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NodeJS Express DELETE 요청에 대한 간단한 가이드

웹 애플리케이션이나 API 개발을 고려하고 계신가요? 널리 알려진 프레임워크인 Node.js Express는 일관성 있고 구조화된 접근 방식을 제공하여 개발 프로세스를 간소화합니다. NodeJS Express를 사용하여 DELETE 요청을 구현하는 데 필요한 지식을 배우세요.

Young-jae

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Updated on December 20, 2024

웹 개발 영역 내에서 데이터를 효과적으로 관리하고 조작하는 능력은 매우 중요합니다. NodeJS Express는 NodeJS 애플리케이션을 구축하기 위한 저명한 프레임워크로, 웹 API를 구성하는데 강력하고 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 데이터 조작의 중요한 측면 중 하나는 HTTP 메서드의 활용에 있으며, 각 메서드는 리소스와 어떻게 상호작용할지를 규정합니다. 이 맥락에서 DELETE 메서드는 서버에서 특정 리소스를 제거할 수 있게 해 주는 중요한 역할을 합니다.

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이 문서에서는 NodeJS Express 애플리케이션 내에서 DELETE 요청을 실제로 구현하는 방법을 탐구합니다. 단계별 접근 방식과 예제 코드를 따라가면 NodeJS Express 애플리케이션 내에서 DELETE 요청을 활용하여 데이터를 효과적으로 관리하는 방법에 대한 포괄적인 이해를 얻게 될 것입니다.

NodeJS Express에서 DELETE 요청을 만들기 전에 이해해야 할 핵심 프레임워크를 살펴보겠습니다.

NodeJS란 무엇인가?

NodeJS (또는 Node.js)는 Chrome의 V8 JavaScript 엔진에 기반한 오픈 소스 크로스 플랫폼 런타임 환경입니다. 이를 통해 개발자는 JavaScript를 사용하여 서버 측 스크립트를 작성하고 확장 가능한 네트워크 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

NodeJS 주요 기능

JavaScript 어디서나

이것은 개발자에게 게임 체인저입니다. NodeJS를 사용하면 프론트 엔드와 백 엔드 개발 모두에 JavaScript를 사용할 수 있습니다. JavaScript가 널리 사용되고 인기 있는 언어이므로 애플리케이션의 서로 다른 부분에 대해 별도의 언어를 배우고 관리할 필요가 없습니다. 이는 개발자의 생산성을 크게 향상시키고 웹 애플리케이션 개발의 복잡성을 줄일 수 있습니다.

이벤트 기반 아키텍처

전통적인 웹 서버는 일반적으로 여러 요청을 동시에 처리하기 위해 스레드에 의존합니다. 이 접근 방식은 동시 연결이 많은 애플리케이션에는 자원 집약적일 수 있습니다. 그러나 NodeJS는 요청을 처리하기 위해 이벤트 루프를 사용합니다. 이 이벤트 기반 아키텍처는 NodeJS를 실시간 애플리케이션, 채팅 애플리케이션 및 많은 동시 연결을 효율적으로 처리해야 하는 모든 시나리오에 이상적으로 만듭니다.

비차단 I/O

NodeJS는 비차단 I/O 모델을 채택합니다. 이는 데이터베이스에서 읽는 것과 같은 느린 작업이 완료될 때까지 다른 요청을 처리하기 위해 기다리지 않음을 의미합니다. 대신 느린 작업이 백그라운드에서 완료되는 동안 다음 요청으로 넘어갑니다. 이는 서버의 응답성을 유지하고 단일 느린 요청이 전체 서버를 멈추게 하는 상황을 피할 수 있게 합니다.

풍부한 생태계와 NPM (Node 패키지 관리자)

NodeJS 커뮤니티는 방대하고 활발합니다. 이는 npm, Node 패키지 관리자를 통해 사용할 수 있는 다양한 툴과 라이브러리의 풍부한 생태계로 이어집니다. NPM은 다양한 기능을 위한 사전 작성된 재사용 모듈의 방대한 컬렉션을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 잘 테스트되고 유지 관리되는 코드 구성 요소를 제공받아 애플리케이션에 통합하는 데 막대한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

확장성

NodeJS 애플리케이션은 수평적 확장성으로 알려져 있습니다. 이는 더 많은 작업 서버를 쉽게 추가하여 증가된 트래픽을 처리할 수 있음을 의미합니다. 사용자 기반과 복잡성이 증가함에 따라 추가 서버를 추가하여 NodeJS 애플리케이션을 원활하게 확장할 수 있으므로 대규모 및 복잡한 웹 애플리케이션 구축에 적합합니다.

Express란 무엇인가?

ExpressJS, 간단히 Express로 언급되는 경우가 많으며, NodeJS의 기반 위에 구축된 저명한 웹 애플리케이션 프레임워크로 두드러집니다. 이는 원시 NodeJS의 기능보다 높은 수준의 개발을 제공하는 강력한 추상화 레이어로 작동합니다. 이 추상화 레이어는 웹 애플리케이션을 처음부터 구축할 때 개발자가 종종 작성해야 하는 반복적이고 예측 가능한 코드인 보일러플레이트 코드를 크게 줄여줍니다. 이러한 프로세스를 간소화함으로써 ExpressJS는 웹 애플리케이션 및 API(Application Programming Interfaces)를 개발하는 과정을 가속화합니다.

Express 주요 기능

구성된 개발

ExpressJS는 웹 애플리케이션 코드에 대해 잘 정의된 구조를 강제합니다. 이 구조는 조직화, 유지 관리 용이성 및 모범 사례 준수를 촉진하여 궁극적으로 더 강력하고 확장 가능한 애플리케이션으로 이어집니다.

라우팅

ExpressJS의 핵심 기능 중 하나는 라우팅 시스템입니다. 라우팅은 개발자가 URL을 애플리케이션 내의 특정 기능에 매핑할 수 있게 해 줍니다. 이 매핑은 들어오는 요청과 애플리케이션이 수행해야 할 해당 작업之间의 명확한 관계를 설정하여 코드를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다.

미들웨어

미들웨어는 ExpressJS 요청-응답 사이클 내에서 확장 지점으로 작용합니다. 이러한 미니 애플리케이션은 요청 및 응답을 가로채어 개발자가 요청이 최종 목적지에 도착하기 전에 로깅, 인증 또는 정적 파일 제공과 같은 일반적인 작업을 수행할 수 있게 해 줍니다. 이 모듈식 접근 방식은 코드 재사용을 촉진하고 복잡한 기능을 단순화합니다.

템플릿 엔진

ExpressJS는 EJS, Pug 또는 Handlebars와 같은 다양한 템플릿 엔진과 원활하게 통합됩니다. 이러한 엔진은 개발자가 서버 측에서 생성된 콘텐츠와 HTML을 결합하여 동적 HTML 페이지를 만들 수 있게 해 줍니다. 이러한 관심사의 분리는 코드베이스의 조직화 및 유지 관리를 개선합니다.

커뮤니티와 생태계

ExpressJS는 크고 활발한 개발자 커뮤니티의 혜택을 누립니다. 이는 즉시 사용 가능한 미들웨어, 라이브러리 및 리소스의 방대한 양으로 이어집니다. 개발자는 이러한 리소스를 활용하여 웹 애플리케이션 구축 시 시간과 노력을 절약할 수 있어 혁신을 촉진하고 개발 주기를 가속화합니다.

NodeJS Express에서 DELETE 요청을 만드는 방법은?

DELETE 요청을 만들기 전에 시스템을 설정해야 합니다.

시스템 설정 요구 사항

먼저, 시스템에 NodeJS와 NPM이 설치되어 있어야 합니다. 프로젝트 디렉터리를 생성하십시오:

mkdir nodejs-delete-request

그 다음, 프로젝트 디렉터리로 이동하십시오:

cd nodejs-delete-request

NodeJS 프로젝트를 초기화합니다:

npm init -y

마지막으로, Terminal에서 다음 코드를 실행하여 Express를 설치합니다:

npm install express

DELETE 경로 구축

프로젝트 디렉터리에 server.js라는 이름의 파일을 생성하여 시작합니다. 아래에서 코드 예제를 확인할 수 있습니다.

const express = require('express');

const app = express();
const port = 3000;

// 인메모리 데이터 저장소 (실제 애플리케이션에서는 데이터베이스로 교체)
let data = [
  { id: 1, name: "아이템 1" },
  { id: 2, name: "아이템 2" },
  { id: 3, name: "아이템 3" },
];

// ID로 데이터를 제거하는 DELETE 경로
app.delete('/api/data/:id', (req, res) => {
  const id = parseInt(req.params.id); // URL 매개변수에서 ID 파싱
  const index = data.findIndex(item => item.id === id);

  // ID에 대한 데이터가 존재하는지 확인
  if (index === -1) {
    return res.status(404).send("데이터를 찾을 수 없습니다");
  }

  // splice를 사용하여 배열에서 데이터 제거
  data.splice(index, 1);

  res.json({ message: "데이터가 성공적으로 삭제되었습니다" });
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`포트 ${port}에서 서버가 수신 대기 중입니다`);
});

코드 설명:

  1. 우리는 Express를 가져와 Express 애플리케이션 인스턴스를 생성합니다.
  2. 샘플 데이터 배열은 플레이스홀더 역할을 합니다(프로덕션에서는 데이터베이스를 사용합니다).
  3. DELETE 경로 (/api/data/:id)는 URL에서 ID 매개변수를 캡처합니다.
  4. 비교를 위해 ID를 정수로 파싱합니다.
  5. findIndex를 사용하여 일치하는 ID의 데이터 객체를 찾습니다.
  6. 데이터가 발견되지 않으면 404 오류 응답을 보냅니다.
  7. 찾으면 splice 메서드를 사용하여 지정된 인덱스에서 데이터 객체를 배열에서 제거합니다.
  8. 마지막으로 성공 메시지를 응답으로 보냅니다.

Apidog를 사용하여 DELETE 요청 테스트하기

Apidog는 전체 API 생애 주기를 위한 완벽한 도구를 제공하는 포괄적인 API 개발 플랫폼입니다. Apidog를 사용하면 단일 애플리케이션 내에서 API를 디자인, 디버깅, 모의 및 문서화할 수 있습니다!

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Apidog를 사용하여 개별 API 테스트하기

DELETE 요청이 올바르게 이루어지도록 하려면 각 요청을 개별적으로 테스트할 수 있습니다.

엔드포인트를 테스트하려면 해당 URL을 입력하십시오. 해당 엔드포인트에 특정한 필요한 매개변수를 포함하십시오.  여러 매개변수가 포함된 복잡한 URL에 대해 걱정되시나요? 별도의 리소스(여기에는 포함되지 않음)에서 더 큰 데이터 세트 내에서 특정 데이터를 타겟팅하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

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URL에서 여러 매개변수를 사용하는 것에 대해 확신이 서지 않다면, 이 문서에서 더 큰 데이터 세트 내에서 특정 리소스를 정확히 지정하는 방법을 안내할 수 있습니다!

apidog 응답 보기

전송 버튼을 누르면 요청이 작동되고 API의 응답이 자세히 표시됩니다. 상태 코드는 성공 또는 실패를 신속하게 표시합니다. 또한 원시 응답으로 들어가면 클라이언트 코드가 백엔드 서버에서 정보를 처리하는 데 필요한 정확한 데이터 형식을 확인할 수 있습니다.

JavaScript를 모른다고요? Apidog가 도와줍니다

Apidog에는 코드 생성 기능이 있어 JavaScript를 알든 모르든 여러분을 지원합니다!

apidog 클라이언트 코드 생성

먼저 화면 오른쪽 상단 근처에 있는 </> 버튼을 찾습니다. 버튼을 찾는 데 어려움이 있다면, 위의 이미지를 참조할 수 있습니다.

apidog 자바스크립트 unirest 코드 생성

그 다음, 필요한 클라이언트 측 프로그래밍 언어를 선택하십시오. 원하는 JavaScript 라이브러리를 선택하는 권한이 있습니다.

모든 필요는 코드를 복사하여 IDE에 붙여넣고 NodeJS 애플리케이션에 적합하도록 수정하는 것입니다! 그러나 위의 이미지에서 보여준 Unirest를 사용하고 싶다면, 여기에서 문서를 참조할 수 있습니다:

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결론

NodeJS Express는 개발자가 DELETE 요청을 통해 리소스 삭제를 원활하게 처리하는 강력한 API를 구축할 수 있도록 합니다. 이 가이드는 NodeJS Express 애플리케이션 내에서 DELETE 요청을 구현하는 데 필요한 핵심 개념을 탐구했습니다. 프로젝트를 설정하는 방법, DELETE 경로를 구성하는 방법 및 Postman을 사용하여 요청을 시뮬레이션하는 것을 안내했습니다. 이 문서는 기초로 작용한다는 것을 기억하세요.

실제 애플리케이션은 오류 처리, 데이터 검증, 데이터베이스 통합 및 미들웨어와 같은 모범 사례를 통합하여 포괄적이고 안전한 개발 방식을 보장해야 합니다. NodeJS Express 내에서 DELETE 요청을 마스터함으로써 웹 애플리케이션과 API 내에서 데이터를 효과적으로 관리하고 제거하여 데이터 저장소를 효율적이고 조직적으로 유지할 수 있습니다.

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