개발자 커뮤니티를 들썩이게 하는 움직임으로, Manus AI는 대기열 시스템을 제거하고 모든 사용자에게 파격적인 무료 크레딧을 제공한다고 발표했습니다. 지금부터 즉시 모든 사용자는 1,000 보너스 크레딧과 자정에 리셋되는 매일 300 크레딧으로 이 강력한 자율 에이전트에 액세스할 수 있습니다.
Starting today, we're launching additional access to Manus!
— ManusAI (@ManusAI_HQ) May 12, 2025
- Available to all with no waitlist
- One free daily task for all users (300 credits)
- A one-time bonus of 1,000 credits for all users
More value, more flexibility. Log in to Manus now and explore! pic.twitter.com/2ScXwdexUF
지속적인 입력과 안내가 필요한 기존 AI 어시스턴트와 달리, Manus AI는 진정한 자율 에이전트로 차별화됩니다. Monica(Butterfly Effect AI로도 알려짐)가 개발한 이 차세대 도구는 단순히 프롬프트에 응답하는 것을 넘어, 독립적으로 복잡한 작업을 능동적으로 생각하고, 계획하고, 실행합니다. 개발자와 API 전문가에게 이는 AI가 코딩 워크플로우에 통합되는 방식에 있어 중요한 변화를 의미합니다.
재정적 부담 없이 AI 기반 개발 도구를 탐색하려는 사람들에게 지금보다 더 좋은 시기는 없습니다. 많은 AI 플랫폼이 무료 티어를 기본 기능으로 제한하는 반면, Manus는 전체 기능에 대한 상당한 액세스를 제공합니다.
이것이 특히 가치 있는 이유는 Manus AI의 입증된 성능 때문입니다. 이 시스템은 Meta AI, Hugging Face, AutoGPT가 공동 개발한 엄격한 테스트 프레임워크인 GAIA 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였으며, 여러 주요 지표에서 OpenAI의 Deep Research를 능가하는 것으로 알려져 있습니다. 이는 개발자들이 단순히 실험적인 도구에 대한 무료 액세스를 얻는 것이 아니라, 정교한 코딩 문제를 처리할 수 있는 프로덕션 준비가 된 AI 시스템을 얻는다는 것을 의미합니다.
Manus AI가 코딩 및 개발 작업을 혁신하는 방법
Manus AI의 무료 크레딧을 활용하려는 개발자에게는 코딩 기능을 이해하는 것이 필수적입니다. 단순한 코드 완성 도구와 달리 Manus는 개념부터 구현까지 전체 프로그래밍 워크플로우를 처리할 수 있는 포괄적인 개발 파트너 역할을 합니다.
Manus는 여러 언어와 프레임워크에 걸쳐 코드 생성에 뛰어납니다. 다중 모달 기능은 텍스트, 이미지, 코드를 동시에 작업할 수 있게 해주어 풀스택 개발 프로젝트에 특히 유용합니다. 높은 수준의 목표가 주어지면 시스템은 이를 논리적인 단계로 분해하고, 필요한 코드를 생성하며, 심지어 기능을 테스트할 수도 있습니다.
Manus가 효율적으로 처리하는 코딩 작업 중 일부는 다음과 같습니다.
- 완전한 애플리케이션 개발: 사용 사례에서 입증된 바와 같이, Manus는 위치 기반 보고 기능이 있는 일일 하늘 이벤트 앱과 같은 전체 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다(80분 동안 약 900 크레딧 소모).
- 웹사이트 생성 및 배포: 시스템은 우아한 결혼 초대 페이지와 같은 웹사이트를 설계, 코딩 및 배포할 수 있습니다(25분 동안 약 360 크레딧 사용).
- 데이터 시각화 및 분석: 개발자는 NBA 선수 득점 효율 차트와 같은 복잡한 데이터 시각화를 생성하도록 Manus에게 작업을 할당할 수 있습니다(15분 동안 약 200 크레딧 필요).
Manus를 다른 코딩 어시스턴트와 차별화하는 것은 도구 통합 기능입니다. 이 시스템은 다음 도구와 원활하게 연결됩니다.
- 개발 작업을 위한 코드 에디터
- 연구 및 참조를 위한 웹 브라우저
- 구조화된 데이터 처리를 위한 데이터베이스
이러한 통합을 통해 Manus는 단순한 코드 생성기가 아닌 진정한 개발 파트너 역할을 할 수 있습니다. 비동기 클라우드 처리 기능은 특히 유용합니다. 코딩 작업이 할당되면 브라우저를 닫더라도 Manus는 클라우드에서 계속 작업하므로, 그렇지 않으면 지속적인 감독이 필요한 복잡한 개발 프로젝트에 이상적입니다.
Manus AI와 Apidog의 LLMs.txt를 통합하여 보다 효율적인 코드 생성
Manus AI의 무료 크레딧은 일반적인 코딩 작업에 엄청난 가치를 제공하지만, API를 사용하는 개발자는 Manus와 Apidog의 LLMs.txt 기능을 결합하여 훨씬 더 큰 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 이 강력한 조합은 AI 생성 코드와 API 문서 사이에 원활한 워크플로우를 생성하여 최신 개발의 가장 어려운 측면 중 하나를 해결합니다.
LLMs.txt는 웹 콘텐츠, 특히 API 문서를 AI 시스템이 더 쉽게 액세스할 수 있도록 설계된 새로운 표준입니다. API에 의존하는 애플리케이션을 개발할 때, AI 어시스턴트는 기존 문서를 복잡하게 만드는 복잡한 HTML 구조, 탐색 요소 및 JavaScript 코드로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Apidog의 LLMs.txt 기능은 AI 소비에 최적화된 깨끗하고 구조화된 Markdown 콘텐츠를 제공하여 이러한 마찰을 제거합니다.
개발자는 이 강력한 통합을 다음과 같이 활용할 수 있습니다.
- Manus에 AI 친화적인 API 문서 제공: API 문서 URL(Apidog를 통해 게시되어야 함)에 단순히
.md를 추가하거나 "페이지 복사" 버튼을 사용하여 Markdown 콘텐츠를 가져옵니다 (프로 팁: 먼저 Apidog를 사용하여 자체 API 문서를 생성해야 할 수 있습니다.) - Manus AI를 사용하여 API 관련 코드 생성: 무료 크레딧을 활용하여 Manus가 클라이언트 라이브러리, API 래퍼 또는 통합 코드를 생성하도록 합니다.
- 더 정확한 코드 생성: 깨끗하고 구조화된 문서를 통해 Manus는 API 사양을 더 잘 이해하고 더 정확한 코드를 생성할 수 있습니다.
이 통합은 복잡한 API를 사용하는 팀에게 특히 유용합니다. AI 도구를 위해 API 세부 정보를 수동으로 요약하는 대신, 개발자는 Apidog의 LLMs.txt 기능을 활용하여 AI 시스템이 쉽게 처리할 수 있는 형식으로 API 문서를 제공할 수 있습니다.
Apidog의 LLMs.txt 구현은 Manus AI의 기능을 보완하는 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.
- Markdown 형식 액세스: Apidog의 모든 API 문서 페이지는 URL에 단순히
.md를 추가하여 Markdown 형식으로 액세스할 수 있습니다. - 원클릭 복사 기능: 사용자는 한 번의 클릭으로 모든 페이지의 Markdown 콘텐츠를 복사할 수 있습니다.
- 자동 LLMs.txt 생성: 시스템은 문서 사이트를 위한 완전한 LLMs.txt 인덱스 파일을 자동으로 생성합니다.
- 토큰 사용량 감소: 깨끗한 Markdown 콘텐츠는 불필요한 HTML/JavaScript를 제거하여 귀중한 컨텍스트 창 공간을 절약합니다.
Manus AI의 자율 코딩 기능과 Apidog의 AI 친화적인 문서를 결합함으로써 개발자는 코드 정확도를 향상시키면서 생산성을 극대화하는 워크플로우를 만들 수 있습니다. 1,000개의 무료 Manus 크레딧은 재정적 부담 없이 이 강력한 조합을 탐색할 수 있는 이상적인 기회를 제공합니다.
Manus AI 크레딧 이해하기: 1,000개의 무료 크레딧으로 얼마나 많은 작업을 할 수 있을까요?
이제 Manus AI가 모든 사용자에게 1,000개의 무료 크레딧을 제공함에 따라, 개발자는 이것이 코딩 프로젝트에 정확히 무엇을 의미하는지 이해해야 합니다. 크레딧은 Manus 사용량의 표준 측정 단위로 사용되며, 더 복잡하거나 긴 작업에는 더 많은 크레딧이 필요합니다.
크레딧은 주로 세 가지 요소를 기반으로 소모됩니다.
- LLM 토큰: 작업 계획, 의사 결정 및 코드 생성에 사용됩니다.
- 가상 머신: 파일 작업, 브라우저 자동화 및 코드 실행을 지원하는 클라우드 환경을 구동합니다.
- 타사 API: 개발 작업에 필요할 수 있는 외부 서비스에 액세스합니다.
중요하게도, 크레딧은 활성 작업 처리 중에만 소모됩니다. 코드가 생성되거나 애플리케이션이 배포되면 저장 또는 결과물 유지에 추가 크레딧이 사용되지 않습니다. 즉, 완료된 코드 프로젝트를 지속적인 크레딧 소모 걱정 없이 보관할 수 있습니다.
개발자에게 1,000 크레딧이 얼마나 유용할 수 있는지 실질적으로 이해시키기 위해 다음 실제 코딩 예시를 고려해 보세요.
| 프로젝트 유형 | 복잡성 | 소요 시간 | 사용된 크레딧 |
|---|---|---|---|
| 데이터 시각화 (NBA 선수 차트) | 표준 | 15분 | 200 |
| 코드 포함 웹사이트 (결혼 초대장) | 표준 | 25분 | 360 |
| 데이터 통합 웹 앱 | 복잡 | 80분 | 900 |
무료 1,000 크레딧으로 개발자는 잠재적으로 하나의 복잡한 코딩 프로젝트 또는 여러 개의 작은 프로젝트를 완료할 수 있습니다. 또한, 자정에 리셋되는 매일 300 크레딧은 보너스 크레딧을 소모하지 않고 일상적인 코딩 작업을 처리할 수 있는 지속적인 기회를 제공합니다.
더 많은 리소스가 필요한 개발자를 위해 Manus는 몇 가지 유료 구독 옵션을 제공합니다.
- 베이직 플랜: 월 1,900 크레딧
- 플러스 플랜: 월 3,900 크레딧
- 프로 플랜: 월 19,900 크레딧
이러한 플랜은 시장의 다른 AI 코딩 어시스턴트와 비교할 만하지만, Manus의 자율 기능이라는 장점을 제공하며, 개발자 개입을 줄여 크레딧당 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
다음 코딩 프로젝트에 Manus AI 무료 크레딧 시작하기
개발 작업에 Manus AI의 무료 크레딧을 활용하는 것은 간단합니다. 플랫폼은 대기열을 제거하여 코딩 기능 탐색에 관심 있는 모든 개발자가 즉시 액세스할 수 있도록 했습니다.
시작하는 방법은 다음과 같습니다.
- https://manus.im/app에서 Manus 웹사이트를 방문하여 무료 계정을 만듭니다.
- 계정에 자동으로 추가되는 1,000 보너스 크레딧을 청구합니다.
- 플랫폼 기능을 익히기 위해 간단한 코딩 작업부터 시작합니다.
- 다양한 코딩 작업이 리소스를 어떻게 소모하는지 이해하기 위해 크레딧 사용량을 모니터링합니다.
무료 크레딧의 가치를 극대화하려는 개발자를 위해 다음 전략을 고려해 보세요.
- 더 큰 프로젝트를 작은 작업으로 분할: 전체 애플리케이션을 한 번에 처리하는 대신, 특정 구성 요소나 기능에 Manus를 사용합니다.
- 매일 300 크레딧 활용: 이 리셋되는 크레딧을 일상적인 작업에 사용하여 보너스 크레딧은 더 복잡한 작업에 아껴둡니다.
- Manus와 다른 도구 결합: Apidog 및 해당 LLMs.txt 기능과 같은 플랫폼과 통합하여 더 효율적인 워크플로우를 만듭니다.
Manus AI가 자율 실행에 뛰어나다는 점은 주목할 만합니다. 지속적인 안내가 필요한 기존 코딩 어시스턴트와 달리, Manus는 높은 수준의 목표를 취하여 실행 가능한 단계로 분해할 수 있습니다. 즉, 원하는 결과를 설명하고 시스템이 구현 세부 사항을 처리하도록 하여 시간과 크레딧을 모두 절약할 수 있습니다.
플랫폼의 다중 모달 기능은 데이터 시각화 또는 사용자 인터페이스 디자인과 같은 다른 요소와 코드를 결합하는 프로젝트에도 이상적입니다. 코딩 요구 사항과 디자인 고려 사항을 모두 포함하는 포괄적인 지침을 제공함으로써 단일 작업에서 더 완전한 결과를 얻을 수 있습니다.
결론: AI 기반 개발의 미래를 받아들이기
Manus AI의 무료 크레딧 발표는 AI 지원 개발의 진화에 있어 중요한 순간을 기록합니다. 대기열을 제거하고 모든 사용자에게 1,000 보너스 크레딧과 매일 300 크레딧을 제공함으로써 Manus는 코딩 및 개발 작업을 위한 고급 자율 AI에 대한 액세스를 민주화했습니다.
AI가 계속 발전함에 따라 개발에 대한 인간과 기계의 기여 사이의 경계는 점점 더 모호해질 것입니다. Manus와 같은 도구는 특히 Apidog의 AI 친화적인 문서 기능과 결합될 때, 이 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다. 이 미래에서는 개발자가 높은 수준의 설계 및 혁신에 집중하고 AI는 전례 없는 정확성으로 구현 세부 사항을 처리합니다.