Python API 호출은 온라인 서비스와 애플리케이션 간 상호작용을 담당하는 강력한 도구입니다. 본질적으로, 이들은 웹 서비스에서 정보를 요청하거나 작업을 수행하는 방법에 대한 지침과 규칙의 집합을 제공합니다.
이 기사는 Python API 호출이 왜 중요한지에 대해 설명하고, 참조용 코드 스니펫을 제공합니다.
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Python API 호출에 바로 들어가기 전에, API 호출에 대한 우리의 지식을 강화해 봅시다.
API 호출에 대한 요약
API 호출과 API 요청은 100% 동일하지 않은 몇 가지 기술적 차이가 있습니다.
API 호출 속성:
- API를 사용하여 두 프로그램 간의 전체 상호작용을 의미합니다.
- API에 요청이 전송되고 서버에서 처리되며, 응답을 받는 것과 같은 일관된 요소입니다.
- 어떻게 보면 API 호출은 전체 패키지입니다 - 프로그램 간에 관찰할 수 있는 전체 대화입니다.
API 요청 속성:
- 클라이언트 프로그램에서 API 서버로 전송되는 초기 메시지를 의미합니다.
- API 요청은 HTTP 메서드, 데이터 및 인증 세부정보와 같은 정보를 포함합니다.
- API 요청은 서버에 대화를 시작하기 위한 질문 또는 지시사항이라고 생각할 수 있습니다.
API 호출이 무엇인지 논의했으니, 이제 Python API 호출에 대해 자세히 알아보겠습니다.
Python API 호출 - 상호작용 과정
Python API 호출은 정보를 교환하고 작업을 수행하기 위해 Python 코드가 API와 상호작용하는 과정을 의미합니다.
Python API 호출의 자세한 단계별 과정
- 코드 시작: 우선, 라이브러리(
requests및urllib등)를 사용하여 특정 API 엔드포인트에 요청을 보내기 위해 Python 코드를 준비합니다. - 요청 전송: 이 요청은 API에서 원하는 내용을 지정합니다, 예를 들어:
HTTP 메서드:GET메서드는 데이터를 검색할 수 있고,POST메서드는 새로운 것을 생성할 수 있습니다.
데이터: 특정 레코드를 검색하거나 데이터베이스를 필터링하는 데 필요한 추가 정보. 추가 정보의 예는 검색어와 사용자 세부정보입니다. - 응답 받기: API 서버는 요청을 수신하고 처리한 다음, 코드에 응답을 다시 보냅니다. 이 응답은 일반적으로 다음을 포함합니다:
데이터: 요청된 정보, 검색 결과 또는 확인 메시지와 같은.
상태 코드: 요청이 성공했는지(예: 200은 OK) 또는 오류가 발생했는지(예: 404는 찾을 수 없음)를 나타냅니다. - 처리: Python 코드는 응답을 수신하고 프로그램 내에서 데이터를 사용할 수 있습니다.
Python API 호출 사용의 이점
- 데이터 접근 및 기능: API는 다른 프로그램에서 데이터와 기능에 대한 쉬운 접근을 제공하여 개발 시간과 노력을 절약합니다. Python 앱이 할 수 있는 기능의 가능성은 거의 무한합니다.
- 서비스의 조합: 위의 포인트와 마찬가지로 Python API 호출을 사용하여 서로 다른 API를 연결할 수 있습니다. 단일 프로그램에서 제공할 수 있는 기능을 넘는 강력한 Python 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
- 자동화된 작업: Python API 호출은 Python 앱 내에서 반복적인 작업을 자동화하여 효율성을 개선하고 수작업을 줄일 수 있습니다.
Python API 호출이 중요한 역할을 하는 사례
- 날씨 앱: Python API 호출은 OpenWeatherMap와 같은 API로부터 실시간 날씨 데이터를 가져오는 데 필요합니다.
- 소셜 미디어 앱: Twitter API와 같은 다른 API와 앱을 연결하는 데 Python API 호출을 사용할 수 있습니다. 따라서 트렌드를 분석하고 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
- 온라인 과학 데이터베이스: 정보로 가득 찬 풍부한 도서관을 만들려면 Python API 호출을 통해 수많은 관련 과학 API와 앱을 연결해야 할 수 있습니다. 여기에는 진정하고 평판이 좋은 과학 정보를 제공하는 NASA API 컬렉션이 포함될 수 있습니다.
Python REST API 호출의 코드 샘플
Python REST API 호출하는 코드 스니펫입니다 (여기에 있는 코드는 직접 복사-붙여넣기하지 말고, 따라야 하고 수정해야 하는 구조임을 주의하세요):
import requests
# 실제 API 엔드포인트 URL, 토큰 및 데이터로 바꾸세요
api_url = "https://your-api.com/users"
api_token = "YOUR_BEARER_TOKEN"
user_data = {
"name": "John Doe",
"email": "johndoe@example.com",
"password": "strongpassword123"
}
# 베어러 토큰을 포함한 헤더 설정
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
# JSON 데이터와 함께 POST 요청 전송
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=user_data)
# 성공적인 응답 확인
if response.status_code == 201:
# 사용자 생성 성공, 응답 데이터에 접근
new_user = response.json()
print(f"사용자 생성됨: {new_user['name']} (ID: {new_user['id']})")
else:
# 오류 처리
print(f"사용자 생성 오류: {response.status_code} - {response.text}")코드 설명:
- 우선, 코드는 requests 라이브러리를 임포트합니다.
- 그 다음 API 세부정보를 정의합니다: 자리표시자를 실제 값으로 바꿉니다.
- 그 다음, 헤더를 초기화합니다, Authorization 헤더에 베어러 토큰이 포함됩니다.
- POST 요청을
requests.post()로 보냅니다, URL, 헤더 및 JSON 데이터와 함께. - 받은 응답을 확인합니다. 성공적인 경우(201 생성됨), 응답 데이터(새 사용자 세부정보)에 접근하고 인쇄합니다.
- 올바른 상태 코드를 받지 못한 경우, 오류를 처리하고 오류 상태 코드와 메시지를 인쇄합니다.
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Python 앱을 연결하기 위해, Python 요청을 만들기 위한 Python 코드를 생성해 보겠습니다, 그래서 Python API 호출을 시작할 수 있습니다.
Apidog를 사용하여 요청에 대한 Python 코드 생성하기
우선, Apidog 창의 오른쪽 상단에 있는 이 작은 </> 버튼을 찾으세요.
이렇게 하면 됩니다! 이제 코드를 Python 파일에 추가하고 실행할 수 있도록 필요한 모든 사용자 지정 사항을 추가하면 됩니다!
결론
Python API 호출 만드는 방법을 배우기 위해 필요한 소프트웨어와 라이브러리를 장치에 다운로드했는지 확인하세요. Python API 호출은 애플리케이션 개발자에게 매우 유용한 자산으로, 다양한 서비스 및 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. Python API 호출을 사용하면 상상하는 모든 것을 만들 수 있습니다!
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