API 구축 방법
API를 구축하는 것은 단순히 서버 측 코드를 작성하는 것 이상으로, 여러 단계로 구성된 포괄적인 과정입니다. 각 단계에는 중요한 절차가 포함되며, 워크플로우를 표준화하면 개발 경험과 전반적인 일관성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 준비 설계 개발 배포 분석
준비
준비 단계는 API 구축의 시작점입니다. 비즈니스 요구사항을 이해하고, 핵심 개념과 용어를 명확히 정의하며, 채택할 아키텍처 스타일(예: REST, GraphQL, gRPC)을 결정하는 데 중점을 둡니다. 동시에, 향후 설계 및 개발 단계를 위한 일관된 기반을 마련하기 위해 엔드포인트 명명, 상태 코드, 버전 관리 등에 대한 설계 규칙을 설정하는 것이 필수적입니다.
1 비즈니스 요구사항 분석 ▼
API를 구축하는 첫 번째 단계는 해결하고자 하는 문제를 이해하는 것입니다. 여기에는 제품 관리자 및 비즈니스 이해관계자와의 긴밀한 소통(이상적으로는 검토 회의를 통해)이 포함되며, 핵심 요구사항을 명확히 해야 합니다: 이 API의 목적은 무엇인가? 어떤 특정 비즈니스 목표를 지원해야 하는가? 대상 사용자는 누구인가? 어떤 시나리오에서 사용될 것인가? 설계 단계로 넘어가기 전에 이 모든 것을 파악해야 합니다.
요구사항이 수집되면 모든 것을 한 번에 구현하려고 서두르지 마십시오. 우선순위를 정하는 것부터 시작하십시오: 가장 중요하고 필수적인 기능(최소 기능 제품, MVP)을 식별하고 먼저 구축하십시오. 추가 기능은 나중에 점진적으로 추가할 수 있습니다. 이는 팀이 가장 높은 가치를 제공하는 데 집중하고 향후 반복을 위한 명확한 경로를 설정하도록 보장합니다.
2 도메인 의미론 정의 ▼
비즈니스 내의 핵심 "개념"을 이해하는 것은 좋은 API를 설계하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 전자상거래 시스템에서는 "사용자", "제품", "주문"과 같은 용어가 실제로 무엇을 의미하는지 명확히 해야 합니다. 이 단계에서는 비즈니스 이해관계자 및 제품 관리자와 자주 소통하여 기술 팀이 이러한 개념의 의미와 기본 논리를 완전히 파악하도록 해야 합니다.
다음으로, 모두가 동일한 것을 참조하도록 "비즈니스 용어집"을 만들어 용어를 표준화합니다. 예를 들어, 가능한 "주문 상태"는 정확히 무엇인가? 각 상태는 무엇을 의미하는가? 이들을 미리 명확히 하면 오해를 피하고 향후 더 원활한 협업을 보장하는 데 도움이 됩니다.
3 기술 아키텍처 평가 ▼
올바른 API 아키텍처 스타일과 통신 프로토콜을 선택하는 것은 기술 솔루션을 비즈니스 요구에 맞추는 데 중요하며, 이는 전체 프로젝트의 성공 여부를 결정할 수 있는 핵심 단계입니다.
API에 사용할 아키텍처 스타일을 결정해야 합니다. REST, GraphQL 또는 gRPC 중 무엇을 사용할까요? 각 옵션에는 고유한 강점과 단점이 있습니다. 결정은 다음과 같은 프로젝트의 실제 요구사항에 따라 이루어져야 합니다:
- 프론트엔드 팀은 API를 어떻게 소비하는 것을 선호하는가?
- 시스템에 특정 성능 요구사항이 있는가?
- 팀이 선택한 기술에 익숙한가?
- 향후 확장성이 예상되는가?
아키텍처 결정은 이론에만 기반해서는 안 됩니다. 해당 기술 뒤에 활발한 커뮤니티가 있는지, 그리고 성숙한 도구가 사용 가능한지 여부도 고려하는 것이 중요합니다. 그래야 바퀴를 재발명하는 일이 발생하지 않습니다. 일단 결정이 내려지면, 이 특정 접근 방식이 선택된 이유를 설명하는 "아키텍처 결정 기록(ADR)"을 작성하는 것이 좋습니다. 이는 현재 팀 구성원이 근거를 이해하는 데 도움이 되고, 향후 유지보수 담당자가 빠르게 적응하는 데 도움이 됩니다.
일반적인 API 아키텍처 스타일/통신 프로토콜은 다음과 같습니다:
4 표준 및 가이드라인 수립 ▼
API 설계 표준을 정의하는 목적은 모든 사람이 인터페이스를 구축할 때 일관된 규칙 세트를 따르도록 하여 파편화되거나 일관성 없는 구현을 방지하는 것입니다.
통일된 가이드라인을 통해 개발은 더욱 효율적이고 유지보수가 용이해집니다. 예를 들어:
- 명명은 어떻게 표준화해야 하는가? 리소스 이름은 복수형이어야 하는가, 단수형이어야 하는가? 필드 이름은 camelCase(예:
camelCase)를 사용해야 하는가, snake_case(예:snake_case)를 사용해야 하는가? - URL은 어떻게 설계해야 하는가? 허용되는 중첩 수준은 몇 개인가? 쿼리 매개변수는 어떻게 구성해야 하는가?
- HTTP 메서드는 어떻게 사용해야 하는가? RESTful 규칙을 엄격히 따라야 하는가, 아니면 모든 요청을
POST로 보내야 하는가? - 오류는 어떻게 처리해야 하는가? 일관된 오류 코드와 함께 표준화된 오류 응답 형식이 있어야 하는가?
- ......
이러한 표준이 마련되면 개발자는 통일된 접근 방식을 따라 API를 작성할 수 있어 오류를 줄이고 프론트엔드와 백엔드 팀 간의 협업을 개선할 수 있습니다. 이러한 표준은 고정된 것이 아니며, 팀이 경험을 쌓고 모범 사례를 공유된 "API 설계 가이드라인"으로 다듬으면서 시간이 지남에 따라 진화할 수 있습니다.
Apidog를 사용하여 API 설계 표준을 중앙에서 관리하면 팀 협업을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 도구를 통해 이러한 표준이 강제되도록 하여 지속적인 진화와 준수를 가능하게 합니다.
설계
설계 단계는 비즈니스 요구사항을 구체적인 API 구조로 변환하는 과정을 포함합니다. 즉, 필요한 리소스와 각 리소스가 노출해야 하는 작업을 정의합니다. 이 단계에서는 팀이 설계를 조기에 검토하고 경험할 수 있도록 인터페이스 프로토타입도 생성합니다. 지속적으로 피드백을 수집하고 빠른 반복을 통해 설계가 직관적이고 이해하기 쉬우며 개발을 위한 명확한 기반을 마련하도록 보장합니다.
1 리소스 모델 설계 ▼
리소스 모델 설계는 비즈니스 개념을 API를 통해 노출될 데이터 구조로 변환하는 것을 포함합니다. 핵심적으로, 이는 비즈니스 도메인의 "객체 + 관계"를 명확한 다이어그램으로 바꾸는 것입니다. 데이터베이스 설계의 엔티티-관계(ER) 다이어그램과 유사하지만, API를 통해 노출될 구조에 중점을 둡니다.
예를 들어, 전자상거래 시스템에서는 일반적으로 "사용자", "제품", "주문"과 같은 기본 엔티티가 있습니다. 이들을 리소스라고 합니다. 각 리소스는 또한 명확하게 정의된 필드를 가져야 합니다: 예를 들어, 사용자에는 사용자 이름과 이메일이 포함될 수 있고, 주문에는 상태와 총 가격이 포함될 수 있습니다. 필드가 너무 적으면 요구사항을 충족하지 못할 수 있고, 너무 많으면 인터페이스가 복잡해질 수 있습니다. 올바른 균형을 찾는 것이 중요합니다.
리소스 간의 관계도 명확하게 정의되어야 합니다. 예를 들어, 한 사용자가 여러 주문을 가지고 있다는 것을 어떻게 표현할까요? URL 구조에서 /users/{id}/orders로 이 관계를 표현하거나, 주문 데이터 내에 user_id 필드를 추가할 수 있습니다. 설계 선택은 API가 호출되는 방식과 향후 유지보수성에 영향을 미치므로, 실제 비즈니스 요구사항에 따라 결정해야 합니다.
리소스 모델 다이어그램을 만들려면 Draw.io, Whimsical 또는 Figma와 같은 시각적 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하며 팀 논의 중에 구조와 관계를 빠르게 설명하는 데 좋습니다. 또는 백엔드 언어에 익숙한 개발자는 코드에서 직접 클래스 또는 유형 정의를 사용하여 모델을 수동으로 정의할 수 있습니다.
또는 Apidog의 데이터 스키마 모듈을 사용할 수 있습니다. 이 모듈을 사용하면 여러 API에서 재사용할 수 있는 구조화된 데이터 객체로 리소스를 정의할 수 있습니다. 생성된 모델은 AI를 사용하여 필드 설명 및 샘플 값을 자동으로 생성할 수도 있습니다.
2 API 엔드포인트 계획 ▼
리소스 모델이 마련되면 다음 단계는 이러한 리소스에 접근하고 조작할 수 있도록 해당 API 엔드포인트를 설계하는 것입니다.
REST 아키텍처를 예로 들면, 기본 엔드포인트는 일반적으로 리소스에 대한 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업에 매핑됩니다. 예를 들어:
GET /products– 제품 목록 가져오기POST /products– 새 제품 생성GET /products/{id}– 제품 세부 정보 가져오기PUT /products/{id}– 제품 업데이트DELETE /products/{id}– 제품 삭제
RESTful 설계 원칙을 따르고 HTTP 메서드와 명확한 URL 구조를 적절히 활용하는 것이 좋습니다. 그러나 일부 팀은 백엔드 로직을 단순화하기 위해 모든 요청에 POST만 사용하는 것을 선택하기도 합니다. 이는 구현 복잡성을 줄일 수 있지만, 명확성과 가독성을 희생합니다. 이 접근 방식을 사용할 때는 주의하고 장단점을 신중하게 고려하십시오.
표준 작업 외에도 실제 비즈니스 시나리오에는 로그인, 비밀번호 재설정 또는 환불 시작과 같은 특별한 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 경우 다음 중에서 선택할 수 있습니다:
- 하위 리소스 작업:
POST /users/{id}/reset-password - 독립 실행형 작업:
POST /password-resets
선택은 해당 작업이 특정 리소스와 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지, 그리고 얼마나 범용적인지에 따라 달라집니다.
또한, 많은 사용 사례에서 효율성을 위해 배치 작업(예: 배치 생성 또는 삭제)이 필요합니다. POST /products/batch-create 또는 DELETE /products?ids=1,2,3와 같은 엔드포인트를 설계할 수 있으며, 적절한 오류 처리 로직에도 주의를 기울여야 합니다.
3 API 문서 작성 ▼
API를 설계한 후에는 각 인터페이스가 어떻게 작동하는지 명확하게 문서화하는 것이 중요합니다. 이는 프론트엔드 개발자가 통합하기 쉽고 향후 유지보수를 용이하게 합니다.
각 API의 URL, 요청 메서드, 매개변수, 응답 구조 및 상태 코드를 완전히 설명하는 OpenAPI (Swagger)와 같은 표준화된 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 가독성을 향상시킬 뿐만 아니라, 대화형 문서 및 자동 생성 코드도 가능하게 합니다.
각 API에는 성공 및 실패 시나리오를 포함하는 요청 및 응답 예제가 포함되어야 합니다. 이는 프론트엔드 개발자가 더 빠르게 통합하고 백엔드 디버깅을 더 원활하게 하는 데 도움이 됩니다.
기술적인 세부 사항 외에도, API가 UI에서 어디에 사용되는지 또는 어떤 다른 API와 함께 작동하는지와 같은 상황별 비즈니스 설명을 추가하면 새로운 팀 구성원이 빠르게 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Apidog를 사용하는 경우, API 설계가 완료되면 문서가 자동으로 생성되어 수동으로 다시 작업할 필요 없이 깔끔하고 잘 구조화된 형식으로 제공됩니다.
4 목 서비스 설정 ▼
API 문서가 준비되면, 실제 백엔드 로직을 작성하지 않고도 API의 동작을 시뮬레이션하는 목 서비스를 설정할 수 있습니다. 문서에 예상 응답 데이터를 정의하기만 하면 API가 이미 "실행"될 수 있습니다.
Apidog에서는 목 서비스 를 한 번의 클릭으로 활성화할 수 있으며, API 사양을 기반으로 실제와 같은 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다.
목 서비스가 구축되면 프론트엔드 및 백엔드 팀은 병렬로 작업하여 불분명한 필드, 불합리한 구조 또는 불편한 API 설계와 같은 문제를 조기에 식별할 수 있어 조기 개선이 가능합니다.
목 단계에서 여러 차례 테스트 및 개선을 거치는 것이 좋습니다. 다음과 같은 질문을 해보십시오: 필드 이름이 충분히 명확한가? 구조가 사용하기 쉬운가? 오류 메시지가 실행 가능한가? 목 단계에서 견고한 기반을 마련하면 나중에 더 원활한 개발 프로세스로 이어질 것입니다.
개발 개발 단계는 설계 문서에 따라 기능을 구현하는 것을 포함합니다. 개발자는 코드를 작성하고 디버깅하며, 단위 테스트를 수행하고, 모든 기능이 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이 단계에서는 코드 품질 및 성능 최적화에도 중점을 두어 나중에 테스트 및 배포를 위한 시스템을 준비합니다.
1 API 엔드포인트 구현 ▼
백엔드 개발자는 인터페이스 설계 사양에 따라 API를 구현합니다. 여기에는 들어오는 요청 처리, 데이터베이스와의 상호 작용, 입력 데이터 유효성 검사 및 비즈니스 규칙 적용이 포함됩니다.
코드는 깨끗하고 읽기 쉬우며 유지보수가 용이해야 합니다. 자신과 나중에 작업할 다른 사람 모두에게 해당됩니다. 각 API의 입력 및 출력 형식은 일관된 구조를 따라야 하며 불일치 또는 혼란을 피해야 합니다.
잘못된 데이터, 데이터베이스 문제 또는 응답하지 않는 타사 서비스와 같은 오류가 발생하면 적절하게 캡처하고 처리해야 합니다. 시스템이 예기치 않게 충돌하는 것을 방지하기 위해 명확한 오류 메시지를 반환해야 합니다.
2 API 통합 테스트 ▼
API 구현이 완료되면 프론트엔드와 백엔드 팀은 인터페이스를 테스트하기 위해 협력해야 합니다. 이들은 프론트엔드에서 보낸 요청 매개변수와 API가 반환하는 응답 구조/데이터가 예상과 일치하는지 확인합니다.
통합 테스트 중에 실제 구현과 설계 문서 간의 불일치 또는 예기치 않은 API 동작이 발견될 수 있습니다. 팀 구성원은 API 코드 또는 프론트엔드 호출 로직을 디버깅하고 조정하여 안정적이고 올바른 API 사용을 보장하기 위해 협력해야 합니다.
동시에 권한 확인, 요청 시간 초과, 오류 응답과 같은 예외적인 경우도 테스트하여 API가 안전하고 견고한지 확인해야 합니다. 런타임 문제를 피하기 위해 교차 출처 요청(CORS) 및 데이터 형식 호환성(예: JSON)도 확인해야 합니다.
3 자동화된 테스트 ▼
API 개발이 완료되면 테스트가 수동 확인에만 의존해서는 안 됩니다. 변경 사항이 있을 때마다 자동으로 실행되도록 자동화된 테스트 스크립트를 작성하여 문제를 조기에 파악하는 데 도움이 됩니다.
자동화된 테스트는 정상적인 워크플로우뿐만 아니라 필수 매개변수 누락, 잘못된 데이터 유형, 불충분한 권한, 비즈니스 규칙 위반과 같은 다양한 예외적인 경우도 다룹니다. 이는 API가 모든 조건에서 안정적으로 작동하도록 보장합니다.
이러한 테스트는 일반적으로 세 가지 범주로 나뉩니다: 단위 테스트(개별 기능 유효성 검사), 통합 테스트(모듈 간 상호 작용 확인), API 테스트(요청 시뮬레이션 및 응답이 예상 결과와 일치하는지 확인).
코드(예: Jest 또는 SuperTest와 같은 도구 사용)로 테스트를 작성하는 경우 유연성을 제공하지만 데이터 흐름 및 어설션 처리에 더 많은 노력이 필요합니다.
더 사용자 친화적인 경험을 위해 Apidog의 자동화된 테스트 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 시각적 드래그 앤 드롭 구성을 지원하여 코드를 작성하지 않고도 포괄적인 테스트 워크플로우를 빠르게 구축할 수 있습니다. 순차적인 API 호출을 설정하고, API 간에 응답 데이터를 전달하고, 반환 값을 검증하기 위한 어설션을 구성할 수 있습니다.
4 지속적 통합 및 배포 ▼
지속적 통합(CI)은 코드가 커밋될 때마다 시스템이 자동으로 프로젝트를 빌드하고 테스트를 실행하여 코드가 예상대로 작동하는지 확인하는 것을 의미합니다. 지속적 배포(CD)는 테스트를 통과한 후 새 버전을 테스트 또는 프로덕션 환경에 자동으로 배포하여 더 빠르고 안정적인 배포를 가능하게 합니다.
CI/CD를 설정할 때는 빌드, 테스트 및 배포 방법을 포함한 각 단계에 대한 스크립트를 정의해야 합니다. 어떤 단계라도 실패하면 시스템은 즉시 팀에 알립니다. 자동화는 수동 작업을 줄이고 "내 컴퓨터에서는 작동하는데"와 같은 환경 불일치를 방지합니다.
API 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하려면 Apidog CLI 도구를 사용할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 명령줄을 통해 자동화된 테스트를 실행하고 Jenkins 및 GitLab과 같은 인기 플랫폼과 통합할 수 있습니다. 또한 예약된 작업과 자체 호스팅 러너를 함께 지원하여 API에 대한 자동 상태 확인을 가능하게 하고 배포 전에 모든 것이 준비되었는지 확인합니다.
5 성능 최적화 ▼
API가 출시된 후 팀은 잠재적인 병목 현상을 식별하기 위해 응답 시간과 서버 성능을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 일반적인 문제로는 느린 데이터베이스 쿼리, 과도한 데이터 반환, 빈번한 중복 계산 등이 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스 인덱스를 최적화하고, 핫 데이터를 캐싱하고, API 응답에서 불필요한 필드를 줄이고, 코드 로직을 개선하거나, 일부 작업을 비동기 실행으로 전환하는 등 모든 것이 성능 향상을 목표로 합니다.
속도 외에도 높은 동시성 하에서의 안정성도 중요합니다. 트래픽이 급증하면 시스템이 쉽게 다운될 수 있습니다. 로드 밸런싱, 속도 제한, 폴백 메커니즘과 같은 기술은 API 장애를 방지하고 시스템이 사용자에게 안정적이고 반응성을 유지하도록 돕습니다.
6 보안 강화 ▼
API가 출시되면 오용되거나 공격받을 수 있으므로 보안이 중요합니다. 첫째, 사용자 신원이 인증되어야 합니다. 일반적인 방법으로는 OAuth2 및 JWT를 사용하여 승인된 사용자만 API를 호출할 수 있도록 합니다. 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 방지하기 위해 접근 제어도 구현해야 합니다.
SQL 인젝션, 교차 사이트 스크립팅(XSS), 교차 사이트 요청 위조(CSRF)와 같은 일반적인 공격 패턴으로부터 방어하여 API의 악의적인 악용을 방지하는 것도 중요합니다.
민감한 데이터는 정보 유출을 방지하기 위해 HTTPS를 사용하여 저장 및 전송 시 암호화되어야 합니다. API를 오용으로부터 보호하기 위해 속도 제한도 적용할 수 있습니다. 보안은 일회성 작업이 아닙니다. 정기적인 보안 테스트와 신속한 수정은 위험을 사전에 완화하는 데 필수적입니다.
7 문서 유지보수 및 지속적 개선 ▼
API는 정적이지 않습니다. 비즈니스 요구사항이 진화하고 기능이 변경됨에 따라 API도 업데이트될 것입니다. 문서는 API의 실제 동작을 반영하도록 그에 따라 업데이트되어야 하며, 프론트엔드, 백엔드 및 타사 개발자가 API를 빠르게 이해하고 통합하는 데 도움이 됩니다.
콘텐츠를 최신 상태로 유지하는 것 외에도, API는 사용 피드백을 기반으로 개선되어야 합니다. 더 빠르고 안전하며 사용하기 쉽게 만들어야 합니다. 새로운 엔드포인트가 추가되거나, 필드가 조정되거나, 중복 기능이 병합되어 API를 간단하고 직관적으로 유지할 수 있습니다.
적절한 버전 관리도 중요합니다. 주요 변경 사항은 새 버전으로 출시되어야 하며, 사용 중단된 버전은 명확하게 표시되어야 합니다. 좋은 팀 협업을 통해 API는 더욱 안정적이고 관리하기 쉬워지며 장기적인 비즈니스 성장을 지원할 수 있는 더 나은 위치에 있게 됩니다.
배포 배포 단계에서는 코드 작성 및 API 통합에서 벗어나 실제 사용을 위한 준비에 중점을 둡니다. 이는 사용자가 쉽게 채택할 수 있고 프로덕션 환경에서 원활하게 작동할 수 있음을 의미합니다.
1 온라인 문서 사이트 게시 ▼
API가 개발 및 배포되면 다음 단계는 문서를 온라인으로 정리하고 게시하는 것입니다. 이를 통해 프론트엔드 개발자, 테스터 및 타사 개발자가 요청 메서드, 매개변수 형식 및 응답 구조를 포함하여 각 API를 사용하는 방법을 빠르게 이해할 수 있습니다.
스크린샷이나 PDF 파일만 공유하는 것을 피하십시오. 대신 Apidog 또는 Swagger UI와 같은 도구를 사용하여 대화형 온라인 문서를 생성하십시오. 이러한 도구는 깔끔하고 전문적인 외관을 제공할 뿐만 아니라, 사용자가 클릭 한 번으로 브라우저에서 API를 직접 테스트할 수 있도록 합니다.
가장 중요한 것은: 문서가 실제 API와 동기화되어야 한다는 것입니다. API가 변경될 때마다 문서도 그에 따라 업데이트되어야 합니다. 그렇지 않으면 사용자는 문제에 직면하고 무엇이 잘못되었는지 파악하는 데 시간을 낭비하게 될 것입니다.
2 시작 가이드 ▼
문서만으로는 충분하지 않습니다. 많은 개발자는 API를 처음 접할 때 어디서부터 시작해야 할지 모릅니다. 그래서 명확한 “시작하기” 가이드가 필수적입니다. 예를 들어: 인증이 필요한가? 토큰은 어떻게 얻는가? API 호출의 권장 순서는 무엇인가? 이러한 세부 사항은 명확하게 설명되어야 합니다.
cURL, JavaScript 또는 Python 코드 조각과 같은 전체 코드 예제를 포함하면 개발자가 첫 API 호출을 성공적으로 수행할 가능성을 크게 높일 수 있습니다. 간단한 "Hello World" 예제라도 몇 분 안에 자신감을 얻고 더 빠르게 적응하는 데 도움이 됩니다.
3 오류 코드 및 예외 처리 ▼
API 사용에서 오류는 피할 수 없지만, 가장 중요한 것은 호출자가 오류 메시지를 빠르게 이해하고 근본 원인을 식별할 수 있는지 여부입니다. 따라서 각 오류 코드는 잘못된 매개변수, 불충분한 권한 또는 서비스 장애와 같이 명확한 의미를 가져야 하며, 이상적으로는 해결 방법에 대한 지침을 포함해야 합니다.
디버깅을 용이하게 하고 명확성을 향상시키기 위해 code, message, requestId를 포함하는 것과 같이 오류 응답 형식을 표준화하는 것이 좋습니다. 또한, 사용자가 혼란 없이 문제를 빠르게 찾아 해결할 수 있도록 문서의 일부로 완전한 오류 코드 테이블을 제공하십시오.
4 SDK 또는 클라이언트 래퍼 제공 ▼
사용자가 API를 더 효율적이고 정확하게 호출할 수 있도록 돕기 위해 SDK를 제공하는 것이 가장 효과적인 접근 방식입니다.
JavaScript 및 Python과 같은 인기 있는 언어의 경우, 서명 생성, 토큰 관리, 재시도 및 오류 처리와 같은 일반적인 로직을 캡슐화하는 사용하기 쉬운 클라이언트 라이브러리를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 낮은 수준의 구현 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
SDK는 OpenAPI 사양을 사용하여 자동 생성되거나 수동으로 구축될 수 있습니다. 전체 SDK를 제공할 수 없더라도 샘플 코드 또는 래퍼 템플릿을 제공하는 것만으로도 통합을 위한 학습 곡선을 크게 줄일 수 있습니다.
5 API 버전 관리 및 변경 알림 ▼
API가 출시되어 외부에서 사용되고 나면 임의로 변경해서는 안 됩니다. 필드 이름, 응답 구조 또는 상태 코드의 작은 수정조차도 기존 통합을 깨뜨릴 수 있습니다.
호환성을 깨뜨리는 변경이 필요한 경우, /v1/에서 /v2/로 업그레이드하는 것과 같이 버전 번호를 사용하여 이를 분리하고, 이전 버전이 계속 작동하도록 보장하십시오. 각 업데이트, 그 영향 및 사용 가능한 대안을 기록하는 변경 로그를 유지하십시오.
중요한 변경 사항의 경우, 예기치 않은 오류를 방지하고 불필요한 지원 티켓이나 불만을 피하기 위해 이메일, 그룹 공지 또는 기타 통신 채널을 통해 사용자에게 미리 알리십시오.
6 판매 후 지원 및 피드백 채널 ▼
배포가 작업의 끝을 의미하는 것은 아닙니다. 이는 실제 사용의 시작을 의미합니다. Feishu 그룹, DingTalk 그룹 또는 티켓팅 시스템과 같은 명확한 지원 채널을 미리 설정하여 문제가 발생할 때 사용자가 적시에 도움을 받을 수 있도록 하십시오.
API 통합 중 일반적인 질문을 다루는 전용 FAQ 페이지를 만드는 것도 유용하며, 사용자가 독립적으로 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 지정된 팀 구성원을 배정하여 피드백을 정기적으로 모니터링하고 응답하여, 어떤 문제도 답변 없이 넘어가지 않도록 하고 전반적인 서비스 경험을 개선하십시오.
분석 분석 단계는 API 개발 자체에서 벗어나 프로덕션 환경에서 API가 어떻게 작동하는지에 대한 전체적인 시각을 취합니다. 잠재적인 문제와 개선 영역을 식별하는 것을 포함하며, 시간이 지남에 따라 API의 품질을 성숙시키고 향상시키는 지속적인 프로세스입니다.
1 API 성능 모니터링 ▼
API가 출시되면 첫 번째 단계는 모니터링을 설정하는 것입니다. API 호출량, 성공률, 평균 응답 시간과 같은 핵심 지표에 대한 명확한 가시성을 확보해야 합니다. 이는 로깅 시스템, API 게이트웨이 또는 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 도구를 통해 달성할 수 있습니다.
목표는 실패가 발생한 후에만 문제를 해결하는 것이 아니라 사전에 문제를 감지하는 것입니다. 예를 들어, API가 자주 5xx 오류를 반환하거나 응답하는 데 3초 이상 걸리면 즉각적인 주의가 필요한 논리 버그 또는 데이터베이스 병목 현상을 나타낼 수 있습니다.
2 성능 병목 현상 식별 ▼
성능이 기대치에 미치지 못하면 근본 원인을 파악하기 위해 추가 조사가 필요합니다. 느린 API는 복잡한 데이터베이스 쿼리, 누락된 인덱스 또는 타사 서비스에 대한 의존성으로 인해 발생할 수 있습니다. 추적 도구는 가장 많은 시간이 소요되는 부분을 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.
문제가 식별되면 캐싱 추가, SQL 쿼리 최적화 또는 비동기 처리 사용과 같은 잠재적인 최적화 전략을 평가하여 API의 전반적인 응답 속도를 개선하십시오.
3 API 사용 패턴 분석 ▼
성능 지표 외에도 API가 실제로 어떻게 사용되는지 이해하는 것이 중요합니다. 어떤 엔드포인트가 가장 자주 호출되는가? 어떤 필드가 거의 사용되지 않는가? 어떤 매개변수가 종종 잘못 전달되는가? 이러한 통찰력은 API 설계가 실제 사용과 일치하는지 여부를 보여줄 수 있습니다.
예를 들어, 오랫동안 사용되지 않은 필드는 중복될 수 있습니다. 자주 오용되는 매개변수는 불분명한 문서 또는 잘못된 설계 선택을 나타낼 수 있습니다. 사용자가 특정 데이터를 가져오기 위해 여러 API를 반복적으로 결합하는 경우, 통합을 단순화하기 위해 더 직접적인 엔드포인트를 고려할 가치가 있을 수 있습니다.
4 사용자 피드백 수집 ▼
개발자로부터의 주관적인 피드백은 실제 사용 데이터만큼이나 가치가 있습니다. 설문조사, 지원 채널, 채팅 그룹 또는 이슈 추적 시스템을 통해 입력을 수집하여 API 소비자로부터의 문제점과 제안을 더 잘 이해하십시오.
많은 문제가 로그에 표시되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 불분명한 명명, 복잡한 매개변수 설계 또는 정리되지 않은 문서 등이 있습니다. 실제 피드백은 종종 API 설계의 사각지대를 강조하고 개선을 위한 중요한 참조 역할을 합니다.
이러한 피드백을 정기적으로 정리하고 분류하고, 그 영향을 평가하며, 실행 가능한 항목을 향후 API 개선에 통합하는 것이 좋습니다.
5 지속적인 버전 반복 ▼
최적화 제안은 논의 단계에 머물러서는 안 되며, API 버전 업데이트에 통합되어야 합니다. 호환성을 깨뜨리는 변경의 경우, 명확한 버전 관리 전략(예: v1에서 v2로 업그레이드)을 계획하고 모든 사용자에게 미리 알리십시오.
원활한 전환을 보장하고 마이그레이션 중 위험을 최소화하기 위해 카나리 릴리스와 같은 기술을 사용하여 업데이트를 점진적으로 출시하는 것을 고려하십시오.
구조화되고 일관된 진화 속도를 유지하는 것은 API의 장기적인 사용성 및 안정성을 보장하는 데 핵심입니다.
// 단계 아이콘 const icons = { start: '<svg viewBox="0 0 1024 1024" width="18" height="18"><path d="M161.2 839.9v-654c0-56.1 60.7-91.1 109.3-63.1l566.3 327c48.6 28 48.6 98.1 0 126.2L270.4 903c-48.5 28-109.2-7.1-109.2-63.1z" fill="currentColor"></path></svg>', design: '<svg viewBox="0 0 1028 1024" width="18" height="18"><path d="M391.869261 773.877043l-152.40467-149.914397L143.638911 879.564202l248.23035-105.687159z m489.089494-479.228016L723.673152 132.48249 267.754086 582.225681l163.461478 169.537743 449.743191-457.114397z m129.593774-123.915953c21.316732-24.006226 0-70.12607 0-70.12607s-41.637354-46.119844-89.550194-81.083269c-47.91284-34.963424-84.868482 0-84.868483 0L755.050584 100.607004l164.656809 164.059144c0.099611 0 69.428794-69.926848 90.845136-93.933074z" fill="currentColor"></path><path d="M859.143969 1024h-694.287938C73.911284 1024 0 950.088716 0 859.143969v-694.287938C0 73.911284 73.911284 0 164.856031 0h495.165759v69.727626H164.856031C112.361089 69.727626 69.727626 112.361089 69.727626 164.856031v694.387549c0 52.395331 42.633463 95.128405 95.128405 95.128404h694.387549c52.395331 0 95.128405-42.633463 95.128404-95.128404V364.077821h69.727627v495.165759c-0.099611 90.845136-74.010895 164.75642-164.955642 164.75642z" fill="currentColor"></path><path d="M850.677043 493.571984v196.333074c0 90.845136-73.911284 164.856031-164.856031 164.856031h-196.233463v-69.727626h196.333074c52.395331 0 95.128405-42.633463 95.128404-95.128405V493.571984" fill="currentColor"></path><path d="M204.202335 208.18677m-34.863814 0a34.863813 34.863813 0 1 0 69.727627 0 34.863813 34.863813 0 1 0-69.727627 0Z" fill="currentColor"></path><path d="M204.202335 307.797665v199.22179-199.22179m34.863813-34.863813h-69.727627v268.949416h69.727627V272.933852z" fill="currentColor"></path></svg>', develop: '<svg t="1747383085060" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" p-id="39086" width="18" height="18"><path d="M256 512l81.6 108.8a32 32 0 0 1-51.2 38.4l-96-128a31.968 31.968 0 0 1 0-38.4l96-128a32 32 0 0 1 51.2 38.4L256 512zM670.4 620.8a32 32 0 0 0 51.2 38.4l96-128a31.968 31.968 0 0 0 0-38.4l-96-128a32 32 0 0 0-51.2 38.4L752 512l-81.6 108.8zM503.232 646.944a32 32 0 1 1-62.464-13.888l64-288a32 32 0 1 1 62.464 13.888l-64 288z" p-id="39087" fill="currentColor"></path><path d="M160 144a32 32 0 0 0-32 32V864a32 32 0 0 0 32 32h688a32 32 0 0 0 32-32V176a32 32 0 0 0-32-32H160z m0-64h688a96 96 0 0 1 96 96V864a96 96 0 0 1-96 96H160a96 96 0 0 1-96-96V176a96 96 0 0 1 96-96z" p-id="39088" fill="currentColor"></path></svg>', deliver: '<svg t="1747719805966" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" p-id="3539" width="18" height="18"><path d="M466.725 332.79c73.787 0 133.811-60.024 133.811-133.812S540.512 65.166 466.725 65.166 332.913 125.19 332.913 198.978s60.024 133.811 133.812 133.811z m0-223.02c49.188 0 89.208 40.02 89.208 89.208 0 49.2-40.02 89.208-89.208 89.208s-89.208-40.009-89.208-89.208c0-49.188 40.02-89.208 89.208-89.208zM756.65 602.003c73.788 0 133.812-60.023 133.812-133.812S830.438 334.38 756.65 334.38s-133.812 60.023-133.812 133.81 60.023 133.812 133.812 133.812z m0-223.02c49.188 0 89.208 40.009 89.208 89.208S805.838 557.4 756.65 557.4c-49.188 0-89.208-40.008-89.208-89.208s40.02-89.208 89.208-89.208z m201.283 403.025c-8.504-31.406-44.984-90.798-122.17-90.798H649.605c-0.302-0.384-0.5-0.792-0.805-1.176-33.061-41.402-83.556-65.142-138.516-65.142h-83.35c-53.422-65.445-142.354-83.182-183.227-87.988v-24.109c0-12.327-9.986-22.302-22.302-22.302H87.592c-12.317 0-22.302 9.975-22.302 22.302V914.23c0 12.327 9.985 22.302 22.302 22.302h133.812c12.316 0 22.301-9.975 22.301-22.302v-30.826c56.81 26.18 170.572 75.43 222.856 75.43h0.305c127.125-0.523 464.05-144.374 478.326-150.495 10.215-4.377 15.637-15.594 12.741-26.331zM199.102 891.927h-89.208v-356.83h89.208v356.83z m267.59 22.302h-0.207c-44.505 0-165.916-53.133-222.78-80.066V581.96c38.082 5.222 114.207 22.406 154.078 78.193a22.3 22.3 0 0 0 18.142 9.343h94.358c41.326 0 79.113 17.64 103.669 48.372 10.302 12.893 17.282 26.353 20.864 40.247H374.74c-12.317 0-22.302 9.976-22.302 22.302 0 12.327 9.985 22.302 22.302 22.302h285.22c12.317 0 22.303-9.975 22.303-22.302 0-15.318-2.73-30.191-7.789-44.604h161.289c39.975 0 61.047 23.196 71.13 40.227-75.867 31.537-339.07 137.776-440.2 138.189z" fill="currentColor" p-id="3540"></path></svg>', analyze: '<svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M5 15v-4M10 15v-8M15 15v-2" stroke="currentColor" stroke-width="2"></path></svg>', arrow: '<svg viewBox="0 0 1024 1024" width="18" height="18"><path d="M686 593.3s-372.6 0.1-541.8 0.1c-44.3 0-80.2-36-80.2-80.2 0-44.3 35.9-80.2 80.2-80.2 141.9 0 541.5-0.1 541.5-0.1S658.8 405.8 535.1 282c-31.4-31.3-31.4-82.1 0-113.5s82.2-31.4 113.5 0l288 288c31.3 31.4 31.3 82.1 0 113.5 0 0-161.9 161.9-285.6 285.7-31.4 31.4-82.1 31.4-113.5 0-31.4-31.4-31.4-82.1 0-113.5C637.8 641.7 686 593.3 686 593.3z" fill="currentColor"></path></svg>', }; // 단계 아이콘 초기화 function initStepIcons() { const iconNames = [ "start", "design", "develop", "deliver", "analyze", ]; document.querySelectorAll(".step").forEach((step, index) => { step.querySelector(".icon").innerHTML = icons[iconNames[index]] || ""; if (step.querySelector(".arrow-icon")) { step.querySelector(".arrow-icon").innerHTML = icons.arrow; } }); } // 아코디언 "이전 다음" 버튼 생성 function generateStepNav(currentStep) { const steps = Array.from(document.querySelectorAll(".step")).map((el) => el.textContent.trim() ); let html = '<div class="step-nav">'; if (currentStep > 0) { html += ` <button class="step-nav-btn prev-step" onclick="switchStep(${currentStep - 1 })"> <svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M12 4l-8 6 8 6"/></svg> 이전: ${steps[currentStep - 1]} </button>`; } if (currentStep < steps.length - 1) { html += ` <button class="step-nav-btn next-step" onclick="switchStep(${currentStep + 1 })"> 다음: ${steps[currentStep + 1]} <svg viewBox="0 0 20 20"><path d="M8 4l8 6-8 6"/></svg> </button>`; } html += "</div>"; return html; } // 아코디언 탐색 초기화 function initStepNav() { document.querySelectorAll(".step-section").forEach((section, idx) => { const lastAccordionContent = section.querySelector( ".accordion-item:last-child .accordion-content" ); if (lastAccordionContent) { const navContainer = document.createElement("div"); navContainer.className = "step-nav-container"; navContainer.innerHTML = generateStepNav(idx); lastAccordionContent.appendChild(navContainer); } }); } // 단계 전환 function switchStep(stepIdx) { console.log("stepIdx:" + stepIdx) if (stepIdx === null || stepIdx === undefined) { const stepIdx = 0; const steps = document.querySelectorAll(".step"); const sections = document.querySelectorAll(".step-section"); steps.forEach((s, idx) => { s.classList.toggle("active", idx === stepIdx); }); sections.forEach((section, idx) => { section.style.display = idx === stepIdx ? "block" : "none"; }); } else { const steps = document.querySelectorAll(".step"); const sections = document.querySelectorAll(".step-section"); steps.forEach((s, idx) => { s.classList.toggle("active", idx === stepIdx); }); sections.forEach((section, idx) => { section.style.display = idx === stepIdx ? "block" : "none"; }); // data-anchor 결정 let anchor = steps[stepIdx].getAttribute("data-anchor"); if (anchor && anchor.trim()) { anchor = anchor.trim().replace(/\s+/g, "_"); } else { anchor = steps[stepIdx].textContent.trim().replace(/\s+/g, "_"); } window.location.hash = encodeURIComponent(anchor); // 상단으로 부드럽게 스크롤 document .querySelector(".content-section") .scrollIntoView({ behavior: "smooth" }); } } // 아코디언 기능 초기화 function initAccordions() { document.querySelectorAll(".accordion-title").forEach((el) => { const toggleAccordion = function () { el.classList.toggle("active"); const content = el.nextElementSibling; content.classList.toggle("active"); if (content.classList.contains("active")) { content.style.maxHeight = content.scrollHeight + "px"; } else { content.style.maxHeight = 0; } }; el.onclick = toggleAccordion; el.querySelector(".step-num").onclick = function (e) { e.stopPropagation(); toggleAccordion(); }; }); } // 단계 전환 이벤트 function bindStepClick() { document.querySelectorAll(".step").forEach((el, idx) => { el.onclick = () => switchStep(idx); }); } // 해시를 기반으로 표시되어야 하는 단계 인덱스 가져오기 function getStepIndexFromHash() { const steps = document.querySelectorAll(".step"); // if (!window.location.hash) return 0; const hash = decodeURIComponent(window.location.hash.slice(1)); for (let idx = 0; idx < steps.length; idx++) { let anchor = steps[idx].getAttribute("data-anchor"); anchor = anchor && anchor.trim() ? anchor.trim().replace(/\s+/g, "_") : steps[idx].textContent.trim().replace(/\s+/g, "_"); if (anchor === hash) { return idx; } } // return 0; } // 사진 클릭 시 확대 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { const images = document.querySelectorAll('.img'); const popup = document.getElementById('imagePopup'); images.forEach(img => { img.style.cursor = 'pointer'; img.addEventListener('click', function () { popup.innerHTML = `<img src="${this.src}" alt="${this.alt}">`; popup.style.display = 'block'; }); }); popup.addEventListener('click', function () { this.style.display = 'none'; }); }); // 페이지 로드 후 초기화 document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => { initStepIcons(); initAccordions(); initStepNav(); bindStepClick(); switchStep(getStepIndexFromHash()); });