OpenAI o3 및 o4-mini API 사용처 (한정 기간 무료)

AI 개발 환경은 OpenAI가 최근에 출시한 새로운 추론 중심 모델인 o3와 o4-mini로 인해 활력을 얻었습니다. 이러한 강력한 모델은 현재 여러 플랫폼에서 임시로 무료로 제공되고 있어 개발자, 기업, AI 애호가들이 즉각적인 비용 걱정 없이 최첨단 기능을 실험할 수 있는 황금 같은 기회를 제공합니다. 이 기사는 이러한 모델을 어떻게 활용할 수 있는지, 그들의 기술적 능력, 그리고 전략적 구현 고려사항을 탐구합니다.

o3 및 o4-mini 모델 이해하기

OpenAI o3 및 o4-mini는 복잡한 문제를 구조적 사고 과정을 통해 해결하도록 설계된 OpenAI의 전문화된 추론 모델입니다. 전통적인 모델과 달리 o시리즈는 다단계 추론, 기술적 문제 해결, 코드 생성을 요구하는 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델들은 추론 능력을 향상시키기 위해 강화 학습 기법을 사용하여 복잡한 분석 작업에 특히 효과적입니다.

OpenAI o3는 o시리즈에서 가장 강력한 추론 모델로 자리 잡고 있습니다. 깊이 있는 코딩 작업 흐름과 복잡한 기술 문제 해결 작업에서 뛰어납니다. 정교한 추론 능력을 갖춘 o3는 복잡한 프로그래밍 도전, 알고리즘 개발 및 기술 문서를 놀라운 정확도로 처리할 수 있습니다. 최근 벤치마크는 o3가 표준화된 코딩 테스트에서 99.8%의 경쟁 프로그래머를 능가하며 AI 추론 능력의 엘리트 계층에 위치하고 있음을 시사합니다.

o3와 o4-mini는 분위기 점검을 완벽하게 통과했습니다 ✅

지금까지 최고의 결과입니다! pic.twitter.com/G05kD9zs84

— Flavio Adamo (@flavioAd) 2025년 4월 16일

OpenAI o4-mini는 효율성과 능력을 결합합니다. 높은 품질의 출력을 제공하면서 낮은 지연 시간을 자랑하여 속도와 정확성이 모두 중요한 실시간 애플리케이션에 적합합니다. o3보다 작지만 인상적인 성능 수준을 유지하며 더 적은 자원을 소모합니다. 이 모델은 성능과 응답 시간의 균형을 맞추도록 특별히 최적화되어, 응답 생성이 상대적으로 느릴 수 있는 이전 추론 모델의 주요 한계를 해결합니다.

OpenAI의 o3 및 o4-mini 모델의 새로운 기능을 자세히 살펴보겠습니다:

• 컨텍스트 윈도우: 두 모델 모두 대부분의 구현에서 최대 128,000개의 토큰을 지원하며, 특정 환경에서는 최대 200,000개의 토큰을 지원합니다. 이러한 광범위한 컨텍스트 윈도우는 모델들이 대규모 코드베이스, 긴 문서 또는 여러 파일을 동시에 분석할 수 있게 해줍니다.
• 추론: 단계별 문제 해결 및 자기 수정 기능은 주요 특징입니다. 모델은 복잡한 문제를 분해하고, 가능한 접근 방식을 식별하며, 대안을 평가하고, 솔루션을 반복적으로 다듬을 수 있습니다.
• 함수 호출: 고급 도구 사용 및 API 통합 기능이 있어 모델이 외부 시스템과 상호 작용할 수 있으며, 적절히 구성하면 강력한 자동화 에이전트가 됩니다.
• 구조화된 출력: 특정 형식(예: JSON, XML 등)으로 정보를 반환할 수 있는 능력은 모델이 구조화된 데이터 추출 또는 변환이 필요한 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 특히 유용합니다.
• 다중 모드 지원: o4-mini는 텍스트와 함께 이미지 입력을 지원하여 같은 추론 프레임워크 내에서 다이어그램, 스크린샷 및 시각적 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.
• 성능: OpenAI의 문서에 따르면 o3-mini는 이전의 소형 모델들보다 높은 학술 벤치마크 점수를 기록하며, 유사한 능력을 가진 대부분의 모델보다 더 빠른 응답 시간을 유지합니다.

현재 o3 및 o4-mini 모델 액세스 방법 (o4-mini 한정 무료 제공)

1. Windsurf로 OpenAI의 o4-mini 무료 사용하기

Windsurf는 모든 사용자에게 무료 등급을 포함하여 2025년 4월 21일까지 o4-mini에 대한 무제한 무료 액세스를 제공합니다. 이는 현재 이용 가능한 가장 관대한 액세스 옵션 중 하나입니다.

o4-mini가 이제 Windsurf에서 제공됩니다.

4월 21일까지 모든 사용자에게 무료입니다! pic.twitter.com/3Lh2eed4XD

— Windsurf (@windsurf_ai) 2025년 4월 16일

Windsurf의 주요 기능:

• AI 기반 에디터와의 원활한 통합
• 모든 Windsurf 플러그인에 대한 액세스
• 편집기 내 AI 채팅 및 명령어 지침
• 레포지토리의 코드와 함께 기본적인 컨텍스트 인식
• 강화된 컨텍스트 이해를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합

Windsurf 시작하기:

1. 무료 계정을 만들거나 windsurf.com에서 로그인
2. 그들의 편집기를 다운로드하거나 인기 IDE의 확장 사용
3. 인터페이스의 모델 선택기에서 o4-mini에 액세스
4. 4월 21일 이후에는 o4-mini에 대한 액세스가 유료 계획을 통해 지속적으로 제공됩니다

사용 사례 최적화: Windsurf의 구현은 여러 코딩 세션 간 컨텍스트 유지가 중요한 진행 중인 개발 프로젝트에 특히 효과적입니다. 이 플랫폼은 프로젝트 전반에 걸쳐 이해를 유지하는 데 탁월하여 복잡한 소프트웨어 개발 워크플로우에 이상적입니다.

2. Cursor를 통해 OpenAI o4-mini 무료 사용하기

Cursor는 o3 및 o4-mini 모델 모두에 대한 지원을 추가하였으며, 가격 구조가 다릅니다:

• o3: 요청당 $0.30로 제공 (사용 기반 청구 필요)
• o4-mini: 한정 기간 무료 제공

o3와 o4-mini가 Cursor에서 사용 가능합니다! o4-mini는 현재 무료입니다.

즐기세요!

— Cursor (@cursor_ai) 2025년 4월 16일

Cursor의 주요 기능:

• 128,000 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
• Cursor의 고도로 최적화된 코딩 환경과 통합
• 채팅 및 CMD+K 인터페이스를 통한 액세스
• 중요한 코드 요소를 지능적으로 보존하는 컨텍스트 최적화
• 개선된 이해를 위한 코드베이스의 고급 인덱싱

Cursor에서 o3 및 o4-mini 활성화:

1. 설정 > Cursor 설정 > 모델로 이동

2. Cursor에서 o3 및 o4-mini 모델을 활성화하십시오. 모델은 업데이트 없이도 사용 가능해야 합니다.

3. Cursor에서 작업하기 위해 o3 및 o4-mini 모델을 선택하십시오. o4-mini는 현재 Cursor와 함께 무료입니다.

Cursor의 구현은 컨텍스트 관리에 대한 세밀한 제어를 허용하여 성능에 필수적인 선택적 컨텍스트 유지를 요구하는 대규모 코드베이스에서 특히 효과적입니다. 사용자는 Cursor의 최적화 기술이 광범위한 코드 레포지토리에서도 모델의 반응성을 유지하는 데 도움이 된다고 보고하고 있습니다.

일부 사용자들은 현재 사용 중인 플랜이나 API 키로 o4-mini가 작동하지 않는다고 보고하고 있습니다. 이는 Cursor 쪽의 문제로, Cursor 개발자들은 이 문제가 수정되었다고 주장했습니다.

3. GitHub Copilot와 함께 OpenAI o3 및 o4-mini 사용하기

GitHub는 다양한 Copilot 플랜에 이 모델들을 통합했습니다:

이용 가능성:

• o4-mini: 모든 유료 GitHub Copilot 플랜에서 사용 가능
• o3: Enterprise 및 Pro+ 플랜에서 사용 가능

GitHub Copilot의 주요 기능:

• Visual Studio Code 및 기타 지원 IDE와 통합
• github.com의 GitHub Copilot Chat에서 사용 가능
• 디버깅, 리팩토링, 현대화 및 테스트 워크플로우 지원
• 복잡한 코딩 문제에 대한 문제 해결 강화
• 도구 기반 워크플로우를 위한 함수 호출 기능

GitHub Copilot을 통한 액세스:

1. Enterprise 사용자는 관리자가 Copilot 설정에서 액세스를 활성화해야 합니다.
2. VS Code의 모델 선택기에서 o3 또는 o4-mini를 선택하세요.
3. github.com의 Copilot Chat에서 모델 선택기를 사용하세요.

통합 이점: GitHub Copilot의 구현은 GitHub 생태계와의 원활한 통합에서 뛰어납니다. 이 플랫폼의 레포지토리 구조, 풀 리퀘스트 역사 및 이슈 추적에 대한 이해는 협업 개발 환경에서 추론 모델의 효과를 향상시키는 귀중한 컨텍스트를 제공합니다.

4. Openrouter와 함께 OpenAI o3 및 o4-mini 사용하기

o3과 o4-mini 모두 Openrouter를 통해 제공되어 개발자가 통합된 API 인터페이스를 통해 AI 기반 기능을 실험하고 구축할 수 있습니다.

Openrouter의 주요 기능:

• 다양한 AI 모델에 접근하기 위한 하나의 통합 API (Claude 포함)
• 구독 없음으로 사용 기반 요금제
• 제공자의 중단을 우회하는 분산 인프라를 통한 높은 가용성
• OpenAI SDK 호환성으로 기본적으로 작동
• 조직 보호 및 데이터 수신 제공자 제어를 위한 맞춤형 데이터 정책
• 최소 지연 시간 (~30ms 추가)
• 50개 이상의 제공자로부터 300개 이상의 모델에 대한 폭넓은 선택

Openrouter는 o3 및 o4-mini와 같은 Claude 모델을 다른 주요 AI 모델과 함께 단일 인터페이스를 통해 통합하여 개발을 단순화하고 AI 구현에 유연성을 제공합니다.

버튼

결론

OpenAI의 o3 및 o4-mini 모델은 AI 추론 능력에서 중요한 발전을 나타내며, 현재 여러 플랫폼에서 무료로 제공되고 있습니다. 이러한 접근 가능성은 개발자, 연구자 및 기업들이 즉각적인 재정적 부담 없이 고급 AI 능력을 탐구할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.

이 모델들이 계속 발전함에 따라, 기술적 문제 해결, 소프트웨어 개발 및 분석 워크플로우에 대한 영향은 상당할 것으로 보입니다. 현재 이 모델들을 시험해 보는 조직은 그들의 능력과 한계에 대한 귀중한 통찰을 얻고, 추론 중심 AI가 되면서 유리한 위치에 설 것입니다.