오늘날의 개발 환경에서 자동화는 생산성과 품질 유지를 위한 핵심 요소입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 AI 어시스턴트를 특화된 기능과 연결하는 강력한 도구로 부상하였으며, 개발자들이 자연어 지침으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다.
모바일 넥스트 MCP 서버는 플랫폼에 구애받지 않는 모바일 자동화 인터페이스를 제공하며, AI 어시스턴트가 접근성 스냅샷 또는 좌표 기반 상호작용을 통해 네이티브 iOS 및 Android 애플리케이션과 상호작용할 수 있게 합니다. 한편, Apidog MCP 서버는 API 사양을 AI 어시스턴트와 직접 연결하여, 생성된 코드가 API 설계와 완벽하게 일치하도록 보장합니다.
이러한 강력한 도구를 구현하는 방법을 이해함으로써, 개발 워크플로우를 상당히 향상시키고 수동 테스트 노력을 줄이며 API 사양과 구현 간의 일관성을 보장할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 MCP 서버의 설정 및 사용 방법을 알아봅시다.
모바일 넥스트 MCP 서버: AI 기반 테스트로 모바일 자동화 혁신하기
모바일 넥스트 MCP 서버는 모바일 자동화 기술의 중요한 발전을 대표합니다. 이 강력한 도구는 AI 어시스턴트와 대형 언어 모델(LLM)이 iOS 및 Android 플랫폼의 모바일 애플리케이션과 직접 상호작용할 수 있게 하여, 플랫폼 별 지식이나 복잡한 자동화 프레임워크를 필요로 하지 않게 합니다.
서버는 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 표준화된 인터페이스를 제공하여, AI 시스템이 접근성 스냅샷(신뢰성 면에서 선호됨) 또는 접근성 데이터가 없는 경우 스크린샷을 사용하는 좌표 기반 상호작용을 통해 모바일 장치를 제어할 수 있게 합니다. 이 두 가지 접근 방식은 다양한 애플리케이션 유형에서 최대의 유연성과 신뢰성을 보장합니다.
모바일 넥스트 MCP 서버의 차별점은 가능한 한 구조화된 데이터에 의존하여 결정론적 도구 응용을 제공할 수 있다는 점입니다. 이는 순수 스크린샷 기반 접근에서 자주 발견되는 모호성을 줄여주므로, AI 어시스턴트가 주도하는 테스트 시나리오, 데이터 입력 작업, 다단계 사용자 여정을 자동화하는 데 특히 가치가 있습니다.
API 중심 개발을 위한 모바일 넥스트 MCP 서버의 주요 기능
모바일 넥스트 MCP 서버는 모바일 애플리케이션에서 작업하는 개발자들에게 필수 도구가 되는 여러 기능을 제공합니다:
- 플랫폼 독립성: iOS와 Android에서 별도의 구현 없이 원활하게 작동
- 빠르고 경량: 대부분의 상호작용에 네이티브 접근성 트리를 사용하여 리소스 사용 최소화
- LLM 친화적인 인터페이스: 컴퓨터 비전 모델을 필요로 하지 않고 AI 상호작용을 위해 특별히 설계됨
- 시각적 분석: 화면에 실제로 렌더링된 내용을 평가하여 적절한 작업을 결정
- 구조화된 데이터 추출: 화면에 표시되는 모든 항목에서 정리된 데이터를 끌어올 수 있음
- 결정론적 상호작용: 구조화된 데이터 접근 방식으로 모호성 줄이기
이러한 기능들은 API 구현에 대해 모바일 클라이언트를 테스트해야 하는 API 개발자들에게 모바일 넥스트 MCP 서버가 특히 유용하다는 것을 의미하며, 플랫폼 간 일관된 동작을 보장하고 수동 테스트 부담을 줄여줍니다.
모바일 넥스트 MCP 서버 설정: API 개발자를 위한 단계별 가이드
개발 워크플로우에 모바일 넥스트 MCP 서버를 구현하는 것은 간단합니다. AI 지원을 통한 모바일 자동화를 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
모바일 넥스트 MCP 서버 설치 전 요구 사항
모바일 넥스트 MCP 서버를 설정하기 전에 다음 구성 요소가 설치되어 있는지 확인하십시오:
- Xcode 명령줄 도구 (iOS 테스트용)
- Android 플랫폼 도구 (Android 테스트용)
- Node.js (최신 LTS 버전 권장)
- MCP 지원 AI 모델 또는 에이전트 (Claude, OpenAI Agent SDK 또는 Copilot Studio)
또한, 다음 중 하나에 접근할 수 있어야 합니다:
- iOS 시뮬레이터 (macOS/Linux에서)
- Android 에뮬레이터 (Linux/Windows/macOS에서)
- 물리적인 iOS 또는 Android 장치 (적절한 플랫폼 도구와 드라이버 포함)
모바일 넥스트 MCP 서버 설치 프로세스
설치 프로세스는 AI 어시스턴트 플랫폼에 따라 약간 다르게 진행됩니다. 인기 있는 옵션으로 설정하는 방법은 다음과 같습니다:
Claude 데스크톱 사용자용:
claude_desktop_config.json
파일을 찾습니다.- 파일에 다음 구성을 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"mobile-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
}
}
}
Claude 코드 사용자용:
터미널에 다음 명령을 실행하십시오:
claude mcp add mobile -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest
모바일 장치 또는 시뮬레이터 연결
설치 후, 모바일 넥스트 MCP 서버는 다양한 장치 유형에 연결할 수 있습니다:
iOS 시뮬레이터용:
- 사용 가능한 시뮬레이터 목록:
xcrun simctl list
- 시뮬레이터 부팅:
xcrun simctl boot "iPhone 16"
- 적절한 플래그로 모바일 넥스트 MCP 실행
Android 에뮬레이터용:
- avdmanager 또는 에뮬레이터 명령어를 사용하여 에뮬레이터 시작
- 원하는 구성 플래그로 모바일 넥스트 MCP 실행
물리적인 장치:
장치가 귀하의 컴퓨터에 연결되어 있고 플랫폼 도구에 의해 제대로 인식되기 전에 모바일 넥스트 MCP를 실행해야 합니다.
모바일 넥스트 MCP 서버 명령 활용
모바일 넥스트 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 모바일 애플리케이션과 상호작용할 수 있게 해주는 포괄적인 명령 세트를 제공합니다. 이러한 명령은 모바일 클라이언트에서 API 테스트에 특히 유용합니다:
API 테스트를 위한 필수 모바일 명령
- mobile_list_apps: 장치에 설치된 모든 앱 목록
- mobile_launch_app: 지정된 앱을 번들/패키지 식별자를 사용해 실행
- mobile_terminate_app: 실행 중인 애플리케이션 종료
- mobile_get_screen_size: 장치 화면의 크기를 픽셀 단위로 반환
- mobile_list_elements_on_screen: UI 요소의 좌표 및 접근성 레이블과 함께 목록화
- mobile_element_tap: 접근성 로케이터로 식별된 UI 요소를 탭
- mobile_tap: 지정된 화면 좌표를 탭
- mobile_type_text: 포커스된 UI 요소에 텍스트 입력
- mobile_take_screenshot: 현재 장치 화면 캡처
- mobile_get_source: 현재 장치 UI 구조를 XML 형식으로 가져오기
이러한 명령은 모바일 애플리케이션의 포괄적인 테스트를 가능하게 하여, 데이터가 올바르게 표시되고 다양한 플랫폼에서 상호작용이 예상대로 작동하도록 보장합니다.
Apidog MCP 서버: 사양 기반 AI 지원으로 API 개발 강화
모바일 넥스트 MCP 서버가 모바일 자동화에서 뛰어난 성능을 발휘하는 동안, Apidog MCP 서버는 AI 어시스턴트를 API 사양에 직접 연결하는 다른 보완적 필요를 해결합니다. 이 통합은 AI가 생성한 코드가 API 설계와 완벽하게 일치하도록 하여 개발 효율성을 크게 향상시키고 오류를 줄입니다.
Apidog MCP 서버는 개발자가 다양한 API 관련 작업에서 AI 어시스턴트를 활용할 수 있게 합니다:
- API 사양에 기반한 코드 생성
- 업데이트된 API 요구 사항에 맞게 기존 코드 수정
- API 사양 콘텐츠 검색
- API 계약 준수를 위한 포괄적인 구현 생성
이 서버는 API 사양 데이터를 로컬에서 읽고 캐시하여 AI 어시스턴트가 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 접근할 수 있도록 하여 작업을 단순화합니다. 개발자는 AI에게 API 사양으로 무엇을 이루고 싶은지를 지시할 수 있습니다. 예를 들어, DTO 생성, 모델 업데이트 또는 엔드포인트 구현과 같은 작업입니다.
API 개발을 위한 Apidog MCP 서버의 주요 이점
Apidog MCP 서버는 API 중심 개발을 위한 필수 도구로 만드는 여러 장점을 제공합니다:
- 사양 주도 개발: 생성된 모든 코드가 API 사양과 일치하도록 보장
- 구현 오류 감소: API 설계와 구현 사이의 불일치 최소화
- 개발 속도 향상: API 사양에 기반한 반복적인 코딩 작업 자동화
- 문서화 개선: API 설명에서 코드 주석 및 문서 생성
- 유연한 데이터 소스: Apidog 프로젝트, 게시된 문서 또는 OpenAPI 파일 작업 가능
이러한 기능은 API 우선 개발을 실천하는 팀에게 Apidog MCP 서버가 특히 가치 있는 이유입니다. 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 사양과 구현 간 일관성을 보장합니다.
Apidog MCP 서버 설정: API 개발자를 위한 포괄적인 가이드
Apidog MCP 서버를 개발 워크플로우에 구현하는 것은 간단합니다. 이 서버는 세 가지 다른 데이터 소스를 지원하여 필요에 가장 적합한 구성을 선택할 수 있게 합니다:
Apidog MCP 서버에 대한 요구 사항
Apidog MCP 서버를 설정하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:
- Node.js (버전 18 이상, 가능하면 최신 LTS 버전)
- MCP를 지원하는 IDE, 예: Cursor 또는 Cline 플러그인이 있는 VS Code
데이터 소스에 따른 구성 옵션
Apidog MCP 서버는 데이터 소스에 따라 세 가지 구성 방법을 제공합니다:
옵션 1: Apidog 프로젝트를 데이터 소스로 사용
이 옵션은 AI를 사용하여 Apidog 팀 내에서 API 사양에 접근하려 할 때 이상적입니다:
API 접근 토큰 생성:
- Apidog을 열고 계정 설정 → API 접근 토큰으로 이동합니다.
- 새 API 접근 토큰을 생성합니다.

Apidog 프로젝트 ID 가져오기:
- Apidog에서 목표 프로젝트를 엽니다.
- 왼쪽 사이드바에서 "프로젝트 설정"을 클릭합니다.
- "기본 설정"에서 프로젝트 ID를 복사합니다.

IDE에서 MCP 구성: 다음 구성을 MCP 설정에 추가합니다(자리 표시자를 귀하의 값으로 교체):
{
"mcpServers": {
"API 사양": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}

옵션 2: 게시된 API 문서를 데이터 소스로 사용
이 옵션은 공개적으로 사용 가능한 API 문서에 접근해야 할 때 잘 작동합니다:
MCP 서비스 활성화:
- Apidog 프로젝트로 이동합니다.
- 공유 문서 → 문서 사이트 게시 → AI 기능으로 이동합니다.
- MCP 서비스를 활성화합니다.
구성 파일 가져오기:
- 게시된 문서에 접근합니다.
- "Vibe Coding(via MCP)" 버튼을 클릭합니다.
- 제공된 구성을 복사합니다.
IDE에서 MCP 구성: 복사한 구성을 MCP 설정에 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"apidog-site-123456": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--site-id=123456"
]
}
}
}
옵션 3: OpenAPI 파일을 데이터 소스로 사용
이 옵션은 로컬 또는 온라인 Swagger/OpenAPI 파일에 작업할 때 유용합니다:
OpenAPI 파일 준비:
- Swagger/OpenAPI 파일의 URL 또는 로컬 경로가 있는지 확인하십시오.
- 지원되는 형식에는 JSON과 YAML이 포함됩니다.
IDE에서 MCP 구성: 다음 구성을 MCP 설정에 추가하십시오(파일 경로로 URL을 교체):
{
"mcpServers": {
"API 사양": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}
Apidog MCP 서버 구성 확인
Apidog MCP 서버를 설정한 후, AI 어시스턴트에게 다음을 요청하여 연결을 확인하십시오:
MCP를 통해 API 사양을 가져와 프로젝트에 몇 개의 엔드포인트가 있는지 알려주세요.
AI가 귀하의 API 사양에 대한 정보를 반환하면 연결이 성공적으로 이루어진 것입니다.
결론: 모바일 넥스트 및 Apidog MCP 서버로 개발 워크플로우 혁신하기
특화된 MCP 서버를 현대 개발 워크플로우에 통합하는 것은 팀이 모바일 테스트 및 API 개발을 접근하는 방식을 크게 발전시킵니다. 모바일 넥스트 MCP 서버는 iOS와 Android 전반에 걸쳐 원활하게 작동하는 통합 인터페이스를 제공함으로써 플랫폼 간 모바일 자동화의 복잡성을 제거합니다. 접근성 데이터와 시각적 분석을 활용하여, AI 어시스턴트가 모바일 애플리케이션과 신뢰성 있게 상호작용할 수 있게 하여 모바일 클라이언트에서 API 구현 테스트를 위한 귀중한 도구로써 역할을 합니다.
한편, Apidog MCP 서버는 AI 어시스턴트를 API 설계 문서에 직접 연결하여 API 사양과 구현 간 완벽한 일치를 보장합니다. 이러한 사양 주도 접근은 개발 오류를 크게 줄이고, 코딩 작업을 가속화하며, 개발 생명 주기 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 데 기여합니다.