Apidog

올인원 협업 API 개발 플랫폼

API 설계

API 문서

API 디버깅

API 모킹

API 자동화 테스트

Postman 응답을 문자열로 캡처하는 방법

API 테스트에서 문자열 처리를 잘 하는 것은 중요한 기술입니다. 이는 API 호출의 텍스트 기반 응답을 캡처하고 조작하며 분석하는 것을 포함합니다. 이 가이드는 경험 수준에 관계없이 효과적으로 문자열 응답을 다룰 수 있는 지식을 제공합니다. API 개발과 테스트에서 문자열 응답 처리에 대한 이해는 매우 중요합니다.

Young-jae

Young-jae

Updated on December 20, 2024

Postman 응답을 문자열로 처리하는 것은 API 테스트에서 중요한 기술입니다. 이는 API 호출로부터 텍스트 기반 응답을 캡처하고 조작하며 분석하는 과정을 포함합니다. 이 가이드는 문자열 응답을 효과적으로 다루는 데 필요한 지식을 제공하여, 경험 수준에 관계없이 API 테스트 기능을 향상시켜 줍니다.

API 개발 및 테스트 분야에서 문자열 응답을 처리하는 방법을 이해하는 것은 필수적입니다. RESTful API, SOAP 서비스 또는 GraphQL 엔드포인트와 함께 작업하든, 문자열 응답을 처리하고 유효성 검사할 수 있는 능력은 효과적인 테스트 전략의 기본입니다. 이 포괄적인 가이드는 Postman 응답을 문자열로 처리하는 복잡한 부분을 깊이 탐구하여, API 테스트의 이 필수 요소를 마스터하는 데 필요한 도구와 기술을 제공합니다.

💡
시작하기 전에 간단히 말씀드리겠습니다: Postman과 같은 API 테스트 도구에서 어려움을 겪고 있고, 최선의 대안을 찾고 있다면, Apidog를 훌륭한 대안으로 고려해 보시기 바랍니다. Apidog를 무료로 다운로드하여, 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
button

Postman 응답을 문자열로 가져오는 방법

Postman 응답을 문자열로 받는 것은 API 호출에서 수신한 텍스트 기반 출력입니다. 이는 단순한 일반 텍스트 메시지에서부터 문자열로 표현된 JSON 또는 XML과 같은 복잡한 데이터 구조에 이르기까지 다양합니다.

예를 들어, 날씨 API는 "온도: 72°F, 상태: 맑음"과 같은 문자열 응답을 반환할 수 있습니다.

이러한 응답을 이해하는 것은 중요합니다. 왜냐하면 이들은 API 기능을 검증하고, 추가 처리를 위해 정보를 추출하거나, 테스트 작업흐름에서 여러 API 호출을 연결하기 위해 필요한 데이터를 포함하고 있기 때문입니다.

문자열 응답은 다재다능하며 다양한 유형의 데이터를 수용할 수 있습니다:

  1. 일반 텍스트: 간단한 메시지 또는 상태 업데이트.
  2. 구조화된 데이터: CSV, TSV 또는 사용자 정의 형식의 데이터.
  3. 직렬화된 객체: 복잡한 데이터 구조의 JSON 또는 XML 표현.
  4. HTML: 웹 페이지 콘텐츠 또는 조각들.
  5. Base64 인코딩 데이터: 텍스트로 표현된 이진 데이터.

이러한 각 유형은 서로 다른 처리 기술이 필요하며, 이 가이드 전반에 걸쳐 이를 탐구할 것입니다. 문자열 응답의 유연성은 API 통신에서 데이터 교환의 보편적인 매개체로 만들어 주며, Postman에서의 조작을 마스터하는 중요성을 강조합니다.

Postman 응답을 문자열로 가져오는 방법

Postman 응답을 문자열로 가져오는 방법은 무엇인가요?

Postman 응답을 문자열로 가져오려면, Postman 테스트에서 다음 JavaScript 코드를 사용하십시오:

let responseString = pm.response.text();
console.log(responseString);

이 방법은 응답 본문의 전체를 문자열로 접근할 수 있게 해줍니다. 이는 일반 텍스트 응답을 처리하거나 원시 응답 데이터에 대해 사용자 정의 파싱을 수행해야 할 때 특히 유용합니다. 예를 들어, API가 값의 쉼표로 구분된 리스트를 반환하는 경우, 이 문자열을 쉽게 배열로 분할하여 추가 처리할 수 있습니다:

let responseString = pm.response.text();
let dataArray = responseString.split(',');
console.log(dataArray);

이 접근 방식은 응답 데이터를 가장 기본적인 형식으로 작업하게 해주며, 정보를 파싱하고 조작하는 방법에 대한 완전한 제어권을 제공합니다.

pm.response.text()가 문자열 응답에 이상적이지만, Postman은 다른 응답 유형에 대한 다른 방법도 제공한다는 점에 유의해야 합니다:

  1. JSON 응답의 경우: pm.response.json()
  2. XML 응답의 경우: pm.response.xml()
  3. HTML 응답의 경우: pm.response.html()

올바른 방법을 선택하면 응답 데이터를 가장 적절한 형식으로 작업하고 있다는 것을 보장할 수 있습니다. 그러나 JSON과 같은 구조화된 데이터를 처리할 때 원시 문자열 응답으로 작업하고 싶은 경우도 있을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 정의 파싱을 수행하거나 응답이 JSON 형식에 엄격하게 준수하지 않을 때입니다.

Postman 응답의 다양한 부분 접근하기

응답 본문은 종종 가장 중요한 정보를 포함하지만, 테스트 및 검증을 위한 응답의 다른 부분도 유용할 수 있습니다:

  1. 상태 코드:
let statusCode = pm.response.code;
console.log("상태 코드:", statusCode);
  1. 헤더:
let contentType = pm.response.headers.get('Content-Type');
console.log("콘텐츠 유형:", contentType);
  1. 응답 시간:
let responseTime = pm.response.responseTime;
console.log("응답 시간 (ms):", responseTime);

이 추가 정보들은 포괄적인 API 테스트에 중요할 수 있습니다. 예를 들어, API가 특정 시간 내에 응답하도록 보장하거나, 보내는 데이터에 대한 올바른 콘텐츠 유형 헤더를 반환하는지 확인할 수 있습니다.

Postman 응답을 문자열로 작업하기

Postman 응답을 문자열로 작업하기 위한 일반 문자열 작업

응답을 문자열로 가져오면, 특정 정보를 정리, 형식화 또는 추출하기 위해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 작업입니다:

  1. 공백 다듬기:
let trimmedResponse = pm.response.text().trim();

이는 파싱이나 비교에 방해가 될 수 있는 앞뒤 공백을 제거하는 데 유용합니다. 예를 들어, 특정 문자열 값을 예상할 때, 추가 공백은 비교 테스트를 불필요하게 실패하게 만들 수 있습니다.

  1. 대소문자 변환:
let uppercaseResponse = pm.response.text().toUpperCase();
let lowercaseResponse = pm.response.text().toLowerCase();

대소문자 변환은 대소문자를 구분하지 않는 비교를 수행하거나 응답 데이터 형식을 표준화해야 할 때 중요할 수 있습니다. 이는 특히 사용자 입력을 처리하거나 미리 정의된 값과 비교할 때 유용합니다.

  1. 부분 문자열 검색:
let responseText = pm.response.text();
if (responseText.includes("success")) {
    console.log("작업 성공");
}

이는 응답에서 특정 키워드나 구문이 존재하는지를 빠르게 확인할 수 있게 해줍니다. 이는 응답에 특정 정보가 존재하는지를 검증하는 간단하면서도 강력한 방법입니다.

  1. 정규 표현식을 사용하여 정보 추출:
let responseText = pm.response.text();
let match = responseText.match(/id: (\d+)/);
if (match) {
    let id = match[1];
    console.log("추출된 ID:", id);
}

정규 표현식은 구조화된 문자열 응답에서 특정 정보를 추출하는 강력한 도구입니다. 이는 복잡한 패턴 매칭을 가능하게 하며, 가장 복잡한 문자열 형식에서도 데이터를 추출하는 데 사용될 수 있습니다.

  1. 부분 문자열 교체:
let responseText = pm.response.text();
let sanitizedText = responseText.replace(/sensitive-data/g, "***");
console.log(sanitizedText);

이는 로그에서 민감한 정보를 정리하거나 후속 처리를 위해 응답을 수정하는 데 유용할 수 있습니다.

  1. 문자열 분할:
let responseText = pm.response.text();
let lines = responseText.split('\n');
console.log("줄 수:", lines.length);

문자열 분할은 다중 라인 응답을 처리하거나 각 부분을 개별적으로 처리해야 할 때 특히 유용합니다.

이러한 작업들은 Postman에서의 문자열 조작의 기초를 형성하며, 응답 데이터를 추가 처리나 검증을 위해 준비할 수 있게 해줍니다. 이러한 기술을 결합하여 다양한 문자열 응답 형식을 처리하고 테스트에 필요한 정확한 정보를 추출할 수 있습니다.

고급 문자열 조작 기술

보다 복잡한 시나리오에서는 고급 문자열 조작 기술을 사용해야 할 수 있습니다:

  1. 동적 문자열 생성을 위한 템플릿 리터럴 사용:
let name = "John";
let age = 30;
let formattedString = `이름: ${name}, 나이: ${age}`;
console.log(formattedString);
  1. 문자열 내 구조화된 데이터 파싱:
let responseText = "key1=value1&key2=value2&key3=value3";
let parsedData = {};
responseText.split('&').forEach(pair => {
    let [key, value] = pair.split('=');
    parsedData[key] = value;
});
console.log(parsedData);
  1. 문자열 메서드 조합 사용:
let responseText = "  사용자 ID: 12345, 이름: John Doe  ";
let userId = responseText.trim().match(/사용자 ID: (\d+)/)[1];
console.log("추출된 사용자 ID:", userId);

이러한 고급 기술은 보다 복잡한 문자열 응답을 처리할 수 있게 해주며, 데이터를 정교한 방식으로 추출하고 조작하는 유연성을 제공합니다.

Postman 응답을 문자열로 테스트하기

Postman 응답이 특정 텍스트를 포함하는지 확인하는 방법

가장 일반적인 테스트 중 하나는 응답에서 특정 텍스트의 존재를 확인하는 것입니다. 이는 Postman의 내장 테스트 프레임워크를 사용하여 수행할 수 있습니다:

pm.test("응답에 예상 문자열 포함", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("예상 문자열");
});

이 테스트는 다재다능하며 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다:

  1. 성공 메시지 확인:
pm.test("작업 성공", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("작업이 성공적으로 완료되었습니다");
});
  1. 오류 조건 확인:
pm.test("오류가 발생하지 않음", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.not.include("오류");
});
  1. 특정 데이터 존재 유효성 검사:
pm.test("사용자 데이터 존재", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("username");
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("email");
});

이러한 테스트는 API가 예상된 내용을 반환하고 있는지 확인하여, 응답에 예상된 정보가 포함되지 않은 경우 신속하게 문제를 파악할 수 있게 해줍니다.

고급 테스트 기술

보다 복잡한 검증 시나리오에서는 문자열 작업과 Postman의 테스트 기능을 결합할 수 있습니다:

  1. 정규 표현식 기반 테스트:
pm.test("응답이 예상 패턴과 일치함", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.match(/^사용자\s\d+:\s[A-Za-z\s]+$/);
});
  1. 응답 내용에 기반한 조건부 테스트:
pm.test("잘못된 입력에 대한 적절한 오류 메시지", function () {
    let responseText = pm.response.text();
    if (responseText.includes("잘못된 입력")) {
        pm.expect(responseText).to.include("유효한 이메일 주소를 제공하십시오");
    } else {
        pm.expect(responseText).to.include("사용자가 성공적으로 생성되었습니다");
    }
});
  1. 다양한 조건 테스트:
pm.test("응답이 모든 필수 필드를 포함함", function () {
    let responseText = pm.response.text();
    pm.expect(responseText).to.include("id");
    pm.expect(responseText).to.include("name");
    pm.expect(responseText).to.include("email");
    pm.expect(responseText).to.include("created_at");
});
  1. 특정 값 추출 및 테스트:
pm.test("사용자 ID 형식이 올바름", function () {
    let responseText = pm.response.text();
    let match = responseText.match(/사용자 ID: (\d+)/);
    pm.expect(match).to.not.be.null;
    let userId = match[1];
    pm.expect(userId).to.match(/^\d{5}$/); // 5자리 사용자 ID 기대
});

이러한 고급 테스트 기술은 더욱 강력하고 포괄적인 테스트 스위트를 생성할 수 있게 해 주며, API 응답이 모든 요구 조건을 충족하고 예상된 데이터가 올바른 형식으로 포함되어 있는지 보장합니다.

Postman 응답을 문자열로 처리하기 위한 모범 사례

Postman에서 문자열 응답을 처리할 때, 테스트가 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 효과적이도록 하기 위해 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다:

  • 파싱하기 전에 응답 형식 검증: 문자열 응답에서 데이터를 추출하거나 조작하기 전에 응답이 예상된 형식인지 확인하십시오. 이는 예기치 않은 응답 구조로 인한 오류를 방지할 수 있습니다.
  • 다양한 응답 유형에 적절한 방법 사용: 이 가이드는 문자열 응답에 중점을 두었지만, JSON 응답의 경우 pm.response.json(), XML 응답의 경우 pm.response.xml() 등을 사용하는 것을 잊지 마십시오.
  • 발생할 수 있는 오류를 유연하게 처리: 문자열 작업을 try-catch 블록으로 감싸 잠재적인 오류를 처리하십시오. 예를 들어, 정의되지 않은 값의 속성에 접근하려는 경우입니다.
  • 의미 있는 변수 및 테스트 이름 사용: 변수 및 테스트에 대한 명확하고 설명적인 이름은 스크립트를 더 읽기 쉽게 만들고 유지 관리를 용이하게 합니다.
  • 코드에 주석 추가: 특히 복잡한 문자열 조작이나 정규 표현식 패턴에 대해 논리와 목적을 설명하는 주석을 추가하십시오.
  • 예상 값 하드코딩 피하기: 예상 값을 저장하기 위해 환경 변수나 전역 변수를 사용하여 테스트를 더 유연하고 쉽게 업데이트할 수 있도록 하십시오.
  • 테스트를 집중적이고 원자적으로 유지하기: 각 테스트는 응답의 한 특정 측면을 검증해야 합니다. 이는 테스트 실패 시 문제를 더 쉽게 식별하고 수정할 수 있게 해줍니다.
  • 정기적으로 테스트 검토 및 업데이트: API가 발전함에 따라, 테스트가 여전히 관련성이 있고 효과적인지 검토하고 업데이트하는 것이 중요합니다.

결론

Postman 응답을 문자열로 처리하는 기술을 마스터하는 것은 효과적인 API 테스트를 위해 필수적입니다. 이 가이드는 기본적인 데이터 검색에서 일반적인 작업 및 테스트 전략에 이르기까지 문자열 응답을 다루는 기초를 다루었습니다. 우리는 문자열 데이터를 추출하고 조작하며 검증하는 방법, 그리고 API가 예상대로 작동하는지 보장하는 강력한 테스트를 만드는 방법을 탐구했습니다.

이 기술들을 적용함으로써, 다양한 API 응답을 처리할 수 있게 되어 테스트가 더 강력하고 효율적으로 만들어집니다. 연습이 핵심이라는 점을 기억하십시오 – Postman에서 문자열 응답을 다루는 작업을 많이 할수록, 효과적인 테스트를 직조하고 API 호출로부터 귀중한 정보를 추출하는 데 더 숙련해질 것입니다.

Postman 응답을 문자열로 처리하는 기술을 계속 발전시키면서, 다음과 같은 더 고급 주제를 탐구하는 것을 고려해 보십시오:

  • Postman의 Newman CLI 도구를 사용하여 API 테스트 자동화
  • CI/CD 파이프라인에 Postman 테스트 통합
  • API 응답 기반으로 동적 대시보드를 생성하기 위한 Postman의 시각화 기능 사용

이러한 기술을 마스터하고 지속적으로 지식을 확장함으로써, 가장 복잡한 API 테스트 시나리오를 다룰 수 있는 준비가 잘 되어 있을 것이며, 응용 프로그램과 서비스의 신뢰성과 효과성을 보장할 수 있습니다.

EXAONE 3.0 7.8B 모델을 로컬에서 실행하는 방법튜토리얼

EXAONE 3.0 7.8B 모델을 로컬에서 실행하는 방법

이 글에서는 EXAONE 3.0 7.8B 모델을 자신의 컴퓨터에서 설치하고 실행하는 방법을 단계별로 상세히 알아보겠습니다

Young-jae

March 25, 2025

Claude 3.7 소넷 API에 접근하고 Apidog을 사용하여 테스트하는 방법튜토리얼

Claude 3.7 소넷 API에 접근하고 Apidog을 사용하여 테스트하는 방법

Anthropic의 최신 출시인 Claude 3.7 Sonnet에 대해 기대하고 있으며, Apidog로 테스트하면서 API를 통한 기능을 탐색하고 싶다면, 올바른 장소에 오신 것입니다. 💡시작하기 전에 간단한 팁을 드리겠습니다: 오늘 Apidog를 무료로 다운로드하여 API 테스트 프로세스를 간소화하세요. 특히 Claude 3.7 Sonnet의 강력한 기능을 탐색하는 데 적합한 도구로, 최첨단 AI 모델을 테스트하려는 개발자에게 이상적입니다!버튼 Claude 3.7 Sonnet이 중요한 이유로 시작해봅시다. Anthropic은 최근 2025년 2월 24일에 이 모델을 공개했으며, 즉시 및 단계별 응답을 위한 하이브리드 추론 기능을 갖춘 가장 지능적인 창작물로 자리 잡았습니다. 이는 코딩, 추론 등 여러 부분에서 혁신적인 변화를 가져오며, 현재 e Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다. 이 튜

Young-jae

February 25, 2025

GitHub Copilot 무료: 어떻게 시작하나요?튜토리얼

GitHub Copilot 무료: 어떻게 시작하나요?

GitHub Copilot 무료 사용법을 알아보세요. 이 AI 기반 코딩 도우미에 대한 이 가이드는 VS Code와 JetBrains와 같은 인기 IDE의 설정 단계를 다루며, 무료로 스마트한 코드 제안 및 완성을 통해 생산성을 높일 수 있도록 도와줍니다!

Young-jae

December 19, 2024