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Kimi K2 무료로 사용하는 4가지 방법

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

14 July 2025

Kimi K2 무료로 사용하는 4가지 방법

Kimi K2는 진정으로 개방적이고 에이전트 지향적인 지능형 모델로 돋보입니다. Moonshot AI가 개발한 Kimi K2는 1조 개의 매개변수를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, 고급 추론, 코딩 및 도구 사용에 최적화되어 있습니다. 무엇보다도, 유료 장벽, 연구 양식, 대기 목록 없이 모든 사람이 접근할 수 있습니다.

이 가이드에서는 Kimi K2를 사용하는 네 가지 실용적이고 무료 방법을 자세히 설명하고, Apidog MCP Server를 사용하여 Kimi K2를 API 사양에 연결하여 워크플로우를 강화하는 방법을 보여줍니다.

전문가 팁: Apidog MCP Server
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방법 1: 공식 웹사이트를 통해 Kimi K2 무료 사용

Kimi K2의 공식 채팅 인터페이스는 모델을 무료로 사용해 볼 수 있는 가장 간단한 방법입니다. kimi.com으로 이동하여 로그인하세요 (UI는 중국어로 되어 있지만 Google 번역이 잘 작동합니다). 접속 후 드롭다운에서 Kimi-K2 모델을 선택하세요.

Kimi K2 무료 사용

주요 기능:

시작하는 방법:

  1. kimi.com 방문.
  2. 로그인하거나 계정 생성.
  3. 필요한 경우 Google 번역 사용.
  4. 모델 드롭다운에서 "Kimi-K2" 선택.
  5. 채팅을 시작하고 모델의 기능 탐색.

제한 사항:
웹 UI는 완전한 챗봇이라기보다는 AI 기반 검색 도구에 가깝지만, 빠른 테스트와 무제한 무료 접근에 적합합니다.

방법 2: Hugging Face Spaces에서 Kimi K2 무료 체험

더 유연한 환경에서 Kimi K2와 상호작용하고 싶다면, Hugging Face Spaces에서 무료 데모를 제공합니다.

장점:

참고:
모델이 공유 백엔드 리소스에서 실행되므로 공식 UI보다 성능이 느릴 수 있습니다.

방법 3: 오픈 소스 가중치를 사용하여 Kimi K2 로컬에서 실행

완전한 제어를 원하는 개발자와 연구자를 위해 Kimi K2의 가중치는 오픈 소스로 공개되어 다운로드할 수 있습니다.

장점:

주의 사항:

방법 4: OpenRouter API를 통해 Kimi K2 무료 사용

Kimi K2를 자체 애플리케이션이나 도구에 통합하고 싶다면, OpenRouter가 Kimi K2를 위한 무료 API 엔드포인트를 제공합니다.

Python 사용 예시:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)

completion = client.chat.completions.create(
  extra_headers={
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # 선택 사항. openrouter.ai 순위를 위한 사이트 URL.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # 선택 사항. openrouter.ai 순위를 위한 사이트 제목.
  },
  extra_body={},
  model="moonshotai/kimi-k2:free",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?"
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

API를 사용하는 이유?

보너스: Apidog MCP Server로 Kimi K2를 API 사양에 연결

Kimi K2는 그 자체로 강력하지만, Apidog MCP Server를 사용하여 API 사양에 연결하면 훨씬 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

Apidog MCP Server란?

Apidog MCP Server를 사용하면 API 사양을 AI 기반 IDE 및 도구의 데이터 소스로 활용할 수 있습니다. 즉, 다음을 수행할 수 있습니다:

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Kimi K2와 Apidog MCP Server 설정 방법

전제 조건:

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

✅ Node.js 설치됨 (버전 18+; 최신 LTS 권장)

✅ MCP를 지원하는 IDE 사용 중 (예: Cursor)

1단계: OpenAPI 파일 준비

API 정의에 접근해야 합니다:

2단계: Cursor에 MCP 구성 추가

이제 Cursor의 mcp.json 파일에 구성을 추가합니다.

Cursor에서 MCP Server 구성

<oas-url-or-path>를 실제 OpenAPI URL 또는 로컬 경로로 교체하는 것을 잊지 마세요.

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Windows용:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

3단계: 연결 확인

구성을 저장한 후, Kimi K2 (또는 다른 AI 에이전트)에게 다음을 요청하여 IDE에서 테스트합니다:

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

작동하면 엔드포인트와 해당 세부 정보를 나열하는 구조화된 응답을 볼 수 있습니다. 작동하지 않으면 OpenAPI 파일 경로를 다시 확인하고 Node.js가 제대로 설치되었는지 확인하세요.

사용 사례 예시:

Apidog MCP Server를 사용하는 이유?

결론: 무료 Kimi K2와 Apidog MCP Server의 잠재력 활용

빠르게 변화하는 AI 환경에서 Kimi K2는 개방적이고 강력하며 모든 사람이 접근할 수 있는 혁신적인 모델입니다. 채팅, 테스트, 로컬 실행 또는 API를 통한 통합 등 어떤 방법을 원하든, 귀하의 필요에 맞는 무료 방법이 있습니다.

하지만 여기서 멈추지 마세요. Apidog MCP Server를 사용하여 Kimi K2를 API 사양에 연결하면 코드 생성을 자동화하고, 문서화를 간소화하며, 개발 워크플로우를 강화할 수 있습니다. Apidog는 AI와 API 세계를 하나로 연결하는 올인원 API 개발 플랫폼입니다.

전문가 팁: Apidog MCP Server
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