 고급 기능은 개발자에게 테스트 작업 흐름 내에서 더 큰 유연성과 기능을 제공합니다. Postman과 비교할 때, Apidog는 보다 포괄적이고 강력한 테스트 솔루션으로 두드러집니다.

button

Apidog에서 JSON 데이터로 POST 요청을 보내려면 다음 단계를 따르십시오:

1단계: Apidog를 열고 새 요청을 만듭니다.

2단계: Request 탭을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 POST를 선택합니다.

3단계: 테스트할 API 엔드포인트의 URL을 입력하고 Headers 섹션에 필요한 헤더를 추가합니다. Body 섹션에서 드롭다운 메뉴에서 JSON을 선택하고 요청 본문에 보내고자 하는 JSON 데이터를 입력합니다.

4단계: 요청을 보내기 위해 전송 버튼을 클릭하고 응답을 확인합니다.

그게 다입니다! Apidog에서 JSON 데이터로 Python POST 요청을 성공적으로 보냈습니다.

button

결론

이번 블로그 게시물에서는 Python Requests를 사용하여 JSON 데이터를 POST하는 방법에 대해 다루었습니다. POST 요청을 보내는 기본 사항, 응답 처리 및 오류 처리에 대해 설명했습니다. 이 블로그 게시물이 여러분에게 유용했기를 바라며, 이제 Python Requests를 사용하여 JSON 데이터를 쉽게 POST할 수 있게 되기를 바랍니다!