포스트맨이 게임 체인저를 출시했습니다. API 개발에서 이미 유명한 이 회사는 AI 에이전트 빌더를 출시했습니다. 이 플랫폼은 개발자가 전례 없는 용이함으로 AI 기반 에이전트를 설계, 테스트 및 배포할 수 있게 해줍니다.
이것은 API에 뇌를 업그레이드하는 것과 같아서, API가 지속적인 인간 감독 없이도 결정을 내리고 문제를 해결하며 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 이 혁신은 API 관리에서 중요한 진전을 나타내며, 개발자가 인공지능을 원활하게 작업 흐름에 통합할 수 있도록 합니다.
포스트맨의 AI 에이전트 빌더란 무엇인가?
AI 에이전트 빌더는 단순한 기능이 아니라 API가 인공지능과 상호 작용하는 방식을 완전히 재구상하는 것입니다. 포스트맨의 강력한 API 인프라와 최첨단 LLM을 결합함으로써 이 플랫폼은 개발자가 전통적인 API 기능과 지능형 자동화 간의 간극을 메울 수 있게 합니다.
결과는? 오류 감지부터 전체 작업 흐름의 오케스트레이션까지 자동화할 수 있는 지능형 에이전트입니다.
수년 동안 포스트맨은 API 테스트의 주요 도구였지만, 생성적 AI의 부상이 회사로 하여금 그 역할을 재구상하게 만들었습니다. CEO 아빈 아프타나가 언급했듯이, “API는 AI 에이전트의 기초입니다. 없이는 에이전트가 서비스와 상호 작용하거나 작업 흐름을 실행할 수 없습니다”. 이 인식은 AI 에이전트 빌더의 탄생으로 이어졌으며, AI의 잠재력과 실제 API 응용 프로그램 간의 간극을 메우기 위해 설계되었습니다.
이 도구는 개발자가 오류 감지, 작업 흐름 오케스트레이션, 고객 서비스 자동화 등의 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있게 해줍니다.
포스트맨 AI 에이전트 빌더의 주요 기능
1. 대형 언어 모델(LLMs)과의 직접 통합
AI 에이전트 빌더의 두드러진 기능 중 하나는 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude 및 Google의 Gemini와 같은 LLM과의 원활한 통합입니다. 이러한 모델은 API에 고급 자연어 처리 기능을 제공하여 개발자가 맥락을 이해하고 응답을 생성하며 결정을 내릴 수 있는 에이전트를 구축할 수 있게 합니다.
- 간편한 LLM 연결: 개발자는 복잡한 구성이나 추가 미들웨어 없이 LLM에 연결할 수 있습니다.
- 사용자 정의 가능한 프롬프트: 플랫폼은 특定 상황에서 LLM의 동작을 안내하는 시스템 프롬프트를 정의할 수 있습니다.
- 실시간 테스트: 개발자는 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 포스트맨 내에서 LLM과의 상호작용을 직접 테스트할 수 있습니다.
이 통합은 고객 지원 문의, 데이터 분석 또는 비구조적 데이터에서 통찰력을 생성하는 등의 작업을 처리할 수 있는 지능형 에이전트를 구축할 수 있게 합니다.
2. 도구 생성 API
도구 생성 API는 포스트맨을 다른 도구들과 구별하는 또 다른 강력한 기능입니다. 이 기능을 통해 개발자는 포스트맨의 광범위한 공개 API 네트워크에서 어떤 API든 몇 분 안에 에이전트 준비 도구로 변환할 수 있습니다.
1단계. API 요청 검색
포스트맨의 공개 API 네트워크는 그 가장 귀중한 자산 중 하나입니다. 18,000개 이상의 미리 구축된 API가 제공되므로 개발자는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 방대한 자원 라이브러리에 접근할 수 있습니다.
이 특징을 통해 Stripe와 같은 인기 있는 API를 빠르게 통합하거나 Google Maps를 위치 추적에 사용할 수 있습니다. 다양한 산업 및 응용 프로그램에 적합한 API를 찾거나 커뮤니티의 다른 개발자들이 공유한 API를 찾을 수도 있습니다.
이 광범위한 네트워크는 강력한 에이전트를 구축하는 데 필요한 도구를 항상 갖출 수 있도록 보장합니다.
2단계. LLM 및 프로그래밍 언어 선택
(현재 포스트맨 AI 에이전트 빌더는 자바스크립트 또는 타입스크립트를 지원하지만 더 많은 언어가 추가될 예정입니다)
대부분의 경우, 하나의 LLM만으로는 에이전트 작업 흐름 내의 모든 작업을 처리하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 포스트맨은 하나의 작업 흐름 내에서 여러 개의 모델을 지원하여 이를 해결합니다.
특정 작업을 위해 서로 다른 LLM을 선택할 수 있습니다 (예: 하나의 모델은 텍스트 생성, 다른 모델은 감정 분석). 또한, 새로운 모델이 제공됨에 따라 전체 작업 흐름을 다시 작업하지 않고도 모델 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
이 유연성은 더 나은 작업 최적화를 가능하게 합니다: 성능을 여러 사용 사례에 최적화하기 위해 강점을 기반으로 모델을 선택하세요. 이를 통해 에이전트는 기술 발전에 따라 적응력을 유지할 수 있습니다.
"코드 생성" 버튼을 클릭하면 코드를 에이전트 작업 흐름에 붙여넣을 준비가 됩니다.
- 에이전트 준비 API: 최소한의 노력으로 AI 작업 흐름을 위해 최적화된 도구로 API를 변환합니다.
- 사용자 정의 설정: 특정 에이전트 프레임워크 또는 요구 사항에 맞춰 도구 생성 설정을 미세 조정할 수 있습니다.
- 코드 생성: API를 작업 흐름에 통합하기 위한 재사용 가능한 코드 조각을 자동으로 생성합니다.
이 기능은 지능형 시스템에 API를 통합하는 데 필요한 설정 프로세스의 많은 부분을 자동화하여 개발 시간을 크게 단축시킵니다.
3. 코드 없는 시각적 작업 흐름(포스트맨 흐름)
포스트맨 흐름은 작업 흐름을 시각적으로 구축할 수 있는 코드 없는 인터페이스를 제공합니다. 이 드래그 앤 드롭 도구를 통해 개발자는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 복잡한 에이전트 동작을 생성할 수 있습니다.
- 직관적인 인터페이스: 간단한 드래그 앤 드롭 메커니즘을 사용하여 API, 논리 블록 및 LLM을 연결합니다.
- 작업 흐름 자동화: 재고 관리, 결제 처리, 알림 전송 등의 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 구축합니다.
- 재사용 가능한 구성 요소: 여러 프로젝트에서 더 빠른 개발을 위해 작업 흐름 구성 요소를 저장하고 재사용합니다.
이 기능은 광범위한 프로그래밍 경험이 없는 사람들도 AI 에이전트 개발에 접근할 수 있도록 합니다.
4. 내장 테스트 및 디버깅 도구
포스트맨은 항상 API 테스트 및 디버깅을 위한 도구를 제공하는 데 강점을 보여왔으며, AI 에이전트 빌더는 지능형 에이전트를 위해 특별히 강화된 기능으로 이 전통을 이어갑니다.
- 포스트봇 AI 어시스턴트: 프롬프트 테스트, 작업 흐름 디버깅 및 문서 자동 생성을 도와주는 내장 어시스턴트입니다.
- 시나리오 시뮬레이션: 트래픽 급증이나 데이터 이상과 같은 다양한 조건에서 에이전트를 테스트하여 강력한 성능을 보장합니다.
- 오류 감지: 배포 전에 작업 흐름이나 API 통합의 문제를 자동으로 찾습니다.
이러한 도구는 오류를 최소화하고 에이전트가 프로덕션 환경에서 신뢰성 있게 작동하도록 보장하여 개발 프로세스를 간소화합니다.
포스트맨은 API와 작업 흐름을 더 나은 협업과 확장을 위해 컬렉션으로 구성하기 쉽게 만듭니다.
- 공유 컬렉션: 팀원 또는 조직 간에 컬렉션을 공유하여 개발 작업을 간소화합니다.
- 버전 관리: 컬렉션에 대한 변경 사항을 시간에 따라 추적하여 더 나은 프로젝트 관리를 제공합니다.
- 협업 도구: 댓글 및 실시간 업데이트와 같은 기능으로 컬렉션에 대해 공동 작업할 수 있습니다.
이러한 조직 기능은 여러 에이전트 또는 워크플로가 포함된 대규모 프로젝트에서 작업하는 팀에게 특히 유용합니다. 그러나 포스트맨이 여기서 부족한 점은 API 문서와 통합된 전반적인 작업 흐름이며, Apidog가 완벽한 포스트맨 대안으로 여겨질 수 있습니다.
결론: AI 에이전트가 API 테스트 영역으로 다가오고 있나요?
포스트맨의 움직임은 단순히 API에 관한 것이 아니라, 문제를 자율적으로 해결하는 대리 AI를 향한 광범위한 전환의 일환입니다. 초기 앱이 기본적이었던 모바일 앱 혁명처럼, 클라우드 서비스와의 통합이 스마트폰을 필수 도구로 바꾼 것과 같습니다. 마찬가지로 AI 에이전트는 틈새 도구에서 비즈니스 인프라의 핵심 구성 요소로 진화할 것입니다.
포스트맨 AI 에이전트 빌더는 API 테스터에게 끝을 의미합니까?
포스트맨의 AI 에이전트 빌더는 API 개발 및 테스트 접근 방식의 진화를 나타냅니다. 포스트맨 AI 에이전트 빌더는 반복적인 테스트 패턴을 자동화하여 인간의 전문성을 보강하고, 테스터가 AI 기반 테스트 전략 및 지능형 검증 프레임워크를 개발할 수 있는 새로운 기회를 창출합니다. 이는 그들이 루틴 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 고급 도구를 제공하여 복잡한 테스트 시나리오 및 전략적 품질 보증에 집중할 수 있게 합니다.
포스트맨 AI 에이전트 빌더는 비즈니스에 무엇을 할 수 있습니까?
API 테스트에 AI 에이전트를 도입하는 것은 실제로 API 테스터의 역할을 AI 테스트 아키텍트로 elevating 합니다. 테스터는 이제 전통적인 API 테스트와 AI 기반 검증을 결합한 정교한 테스트 시나리오를 설계할 수 있는 기회를 갖게 되며, 보다 포괄적이고 지능적인 테스트 프레임워크를 만듭니다. 이러한 변화는 테스터가 AI 통합 및 작업 흐름 최적화에 대한 새로운 기술을 개발해야 하며, 현대 API 생태계의 품질 및 신뢰성을 보장하는 데 있어 그들의 역할이 그 어느 때보다 소중해지고 있음을 의미합니다. 조직이 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라, 이러한 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 기술자에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있습니다.