API와 함께 작업하고 Postman을 사용하여 테스트할 때, "최대 응답 크기 도달" 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 API 응답이 Postman의 기본 크기 한도인 50MB를 초과할 때 발생합니다. 이 한도는 대부분의 API 응답에 충분하지만, 더 큰 페이로드를 처리해야 할 경우가 있습니다. 이 기사에서는 이 오류를 처리하고 Postman에서 대규모 API 응답을 효과적으로 관리하는 다양한 전략을 탐구할 것입니다.
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오류 이해하기
Postman의 "최대 응답 크기 도달" 오류는 대규모 응답을 처리할 때 애플리케이션이 과도한 메모리를 소모하지 않도록 방지하는 안전 장치입니다. 이 오류는 API 자체와 관련이 없으며, 오히려 다양한 시스템에서 안정적인 성능을 보장하기 위해 Postman에서 설정한 제한입니다.
대규모 응답 처리 전략
최대 응답 크기 늘리기
가장 간단한 해결책은 Postman의 최대 응답 크기 한도를 늘리는 것입니다:
- Postman을 열고 설정(또는 macOS에서는 기본 설정)으로 이동합니다.
- "일반" 탭으로 이동합니다.
- "MB 단위 최대 응답 크기" 옵션을 찾습니다.
- 예상되는 응답 크기에 맞춰 값을 늘립니다.
이 값을 보수적으로 설정하는 것이 권장됩니다. 이 값을 0으로 설정하면 제한이 완전히 제거되지만, 이는 매우 큰 응답을 받을 경우 성능 문제나 충돌을 일으킬 수 있습니다.
"전송 및 다운로드" 옵션 사용하기
100MB를 초과하는 응답의 경우, Postman은 "전송 및 다운로드" 기능을 제공합니다:
- "전송" 버튼을 클릭하는 대신, 그 옆의 드롭다운 화살표를 클릭합니다.
- "전송 및 다운로드"를 선택합니다.
- 응답 파일을 저장할 위치를 선택합니다.
이 방법은 Postman의 렌더링 프로세스를 우회하여 응답 크기와 관계없이 애플리케이션의 불안정성을 위험에 빠뜨리지 않고 응답을 처리할 수 있습니다.
API에 페이지네이션 구현하기
API를 개발할 경우 페이지네이션을 구현하는 것을 고려하십시오:
- API가 더 작은 청크로 데이터를 반환하도록 수정합니다.
- API에
limit및offset와 같은 페이지네이션 매개변수를 포함합니다. - 이 매개변수를 사용하도록 Postman 요청을 업데이트합니다.
페이지네이션을 사용한 예시 쿼리:sqlSELECT [variables]FROM [table]WHERE [conditions]LIMIT X OFFSET Y X를 원하는 한도로, Y를 오프셋으로 바꾸십시오. Y는 0부터 시작하여 전체 데이터 세트를 검색하기 위해 X의 배수만큼 증가시킵니다.
API 응답 최적화하기
가능하다면 API 응답을 최적화하십시오:
- 응답에서 불필요한 데이터를 제거합니다.
- GZIP과 같은 압축 기술을 사용합니다.
- 더 효율적인 데이터 형식 사용을 고려하십시오(예: 매우 큰 데이터 세트의 경우 JSON 대신 프로토콜 버퍼 사용).
스트리밍 응답 사용하기
실시간 데이터 또는 매우 큰 데이터 세트의 경우, 스트리밍 응답을 구현합니다:
- 서버 전송 이벤트(SSE) 또는 웹소켓 연결을 지원하도록 API를 수정합니다.
- 이러한 응답을 처리하기 위해 Postman의 SSE 또는 웹소켓 기능을 사용합니다.
대규모 응답 처리 모범 사례
응답 시간 모니터링하기
대규모 페이로드를 처리할 때 응답 시간을 주의 깊게 살펴보십시오. Postman은 각 요청에 대한 타이밍 정보를 제공하여 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.
대규모 응답에 대해 Raw 뷰 사용하기
대규모 응답을 볼 때:
- 응답 본문 탭에서 "Raw" 보기로 전환합니다.
- 이 뷰는 "Pretty" 뷰에 비해 많은 양의 데이터를 렌더링하는 데 더 효율적입니다.
Postman 콘솔 활용하기
Postman 콘솔은 추가적인 통찰력을 제공할 수 있습니다:
- Postman 콘솔을 엽니다(보기 > Postman 콘솔 표시).
- 응답 크기 또는 파싱 문제와 관련된 경고나 오류를 찾습니다.
오류 처리 구현하기
대규모 응답을 처리할 때, 스크립트에서 강력한 오류 처리를 구현하십시오:javascriptpm.test("응답이 유효함", function () { try { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData).to.be.an('object'); } catch (error) { console.error("응답 파싱 오류:", error); pm.expect.fail("응답 파싱 실패"); }});
컬렉션 러너를 현명하게 사용하기
대규모 응답을 반환할 수 있는 요청으로 컬렉션을 실행할 때:
- 컬렉션 러너에서 시간 초과 설정을 늘립니다.
- 더 적은 반복을 실행하거나 컬렉션을 더 작은 부분으로 나누는 것을 고려합니다.
일반적인 문제 해결하기
애플리케이션이 멈추거나 충돌하는 경우
대규모 응답을 처리할 때 Postman이 멈추거나 충돌하는 경우:
- Postman의 최신 버전으로 업데이트합니다.
- 시스템의 그래픽 설정에서 하드웨어 가속을 비활성화해 보십시오.
- 가능하다면 시스템의 가상 메모리를 늘립니다.
빈 화면 또는 검은 화면
빈 화면이나 검은 화면이 나타나면:
- 요청을 보내기 전에 헤더 탭으로 전환합니다.
- 매우 큰 응답의 경우 본문 탭을 열지 않도록 합니다.
Newman CLI 문제
대규모 응답에 대해 Newman(Postman의 CLI 도구)을 사용할 때:
--timeout플래그를 사용하여 시간 초과 설정을 늘립니다.- 대규모 응답에 문제를 일으키는 리디렉션이 있는 경우
--ignore-redirects플래그를 사용합니다.
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Apidog는 사용자가 API에 요청을 하는 데 제한이 없으므로, 사용자는 자유롭게 애플리케이션을 테스트하고 완성할 수 있습니다.
Apidog를 제한하는 유일한 것은 API가 사용자에 대해 제한된 할당량일 때입니다. 이 경우에는 더 나은 API 서비스에 액세스하기 위해 API 제공업체에 구독하거나 추가 요금을 지불해야 할 수도 있습니다.
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Apidog는 후처리 옵션을 유연하게 제공하여 귀하의 접근 방식을 조정할 수 있게 합니다. 주장을 포함한 다양한 후처리 프로그램, 사용자 정의 스크립트 및 공개적으로 사용 가능한 스크립트 중에서 선택할 수 있습니다.
시나리오를 통한 종합 API 테스트
Apidog의 두드러진 특징은 테스트 시나리오 기능입니다.
이 도구는 여러 상호 연결된 API를 순차적으로 시각적으로 테스트할 수 있게 해줍니다. 각 API의 기능이 다른 API에 따라 달라지는 API 체인에서 작업하는 개발자에게 특히 유익합니다.
종합 보고서를 통한 API 성능 향상
테스트 시나리오 실행 후, Apidog는 자세한 보고서를 생성합니다. 이 보고서는 성공한 요청과 실패한 요청의 분류와 모든 관련 API의 총 실행 시간을 제공합니다. 이러한 통찰력은 API를 개선하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
결론
Postman에서 "최대 응답 크기 도달" 오류를 처리하려면 구성 변경, API 최적화 및 모범 관행의 조합이 필요합니다. Postman의 응답 크기 한도를 늘리고, "전송 및 다운로드" 기능을 사용하며, 페이지네이션을 구현하고, 이 기사에 설명된 전략을 따르면 대규모 API 응답을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이는 테스트 환경의 안정성을 해치지 않습니다.
Postman은 API 테스트에 훌륭한 도구이지만, 매우 큰 데이터 세트에서 제한이 있다는 점을 기억하십시오. 이러한 경우 전문 도구를 사용하거나 대량의 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 사용자 정의 솔루션을 구현하는 것을 고려하십시오.
이 기술과 모범 사례를 적용하여 대규모 API 응답으로 인해 발생하는 문제를 극복하고 API 테스트 및 개발 요구 사항에 대해 Postman을 효과적으로 사용할 수 있습니다.