GraphQL을 사용하고 있다면, 이미 그것이 판도를 바꾸는 기술이라는 것을 알고 계실 겁니다. 더 이상 과도한 데이터 가져오기나 부족한 데이터 가져오기가 없고, 구독을 통해 실시간 데이터를 얻을 수 있습니다. 하지만 여기 함정이 있습니다: GraphQL은 안정적으로 테스트하고 목업(mock)할 수 있는 능력만큼만 좋습니다.
아마 리졸버를 디버깅하기 위해 간단한 쿼리를 날려야 할 수도 있습니다.
아마 프론트엔드 팀이 스키마가 안정화될 때까지 기다리느라 작업이 막혀있을 수도 있습니다.
아니면 QA 팀에서 20가지 다른 쿼리에 걸쳐 "사용자를 찾을 수 없음" 오류를 시뮬레이션해야 할 수도 있습니다.
어떤 시나리오든, 모든 것을 약속하지만 실제로는 마찰만 일으키는 또 다른 거대한 플랫폼이 아닌, *올바른 도구*가 필요합니다.
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하지만 Apidog는 여러 옵션 중 하나일 뿐입니다. 이 가이드에서는 **2025년 GraphQL 테스트 및 목업을 위한 상위 10가지 도구**를 소개하고, 각 도구가 가장 잘하는 일을 분석하여 귀하의 역할, 팀 규모 및 워크플로우에 완벽하게 맞는 도구를 선택하는 데 도움을 드릴 것입니다.
이제 GraphQL 작업 방식을 변화시킬 상위 10가지 도구를 살펴보겠습니다. 인기 있는 오픈소스 프로젝트부터 강력한 상업용 플랫폼까지 모든 것을 다룰 것입니다.
GraphQL 테스트 및 목업이 다른 이유 (그리고 도구가 중요한 이유)
예측 가능한 엔드포인트를 가진 REST와 달리, GraphQL은 판도를 뒤집습니다:
- **하나의 엔드포인트**가 있지만, **무한한 쿼리 가능성**이 있습니다.
- **스키마가 계약**이며, URL 경로가 아닙니다.
- **변수**, **프래그먼트**, **디렉티브**, **뮤테이션**, **구독**을 처리해야 합니다.
- 응답은 **깊이 중첩**되어 있고 **형태가 계속 변합니다**.
이는 일반적인 HTTP 클라이언트로는 부족하다는 것을 의미합니다. 단순한 HTTP를 통한 JSON이 아니라 **GraphQL을 의미론적 수준에서 이해하는** 도구가 필요합니다.
목업에 관해서는 어떻습니까? 단순히 정적 JSON을 반환해서는 안 됩니다. **유형, 유니온, 열거형, 입력 객체를 존중하는** 목업이 필요합니다. 그렇지 않으면 잘못된 확신을 갖게 될 것입니다.
자, 그렇다면 이를 제대로 구현하는 도구들을 살펴보겠습니다.
1. Apidog: 올인원 GraphQL 강자

Apidog부터 시작해봅시다. 이것이 새롭기 때문이 아니라, 빠른 테스트와 전체 라이프사이클 관리 사이의 격차를 해소하기 때문입니다.
기능: 이 목록에 있는 여러 도구의 기능을 단일 협업 플랫폼으로 통합합니다.
주요 GraphQL 기능:
- 설계 및 문서화: GraphQL 스키마를 시각적으로 또는 SDL을 통해 설계하고, 자동으로 문서를 생성합니다.
- 강력한 테스트: 환경, 변수, 요청 전 스크립트, 자동화된 테스트 스위트가 포함된 완전한 기능의 테스트 클라이언트입니다. 쿼리를 보내고, 응답을 테스트하며, 어설션을 작성합니다.
- 즉시 목업: 스키마 또는 엔드포인트를 정의하는 순간, Apidog는 라이브 목업 서버를 생성할 수 있습니다. 이는 병렬 개발에 있어 혁신적인 기능입니다.
- 협업: 팀과 작업 공간을 공유하고, API에 댓글을 달고, 동일한 도구 내에서 버전을 관리합니다.
Apidog가 GraphQL을 위해 탁월하게 제공하는 것
- 원클릭 스키마 인트로스펙션: GraphQL 엔드포인트를 붙여넣으면 → Apidog가 스키마를 가져와 → 즉시 자동 완성 기능을 활성화합니다.
- 스마트 쿼리 편집기:
query { user(id:와 같이 입력하면 유효한 인자와 반환 필드를 제안합니다. - 환경 변수:
auth_token,user_id또는api_url을 한 번 저장하면 모든 쿼리에서 재사용할 수 있습니다. - 자동화된 테스트:
pm.expect(response.data.user.email).to.be.a('string')과 같은 JavaScript 어설션을 작성합니다. - 스키마 기반 목업 서버: 네, 정말입니다. Apidog는 SDL 또는 인트로스펙션 기반으로 **작동하는 GraphQL 목업 서버를 생성**할 수 있으므로, 리졸버가 완성되기 전에 프론트엔드 개발자들이 작업할 수 있습니다.
- 팀 협업: 쿼리를 저장하고, 테스트 스위트를 공유하며, 실시간으로 사용법을 문서화합니다.
로그인 플로우를 테스트한다고 상상해 보세요:
- 뮤테이션:
login(email, password)→ JWT 토큰 반환. - 쿼리:
me→ 헤더에 토큰 사용 → 사용자 프로필 반환. - 테스트: 프로필에
email과role이 포함되어 있는지 어설션.
Apidog에서는 이들을 테스트 케이스로 연결하고, 스크립트를 통해 토큰을 추출하며, 한 번의 클릭으로 실행할 수 있습니다. QA 팀과 공유하세요. 끝입니다.
특별한 이유: 컨텍스트 전환을 없애줍니다. 탐색을 위해 Altair, 프론트엔드 목업을 위해 MSW, 테스트를 위한 별도의 CI 도구가 필요 없습니다. Apidog는 전체 GraphQL API 라이프사이클을 한 곳에서 처리하는 것을 목표로 합니다. Apidog를 무료로 다운로드하면 이 통합된 워크플로우를 직접 경험할 수 있습니다.
누구를 위한 것인가:
- 프로덕션 환경에서 GraphQL을 사용하는 팀
- 테스트 + 목업 + 문서를 한곳에서 원하는 개발자
- GraphiQL + Postman + 커스텀 스크립트를 저글링하는 것에 지친 모든 사람
2. GraphiQL & GraphQL Playground: 필수 탐색 도구
여러분이 이미 사용해봤을 만한 고전적인 도구들에 대해 이야기해봅시다.
GraphiQL
Facebook이 만든 오리지널 GraphQL IDE입니다. 이는 "참조 구현"이며 많은 GraphQL 서버에 번들로 제공됩니다.
기능: 다음을 수행할 수 있는 대화형 브라우저 환경을 제공합니다:
- 쿼리/뮤테이션 작성 및 실행
- 지능형 자동 완성 기능 제공 (스키마 인트로스펙션 기반)
- 스키마 문서 탐색
- 쿼리 히스토리 보기
최적의 사용처: 개발 중 GraphQL API를 수동으로 테스트할 간단하고 불필요한 기능 없는 방법을 원하는 개발자에게 적합합니다. GraphQL 엔드포인트의 "스크래치 패드"와 같습니다.
제한 사항: 주로 탐색용이며, 포괄적인 테스트나 목업용이 아닙니다. 협업 기능이 없습니다.
GraphQL Playground
Prisma에서 구축한 이 도구는 본질적으로 "GraphiQL++"입니다. 핵심 개념을 가져와 더 개발자 친화적인 기능을 추가했습니다.
주요 기능:
- 다중 탭 인터페이스 (여러 쿼리를 동시에 작업)
- HTTP 헤더 구성
- 세션 전반에 걸쳐 지속되는 쿼리 히스토리
- 더 깔끔한 UI를 갖춘 대화형 스키마 문서
목록에 포함된 이유: 새로운 GraphQL 프로젝트를 설정할 때, Playground는 종종 개발 GUI의 기본 선택입니다. 빠른 수동 테스트 및 디버깅에 매우 유용합니다.
3. Apollo Studio (이전 Apollo Engine): 엔터프라이즈 강자

스택이 Apollo Server를 사용한다면 (인기를 고려할 때 그럴 가능성이 높습니다), Apollo Studio는 자연스러운 다음 단계입니다.
기능: 이는 GraphQL API의 전체 라이프사이클을 관리하기 위한 포괄적인 클라우드 기반 플랫폼입니다.
테스트 및 개발을 위한 주요 기능:
- 스키마 레지스트리 및 히스토리: 스키마의 모든 변경 사항을 추적합니다.
- 탐색기: 지능형 쿼리 계획 힌트가 포함된 강력한 GraphiQL입니다.
- 작업 메트릭: 프로덕션 환경에서 쿼리가 어떻게 작동하는지 확인하여 최적화 전략을 테스트하는 데 도움을 줍니다.
- 페더레이션 인식: 마이크로서비스 아키텍처를 위해 Apollo Federation을 사용하는 경우, Studio는 비할 데 없는 통찰력을 제공합니다.
주의사항:
- ❌ Apollo에 종속: Yoga, Express-GraphQL 또는 Hasura를 사용하는 경우에는 덜 유용합니다.
- ❌ 제한적인 목업: 내장된 목업 서버가 없습니다 (
@apollo/server목업을 별도로 사용할 수는 있습니다). - ❌ 무료 티어는 넉넉하지만, 고급 기능은 유료
최적의 사용처: 심층적인 통찰력, 기록 추적 및 프로덕션 메트릭을 통해 테스트 전략을 수립하려는 Apollo Server 사용자 팀에 적합합니다.
고려 사항: 넉넉한 무료 티어를 제공하지만, 고급 기능은 유료 플랜이 필요합니다. 전용 테스트 도구라기보다는 테스트 기능을 갖춘 관측 및 관리 플랫폼에 가깝습니다.
4. Insomnia: GraphQL을 이해하는 API 워크벤치
Insomnia는 REST 클라이언트로 시작했지만, GraphQL을 위한 놀라운 도구로 발전했습니다.
기능: 모든 종류의 API를 설계, 테스트 및 디버깅하기 위한 데스크톱 애플리케이션을 제공하며, 최고 수준의 GraphQL 지원을 갖추고 있습니다.
주요 GraphQL 기능:
- 전용 GraphQL 탭: 자동 인트로스펙션, 자동 완성 기능이 있는 쿼리 빌딩, 변수 관리.
- 환경 변수: 다양한 테스트 시나리오를 위해 여러 변수 세트(예: 인증 토큰, 사용자 ID)를 관리합니다.
- 요청 체이닝: 한 쿼리의 응답을 사용하여 다른 쿼리의 변수를 구동합니다. 복잡한 워크플로우를 테스트하는 데 놀랍도록 유용합니다.
- 플러그인 생태계: 커뮤니티 플러그인으로 기능을 확장합니다.
최적의 사용처: REST와 GraphQL API를 모두 사용하는 개발자 중, 모든 API 테스트 요구 사항을 충족하는 단일하고 강력한 데스크톱 도구를 원하는 이들에게 적합합니다. 워크플로우와 환경에 중점을 두어 복잡한 시나리오를 쉽게 테스트할 수 있습니다.
5. GraphQL Code Generator: 타입 안전한 테스트
이 도구는 다른 접근 방식을 취합니다. GUI 대신 GraphQL Code Generator는 타입 안전성으로 개발 워크플로우를 강화합니다.
기능: GraphQL 스키마와 작업(쿼리/뮤테이션)을 읽어 TypeScript (또는 Flow, Java 등) 유형 및 코드를 생성합니다.
테스트에 도움이 되는 방법:
- 컴파일 타임에 오류 감지: 존재하지 않는 필드를 요청하거나 잘못된 유형의 변수를 전달하려고 하면 IDE가 경고를 보냅니다. 이는 테스트를 실행하기도 전에 전체 런타임 오류 클래스를 방지합니다.
- 목업 함수 생성:
typescript-mock-data와 같은 플러그인을 사용하여 스키마의 유형을 기반으로 실제와 같은 목업 데이터 함수를 생성할 수 있어 프론트엔드 구성 요소의 단위 테스트에 완벽합니다. - React Hook 생성: 쿼리용으로 바로 사용할 수 있는 완전한 유형의 React Hook을 생성하여 구성 요소 테스트를 더욱 간단하게 만듭니다.
최적의 사용처: TypeScript를 사용하는 팀 중 특정 버그 범주를 제거하고 상용구 코드 및 목업 생성을 자동화하려는 팀에게 적합합니다. 강력한 테스트 전략을 위한 기본 도구입니다.
6. MSW (Mock Service Worker): 프론트엔드 목업 혁명

MSW는 프론트엔드 세계를 휩쓸었으며, GraphQL과도 아름답게 작동합니다.
기능: 가장 낮은 수준(서비스 워커 사용)에서 네트워크 요청을 가로채고 목업 응답을 정의할 수 있도록 합니다. 이는 애플리케이션 코드가 목업되고 있다는 사실을 알지 못한다는 것을 의미합니다.
주요 GraphQL 기능:
graphql.link(): GraphQL 작업을 가로채기 위한 전용 함수입니다.- 핸들러 기반 목업: 목업 데이터를 반환하는
graphql.query('GetUsers', (req, res, ctx) => { ... })와 같은 핸들러를 정의합니다. - 모든 곳에서 작동: Node.js (Jest/Vitest 테스트용), 브라우저 (개발용) 및 Storybook 스토리에서도 실행됩니다.
장점:
- ✅ 사실적인 UI 테스트: 목업이 브라우저에서 실행되므로 앱이 프로덕션 환경과 동일하게 작동합니다.
- ✅ 서버 설정 불필요: 모든 목업은 프론트엔드 코드에 있습니다.
- ✅ 컴포넌트 라이브러리에 적합
단점:
- ❌ 프론트엔드 전용: 백엔드 또는 API 테스트에는 유용하지 않습니다.
- ❌ 공유 목업 없음: 백엔드 및 QA 팀은 이를 재사용할 수 없습니다.
최적의 사용처: 실행 중인 백엔드에 의존하지 *않고* 구성 요소에 대한 통합 및 단위 테스트를 작성해야 하는 프론트엔드 개발자에게 적합합니다. 또한 UI 기능을 독립적으로 개발하는 데 완벽합니다.
마법: 목업을 한 번 작성하면 테스트, 로컬 개발 및 심지어 CI 파이프라인에서도 작동합니다.
7. GraphQL Faker: 스키마 우선 목업 서버
때로는 리졸버 로직을 작성하기 전에 완전하게 실행되는 목업 서버가 필요할 때가 있습니다. 이때 **GraphQL Faker**가 등장합니다.
기능: GraphQL 스키마 정의 언어(SDL) 파일을 제공하면, 각 필드에 대해 실제와 같은 가짜 데이터로 라이브 서버를 구동합니다.
장점:
- ✅ 프로토타이핑에 매우 유용
- ✅ 실제 리졸버 필요 없음
- ✅ 커스텀 디렉티브 지원
단점:
- ❌ GUI 없음 – CLI 전용
- ❌ 팀 공유 불가능
- ❌ 응답 로직에 대한 제한적인 제어
작동 방식:
- 사용자 정의
@fake디렉티브로 스키마에 주석을 달 수 있습니다:email: String @fake(type: email). - 또는 기본 스마트 페이킹을 사용합니다 (예:
email이라는 필드는 자동으로 가짜 이메일을 얻습니다). - 완전히 목업된 API를 쿼리할 수 있는 GraphiQL 인터페이스를 제공합니다.
최적의 사용처: 진정한 "스키마 우선" 접근 방식을 채택하는 데 적합합니다. 프론트엔드와 백엔드 팀은 스키마에 합의한 다음, 프론트엔드 팀은 실제와 같은 실행 중인 목업 API를 기반으로 즉시 빌드를 시작할 수 있습니다. 데모 및 프로토타이핑에도 매우 유용합니다.
8. Step CI: 오픈소스 테스트 프레임워크

이것은 GraphQL을 포함한 API를 위한 전용 선언형 테스트 프레임워크입니다.
기능: CLI에서 실행하거나 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있는 간단한 YAML 또는 JSON 형식으로 API 테스트를 작성할 수 있습니다.
GraphQL 지원:
- GraphQL 응답에 대한 어설션을 작성합니다.
- 요청을 연결하고 한 응답의 데이터를 다음 요청에서 사용합니다.
- GraphQL 엔드포인트를 로드 테스트합니다.
최적의 사용처: GraphQL API에 대한 스모크 테스트, 통합 테스트 및 로드 테스트를 정의하고 CI/CD에서 자동으로 실행하려는 간단하고 코드 없는 방법을 필요로 하는 팀에 적합합니다. 수동 탐색과 완전한 단위 테스트 사이의 격차를 메웁니다.
9. Altair GraphQL Client: 기능이 풍부한 데스크톱 클라이언트

Altair를 최고의 GraphQL 클라이언트가 되도록 특별히 구축된 데스크톱 애플리케이션이라고 생각해보세요.
기능: GraphQL을 위한 최고의 REST 클라이언트와 견줄 만한 아름답고 확장 가능한 데스크톱 앱입니다.
뛰어난 기능:
- 다중 창 및 테마: 고도로 사용자 정의 가능한 인터페이스.
- 동적 변수: 환경 변수 및 스크립트 가능한 변수 지원.
- 쿼리 컬렉션: 다양한 프로젝트의 쿼리를 정리하고 저장합니다.
- 자동 스키마 새로고침: 문서와 자동 완성을 최신 상태로 유지합니다.
- 확장 기능: 코드 생성, 쿼리 비용 분석 등과 같은 기능을 추가합니다.
개발자들이 좋아하는 이유:
- ✅ 아름다운 UI: GraphiQL보다 깔끔하며, 탭 쿼리 및 저장된 히스토리 제공.
- ✅ 크로스 플랫폼: Windows, macOS, Linux 및 Chrome/Firefox 확장 프로그램.
- ✅ 오프라인 친화적: 클라우드 계정 필요 없음.
- ✅ 헤더, 쿠키 및 파일 업로드 지원
아쉬운 점:
- ❌ 내장 목업 없음: 여전히 라이브 서버가 필요합니다.
- ❌ 팀 공유 불가능: 쿼리는 본인 머신에만 존재합니다.
- ❌ 자동화된 테스트 없음: 응답은 볼 수 있지만, 어설션할 수 없습니다.
최적의 사용처: GraphQL 환경에서 살아가며 매일의 개발 및 테스트 작업을 위해 강력하고 전용적이며 세련된 데스크톱 클라이언트를 원하는 개발자에게 적합합니다.
전문가 팁: 탐색에는 Altair를 사용하고, 중요한 쿼리는 테스트 및 협업을 위해 Apidog로 마이그레이션하세요.
10. Supertest & Jest: 코드 순수주의자의 조합
모든 것을 코드로 처리하고 싶어하는 개발자에게는 이 고전적인 조합이 탁월합니다.
스택: Jest (테스트 러너) + supertest (HTTP 어설션 라이브러리) + 귀하의 GraphQL 서버.
작동 방식: JavaScript/TypeScript로 테스트를 작성하여 GraphQL 서버를 프로그래밍 방식으로 시작(또는 테스트 인스턴스에 연결)하고 쿼리/뮤테이션을 전송한 다음, 응답에 대한 어설션을 수행합니다.
import request from 'supertest';
import { app } from '../src/server';
describe('User Query', () => {
it('fetches a user by id', async () => {
const query = `{ user(id: "1") { name email } }`;
const response = await request(app)
.post('/graphql')
.send({ query })
.expect(200);
expect(response.body.data.user.name).toBe('John Doe');
});
});
최적의 사용처: 최대의 제어를 원하고, 리졸버 로직을 독립적으로(실제 데이터베이스와 함께) 테스트해야 하며, API 테스트가 서버 코드와 함께 동일한 저장소 및 언어로 유지되기를 원하는 백엔드 개발자에게 적합합니다.
툴킷 선택: 의사 결정 가이드
하나만 선택해야 한다고 생각하지 마세요! 일반적으로 강력한 GraphQL 워크플로우는 여러 도구를 사용합니다:
- 일상적인 개발 및 탐색용: Altair 또는 Insomnia (올인원 접근 방식을 원한다면 Apidog).
- 스키마 우선 목업용: 서버를 빠르게 구축하기 위한 GraphQL Faker.
- 프론트엔드 컴포넌트 테스트용: Jest/Vitest 테스트에서 GraphQL을 목업하는 MSW.
- 타입 안전성 및 코드 생성용: GraphQL Code Generator.
- 백엔드/통합 테스트용: Supertest + Jest (선언적 접근 방식이라면 Step CI).
- 팀 협업 및 관리용: Apollo Studio (Apollo를 사용하는 경우) 또는 Apidog.
결론: 완벽한 워크플로우 구축
현대 GraphQL 생태계의 아름다움은 선택의 폭이 넓다는 것입니다. 세련된 데스크톱 앱을 좋아하는 단독 개발자이든, 엔터프라이즈급 협업 및 테스트가 필요한 대규모 팀이든, 귀하의 요구에 맞는 도구 또는 도구 조합이 있습니다.
추세는 분명합니다: 도구들은 더욱 통합되고 있습니다. Apidog와 같은 플랫폼은 설계, 테스트, 목업 및 문서화를 하나로 모아 마찰을 줄이고 개발 속도를 높이는 것이 미래임을 보여주고 있습니다.
가장 큰 문제점을 파악하는 것부터 시작하세요. 백엔드가 준비될 때까지 기다리는 것입니까? GraphQL Faker 또는 Apidog의 목업 기능을 사용해보세요. 타입 오류를 잡는 것입니까? GraphQL Code Generator를 통합하세요. 복잡한 사용자 흐름을 테스트하는 것입니까? Insomnia 또는 Apidog의 테스트 스위트를 살펴보세요.
몇 가지 옵션을 실험해보고, 귀하와 귀하의 팀을 가장 생산적으로 만들 툴킷을 구축하세요. 완벽한 GraphQL 워크플로우는 존재합니다.
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