OpenAI는 최근 "추론" 모델 시리즈의 첫 번째 모델인 o1 모델을 공개했습니다. 이 모델은 인간보다 복잡한 질문을 더 빠르게 해결하기 위해 설계되었습니다. 더 작은 o1-mini와 함께 출시된 이 모델은 많은 기대를 모았으며, AI 분야에서는 종종 "딸기" 모델로 언급됩니다.
o1의 출시는 OpenAI의 인간과 같은 추론 능력을 가진 AI를 만들기 위한 사명에서 중요한 진전을 의미합니다. o1은 다단계 문제와 코딩 작업에 뛰어나다고 평가되지만, 비용이 더 많이 들고 GPT-4o보다 느리다는 단점이 있습니다. "미리보기"로 분류되었지만, AI 기술의 미래에 대한 흥미로운 전망을 제공합니다.
OpenAI o1 사용법
ChatGPT Plus 및 Team 사용자는 모델 선택기를 통해 o1-preview 및 o1-mini에 접근할 수 있습니다. 처음에는 o1-preview는 주당 30개 메시지로, o1-mini는 50개로 제한되어 있지만, OpenAI는 이러한 한계를 조정할 계획입니다.
개발자를 위해 사용량 tier 5에 있는 경우 API 접근이 가능하며, 현재 요율 제한은 분당 20개의 요청입니다. API는 함수 호출, 스트리밍, 시스템 메시지와 같은 기능이 부족하지만, OpenAI는 이러한 기능을 추가하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 더 자세한 지침을 위해 전체 API 문서가 제공됩니다.
o1의 특징은 무엇인가요?
o1은 새로운 최적화 알고리즘과 데이터셋으로 훈련되어, 이전 모델에서 사용된 패턴 모방 방법 대신 강화 학습을 활용합니다. 이를 통해 o1은 인간이 복잡한 작업에 접근하는 방식처럼 문제를 단계적으로 해결할 수 있습니다. 더 적은 착각으로 더 정확한 답변을 제공하지만, OpenAI는 여전히 착각이 문제라고 인정합니다.
개선된 문제 해결 능력
내부 테스트에서, o1은 코딩 및 수학 문제와 같은 작업에서 GPT-4o를 능가했습니다. Codeforces 대회에서 89번째 백분위수에 위치하며, 국제 수학 올림피아드 예선 시험에서 83%를 기록해 GPT-4o의 13%를 훨씬 초과했습니다.
o1의 한계
o1은 추론에 뛰어나지만 몇 가지 한계가 있습니다. GPT-4o만큼 사실적 지식을 갖추고 있지 않으며, 웹 검색이나 파일 및 이미지를 처리할 수 없습니다. 이러한 제약에도 불구하고 OpenAI는 o1을 새로운 종류의 AI 모델의 시작으로 보고 있으며, AI 명명 규칙과 기술에 대해 신선한 접근 방식을 나타냅니다.
OpenAI o1 API 사용법
OpenAI의 최신 모델인 o1의 향상된 추론 능력을 활용하고 싶다면, API를 시작하는 방법에 대한 간단한 가이드를 아래에서 확인하세요:
1. o1 API 접근 권한 얻기
- OpenAI 웹사이트를 방문하여 API 접근을 신청하거나, 이미 계정이 있다면 로그인하세요.
- API 키 섹션으로 이동하여 API 키를 생성하세요. o1이 GPT-4o와 같은 이전 모델보다 비쌉니다.
2. OpenAI Python 라이브러리 설치
다음 명령어를 사용하여 로컬 머신에 OpenAI Python 라이브러리를 설치하세요:
pip install openai
3. API 호출하기
API 키를 가지고 있다면, 이제 Python을 사용하여 첫 번째 API 호출을 할 수 있습니다:
import openai
def get_chat_completion(prompt, model="o1-preview"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0,
)
return response.choices[0].message["content"]
response = get_chat_completion("스페인어로 번역해 주세요: OpenAI API 사용 방법을 배우고 있습니다!")
print(response)
이 함수는 사용자 프롬프트를 o1-preview 모델에 보내고 응답을 반환합니다.
4. Apidog로 API 요청 보내기
Apidog는 Postman과 유사한 강력한 API 테스트 도구입니다. Apidog를 사용하여 OpenAI의 API에 cURL 요청을 보낼 수 있습니다. 다음은 POST 요청을 설정하는 방법입니다:
curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o1-preview",
"prompt": "상대성 이론을 간단히 설명해 주세요.",
"max_tokens": 150
}'
$OPENAI_API_KEY를 실제 API 키로 교체하세요. 요청을 보낸 후, JSON 형식으로 응답을 받을 수 있습니다.
5. Apidog로 OpenAI o1 API 테스트하기
You can use Apidog to send cURL requests. Apidog 는 개발자에게 다양한 기능과 이점을 제공하는 강력한 API 개발 및 테스트 도구입니다. Postman과 마찬가지로 Apidog는 사용자가 cURL 요청을 보낼 수 있게 해 주며, 이는 터미널이나 명령줄 인터페이스에서 cURL에 익숙한 사람들에게 특히 유용합니다. Apidog의 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 기능을 활용하면, 다른 유형의 요청과 함께 cURL 요청을 쉽게 생성하고 보낼 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 API를 효율적으로 테스트하고, 잠재적인 문제를 빠르게 식별 및 디버그하며, API 개발 작업 흐름을 극대화할 수 있습니다.
1단계: Apidog에서 OpenAI API 프로젝트에 접근하고 좌측 메뉴에서 Chat Completions API 엔드포인트를 선택합니다. 새로운 요청 화면에서 HTTP 메서드와 엔드포인트 URL을 ChatGPT 사양에 따라 입력합니다. 그런 다음 "본문" 탭에서 ChatGPT에 보내고자 하는 메시지를 JSON 형식으로 작성합니다.
2단계: "헤더" 탭으로 전환하여, ChatGPT API에서 인증을 위해 Authorization 매개변수를 추가하고, 획득한 ChatGPT API 키를 입력한 후 "전송" 버튼을 클릭합니다.
참고: Apidog에서 OpenAI API 키를 환경 변수로 저장할 수 있습니다. OpenAI API 키를 환경 변수로 저장하면, API 키를 반복적으로 입력할 필요 없이 나중에 환경 변수를 직접 참조할 수 있어 편리합니다.
미래를 향한 건축
o1은 아직 초기 단계이지만, 특히 추론 및 문제 해결 작업에서 AI를 위한 흥미로운 새로운 방향을 나타냅니다. 더 높은 비용과 느린 속도에도 불구하고, AI가 단순히 패턴을 이해하는 것이 아니라 이를 통해 추론하는 미래를 엿볼 수 있게 합니다.
OpenAI가 추론 모델을 계속 개선함에 따라, o1의 도입은 AI 개발의 미래 혁신을 위한 기반을 마련하고 있으며, 점점 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 세상에 한 걸음 더 다가갑니다.
