Docker Hub MCP 서버 사용법: 완벽 가이드

AI 마법으로 컨테이너 게임을 한 단계 더 발전시킬 준비가 되셨나요? Docker-Hub MCP 서버에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 서버는 Docker Hub 계정을 AI 에이전트와 연결하여 원활한 자동화를 가능하게 하는 멋진 도구입니다. 이 대화형 가이드에서는 Docker-Hub MCP 서버가 무엇인지, 왜 혁신적인지, 그리고 Claude Desktop, VS Code 또는 Cursor로 설정하는 방법을 살펴보겠습니다. 또한, Docker Hub 저장소를 나열하는 실제 예제를 통해 테스트해 보겠습니다. 시작해 봅시다!

💡

아름다운 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까?

개발자 팀이 최대 생산성으로 함께 작업할 수 있는 통합된 올인원 플랫폼을 원하십니까?

Apidog는 모든 요구 사항을 충족하며 훨씬 저렴한 가격으로 Postman을 대체합니다!

button

Docker-Hub MCP 서버란 무엇인가요?

Docker에 관심이 있다면 Docker Hub가 컨테이너 이미지를 저장하고 공유하는 데 가장 적합한 곳이라는 것을 알고 있을 것입니다. Docker 프로젝트를 위한 클라우드 라이브러리와 같습니다. 하지만 저장소, 태그 및 권한을 수동으로 관리하는 것은 번거로울 수 있습니다. AI 에이전트가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 Docker Hub의 API와 상호 작용할 수 있도록 하는 오픈 소스 도구인 Docker-Hub MCP 서버를 소개합니다.

Docker-Hub MCP 서버가 마음에 드는 이유

Docker-Hub MCP 서버는 개발자와 DevOps 담당자에게 꿈이 현실이 되는 도구입니다. 이 도구가 훌륭한 이유는 다음과 같습니다.

AI 기반 자동화: "내 저장소 나열" 또는 "새 태그 생성"과 같은 자연어를 사용하여 Docker Hub를 관리합니다.
원활한 통합: Claude Desktop, VS Code 또는 Cursor와 같은 MCP 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.
시간 절약: 반복적인 작업을 자동화하여 코딩 또는 커피 브레이크 시간을 확보합니다.
오픈 소스 유연성: GitHub를 통해 필요에 맞게 코드를 조정할 수 있습니다.

단일 프로젝트를 관리하든 광범위한 CI/CD 파이프라인을 관리하든 Docker-Hub MCP 서버는 Docker Hub를 AI 툴킷의 확장처럼 느끼게 합니다.

Docker-Hub MCP 서버 설치 및 사용

사전 요구 사항

시작하기 전에 다음을 확인하십시오.

Node.js 20+: 서버 실행에 필요 (nodejs.org/en/download).
Docker Hub 계정: app.docker.com에서 가입하십시오.
개인 액세스 토큰(PAT): app.docker.com/accounts의 Docker Hub 계정 설정에서 생성하십시오.
Git: 저장소를 복제합니다.
MCP 클라이언트: 테스트용 Claude Desktop, VS Code 또는 Cursor.
npm: Node.js와 함께 제공되는 패키지 관리자입니다.

1단계: Docker-Hub MCP 서버 저장소 복제

먼저 GitHub에서 Docker-Hub MCP 서버 코드를 가져옵니다. 터미널을 열고 다음을 실행하십시오.

git clone https://github.com/docker/hub-mcp.git
cd hub-mcp

이렇게 하면 소스 코드가 컴퓨터로 풀링되고 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.

2단계: 서버 설치 및 빌드

다음으로, 종속성을 설치하고 프로젝트를 빌드한 다음 시작하여 서버를 설정합니다.

npm install
npm run build
npm start -- --transport=stdio --port=3000

npm install: 필요한 모든 Node.js 패키지를 설치합니다.
npm run build: TypeScript 코드를 JavaScript로 컴파일합니다 (dist 폴더에).
npm start -- --transport=stdio --port=3000: MCP 클라이언트를 위해 stdio 전송을 사용하여 localhost:3000에서 Docker-Hub MCP 서버를 실행합니다.

서버가 실행 중임을 확인하는 로그가 표시되어야 합니다. 서버를 활성 상태로 유지하려면 터미널을 열어 두십시오.

3단계: MCP 클라이언트 구성

이제 Docker-Hub MCP 서버를 MCP 호환 클라이언트에 연결해 보겠습니다. app.docker.com/accounts에서 Docker Hub 사용자 이름과 개인 액세스 토큰(PAT)이 필요합니다. 사용할 MCP 구성은 다음과 같습니다.

{
  "mcpServers": {
    "docker-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["/FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js", "--transport=stdio", "--username=YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME"],
      "env": {
        "HUB_PAT_TOKEN": "YOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

/FULL/PATH/TO/YOUR/docker-hub-mcp-server/dist/index.js를 복제된 저장소의 dist/index.js 파일의 절대 경로(예: /home/user/hub-mcp/dist/index.js)로 바꿉니다. YOUR_DOCKER_HUB_USERNAME 및 YOUR_DOCKER_HUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN을 실제 Docker Hub 자격 증명으로 바꿉니다.

옵션 1: Claude Desktop

Claude Desktop을 열고 설정(톱니바퀴 아이콘)으로 이동합니다.
개발자 탭을 선택하고 구성 편집을 클릭합니다.
열리는 폴더에서 claude_desktop_config.json을 열거나 생성합니다.
위의 MCP 구성을 붙여넣고 경로, 사용자 이름 및 PAT를 업데이트합니다.
파일을 저장하고 Claude Desktop을 닫은 다음 다시 시작합니다.
문제가 발생하면 ~/Library/Logs/Claude (macOS) 또는 %APPDATA%\Claude\logs (Windows)에서 로그를 확인하십시오.

옵션 2: VS Code

VS Code를 열고 github copilot 사이드바에서 MCP 서버 아이콘을 클릭합니다.

2. 구성 표시를 클릭하여 settings.json을 엽니다.

3. MCP 구성을 붙여넣고 경로, 사용자 이름 및 PAT를 업데이트합니다.

4. MCP 서버 패널을 통해 서버를 저장하고 테스트합니다.

옵션 3: Cursor

Cursor를 열고 설정 > 도구 및 통합으로 이동합니다.
사용자 지정 MCP 서버 추가를 클릭합니다.

3. MCP 구성을 붙여넣고 경로, 사용자 이름 및 PAT를 업데이트합니다.

4. 저장하고 채팅 패널에서 에이전트 모드로 전환하여 서버를 테스트합니다.

4단계: Docker-Hub MCP 서버 테스트

Docker-Hub MCP 서버를 작동시켜 봅시다! 선택한 MCP 클라이언트(Claude Desktop, VS Code 또는 Cursor)에서 다음 프롬프트를 시도하십시오.

Docker-Hub MCP 서버를 사용하여, 내 네임스페이스 goolam의 모든 저장소를 나열해 줘.

AI는 Docker-Hub MCP 서버를 사용하여 Docker Hub의 API를 쿼리하고 "goolam" 네임스페이스 아래의 저장소 목록을 반환합니다. 예를 들어, 다음과 같은 출력이 표시될 수 있습니다.

goolam 네임스페이스의 저장소:
- goolam/webapp
- goolam/api-server
- goolam/data-processor

네임스페이스가 없거나 저장소가 없으면 AI가 알려줄 것입니다. 이 테스트는 서버가 작동하고 자격 증명이 올바르게 설정되었음을 확인합니다.

testing the mcp with cursor — Cursor로 Docker-Hub MCP 서버 테스트

testing the mcp server in vs code — VS Code에서 Docker-Hub MCP 서버 테스트

문제 해결 팁

서버가 시작되지 않습니까? Node.js가 설치되어 있고 npm run build 단계가 성공적으로 완료되었는지 확인하십시오. 터미널에서 오류 로그를 확인하십시오.
인증 문제입니까? Docker Hub 사용자 이름과 PAT가 MCP 구성에서 올바른지 확인하십시오.
클라이언트가 연결되지 않습니까? dist/index.js의 경로를 다시 확인하고 구성을 저장한 후 클라이언트를 다시 시작하십시오.
빈 저장소 목록입니까? "goolam" 네임스페이스가 존재하고 저장소가 있는지 확인하거나 다른 네임스페이스를 시도하십시오.

Docker-Hub MCP 서버가 AI 워크플로우를 강화하는 방법

Docker-Hub MCP 서버는 Docker 워크플로우를 위한 초능력과 같습니다. AI 에이전트를 Docker Hub의 API에 연결함으로써 다음과 같은 작업을 가능하게 합니다.

저장소 관리: 자연어 프롬프트로 저장소를 나열, 생성 또는 삭제합니다.
이미지 작업: Docker CLI를 건드리지 않고 이미지를 풀, 푸시 또는 태그합니다.
액세스 제어: AI를 통해 저장소 권한 또는 협력자를 관리합니다.
자동화: CI/CD 파이프라인과 통합하여 이미지 업데이트를 자동화합니다.

예를 들어, "내 최신 이미지를 'production'으로 태그해 줘" 또는 "내 'webapp' 저장소의 취약점을 확인해 줘"라고 요청할 수 있습니다. Docker-Hub MCP 서버는 이러한 프롬프트를 API 호출로 변환하여 복잡한 작업을 쉽게 만듭니다.

현재 시험 모드이므로 Docker Hub API의 일부만 지원하지만, 반복적인 작업을 자동화하는 데 이미 환상적인 도구입니다. 게다가 오픈 소스이므로 사용자 지정 기능을 추가하기 위해 해킹할 수 있습니다!

마무리

이제 알겠습니다! Docker-Hub MCP 서버는 AI의 지능과 Docker Hub의 강력함을 결합하는 티켓입니다. Claude Desktop, VS Code 또는 Cursor로 설정하면 간단한 프롬프트로 컨테이너를 관리하여 시간과 정신력을 절약할 수 있습니다. 솔로 개발자이든 대규모 DevOps 파이프라인을 운영하든 이 도구는 Docker 워크플로우에 AI 마법을 더해줍니다.

💡

button