개발자들은 비용을 증가시키지 않으면서 생산성을 향상시키는 도구를 끊임없이 찾습니다. GLM-4.5는 이 분야에서 판도를 바꾸는 도구로, 코딩 작업을 위한 강력한 기능을 제공합니다. 이를 Claude Code와 결합하면 최고 수준의 모델에 필적하는 고급 AI 지원을 받을 수 있습니다. 게다가
GLM-4.5 이해하기: 고급 AI 코딩의 기반
Z.ai는 에이전트 지향 애플리케이션에 맞춤화된 플래그십 대규모 언어 모델인 GLM-4.5를 개발합니다. Z.ai의 엔지니어들은 각 순방향 전달에서 총 3,550억 개의 매개변수 중 320억 개를 활성화하는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 사용합니다. 이 설계는 효율성을 최적화하여 모델이 과도한 계산 오버헤드 없이 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 또한 GLM-4.5는 15조 개의 토큰으로 사전 학습된 후 코드 생성, 추론 및 에이전트 동작을 위한 전문 데이터 세트로 미세 조정됩니다.
이 모델은 128k 토큰 컨텍스트 창을 지원하여 광범위한 코드베이스 또는 다단계 지침을 한 번에 처리할 수 있습니다. 개발자들은 반복적인 프롬프트의 필요성을 줄여주기 때문에 이 기능을 높이 평가합니다. 또한 GLM-4.5는 복잡한 문제 해결을 위한 사고 모드(Thinking Mode)와 빠른 응답을 위한 비사고 모드(Non-Thinking Mode)와 같은 하이브리드 추론 모드를 통합합니다. API 호출에서 thinking.type 매개변수를 통해 이러한 모드를 활성화하여 작업 요구 사항에 따라 유연성을 제공합니다.
벤치마크는 GLM-4.5의 탁월함을 강조합니다. 다면적 추론을 위한 MMLU Pro 및 실시간 코딩 챌린지를 위한 LiveCodeBench를 포함한 12개 스위트에서 전 세계적으로 2위를 차지했습니다. 실질적으로 이는 GLM-4.5가 높은 정확도로 Python 스크립트 또는 JavaScript 함수를 생성하며, 함수 호출 작업에서 Claude 3.5 Sonnet과 같은 모델을 종종 능가한다는 것을 의미합니다. 그러나 진정한 강점은 도구를 호출하고, 웹을 탐색하거나, 소프트웨어 구성 요소를 자율적으로 설계하는 에이전트 기능에 있습니다.
총 1,060억 개의 매개변수와 120억 개의 활성 매개변수를 가진 경량 변형인 GLM-4.5-Air는 순수한 성능보다 속도를 요구하는 시나리오에서 주 모델을 보완합니다. 두 변형 모두 개발 도구와 원활하게 통합되어 코딩 환경에 이상적입니다. 결과적으로 팀은 레거시 코드 디버깅에서 새로운 애플리케이션 프로토타이핑에 이르기까지 워크플로우를 간소화하기 위해 GLM-4.5를 채택합니다.
Claude Code란 무엇이며, GLM-4.5와 통합해야 하는 이유는 무엇인가요?
Claude Code는 AI를 활용하여 개발 작업을 자동화하는 터미널 기반 코딩 도우미입니다. 사용자들은 이를 CLI 도구로 설치하거나 VS Code와 같은 IDE에 통합할 수 있습니다. 원래 Anthropic의 Claude 모델을 기반으로 설계된 Claude Code는 자연어 입력을 통해 명령을 실행하고, 코드 스니펫을 생성하며, 저장소를 관리합니다. 예를 들어, "더 나은 성능을 위해 이 함수를 리팩터링해줘"라고 지시하면 최적화된 코드로 응답합니다.
GLM-4.5와의 통합은 Z.ai의 Anthropic 호환 API 엔드포인트를 통해 이루어집니다. 이 호환성 덕분에 Claude Code의 핵심 기능을 변경하지 않고도 Claude 모델을 GLM-4.5로 교체할 수 있습니다. 결과적으로 개발자들은 Z.ai 서버로 요청을 라우팅하여 벤치마크에서 최대 90%의 성공률을 보이는 GLM-4.5의 우수한 도구 호출률의 이점을 누릴 수 있습니다.
왜 전환해야 할까요? GLM-4.5는 에이전트 코딩에서 비용 이점과 향상된 성능을 제공합니다. 기존 Claude 요금제는 사용량이 많을 경우 월 100~200달러가 들 수 있지만, Z.ai의 GLM 코딩 요금제는 Lite가 3달러, Pro가 15달러부터 시작하며, 유사한 Claude 등급의 3배 사용량을 제공합니다. 이러한 경제성은 인디 개발자와 스타트업을 끌어들입니다. 또한 GLM-4.5는 프론트엔드 개발 및 버그 수정과 같은 분야에서 탁월하며, 수동으로 몇 시간이 걸릴 수 있는 작업을 몇 분 만에 완료합니다.
GLM-4.5와 Claude Code를 함께 사용할 때의 이점
GLM-4.5와 Claude Code를 결합하면 실질적인 이점을 얻을 수 있습니다. 첫째, 더 빠른 반복 주기를 달성할 수 있습니다. GLM-4.5의 생성 속도는 초당 100토큰을 초과하여 Claude Code에서 실시간 코드 제안을 가능하게 합니다. 이러한 빠른 속도는 빠른 수정으로 워크플로우 중단을 방지하는 디버깅 세션에서 매우 중요합니다.
둘째, 통합은 정확성을 향상시킵니다. GLM-4.5의 강화 학습 미세 조정은 신뢰할 수 있는 출력을 보장하여 코드 생성 시 환각을 줄입니다. 예를 들어, Java 또는 C++와 같은 언어의 모범 사례를 준수하고 오류 처리 및 최적화를 자동으로 통합합니다. 따라서 개발자는 AI가 생성한 코드를 수정하는 데 시간을 덜 소비합니다.
셋째, 비용 효율성이 뛰어납니다. 월 15달러의 GLM 코딩 Pro 요금제는 Claude Max 요금제의 3배 용량으로 집중적인 작업을 수행할 수 있습니다. 3달러의 Lite 요금제는 가벼운 요구 사항에 적합하여 고급 AI에 대한 접근성을 높입니다. GLM-4.5 및 GLM-4.5-Air로 구동되는 이 요금제는 향후 도구 통합을 약속하며 기능을 더욱 확장합니다.
보안도 향상됩니다. Z.ai의 API는 JSON과 같은 구조화된 출력을 지원하여 Claude Code에서 예측 가능한 응답을 보장합니다. 또한 컨텍스트 캐싱은 중복 계산을 최소화하여 긴 세션에서 지연 시간을 줄입니다.
마지막으로, GLM-4.5의 오픈 소스 특성은 사용자 정의를 허용합니다. 팀은 도메인별 작업을 위해 모델을 미세 조정하여 Claude Code 워크플로우에 더 깊이 통합합니다. 전반적으로 이 조합은 코딩을 단독 작업에서 AI 증강 프로세스로 변화시킵니다.
단계별 가이드: Claude Code에서 GLM-4.5 설정하기
환경을 준비하는 것부터 시작합니다. Claude Code를 공식 CLI 또는 확장 프로그램을 통해 설치합니다. 다음으로, API 키를 얻기 위해 Z.ai 플랫폼에 가입합니다. 사용량이 무료 등급을 초과하는 경우 GLM 코딩 요금제에 가입하세요. Lite는 초보자에게 적합합니다.
통합을 구성합니다. Claude Code 설정에서 API 구성 파일(종종 ~/.claude/config.yaml)을 찾습니다. 기본 URL을 Z.ai의 엔드포인트인 https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions로 업데이트합니다. 인증 헤더에 API 키를 삽입합니다.
설정을 테스트합니다. Claude Code를 실행하고 간단한 명령을 내립니다: "리스트를 정렬하는 Python 함수를 생성해줘." GLM-4.5는 호환되는 API를 통해 이를 처리하고 코드를 반환합니다. 출력의 정확성을 확인합니다.
고급 기능을 활성화합니다. 복잡한 작업의 경우 thinking.type을 "enabled"로 설정합니다. 이렇게 하면 GLM-4.5의 심층 추론이 활성화되어 아키텍처 결정에 이상적입니다. 요청에 stream: true를 추가하여 스트리밍을 사용하면 Claude Code에서 점진적인 코드 표시가 가능합니다.
도구를 처리합니다. GLM-4.5는 함수 호출을 지원합니다. 프롬프트에 도구를 정의하면 모델이 이를 호출합니다. 웹 브라우징의 경우 브라우저 도구를 포함하세요. Claude Code는 이를 원활하게 라우팅합니다.
문제 해결. 인증에 실패하면 키를 다시 생성하세요. 속도 제한의 경우 Z.ai 대시보드에서 사용량을 모니터링하세요. Apidog는 실시간 통합 전에 호출을 시뮬레이션하여 이 과정에 도움을 줍니다.
Apidog로 GLM-4.5 API 테스트하기: 신뢰성 보장
Apidog는 API 테스트를 간소화하여 GLM-4.5 통합에 필수적입니다. Apidog에서 새 프로젝트를 생성하고 Z.ai의 OpenAPI 사양을 가져옵니다. /chat/completions와 같은 엔드포인트를 정의합니다.
요청을 구성합니다. API 키와 JSON 형식의 content-type으로 헤더를 설정합니다. 본문에는 모델을 "glm-4.5"로 지정하고 프롬프트용 메시지 배열을 추가합니다.
테스트를 실행합니다. Apidog는 호출을 실행하고 상태 코드와 함께 응답을 표시합니다. JSON 구조의 코드와 같은 예상 출력을 단언합니다.
시나리오를 자동화합니다. 사고 모드와 비사고 모드, 또는 다른 온도(균형 잡힌 창의성을 위해 0.6)를 테스트하는 등 다양한 테스트 스위트를 구축합니다.
성능을 모니터링합니다. Apidog는 지연 시간과 오류를 추적하여 Claude Code 배포 전에 매개변수를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
CI/CD와 통합합니다. Apidog 스크립트를 파이프라인으로 내보내어 업데이트 후 GLM-4.5의 신뢰성을 보장합니다.
고급 사용법: Claude Code에서 GLM-4.5의 에이전트 기능 활용하기
GLM-4.5는 에이전트 작업에서 빛을 발합니다. Claude Code 프롬프트에서 에이전트를 정의하면 GLM-4.5가 이들을 조율합니다. 예를 들어, "이 코드베이스를 분석하고 개선 사항을 제안해줘"와 같은 리팩터링 에이전트를 생성할 수 있습니다.
다중 도구 호출을 사용합니다. GLM-4.5는 문서 찾아보기, 코드 생성, 테스트 등 모든 작업을 한 세션 내에서 처리합니다.
특정 용도에 맞게 미세 조정합니다. 사용자 정의 모델을 위해 데이터 세트를 Z.ai에 업로드한 다음, Claude Code를 해당 모델로 라우팅합니다.
캐싱으로 확장합니다. GLM-4.5의 캐시에 컨텍스트를 저장하여 반복적인 코딩 속도를 높입니다.
변형을 결합합니다. 빠른 작업에는 GLM-4.5-Air로 전환하고, 집중적인 작업에는 전체 GLM-4.5를 사용합니다.
가격 및 요금제: Claude Code 사용자에게 GLM-4.5를 저렴하게 제공하기
Z.ai는 Claude Code를 위한 요금제를 맞춤 제공합니다. 월 3달러의 Lite 요금제는 가벼운 코딩을 위해 Claude Pro 사용량의 3배를 제공합니다. 월 15달러의 Pro 요금제는 Claude Max의 3배를 제공하여 전문가에게 적합합니다.
테스트를 위한 무료 등급이 존재하지만, 요금제는 무한한 잠재력을 열어줍니다. 비교: 표준 API는 백만 입력 토큰당 0.2달러이지만, 요금제는 절약을 위해 묶음으로 제공됩니다.
일반적인 문제 및 해결책
지연 시간 급증? 프롬프트를 최적화하세요. 도구 호출 오류? 정의를 다듬으세요. Apidog는 이러한 문제를 조기에 식별합니다.
결론
GLM-4.5와 Claude Code를 통합하면 개발자에게 힘을 실어줍니다. 이 단계를 따르고 Apidog를 활용하여 코딩 방식을 혁신하세요. 이 조합은 효율성, 정확성 및 경제성을 제공합니다. 지금 시작하세요.
