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오픈 소스 클로드 웹 검색 대안 구축 (Firecrawl MCP 서버 사용)

Young-jae

Young-jae

Updated on March 21, 2025

네, 클로드 AI는 이제 인터넷에 연결할 수 있습니다

2025년 3월, 앤트로픽은 클로드 AI 도우미에게 웹 검색 기능을 도입했습니다.

이 중요한 업데이트는 클로드가 실시간으로 인터넷을 검색할 수 있게 하여 최신 정보와 관련된 응답을 제공하는 능력을 비약적으로 확장합니다. 이 기능은 클로드의 이전 "자체 포함" 디자인 철학에서 벗어난 것으로, AI 도우미 시장의 경쟁 압력에 의해 추진되었을 것으로 보입니다.

클로드의 웹 검색 기능은 AI가 인터넷의 실시간 정보에 접근할 수 있도록 하여 현재 데이터로 응답을 향상시킵니다. 웹 정보를 사용할 때 클로드는 출처에 대한 인용을 제공하여 사용자가 정보를 검증할 수 있게 합니다. 이 기능을 활성화하는 것은 간단합니다: 사용자는 설정에 접근하여 웹 검색 토글을 "켬"으로 전환하고 클로드 3.7 소네트와 채팅을 시작하면 됩니다.

자, 클로드의 웹 검색에 대한 오픈 소스 대안을 만들어 봅시다

클로드의 웹 검색이 제공하는 것보다 더 많은 제어, 커스터마이징 또는 개인 정보 보호가 필요한 조직을 위해, 파이어크롤을 사용하여 대안을 구축하는 것은 훌륭한 솔루션입니다.

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파이어크롤은 웹사이트를 LLM 준비 마크다운 콘텐츠로 변환하도록 특별히 설계된 오픈 소스 웹 크롤러로, 귀하만의 웹 검색 파이프라인을 만드는 데 완벽합니다.

커서 AI IDE 및 파이어크롤 MCP 서버 설정하기

커서로 파이어크롤 MCP 서버를 설정하는 것은 간단하며 클로드(또는 다른 AI 모델)가 커서 IDE에서 웹사이트를 직접 검색하고 크롤링할 수 있도록 합니다. 방법은 다음과 같습니다:

1단계: 클로드 API 키를 받고 커서에서 클로드 선택하기

  1. console.anthropic.com에서 앤트로픽 API 키에 가입하세요
  2. 승인되면, 앤트로픽 콘솔에서 새로운 API 키를 생성하세요
  3. 커서 IDE를 엽니다
  4. 설정(⚙️) > AI > API 키로 이동하세요
  5. 클로드 API 키를 입력하세요
  6. 커서에서 AI 모델로 클로드를 선택하세요 (최적의 성능을 위해 일반적으로 클로드 3.7 소네트를 선택하세요)

2단계: 파이어크롤 MCP 서버 설치하기

터미널을 열고 다음을 실행하세요:

bash

npm install -g @mendableai/firecrawl-mcp-server

글로벌 설치 없이 사용하고 싶다면:

bash

npx @mendableai/firecrawl-mcp-server

3단계: 커서에서 MCP 서버 사용하도록 설정하기

  1. 커서 IDE를 엽니다
  2. 설정 (⚙️)으로 이동합니다
  3. 왼쪽 사이드바에서 기능을 선택합니다
  4. MCP 서버 섹션을 찾기 위해 아래로 스크롤합니다
  5. 서버 추가를 클릭합니다
  6. 서버 세부 정보를 입력합니다:
  • 이름: firecrawl-mcp
  • 유형: 명령
  • 명령: env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp
  • 또는, 글로벌로 설치한 경우: firecrawl-mcp-server

추가한 후, 커서는 자동으로 MCP 서버에 연결을 시도합니다. 다음을 확인해야 합니다:

  • "연결됨" 또는 "실행 중"이라는 상태 표시기
  • 사용 가능한 MCP 도구 목록에 서버가 표시됨

4단계: 커서에서 클로드와 함께 파이어크롤 사용하기

이제 파이어크롤 MCP 서버가 설정되었습니다:

  1. 커서에서 클로드와의 새로운 채팅을 시작합니다
  2. 웹 정보가 필요한 질문을 할 때 클로드가 자동으로 파이어크롤을 사용하여 웹사이트를 크롤링하고 검색합니다
  3. 모델에 명시적으로 지시할 수 있습니다: "[주제]에 대해 정보를 찾으려면 파이어크롤을 사용하세요"

일반적인 문제 해결

문제가 발생하면:

  • 서버 연결 불가: Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요 (버전 14 이상 권장)
  • 권한 오류: 관리 권한으로 명령을 실행해야 할 수 있습니다
  • 경로 문제: 글로벌 설치를 사용하는 경우, 패키지의 bin 디렉토리가 PATH에 있는지 확인하세요

고급 설정

더 고급 사용을 위해 구성 파일을 생성하여 구성 옵션을 지정할 수 있습니다:

npx @mendableai/firecrawl-mcp-server --config=/path/to/config.json

귀하의 config.json은 다음과 같을 수 있습니다:

{
  "allowedDomains": ["example.com", "yourdomain.com"],
  "maxDepth": 3,
  "maxPages": 100,
  "respectRobotsTxt": true
}

이 간단한 설정은 커서에서 클로드가 귀하가 제어하는 로컬 파이어크롤 MCP 서버를 통해 웹을 검색할 수 있도록 하여, 클로드의 내장 웹 검색 기능에 대한 대안을 제공합니다.

결론

클로드의 새로운 웹 검색 기능은 앤트로픽의 AI 도우미에 대한 중요한 개선을 나타내지만, 파이어크롤을 사용한 오픈 소스 대안을 구축하면 더 큰 제어와 커스터마이징이 가능합니다. 이 문서에 설명된 단계를 따르면 귀하의 특정 요구 사항에 맞춰 데이터 소스, 처리 및 배포를 완전히 제어하는 웹 검색 시스템을 만들 수 있습니다.

기업 지식 시스템, 전문 연구 도우미를 구축하거나 AI의 정보 출처를 더 많이 제어하고 싶든, 파이어크롤은 클로드의 웹 검색 기능의 자체 버전을 만드는 강력한 기초를 제공합니다. AI 도우미가 계속 진화함에 따라, 웹 정보를 액세스하고 처리하는 방식을 사용자화하고 제어할 수 있는 유연성을 갖는 것은 특별한 요구 사항이 있는 조직에게 여전히 큰 이점이 될 것입니다.

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